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- เผยแพร่เมื่อ 20 ก.ย. 2024
- Neste aula você vai aprender recursos interessantes da biblioteca Plotly aplicados a um dataset que contém dados sobre a pandemia do Covid19 (coronavírus).
TODOS OS SCRIPTS e bases de dados usadas nessa aula estão disponíveis no Github: github.com/min...
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#datavisualization
#python
#covid19
Muito bom o conteúdo. Parabens
Sou aluno do DSZ mas ainda venho no TH-cam pela riqueza do conteúdo
Sensacional Bruno, obrigado pelo comentário.
Vc é fera.
Trabalho exibido de uma forma que te deixa entre os melhores data Sciencetist do mundo, parabéns 👏
Opa, obrigado amigo.
Muito bom, parabens por compartilhar seu conhecimento conosco.
Valeu Joao.
Muito boa a aula! Obrigada por compartilhar esse conhecimento. Conheci o canal há pouco tempo e pretendo acompanhar daqui pra frente. Realmente muito bom.
Só uma observação: na parte de agrupar os dados por país (sem agrupar por data), a gente só tem que tomar cuidado para observar se faz sentido pro conjunto de dados que estamos trabalhando. No caso dos dados da covid que são acumulados diariamente, esse groupby acaba somando os valores de todos os dias resultando num número enorme e que não faz sentido (só deixando esse adendo aqui caso alguém também estranhe os números da variável df_group_paises).
Oi Lega, obrigado pelo comentário. Importante observar isso sim, sempre agrupar por país e por data. Um abraço.
Tô tendo esse erro depois de codar o renderizador:
Javascript error adding output!
ReferenceError: Plotly is not defined
See your browser Javascript console for more details.
Olá, codei o código no colab tb, mas no gráfico de painel apareceu esse erro :
TypeError: treemap() got an unexpected keyword argument 'path'
Aula show !!! visualizações incríveis e simples de implementar
Parabéns pelo conteúdo! Estou começando na área de análise de dados e seu canal tem sido de grande ajuda!
Fico feliz por saber que a aula foi útil Guilherme. Um abraço.
Muito show.. estas análises exploratórias são muito interessantes.
Obrigado pelo comentário Sergio.
Ótima apresentação, bom conteúdo com um tema importantíssimo. Continue com aulas de data visualization que isso será muito importante para o entendimento das informações relacionadas ao Covid-19 (ou outras) à quem é mais leigo. Um gráfico é sempre didático. Parabéns pelo conteúdo e um abç!
Boa!
Estou com um dataset que peguei do ministério da saúde e estava querer plotar um mapa nacional de covid19 por estados ao longo do tempo. Estou encontrando muita dificuldade para plotar o Brasil e seus estados. Poderia dar uma luz com o choropleth e suas funções? Há alguma bibliografia que cite a plotagem do país com plotly?
Quero aprender a minerar dados do zero... Como eu faço???
Posso minerar usando meu computador simples??
Cadê a base de dados para testarmos?? Não tá na descrição!
Uma apresentação excelente!!!
Grande apresentação! Abraço
Obrigado Marcelo. Um abraço.
Excelente aula.
Valeu Rodrigão.
Muito bom, excelentes análises e sugestões de visualização! Obrigado por compartilhar!
Obrigado pelo comentário Alex.
Show essa apresentação!
Uma dúvida: de onde são baixadas essas bases de dados para análise?
Excelente.
Inscrito.
Você tem algum email para manter contato?
Talvez seja de seu interesse.
Muito bom mesmo, muito obrigado pela iniciativa de vcs.
Valeu Allan!
cara tenho um trabalho na facul sobre a covid 19 em python. muito obrigado ajudou muito
Que massa cara!
Muito bom, parabéns. Tem como colocar interação nos círculos? Pra Ir aumentando em relação ao tempo?
Fala Carlos, blz? acredito que dá sim, talvez passando os valores para o animation_frame.
Otima aula adorei .
Mas uma pergunta, tem como em vez de eu baixar o dataset eu fazer com que minha aplicação pegue os dados mais recentes em determinado site assim sempre que eu rodar verei os dados mais recentes ??
Tem sim Mateus, você pode conectar diretamente a um banco de dados, por exemplo.
@@Stack_tecnologias têm como fazer um exemplo em video ou me recomendar um video pois tenho pouca experiencia com python
Muito bom! 🚀🚀🚀
Valeu Daniel!
Parabéns! Muito bom! Uma pergunta... se usássemos um dataset mais atualizado, por exemplo.. até 25/04 e carregar no notebook, poderíamos filtrar apenas pelo Brasil né?
Com certeza Juliana. Obrigado pelo comentário.
Muito bom meu caro! Você tá a quanto tempo nessa área? Abração!
Fala Bruno, tudo bem? estamos nessa caminhada desde 2016. Um abraço.
Muito legal o vídeo, parabéns, já acompanho o seu canal a bastante tempo, ótima qualidade!!!
Só uma dúvida, pequei os dados no telegram, mais é um arquivo csv já tratato, você poderia informa o local de extração? Queria fazer o processo completo, de qual base você pegou as informações?
Fala Leandro, beleza? Que bom que gostou da aula. Peguei esse dataset do Kaggle. Um Abraço.
Olá grande Mestre! Obrigado pela resposta, seus vídeos são muito bons! Você tem um didática incrível, melhor que muito professor que tive na faculdade "Acredito que muitos aqui concordam com isso".
Dica:
Seria top você fazer uma análise com os seguintes dados também: covid.saude.gov.br/
O bom é que estão extremamente atualizados e de quebra vai nos ensinar muito mais sobre plotagem de mapas.
# Não conseguir fazer o mapa para o Brasil :( "São momentos que me sinto noobe"
Abraços, e sucesso
Uma dúvida: você poderia nos dizer onde conseguiu os dados? Há algum dataset sendo atualizado diariamente já com os dados de geolocalização (latitude e longitude) ou você que montou o csv dessa forma?
Oi Leda, esse dataset está disponível no Kaggle. Têm vários lá, cada um com uma versão diferente.
@@Stack_tecnologias ah, legal! Eu tô acompanhando um dataset de lá também e a única diferença pra esse é que não tem os dados de geolocalização. Mas vou procurar lá então. Muito obrigada novamente!
@@ledagrasiele Consegiu achar esse dataset usado no vídeo? Seria bom se tivesse deixado o link aqui, pois o vídeo será visualizado futuramente e é mais interessante com dados actuais.
Consegue compartilhar aqui ou somente no Telegram mesmo? 🤔
Fala Mochileiro, segue o link para download diretamente do github => github.com/minerandodados/mdrepo/blob/master/Scrips_visualizando_dados_coronavirus_python%20(1).zip
A e so uma coisa tava revendo o video e quando vc define as cores é codigo hexadecial n rgb
Oi, ñ entendo nada da area mas esse panda seria um framework?
Fala Dgo blz? Não, o pandas é uma biblioteca de manipulação de dados que é usada para criar estruturas de dados em memória.
@@Stack_tecnologias Blz. Vlw !!! Vou estudar essa linguagem espero chegar no seu nivel pra usar o zoologico todo kkk