Olá pessoal! Liberamos CERTIFICADO para este curso gratuito. Para solicitar o seu, basta conferir o curso no link abaixo: didatica.tech/curso-de-python-para-machine-learning-e-ciencia-de-dados-gratuito/
O método exato pode variar ligeiramente dependendo do software ou da abordagem estatística específica, mas o princípio geral é sempre o mesmo: dividir o conjunto de dados ordenados em quatro partes iguais. Convém complementar este vídeo, em outro momento, a questão dos limites inferiores e superiores, bem como a diferença observada entre o método manual e usando, por exemplo, a função numpy percentile. No mais, esta bem apresentado. Parabéns pela didática!
A aula foi excelente! Sabemos como fazer e desenvolver o código, mas nem sempre compreendemos completamente como ele funciona. No entanto, agora acredito que poderei criar meu BOXPLOT e entender o que está acontecendo por trás dele. Muito obrigado!
estou fazendo curso na DSA, não sabia o conceito de boxplot, vim procurar sobre o tema e me deparei com esse vídeo. não tenho muito o que falar, adorei a didática, explicação cativante, clara e consiva. ganhou um inscrito. Parabéns pelo trabalho!
2 ปีที่แล้ว
Oi Adelino, obrigado pelo elogio. Depois, se quiser, pode conferir nossos cursos completos. Levamos a didática bastante a sério: didatica.tech/cursos-machine-learning-diferenciados-pela-didatica-aprendizado/ Abraços!
Boa tarde tudo bem? Eu construí um box plot no python utilizando pandas baseado nos dados de exemplo dessa aula, mas o box plot apresentado pelo pandas é bem diferente do demonstrado com calculo, não digo pelo desenho claro, mas pelos limites superiores e inferiores, no mais obrigado pela aula o conteudo e a didática são incriveis.
Nesse caso que não há outliers inferiores então não é possível, através do boxplot, determinar os valores negativos dos seus dados? Uma vez que não há outliers o Limite Inferior não poderia ser o próprio menor valor dos dados, que nesse caso é o -2? Parabéns pelo video!
#duvida Se o Limite Superior é 30, mas você só tem dados ATÉ 17, não pararia nesse último? Da mesma forma: se o Limite Inferior é -10, mas você só tem dados até -2, não pararia nesse último? Em outras palavras: os "bigodes" não seriam de -2 até 17, sendo 35 um outliers?
boa tarde professor, gostaria de saber se você tem alguma aula ou algum material para implementação da regressão linear para machine learning, eu já assisti o vídeo da parte matemática mas queria uma prática direto no python.
No caso o Limite Inferior sendo -10 , porém o menor valor da amoatra é -2. Logo este valor -2 não deveria ser o Limite Inferior visto que ele é menor que o -10?
O gráfico está errado. Quem olha o gráfico acha que existem os elementos -10 e 30. Os valores mínimo e máximo representados no gráfico devem ser elementos existentes dentro do limite de 1,5, ou seja, -2 e 17
Olá pessoal! Liberamos CERTIFICADO para este curso gratuito.
Para solicitar o seu, basta conferir o curso no link abaixo:
didatica.tech/curso-de-python-para-machine-learning-e-ciencia-de-dados-gratuito/
Excelente explicação. Sem firulas, direto ao ponto! Parabéns e obrigado, professor.
Opa! Parabéns pelo vídeo! Direto ao ponto, ótima didática...show de bola! 👋👋👋
Boa aula!! 👏📊
Estou cursando finanças na UFC, esse vídeo foi maravilhoso, aprendi msm! Obg professor, parabéns 🎉
UFC não é baguio de luta livre?
Só levando porrada
muito bom o canal e conteúdo, conseguindo aprender finalmente os conceitos de machine learning
O método exato pode variar ligeiramente dependendo do software ou da abordagem estatística específica, mas o princípio geral é sempre o mesmo: dividir o conjunto de dados ordenados em quatro partes iguais. Convém complementar este vídeo, em outro momento, a questão dos limites inferiores e superiores, bem como a diferença observada entre o método manual e usando, por exemplo, a função numpy percentile.
No mais, esta bem apresentado. Parabéns pela didática!
Excelente explicação.... Assistindo com velocidade 1,5 entendi perfeitamente. Parabens!!!
Sempre surpreendendo com o conteúdo claramente explicativo.
Isso não é uma aula... É um show!
Muito bom. Bem legal inserir na playlist do curso de Python para ML. Valeu!
Aprendi em 12min o que eu não consegui aprender em 5 aulas de 30min. Padrão demais!
Compartilho da mesma opinião. E o desenho nem ficou tão ruim. Rsrsrsrrsrsrsrsr!!!!!!!!!!!!!!!! Mas foi bem didático. Parabéns!!!!!!!!!!!!!!!
nao tenho palavras pra dizer o quanto essa aula é incrível!!
SEU CANAL É MUITO BOM! TO AMANDO A PLAYLIST DE PYTHON PRA ML
A aula foi excelente! Sabemos como fazer e desenvolver o código, mas nem sempre compreendemos completamente como ele funciona. No entanto, agora acredito que poderei criar meu BOXPLOT e entender o que está acontecendo por trás dele. Muito obrigado!
Show de bola!!! Aprendi facinho! Obrigada, professor!!!!!!!!!!!!1
Estou aprendendo a construir um modelo de regressão no R e esse conceito básico me ajudou demais! Obrigado!
Muito fácil parabéns, e acabei entendendo mais ainda sobre quartil
Obrigado
Que Deus vos abençoe! Que aula meu amigo, estão de parabéns!
Professor você é ótimo...acrescenta e muito na disciplina de estatística .Wlu!
Te desejo muito sucesso! O seu canal é fantástico, parabéns !
Melhor explicação sobre isso!!! Tá me salvando meu curso de bioestatística na faculdade kkk
Grande explicação. Muito obrigado!
estou fazendo curso na DSA, não sabia o conceito de boxplot, vim procurar sobre o tema e me deparei com esse vídeo. não tenho muito o que falar, adorei a didática, explicação cativante, clara e consiva. ganhou um inscrito. Parabéns pelo trabalho!
Oi Adelino, obrigado pelo elogio. Depois, se quiser, pode conferir nossos cursos completos. Levamos a didática bastante a sério: didatica.tech/cursos-machine-learning-diferenciados-pela-didatica-aprendizado/
Abraços!
Top demais. Muito aprendizado por aqui, só gratidão a vocês da Didática Tech. Meus parabéns, sucessos sempre.
VOCE É BRABO MANO MUITO OBRIGADO CARA!
:) top a aula, vou começar as aulas de python
Aprendi em menos de 1 hora o q eu n aprendi em duas aulas presenciais kkkkkkk valeu professor
vc é ótimo professor, obrigada
Boa tarde tudo bem? Eu construí um box plot no python utilizando pandas baseado nos dados de exemplo dessa aula, mas o box plot apresentado pelo pandas é bem diferente do demonstrado com calculo, não digo pelo desenho claro, mas pelos limites superiores e inferiores, no mais obrigado pela aula o conteudo e a didática são incriveis.
Conteúdo fantástico!
Muito boa a aula, pratica!
Nunca tive isso na faculdade!
Ótima aula!
Boa tarde Parabéns muito boa sua explicação sucesso pra vc
Belo trabalho.
Brigada. Aula muito boa
Excelente didática! Parabéns
Perfeito
Tu é bom demais mano, sé loko
BOM-BEM-DIDÁTICO!
Ué, parceiro... Vc é o mesmo cara que dá aulas de música? Que massa!!!
Também fiquei tipo: "??????"
Mto. bom. Obg!
Vc é demais
Ajudou demais
Essa questao de poxblot apareceu no concurso do TCE RJ 2021
Boa!
Top! Obrigado!
Criei o código em python para achar a mediana, q1 e q3, tanto em listas de tamanho par quanto ímpar!
Aula muito boa. Só uma dúvida: o limite inferior não seria -2?
Muito bom
Nesse caso que não há outliers inferiores então não é possível, através do boxplot, determinar os valores negativos dos seus dados? Uma vez que não há outliers o Limite Inferior não poderia ser o próprio menor valor dos dados, que nesse caso é o -2? Parabéns pelo video!
❤❤ foda
#duvida
Se o Limite Superior é 30, mas você só tem dados ATÉ 17, não pararia nesse último?
Da mesma forma: se o Limite Inferior é -10, mas você só tem dados até -2, não pararia nesse último?
Em outras palavras: os "bigodes" não seriam de -2 até 17, sendo 35 um outliers?
Tive exatamente essa mesma dúvida. Vc descobriu a resposta?
Você está certo. É triste ver como tem tanto “professor” ensinando coisa errada
Uma duvida Os Outlayes eles sao colocados dentro do grafico de caixa apenas observando a amostra ?
boa tarde professor, gostaria de saber se você tem alguma aula ou algum material para implementação da regressão linear para machine learning, eu já assisti o vídeo da parte matemática mas queria uma prática direto no python.
Nesse curso fazemos isso: didatica.tech/curso-de-machine-learning-online-com-python/
Boa noite, para esse conjunto de dados o limite inferior não seria o -2? O -10 não está no conjunto de dados. Abraço.
Uma correção, o limite inferior é -2, e não -10. Esse -10 é outlier.
No caso o Limite Inferior sendo -10 , porém o menor valor da amoatra é -2. Logo este valor -2 não deveria ser o Limite Inferior visto que ele é menor que o -10?
-2 é maior que -10. Creio que ele seria o limite inferior mesmo, por ser o menor valor da amostra maior que o limite inferior.
-2 é o limite inferior. -10 é outlier.
E quando que eu considero um ponto fora da curva ?
Uma notícia importante é de 20% todos os dias.qual é a probabilidade de ter uma notícia de dois dias seguintes.
4%
O gráfico está errado. Quem olha o gráfico acha que existem os elementos -10 e 30. Os valores mínimo e máximo representados no gráfico devem ser elementos existentes dentro do limite de 1,5, ou seja, -2 e 17
Ótima aula!