Diseño de Bloques Completos al Azar (DBCA) con Arreglo Factorial
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- เผยแพร่เมื่อ 12 มิ.ย. 2019
- Diseños Experimentales. Universidad Autonoma Gabriel Rene Moreno, Facultad de Ciencias Agricolas. Auxiliar de docencia Yissel Bruno Castel.
DISEÑO DE BLOQUES COMPLETAMENTE AL AZAR CON ARREGLO FACTORIAL
Para la aplicacion de un Arreglo Factorial en un Diseño de Bloques Completos al Azar se debe considerar las caracteristicas de un D.B.C.A. incorporando todos los tratamientos que se formules de la combinacion de los niveles de estudio en el bloque, para lo cual se dividira el bloque en tantos tratamientos se formulen.
Caracteristicas del diseño a tomar en cuenta:
* Dentro de un bloque debe existir Homogeneidad
* Entre bloques debe haber heterogeneidad
* Cada tratamiento aparecen una sola vez en cada bloque
* Los bloques SON las repeticiones
Excelente explicación, me gustaría que grabé más vídeo de cada diseño experimental o que grabé un curso lo pagaría
QUE SUPER PILAS, ME HAS AYUDADO DEMASIADO, QUE MANERA DE EXPLICARRRRRR
Gracias Mi REYNA me ayudaste mucho. para mi tesis
muy buena explicación me ayudo mucho, seria posible que realice un video con el SPSS con los mismos datos ?, gracias.
Muchisimas gracias me ayudo mucho a entender!!
Excel es magia ❤️
Muchísimas gracias ! Y en caso sea de 3 factores, se aplicaría el mismo criterio cierto?
Buenas tardes en caso de poner un testigo, como sería el diseño
no se de donde sacaste los numero de rendimiento? ayúdame con eso por favor
Buenas tardes. ¿Podría pasarme la fórmula del modelo?
nos compartes tu excel
Hola. En caso de un diseño de bloques al azar con dos factores y un testigo (AxB+1), cómo se puede resolver?
Gracias.
En ese caso tu testigo sería el tratamiento con los factores más comunes de la investigación. Por ejemplo. Si tus factores son variedad vs densidad. El testigo será la variedad más usada en la zona a la densidad más común. Aunque en ese caso es recomendable que hagas el experimento con el diseño de parcelas divididas
@@yisselbruno6869 Hola. Entiendo lo que me dice. En mi caso a mi testigo no le aplico ningún tratamiento (es testigo absoluto) y aplico dos factores con dos niveles. Fue necesario bloquear condición de vigor (es una especie perenne), ten total 5 bloques (repetciones). Por eso se me ocurre que es un caso AxB+1.
@@gabrielnahuel8400 lo voy a estudiar. Te agradecería que si me puedes mandar los datos de tu experimento. Cuales son tus factores y tus niveles para que pueda estudiarlo porfavor.
@@yisselbruno6869 buenas noches, me podria ayudar con el diseño, verá yo quiero aplicar un diseño bifactirial axb+1 en DBCA, tengo 3 factores de estudios... Bacillus, Bentonita, PRO400X,, con 4 dosis,.. 20_30_40_50, y testigo que es flameador, es para un experimento en pollos, como quedaría el diseño y la distribución de los tratamientos y el analisis de varianza ayudeme muchísimas, gracias....
que pasa si el coeficiente de variación es mayor al 20%
los valores para el CV indica el nivel de confiabilidad de los datos estudiados, y los rangos son los siguientes: 5 - 10 (excelente), 11 - 15 (muy bueno), 16 - 20 (bueno), 21 - 25 (regular), 26 - 31 (malo), > 31 (muy malo). cuando el CV es alto >30, se recomienda revisar los datos (esto cuando tenemos datos extremos, muy altos o muy bajos), también se recomienda verificar los supuestos del ANOVA, realizar transformaciones en función a la dispersión de los datos.
@@yisselbruno6869 saludos, con respecto a ese valor CV. ¿se puede dar el caso de que el CV esté en el rango de 0-5? Y en ese caso ¿sería confiable los datos?
súbele más a la música casi ni se escucha
Pásame tu correo y te escribo me interesa un curso te atrevería darme clase.