Вернулся! Да!! Я за это время успел аналитиком стать по твоим лекциям!😃 спасибо, я реально конспектировал твои видео, и пользуюсь этими записями до сих пор😀
Глеб жыв! Не, ну это святой человек, конечно Мало того, что тонна бесплатных туториалов на канале топового качества, так он ещё и куски платных курсов заливает в открытый доступ Бесконечные респект и уважуха Храни господь таких людей
Я встал на путь леопарда, сейчас исследую Ваши плейлисты по статистике и Python. Это видео было как раз то, что нужно в данный момент. Спасибо Вам большое. Стану продуктовым аналитиком, отдам дань царю леопардов. Благодарю Вас. Иногда не с первого раза доходит, А когда повторяете, но уже с другой стороны, тогда в голове появляется понимание )
Глеб!, Спасибо тебе. Ты очень мне помог! Умеешь подавать материал доступно каждому - До сих пор люблю пересматривать твои видосы по Статистике, они мои самые любимые - шутки про "Виноградный День" просто легендарны!👈💣. Купил 2 твоих курса на Степике, обязательно куплю этот!. Продолжай заниматься тем чем занимаешься: таков путь настоящего Леопарда🐆!💜💜💜💜💜💜💜
Как обычно, очень крутое видео. За знания с трех курсов Глеба всякие скиллбоксы, Яндексы и тд взяли бы тысяч сто и объяснили бы не так хорошо. Глеб, именно благодаря тебе я работаю в области аналитики данных P.s: да какие блин еще скидки, курс стоит копейки
Кайф 😎 очень круто и понятно. С большим удовольствием посмотрел. Подача стала однозначно лучше, однако шуточек стало поменьше))) спасибо и с возвращением 🎉
Добрый день, спасибо за видео. Цитата: 1:35:20 Не согласен. Если наблюдаемой разницы между А и B нет, то тест не скажет, что она есть. Все что может сказать тест - это является ли наблюдаемая разница статистически значимой или нет.
Вернулся!!! Я ждал и не отписывался! Переживал, что пропал насовсем. Видео еще не посмотрел, но лайк заблаговременно! Обязательно к просмотру в ближайшее время. Очень рад!
Кто может объяснить, при расчете размера выборки, почему чем больше базовый уровень конверсии, тем больше выборка требуется для эксперимента? Например baseline: 0.03, mde: 0.02 - требуется 1484 значений, а если baseline 0.33, а mde: 0.02, то уже требуется 8805 значений?
@GlebMikhaylov Большое спасибо за "нескучный контент"! А какое минимальное количество наблюдений дб для применения бутстрапа? Его ж применяют не только при перекошенном распределении, но также если наблюдений не хватает для "классических" критериев. Right?
Это минимальное количество можно бутстрепом и определить, посмотри как я тестирую тест начиная с 2:21:39 и также можешь определять размеры выборок для бутстрепа. Перекошенное распределение и нехватка размера выборки это по сути одна и та же проблема. Это значит что ЦПТ не работает, т.к. ей не хватает размера выборки, и чем кривее распределение чем больше нужно наблюдений чтобы ЦПТ заработала
Глеб, а почему не рассказываешь ни о дисперсиях, доверительных интервалах? Почему все только и говорят о них, когда мы тестируем гипотезы, а тебе удалось это все объяснить без данной статистической терминологии?
![[TH] 2024 PMSL SEA Finals D1 | Fall | ยิงต้องโหด ให้เหมือนโกรธกันมาก่อน](http://i.ytimg.com/vi/OnTdfGySmds/mqdefault.jpg)
![[UNCUT] The Loyal Pin ปิ่นภักดิ์ EP.6 (2/4)](http://i.ytimg.com/vi/GgeGQOP10RQ/mqdefault.jpg)
Вернулся! Да!! Я за это время успел аналитиком стать по твоим лекциям!😃 спасибо, я реально конспектировал твои видео, и пользуюсь этими записями до сих пор😀
Глеб жыв!
Не, ну это святой человек, конечно
Мало того, что тонна бесплатных туториалов на канале топового качества, так он ещё и куски платных курсов заливает в открытый доступ
Бесконечные респект и уважуха
Храни господь таких людей
Глеб, жду твоих видосов больше остальных. Самый годный канал для изучения данной индрустрии. Надеюсь в ближайщем времени будут легендарные стримы!!💪💪🐆
Я встал на путь леопарда, сейчас исследую Ваши плейлисты по статистике и Python. Это видео было как раз то, что нужно в данный момент. Спасибо Вам большое. Стану продуктовым аналитиком, отдам дань царю леопардов. Благодарю Вас.
Иногда не с первого раза доходит, А когда повторяете, но уже с другой стороны, тогда в голове появляется понимание )
Чувак - это улет!!! Огромное спасибо за такой качественный материал🔥🔥🔥
Глеб!, Спасибо тебе. Ты очень мне помог! Умеешь подавать материал доступно каждому - До сих пор люблю пересматривать твои видосы по Статистике, они мои самые любимые - шутки про "Виноградный День" просто легендарны!👈💣. Купил 2 твоих курса на Степике, обязательно куплю этот!. Продолжай заниматься тем чем занимаешься: таков путь настоящего Леопарда🐆!💜💜💜💜💜💜💜
Как обычно, очень крутое видео. За знания с трех курсов Глеба всякие скиллбоксы, Яндексы и тд взяли бы тысяч сто и объяснили бы не так хорошо. Глеб, именно благодаря тебе я работаю в области аналитики данных
P.s: да какие блин еще скидки, курс стоит копейки
Бешено плюсую. Могу сравнивать
Кроме курсова Глеба что еще проходил?
Кайф 😎 очень круто и понятно. С большим удовольствием посмотрел. Подача стала однозначно лучше, однако шуточек стало поменьше))) спасибо и с возвращением 🎉
Глебу всегда говорю спасибо
Глеб, огромная благодарность за то что ты делаешь! ❤
Легенда возвращается!
Урааааааа, новый видос от Глеба. Спасибо большое
С возвращением! Очень ждал новый видос
Леопард всегда возвращается, это просто какой-то виноградный день! =)
Самое понятное объяснение, как всегда у Глеба.
Все очень подробно и понятно! Спасибо!
На курс тоже записался, в телеграмм вступил. Времени проходить сейчас нет, но записаться точно надо!
Глебасик, с возвращением!
О, вот и главный леопард вернулся! Обязательно куплю курс как поступит ЗП👌🏿🔥😁
Воу! Спасибо большое за материал, надо будет купить курс какой-нибудь у тебя)
Глеб ван лав❤ спасибо!
Добрый день, спасибо за видео.
Цитата:
1:35:20
Не согласен.
Если наблюдаемой разницы между А и B нет, то тест не скажет, что она есть.
Все что может сказать тест - это является ли наблюдаемая разница статистически значимой или нет.
Спасибо, что вернулся!
Вернулся!!! Я ждал и не отписывался! Переживал, что пропал насовсем. Видео еще не посмотрел, но лайк заблаговременно! Обязательно к просмотру в ближайшее время. Очень рад!
С кайфом, Глеб!
спасибо за доброе дело!
Еееее, леопард вернулся!!)))
Лучший!
Только тебя вспоминал недавно, когда решал задачки в leetcode
С возвращением) Тему с RFM-score использую до сих пор) Очень клевая штука)
Добрый день!
Было бы очень интересно послушать про множественное тестирование и как считать размер выборки, когда тестируемых групп больше 2.
2:40:26 Хейт на калькулятор Евана Миллера :D
Спасибо!
Глеб, куда пропал, плохо без твоих стримов.
Спасибо! Лучший преподаватель!
А будет ли данный курс на udemy ?
Спасибо! Да, скоро выложу
Глеб, привет! Планируешь сделать курс по работе с Chat GPT? Установка, настройка, работа? Дотягивает ли на твой взгляд YandexGPT до уровня ChatGPT?
Пока не планировал). ЯндексGPT тоже не тестил пока , не знаю какой у него уровень
Спасибо, как всегда прекрасная лекция.
Глеб жги дружище вперед хэхэй хэхэй хэй
а почему число повторений эксперимента n = 1000? или больше, там какая логика заложена?
легендарный камбек
Купил курс себе и другу (он берет тесты на ковид) 🤝
Кто может объяснить, при расчете размера выборки, почему чем больше базовый уровень конверсии, тем больше выборка требуется для эксперимента? Например baseline: 0.03, mde: 0.02 - требуется 1484 значений, а если baseline 0.33, а mde: 0.02, то уже требуется 8805 значений?
выложил 3 часа из 7 , щедровато
@GlebMikhaylov Большое спасибо за "нескучный контент"! А какое минимальное количество наблюдений дб для применения бутстрапа? Его ж применяют не только при перекошенном распределении, но также если наблюдений не хватает для "классических" критериев. Right?
Это минимальное количество можно бутстрепом и определить, посмотри как я тестирую тест начиная с 2:21:39 и также можешь определять размеры выборок для бутстрепа.
Перекошенное распределение и нехватка размера выборки это по сути одна и та же проблема. Это значит что ЦПТ не работает, т.к. ей не хватает размера выборки, и чем кривее распределение чем больше нужно наблюдений чтобы ЦПТ заработала
Прошедшим курс уже вручаются леопардовые трусы или по прежнему их самим на алике покупать?
Подскажите пожалуйста, предсказанные данные на 39:31 - это вы уже сделали модель сами? Как в ваших уроках про машинное обучение?
Я эти данные сгенирил с помощью случайных чисел, просто чтобы их тут поанализировать
@@GlebMikhaylov спасибо. Поняла.
можно будет купить курс на UDEMY?
Леопард Винаграднович ворвался на интуиции!
😀😀😀
Привет, что скажешь про книгу Доверительное А/б тестирование? Стоит прочитать?
не читал ее, не знаю
Глеб, а почему не рассказываешь ни о дисперсиях, доверительных интервалах? Почему все только и говорят о них, когда мы тестируем гипотезы, а тебе удалось это все объяснить без данной статистической терминологии?
Это уже более технический уровень пониманию. С той интуицией что я здесь даю понять это будет гораздо легче
Так интересно что кажется, гипотетически, даже если бы ты футболки менял во время лекции, то и не заметил бы!
Это курс для леопардов или нет?
Абсолютно