Dạ anh ơi em làm gần tới khúc cuối # preprocessor pipeline lúc em chạy preprocessor.fit(X) nó báo lỗi "TypeError: float() argument must be a string or a real number, not 'method'" Em sửa lỗi này như thế nào à.
Cảm ơn anh đã chia sẻ. Em có thắc mắc, anh đã fillna của cột Age và trước khi tách tệp train và valid, như vậy có thể dẫn đến Data Leakage không? Tại sao lại ko xử lí cột Age trong Pipeline?
Cho em hỏi: Trước em xem video Sklearn anh nói nên Scale sau khi chia tập train và test Tuy nhiên trong clip anh Scale trước khi chia tập train và test. Có bị gì không ạ?
@@nhanphantrung dạ tới bước này : train_df['Age']= train_df.groupby(['Sex', 'Pclass'], observed = False)['Age'].apply(lambda x: x.fillna(x.median())) là đúng chưa a? tại e chạy nó lỗi tiếp ạ
@@44.kieutrang61 train_df['Age'] = train_df.groupby(['Sex', 'Pclass'])['Age'].transform(lambda x: x.fillna(x.median())) apply sẽ trả về kết quả với index dựa trên nhóm (group). Trong khi đó, dataframe gốc có index riêng của nó. Khi gán lại, hai index này không khớp nhau nên gây ra lỗi. Sử dụng transform để giải quyết vấn đề
Chào mừng anh quay trở lại 🥰🥰
Cảm ơn em nhiều nhé
Thật tuyệt khi anh đã trở lại ❤❤❤
Cảm ơn em đã luôn ủng hộ CodeXplore nha 👏
Bao lâu rồi, cuối cùng cũng anh đã trở lại.❤❤
Cảm ơn em đã chờ đợi nhé
Finally, cảm ơn anh đã trở lại ạ.
Cảm ơn em đã chờ đợi nhé 😍
Thật sự rất bổ ích, hy vọng anh ra thêm video về data science ạ.
Nhất định rồi em nhé
hay quá anh ơi, cảm ơn anh nhiều ♥♥♥
Cảm ơn em đã luôn ủng hộ CodeXplore nhé 👏
video đỉnh của chóp
Cảm ơn Khoa nhé
@@CodeXplore:)
chờ anh mãi mới thấy hic
Sorry vì đã để em phải chờ đợi lâu v 😍
cảm ơn a mong a ra nhiều videos hơn
mong anh làm thêm những video về machine learning, về các thuật toán Linear Regrission, logistics regression ạ
Nhất định rồi nha em
hay quá ạ
Cảm ơn em nhiều nhé !
ở phút 37:44 sao output 115 lại ra như thế nhỉ , tôi ra kết quả khác. sao output lại ra 2 cột được
ung ho a
A cảm ơn nhé
Mong anh làm về TensorFlow ạ
Nhất định rồi em nhé
Đợi anh ra tiếp phần sau ạ
Cảm ơn em nhiều nha
Dạ anh ơi em làm gần tới khúc cuối # preprocessor pipeline lúc em chạy preprocessor.fit(X) nó báo lỗi "TypeError: float() argument must be a string or a real number, not 'method'" Em sửa lỗi này như thế nào à.
uầy làm sao mà mình có tư duy phân tích như anh nhỉ. Hay là project nào cũng sẽ xu hướng theo anh
Cảm ơn anh đã chia sẻ.
Em có thắc mắc, anh đã fillna của cột Age và trước khi tách tệp train và valid, như vậy có thể dẫn đến Data Leakage không?
Tại sao lại ko xử lí cột Age trong Pipeline?
Cho em hỏi: Trước em xem video Sklearn anh nói nên Scale sau khi chia tập train và test
Tuy nhiên trong clip anh Scale trước khi chia tập train và test.
Có bị gì không ạ?
23:09 cho em hỏi vì sao phút này merge family_size lại vì sao có cộng 1 ở cuối vậy ạ?
nhà bạn có 4 anh chị em, thì family_size = 4 + 1 (tính cả bạn nữa)
Anh cho em hỏi chút là nếu Fill missing value bằng thuật toán EM thì có sao ko ạ ?
Hoàn toàn đc em nhé
Anh ơi, khi học các kiến thức về máy tính (ví dụ như code) anh thường thực hành hay là ghi chép để nhớ kiến thức ạ?
Hi em a thường tạo 1 github repo để lưu code và take note ở README.md markdown file e nhé
when will ojol the game be updated???
sao e làm tới bước filling missing values thì nó báo category dtype does not support aggregation 'median' vậy ạ :((
age_by_pclass_sex = train_df.groupby(["Sex","Pclass"],observed=False)['Age'].median()
@@nhanphantrung dạ tới bước này : train_df['Age']= train_df.groupby(['Sex', 'Pclass'], observed = False)['Age'].apply(lambda x: x.fillna(x.median())) là đúng chưa a? tại e chạy nó lỗi tiếp ạ
@@44.kieutrang61 train_df['Age'] = train_df.groupby(['Sex', 'Pclass'])['Age'].transform(lambda x: x.fillna(x.median()))
apply sẽ trả về kết quả với index dựa trên nhóm (group). Trong khi đó, dataframe gốc có index riêng của nó. Khi gán lại, hai index này không khớp nhau nên gây ra lỗi. Sử dụng transform để giải quyết vấn đề
bạn có thể bật donate ko, mình học được nhiều thứ từ điều này
Cảm ơn bạn, mình rất vui vì kênh hữu ích với bạn. Hiện tại mình chưa có kế hoạch mở donate. Chúc bạn cuối tuần vui vẻ nhé 😊
Ai có file hoàn chỉnh cho mình xin với ạ