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這一個是新拍的貝式定理影片，更有系統！沒有公式！ th-cam.com/video/iFUBFtQSCGE/w-d-xo.html關於我:民國90年逢甲大學電機系延畢一年考上清華大學科技管理所計量財務工程組。當初讀電機系的通訊方面接觸到機率論，就迷上機率統計。 當時考研究所就認真思考是否可以工科轉商科研究所。研究所考微積分 統計學和經濟學，全部都是數學,考上研究所。 人生就是一場game,畢業後卻又從事科技產業，現在自己當老闆, 3c技術狂熱愛好者,偏視訊直播領域,愛研發新玩意., 這是我的youtube主頻道. www.youtube.com/@FEBON
靠!!! 這個超讚的!!! 我記得美國那邊有人也是這樣解但沒哥講得那麼直觀!!! 感謝!!!
@@小栗路子野 貝式定理就是分割定理。 整個母體或樣本由不同角度去看去切割... 比如學校可以由年級去切割，也可以由性別去切割...這種空間圖示法，對於初學者比較簡單理解
大神我回家還找題目用你的解法去練習有做出來很有成就感，以前覺得大2機率統計都聽不懂，大神您讓我找回自信
@@NEW-FEBON 你的方法讚，我如果畫tree圖還畫錯，你的方法讚大神
@@很有耐心的貓 分享以前考研究所經驗...就是去教你的同學 樂於分享..把你的同學教會，你就融會貫通...
會教的人 言簡意賅 淺顯易懂
真的
這個方法我是從高中就開始使用了，真心覺得這是個很淺顯易懂的表示方法！謝謝老師做這部影片讓更多人能看到
可以畫成3D.. 這圖形可以由不同軸的觀點切割。對於初學者來說,才能真正體會什麼是切割定理
有個小地方想說：白板上畫的應該是『表格』，比較接近的是『矩陣』概念，通常不會畫座標的箭頭。座標是把 數/解 用 點線面 標示成『幾何』。感覺是把兩種東西合成一張圖。尤其這個範例是 離散數據 是不太適合用座標的，連續數據還看過用座標。
看到一堆數學符號是給看的懂的人看。我的影片只是想表達，如何讓初學者抓到感覺
谢谢老师 一直以来都不会写机率公式考试都是靠逻辑写出数字乘除，但很容易失手误解题目空间图在分析题目时候真的太好用了
非常感謝
老師講得非常好。老師你太大支了，給個小小建議，人站在黑板右邊(台下學生視角)比較不會擋到觀眾視野。
謝謝您的意見
建議：高中/高職等級的畫樹狀圖就好。比較簡單。我自己也很討厭原本那東西，改用樹狀圖也可以。後面那個空間邏輯，應該說 圖選用錯誤，可以用 矩陣 三階行列式 或 電腦的三維陣列 int [i ,j , k] a 來解釋會更合理。
記得樹狀圖解也不錯
大神可以拍一下機器學習嗎，很想學
計算時應以機率分布來解釋，不宜直接以人數來看，否則就會出現在中標的人中以打二劑的比例為多的誤導，除非你的人數分配是合理的。
謝謝分享！
謝謝你們 我悟了! 我好開心
希望您能推廣給同學 或學生～～
請問中標或者是兩劑為何是用加的？ 7:38 統計小白問
中標或打兩劑情況下，表示母體限制至那L形當分母
很受用，謝謝！
〔你不說這～愚還真沒印象…經你一提還真忘不了〕
記者：中標的人裡面，打兩劑的最多，你不能說我錯啊。我有認真你的課，照條件機率去描述這現象欸！
其實就是多維空間的概念, 傳統的貝氏定理圖形, 根本無法表達多維空間.
太棒啦❤🎉谢谢🙏👍
遇到好老師是真的就是遇到貴人
想問到底是讓幾％才是誤差範圍?
可參考這個影片,影片的後半段有算 th-cam.com/video/ghMigywbDEA/w-d-xo.htmlsi=nBaWDU2M_tXoJ9Tz
謝謝
王淵海老師，我也上國他的課程，真的是很厲害的老師!!
他也有yt頻道..只是,沒有真實上課的那麼精彩
我也是王淵海的工工研究所上榜生，老師的教學很強，可惜我研究所一考上的隔年老師好像就移民去美國了，不然他上課超精采我好想再去上一次請問王老師的Yt現在還有在經營嗎？有的話方便問一下yt的名稱嗎
@@UcanYen 這是他的頻道 th-cam.com/video/_WVhSoiMZpU/w-d-xo.html
太感謝您了，原來沒有用王淵海當頻道名稱難怪肉搜不到^^現在好像跟李小姐在什麼數據分析模擬器的公司，好酷喔感謝學長❤❤❤愛你喔
請問如何學會斜率？謝謝
我都忘了..呵呵
斜率不就是平均變化率嗎?中標的人比兩天前多3000人，那每一天平均增加多少人中標？
超讚
我沒有覺得你的圖有比較強，可能你自己看起來比較舒服，但原本的切割和圓的圖也沒有看不出來，我用原本的圖一樣教的學生聽得懂。貝氏定理在高中本來就不是很難的單元，聽你的敘述好像用原本的圖的學生都會學不好，並沒有。
你開心就好. 一樣米百樣人... 謝謝你的留言, 讓這個圖藉由演算法, 讓更多人知道!你的留言很重要.
給你一個讚
哥 強 受教了
因為講太明白就很難讓出題者們出刁鑽的題😏
最後是語言邏輯的問題。
矩陣圖麻
就是用這個方法去思考
two graph is the same. you just didn't put the number on the first graph. :-}
yes. you are right
不過，這跟表格有差嗎w原本學校的教法其實是應用文氏圖表示我也認為文氏圖真的不好甚至也曾自己發展出類似這種空間圖蛋理解了觀念後還是用回文氏圖了因為跟別人用的一樣，溝通方便
要理解 兩因子的關係 和解釋條件機率 聯合機率 邊際機率 , 採用空間圖比較好理解
不是啥新東西 正交凡氏圖 正交才能用
你說的沒錯！ 重點是主流教學都不用這個來講解
我最討厭背公式 我最喜歡這種簡單理解的方法
所以你考試成績必定不好
@@忘慢 恰好相反 考得比別人都好 因為理解的更深 而不是只會套用公式卻不知道原理
@@user-user-user-user-user-888 如果能解釋一個理論給完全不懂的人聽, 又能讓它很快理解,表示你真的融會貫通了～ 以前我考研究所時候,最喜歡分享討論。很多補習班的同學也都跟我約時間到逢甲，一起討論。討論就是讓你自己融會貫通的表現機會...比自己埋頭苦幹更好上百倍.
Nice
X的，為什麼我現在才看到，十年前被搞的好亂啊
小石不讀書，掌大當記者。
为疫苗发声，现在感觉如何！
客觀數字是減少死亡。另外,也有心理作用
用機率解釋疫苗施打不好一樣是謬論因為我們不是經由條件一致的實驗空間做數字大家所存在的綜向現實生活中，面對病毒率並不一致而且其中還包括 由政客 滾動式複式釋意了疫苗的認知概念我就問如果小時候的德國麻疹 小兒麻痺 肝炎等許多疫苗是有要這樣接受普及施打 跟 多次複合施打後 還有這樣的罹患率的嗎？比率學習，應該是門學問，是用來讓我們認知，這些疫苗，到底有沒有效，還是是 很大量的未施打曲線 也差異不大？ 疫苗僅是在順應人類恐懼下，世界醫療與當權者，藉無法大型實驗 的利基下 撈取了既得利益的安慰論
部分認同你的看法...這一題只是藉由打疫苗例子解釋貝氏定理. 用快篩來做例子可能會比較好一點
不會解釋說不知道怎麼看;;真的笑屎
謝謝你的留言“笑屎“！感謝您幫我影片推了一把，演算法繼續推薦
最可怕的就是看著白板還寫錯答案😂
表示你有專心
@@NEW-FEBON 謝謝 很好的頻道，希望能進一步用空間圖把貝市定律的公式右半邊跟圖解釋連結起來
@@西恩-g4i 是可以的..可惜我真的好久沒有碰統計學...都是靠我殘存的映象 大概影片中間後面有連結空間圖和樹枝圖 th-cam.com/video/uWJB4E03xCs/w-d-xo.htmlsi=heRWi9gVrXFZxD5T
我看不出來你的講法有什麼高明之處，貝士定理是很簡單的，學生沒有什麼困難。
@@chinyu9523 那你就用你的方法學貝氏定理。yt上貝氏定理的影片一堆，你應該要打臉yt演算法吧..為何讓你看到這個影片
這是表格不是向量
是空間圖. 用不同的角度去切割
這算法不應該先換算成分子分母再下去看嗎? 未打的總數是40人 其中30人中標 那未打的中標的機率是4分之3 也就是75% 而打一劑的總人數是1000人 其中中標的有100人 也就是10分之1 就是10% 打二劑的總人數有10000人 中標的有1千人 也就是10分之1 也是10% 這樣不是很清楚嗎? 難度在哪裡有點不理解
你好像說了什麼但又都沒說
這一個是新拍的貝式定理影片，更有系統！沒有公式！ th-cam.com/video/iFUBFtQSCGE/w-d-xo.html
關於我:
民國90年逢甲大學電機系延畢一年考上清華大學科技管理所計量財務工程組。當初讀電機系的通訊方面接觸到機率論，就迷上機率統計。 當時考研究所就認真思考是否可以工科轉商科研究所。研究所考微積分 統計學和經濟學，全部都是數學,考上研究所。 人生就是一場game,畢業後卻又從事科技產業，現在自己當老闆, 3c技術狂熱愛好者,偏視訊直播領域,愛研發新玩意.,
這是我的youtube主頻道. www.youtube.com/@FEBON
靠!!! 這個超讚的!!! 我記得美國那邊有人也是這樣解但沒哥講得那麼直觀!!! 感謝!!!
@@小栗路子野 貝式定理就是分割定理。 整個母體或樣本由不同角度去看去切割... 比如學校可以由年級去切割，也可以由性別去切割...這種空間圖示法，對於初學者比較簡單理解
大神我回家還找題目用你的解法去練習有做出來很有成就感，以前覺得大2機率統計都聽不懂，大神您讓我找回自信
@@NEW-FEBON 你的方法讚，我如果畫tree圖還畫錯，你的方法讚大神
@@很有耐心的貓 分享以前考研究所經驗...就是去教你的同學 樂於分享..把你的同學教會，你就融會貫通...
會教的人 言簡意賅 淺顯易懂
真的
這個方法我是從高中就開始使用了，真心覺得這是個很淺顯易懂的表示方法！謝謝老師做這部影片讓更多人能看到
可以畫成3D.. 這圖形可以由不同軸的觀點切割。對於初學者來說,才能真正體會什麼是切割定理
有個小地方想說：白板上畫的應該是『表格』，比較接近的是『矩陣』概念，通常不會畫座標的箭頭。座標是把 數/解 用 點線面 標示成『幾何』。感覺是把兩種東西合成一張圖。尤其這個範例是 離散數據 是不太適合用座標的，連續數據還看過用座標。
看到一堆數學符號是給看的懂的人看。我的影片只是想表達，如何讓初學者抓到感覺
谢谢老师 一直以来都不会写机率公式
考试都是靠逻辑写出数字乘除，但很容易失手误解题目
空间图在分析题目时候真的太好用了
非常感謝
老師講得非常好。老師你太大支了，給個小小建議，人站在黑板右邊(台下學生視角)比較不會擋到觀眾視野。
謝謝您的意見
建議：高中/高職等級的畫樹狀圖就好。比較簡單。
我自己也很討厭原本那東西，改用樹狀圖也可以。
後面那個空間邏輯，應該說 圖選用錯誤，可以用 矩陣 三階行列式 或 電腦的三維陣列 int [i ,j , k] a 來解釋會更合理。
記得樹狀圖解也不錯
大神可以拍一下機器學習嗎，很想學
計算時應以機率分布來解釋，不宜直接以人數來看，否則就會出現在中標的人中以打二劑的比例為多的誤導，除非你的人數分配是合理的。
謝謝分享！
謝謝你們 我悟了! 我好開心
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請問中標或者是兩劑為何是用加的？ 7:38 統計小白問
中標或打兩劑情況下，表示母體限制至那L形當分母
很受用，謝謝！
〔你不說這～愚還真沒印象…經你一提還真忘不了〕
記者：中標的人裡面，打兩劑的最多，你不能說我錯啊。我有認真你的課，照條件機率去描述這現象欸！
其實就是多維空間的概念, 傳統的貝氏定理圖形, 根本無法表達多維空間.
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遇到好老師是真的就是遇到貴人
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謝謝
王淵海老師，我也上國他的課程，真的是很厲害的老師!!
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請問如何學會斜率？謝謝
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中標的人比兩天前多3000人，那每一天平均增加多少人中標？
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我沒有覺得你的圖有比較強，可能你自己看起來比較舒服，但原本的切割和圓的圖也沒有看不出來，我用原本的圖一樣教的學生聽得懂。
貝氏定理在高中本來就不是很難的單元，聽你的敘述好像用原本的圖的學生都會學不好，並沒有。
你開心就好. 一樣米百樣人... 謝謝你的留言, 讓這個圖藉由演算法, 讓更多人知道!你的留言很重要.
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yes. you are right
不過，這跟表格有差嗎w
原本學校的教法其實是應用文氏圖表示
我也認為文氏圖真的不好
甚至也曾自己發展出類似這種空間圖
蛋理解了觀念後還是用回文氏圖了
因為跟別人用的一樣，溝通方便
要理解 兩因子的關係 和解釋條件機率 聯合機率 邊際機率 , 採用空間圖比較好理解
不是啥新東西 正交凡氏圖 正交才能用
你說的沒錯！ 重點是主流教學都不用這個來講解
我最討厭背公式 我最喜歡這種簡單理解的方法
所以你考試成績必定不好
@@忘慢 恰好相反 考得比別人都好 因為理解的更深 而不是只會套用公式卻不知道原理
@@user-user-user-user-user-888 如果能解釋一個理論給完全不懂的人聽, 又能讓它很快理解,表示你真的融會貫通了～ 以前我考研究所時候,最喜歡分享討論。很多補習班的同學也都跟我約時間到逢甲，一起討論。討論就是讓你自己融會貫通的表現機會...比自己埋頭苦幹更好上百倍.
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一樣是謬論
因為我們不是經由條件一致的實驗空間做數字
大家所存在的綜向現實生活中，面對病毒率並不一致
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其中還包括 由政客 滾動式複式釋意了疫苗的認知概念
我就問
如果小時候的德國麻疹 小兒麻痺 肝炎等許多疫苗
是有要這樣接受普及施打 跟 多次複合施打後 還有這樣的罹患率的嗎？
比率學習，應該是門學問，是用來讓我們認知，這些疫苗，到底有沒有效，還是是 很大量的未施打曲線 也差異不大？ 疫苗僅是在順應人類恐懼下，世界醫療與當權者，藉無法大型實驗 的利基下 撈取了既得利益的安慰論
部分認同你的看法...這一題只是藉由打疫苗例子解釋貝氏定理. 用快篩來做例子可能會比較好一點
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謝謝你的留言“笑屎“！感謝您幫我影片推了一把，演算法繼續推薦
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表示你有專心
@@NEW-FEBON 謝謝 很好的頻道，希望能進一步用空間圖把貝市定律的公式右半邊跟圖解釋連結起來
@@西恩-g4i 是可以的..可惜我真的好久沒有碰統計學...都是靠我殘存的映象 大概影片中間後面有連結空間圖和樹枝圖 th-cam.com/video/uWJB4E03xCs/w-d-xo.htmlsi=heRWi9gVrXFZxD5T
我看不出來你的講法有什麼高明之處，貝士定理是很簡單的，學生沒有什麼困難。
@@chinyu9523 那你就用你的方法學貝氏定理。yt上貝氏定理的影片一堆，你應該要打臉yt演算法吧..為何讓你看到這個影片
這是表格不是向量
是空間圖. 用不同的角度去切割
這算法不應該先換算成分子分母再下去看嗎? 未打的總數是40人 其中30人中標 那未打的中標的機率是4分之3 也就是75% 而打一劑的總人數是1000人 其中中標的有100人 也就是10分之1 就是10% 打二劑的總人數有10000人 中標的有1千人 也就是10分之1 也是10% 這樣不是很清楚嗎? 難度在哪裡有點不理解
你好像說了什麼但又都沒說