Bonjour madame. Je suis super content de ce cours, vraiment ça m'a fait du bien. Seulement que c'est un peu compliqué mais ça. Mais j'aimerais demandé, si vous pouvez nous traité un exercice qui sera similaire à ça , genre un examen ?? Dès fois, on comprend bien le cours mais devant un épreuve, on ne se retrouve plus... Svp.
Une erreur professeur à la 9eme minute,(-2/n) somme Cov(Xi;Xj) Il est vrai comme vous avez dit pour i différent de j la cov égale à 0 sinon égale à Var(X). Mais n'oubliez pas que vous avez une somme qui précède la Cov. Donc ca nous donne n fois Var(Xi) et non pas Var(Xi) tout court. Merci de votre attention
C'est tellement claire et net, merci bcp😁
Bonjour madame. Je suis super content de ce cours, vraiment ça m'a fait du bien.
Seulement que c'est un peu compliqué mais ça. Mais j'aimerais demandé, si vous pouvez nous traité un exercice qui sera similaire à ça , genre un examen ??
Dès fois, on comprend bien le cours mais devant un épreuve, on ne se retrouve plus... Svp.
vous m'avez encore sauver merci
Merci infiniment
avec joie
Thank u a lot
ça sera génial si vous faites aussi des Tps en utilisant cran R a l aide des histogrammes ou bien de box-plots.... et merci infiniment .
bonjour, ah non je fais pas ça, en tout cas pas pour le moment, désolée
☑️
5:39 on pouvait aussi dire que ça fait
1/n*n*E[(X1-Xn barre)^2]
car les Xi sont identiquement distribuées donc l’espérance est toujours la même n fois
Une erreur professeur à la 9eme minute,(-2/n) somme Cov(Xi;Xj)
Il est vrai comme vous avez dit pour i différent de j la cov égale à 0 sinon égale à Var(X). Mais n'oubliez pas que vous avez une somme qui précède la Cov. Donc ca nous donne n fois Var(Xi) et non pas Var(Xi) tout court. Merci de votre attention
bonjour, non je crois que c'est correct : la somme sur j se réduit à Var(Xi), car tous les autres morceaux sont nuls.