En otras fuentes encuentro que para sacar los grados de libertad del total es n-1; los grados de libertad de la regresión es k-1; y los grados de libertad del error es n-k. Repliqué el ejercicio con ambas formas y los resultados varían bastante. Entonces, ¿en qué casos se usa una u otra forma de sacar los grados de libertad?
el n-1 se usa en caso de que uses la prueba de t de Student (comparación de solo dos grupos, parametricos y distribución normal) k-1, N-k y N-1 si pertenecen a ANOVA, debido a que no se quiere inflar el error 1 la prueba de anova va a tener más fórmulas y cálculos, pero los importantes son 3 SST(suma de cuadrados total), SSE(suma de cuadrados entre) y SSA(suma de cuadros dentro), entonces cada una de estas va a tener un grado de libertad diferente SST: V=N-1 SSE: V=N-k SSA: V=k-1 Y debes halla todos para com ése valores llegar a hallar la F, igual si lo haces en computadora te da ya estos valores.
Sí, o anova de un factor y es mas fácil usar complementos y escoger anova de un factor y listo excel te da el resultado y arroja el valor p- value y si p > a 0.05 se acepta l Ho y listo
Amo los gatitos como soporte de la info. Definitivamente confirman la credibilidad. 🤩
BONITO
En otras fuentes encuentro que para sacar los grados de libertad del total es n-1; los grados de libertad de la regresión es k-1; y los grados de libertad del error es n-k. Repliqué el ejercicio con ambas formas y los resultados varían bastante. Entonces, ¿en qué casos se usa una u otra forma de sacar los grados de libertad?
el n-1 se usa en caso de que uses la prueba de t de Student (comparación de solo dos grupos, parametricos y distribución normal)
k-1, N-k y N-1 si pertenecen a ANOVA, debido a que no se quiere inflar el error 1 la prueba de anova va a tener más fórmulas y cálculos, pero los importantes son 3 SST(suma de cuadrados total), SSE(suma de cuadrados entre) y SSA(suma de cuadros dentro), entonces cada una de estas va a tener un grado de libertad diferente
SST: V=N-1
SSE: V=N-k
SSA: V=k-1
Y debes halla todos para com ése valores llegar a hallar la F, igual si lo haces en computadora te da ya estos valores.
Sí, o anova de un factor y es mas fácil usar complementos y escoger anova de un factor y listo excel te da el resultado y arroja el valor p- value y si p > a 0.05 se acepta l Ho y listo
así es!
¿Este análisis de varianza, es de "on way"?
sí!