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- เผยแพร่เมื่อ 21 ก.พ. 2020
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量化交易面试题库：A practical Guide to quantitative finance interviews, by Xinfeng Zhou
视频背景音乐来源：Kevin MacLeod: Scheming Weasel
强盗分金题目扩展阅读：
zh.wikipedia.org/wiki/%E6%B5%...
思考题二答案：
omohundro.files.wordpress.com...
感谢DC同学帮忙制作字幕！ - วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
讲得不错啊，和你情况相似，也在找这类工作
超级有意思啊！😄
小哥哥能做一期关于博士如何找到量化职位的视频吗？博士后也可以申请吗？我包括我身边有好多应数的博士和博士后对这方面很感兴趣，但相关的介绍资源又比较少。
您讲的生动有趣，可以彻底讲一下 绿皮书吗 我想需要的人会很多的 多谢
我正準備要面試一間量化投資的公司，很高興自己可以在3分鐘內就想到問題的解答 : )
很高兴帮到你！加油！
这个故事很熟悉 好像再个经济学里面看过
這個答案的前提是:必須是老三，老四，老五邏輯清楚，數學很好啊!
前提已经说了 理性人
@@mchotdograp理性人的定義是邏輯強數學好?
@@charleschen9425 理性人指逻辑正常数学正常 并非要多好 这里不需要你逻辑数学很好啊 正常就能理解
hi， 订阅了， 哈哈， 我也在做程序化方面的视频，
量化交易、或量化投资， 应该从什么地方入手学习？ 本人程序员， 谢谢up
我是建筑师，哈哈哈
请问Kai博士是买方的quant还是卖方的呢？
做的A股量化吗？
这个问题，不是博弈论里的问题么，记得有个动画片里也演过类似的，三姬分金的拓展版
想问一下本科双非的统计学，澳洲qs前50的量化硕士，有竞争力吗
量化能赚钱吗？还是只拿编程工资？
MC(Multicharts)经典组合交易策略详解
th-cam.com/video/fEfzZdzPA1M/w-d-xo.html
网站浏览数据去哪里找？
博弈论里的问题吧
谁知道答案发给我一下，谢谢
真实情况，船上只会剩一人
哈哈哈 这不是game theory嘛， backward 策略
小哥哥在哪家啊
作者怎么不更新了？
中国古代就有这个问题了 三姬分金
一个量化交易员老大就能掌握全局 哈哈
李永乐老师几年前就说过类似的题了
三姬分金。。。哈哈哈
那不是老大給老四一枚金幣就好了嗎。我們先從老二的方向思考，如果老二分配的話就會給四或五一枚硬幣。但如果老大給三0個金幣的話老二一定不會給他。所以這樣下來如果是老大給99 0 0 1 0的話老三也沒有理由投他如果投了到老二給 99 0 0 1他還是0個，這樣一輪下來他並沒有比較賺錢也沒有比較虧，所以這個作法只能看老三趕不趕時間，如果很趕時間，老大就可以獨拿99
这就是三姬分金问题呀
李永乐老师是不是讲得更好？
這是理性人決策，比較好奇真實人性會怎樣發展~科科
这brain teaser刷得最累。。
大雄老師: 大雄現在你有10顆糖 當看到胖虎g時你決定給他3顆糖那這樣你還剩幾顆糖?
大雄:報告老師一顆都不剩
大雄的老師:(憤怒) 這麼簡單的數學都不會算 真是不成材
大雄:老師 (不服氣)你根本不了解胖虎
這個就是理論和現實的距離
逻辑是好的，但是不符合常理
三姬分金
数学捉急 编程也是自学 是不是就没可能做交易员了
谁说的～
请问你是在北美找到的quant工作还是国内呢？谢谢
在美国，你也加油哈
Kai博士 Dr. Kai 👌谢谢
@@Kai-fj5ns 你好，请问能问一下终面和大boss面一般都问什么啊？应该准备什么方向？谢谢
@@yunli4265 前面可能会多问技术性问题，后面主要是你的研究经历、工作经历，但也会根据你经历里问很细节的技术性问题。我个人经验是这样。
@@Kai-fj5ns 好的，谢谢了，那我好好准备简历里的问题。
會作這題。也不保證賺千
可以问下如果想去这种量化基金公司的话学历要求一定是博士吗？研究生会有机会吗？
博士是加分项，不过也有很多本科学历或者硕士的，关键是数学+统计+编程能力要强
可以加微信吗
实话：1.是博士；2.刚毕业。
这叫动态规划。。。
人不是机器...
哪有这么简单。给一个金币。你铁定会被扔下去的
这个是数学模型，实际肯定不是这样啊
台灣也有 這題叫三黨分票😂😂😂
50个，我敢保证大部分人算不清楚其中的利害，绝对不会是你的分配方案。
你要假设这些海盗都是哈佛商业院的高才生
他这个方案前提大家都是一根筋才行，而且互相不能商量
说白了，就是玄学基础上的统计学量化系统，基础都是跳大神还讲什么科学，1个金币怎么买命，基础逻辑就是错的
老吴的锅我可不背:/
哈哈老吴是自己要出来的
实际并不可行，都拿到合理分配才是最佳方案。有的得不到有的得道的少，就等于把命运交给自己的敌人只要敌人反抗就完蛋
任何决策都是有前提，这个案例前提设置的很好不存在不可行的可能，日常生活中也是一样的，只要找到所有前提，方案就是可行的，但难点在于怎么确定前提条件全部被找出来了。这就需要精确量化，人类目前并不能在所有领域做到这个，但将来说不定可以，人工智能正在完善这个，但结局可能是人类从此更加美好或者是人类被人工智能消灭，因为地球及宇宙需要一个节能环保的系统。
上了吧台风云朵?我在乎我
我我
三流的交易員才會去公司給人打工。
废话一连篇