覺得現在人科幻片看太多，太高估目前的AI能力。 目前的 AI 發展主要是辨識、解最佳or最佳區域解。 AI 能取代醫生至少最低門檻是病理辨識+開藥。 工程師要解決的主要就是辨識問題，開藥反而只是辨識後的對應解。 但光這辨識的準確率就是一道考驗，而且病徵是變數極大的輸入值，要怎樣解出對應的病源，目前還是很困難的。 而且因為市場考量，和技術能力的問題。輔助醫生的資訊產品普及化才是會比較優先的。
目前的 ai 發展主要是辨識和解最佳or最佳區域解。 ai 能取代醫生至少最低門檻是病理辨識+開藥。 工程師要解決的主要就是辨識問題，開藥反而只是辨識後的對應解。 但光這辨識的準確率就是一道考驗，而且病徵是變數極大的輸入值，要怎樣解出對應的病源，目前還是很困難的。 另外全民coding基本上只會變成主流，外國也早在實施，加上編成的優化，日後coding因該只需純粹邏輯判斷不須特別學習。 另外現在公司有需要的話，直接面試時就上機考了，要程式語言證照幹嘛XD，除非某些稀少的專業程式語言證照還比較有可能用到，但發展AI基本上跟邏輯和方法比較有關，程式語言基本上只是輔助，類似你要學會做報告的學打字能力而已。
![[幹話破解] 小時候很努力，長大就會很輕鬆 | 廢片系列](http://i.ytimg.com/vi/5oGIns0OQMc/mqdefault.jpg)
如果你有一點時間，可以幫鴿上字幕讓影片不廢一點，感恩大德:
th-cam.com/users/timedtext_video?ref=share&v=XQwmV-GiVDc
報告滄灡哥，新作嵌字完成一半，太晚太累就沒堅持做完了。明天要考CET6, 醫院實習。嗯，睡了
告公司吧，AI又不會無中生有ＸＤ
感恩~
身為資工仔且對兩大 AI 學派都略有涉略的在下，可以稍微發表一下淺見 : 所謂 AI 取代人類這些事情，我認為至少我們這一輩不用太擔心。
至少就現在最強大的「AI」技術，多數都是針對非常細的問題加以特化而成的。
雖然目前 Deep learning 在創造力方面，已經可以做到做出旋律性強的音樂或是我們主觀上十分美麗的圖片。
但那都是在針對某種少數特徵特化後且經過一定量訓練而成的，並非是那麼靈活的存在。
而且設計並訓練這些模型的成本，並非任何領域的用途都是在可接受的範圍的。
大腦強大的地方，從來不在於針對特定問題運算速度跟效率
而是根據多種不同狀況能夠做出綜合判斷跟適應環境變化的能力
這樣的能力，在短時間內我認為是不太可能被現今相對熱門的 AI 的學派的衍生技術取代
除非又有甚麼全新未知的技術被發現了
像是一些長輩談到 AI 有些都在說怕以後小孩都被取代，甚至有年輕人覺得 AI 已經可以辦到自由創作
這事實上以現在的算力或技術都還是辦不到的
而且其實對資工仔來說，AI 這個詞有些過於刺耳
因為說實在，目前的技術研發出來的機器，實在還是不太能說是 intelligent(智能)
達到 "intelligent" 這種程度的技術，事實上對我們來說應該還是挺科幻的
看法跟你一樣，醫生被AI取代時，大概其他行業都取代完了
AI 再怎麼厲害，也無法取代一個活生生、有溫度、有壽命的人在你面前與你談天。
@@sampson6801 我反而覺得這個會更快 至少讓你可以快樂聊天的機器人 應該不遠了
@@sampson6801 智障AI 愛醬考慮一下
编辑和维护AI系统的编程师不会失业。
@@oaishope1 你說的沒錯，因為這個最有需求最先研發阿ㄏㄏ
我比較希望生物研究可以完全被AI取代，24小時不眠不休的進行實驗，這樣生物領域和醫學領域的演進速度會快三到五倍
身為藥學系的我也挺煩惱的⋯⋯但也只能面對和提升自己
覺得現在人科幻片看太多，太高估目前的AI能力。
目前的 AI 發展主要是辨識、解最佳or最佳區域解。 AI 能取代醫生至少最低門檻是病理辨識+開藥。 工程師要解決的主要就是辨識問題，開藥反而只是辨識後的對應解。 但光這辨識的準確率就是一道考驗，而且病徵是變數極大的輸入值，要怎樣解出對應的病源，目前還是很困難的。
而且因為市場考量，和技術能力的問題。輔助醫生的資訊產品普及化才是會比較優先的。
只要有"明確"的答案+夠龐大的資料庫(過去病例、影像、聲音等等)
只有主觀的東西電腦無法取代
舉例 紅燈停綠燈行 AI可以輕易判斷
但是遇到闖紅燈的人呢?要停下來?撞過去 ? 停下來搞不好導致後面出車禍?撞過去是條人命
這種AI就無法判斷
(題外話國外無人駕車，就有開網站讓民眾做測驗解決這些矛盾問題，提升無人車的判斷，用數據讓每個人的主觀判斷匯集成大眾社會的客觀的判斷)
阿金 MIT的網站有
13:58 小夏表示：
啊可惡
沒咬到
懷疑人生生生生生(舔舌頭)
台灣的便利超商人員過於萬能
機器很難辦到⋯⋯
真的 根本把你當超人用 而且薪水還很低😭
還要會泡飲料 扯
不好意思我電腦壞了你可唔可以幫我看一下
看成台灣的便利" 超人"員過於萬能......😂
聯合國研究，預計2030年左右，AI機器人全面取代人類。
我覺得比較大的問題是生產力分配問題:
社會主義國家，大概會把機器人生產力，平均分配，人人物質上平等。
資本主義國家，大概會把機器人生產力，依據投資比類分配，最後窮人沒錢投資，餓死。
另外我自己是資工系學生，我覺得取代人類是遲早的事情，我的理解是機器人能夠輕易做到人類認為困難的事情，但人類認為簡單的事情，對機器人反而是困難的。
窮人窮到餓死的時候，資本家生產的產品也會賣不出去，整體來說會發生的就是經濟崩潰。歷史上已經發生過好多次了。
如果開始大量取代，應該就會分成無人或有人服務
例如加油站現在很多自助加油，但是旁邊還是有人工加油
因為有些人就是喜歡被人服務，不想面對冰冷的機器
所以，想要不被AI取代就要做服務人的行業(包含醫生)
這樣就算AI能做到你能做到的，他也沒辦法跟你搶
而幕後不用面對人的，被取代就被取代了.....
遇到AI來襲 說不定醫院 會是獲得救星 減少很多業務消耗的人力 全都給AI處理分析
醫生還是在醫院裡 作著不同的事
也有一些不用面對人卻無法取代的工作，像工程師就是設計電腦的專業人士，機器人可以自動化，就是他們寫程式的功夫已經達到足以讓電腦判讀環境、學習，才會有今天的人工智能，另外一個難以被機器人取代又不是服務性質的是"生物技術師"，他們的工作是專門研究生命的機理運作，造血幹細胞、器官再造、天然化妝品、組織培養、核苷酸的研究，這些東西目前都無法靠機器人一手完成，人工智能對於生物技術師來說只是用於建檔、模擬、資訊圖像化的輔助而已，就像用幹細胞培育出來的器官一定比工程師製造的人造機械器官生物相容性好、保固期長、自動修復能力、靈活性佳、與其他器官組織協調性好，截至目前為止生命有很多特點還是不輸機器。
主要是自助加油的系統還很難用…
這陣子去看牙 牙醫師技術和判斷都很好 又有種令人放心的耐心
讓治療的過程的不適感好很多
所以心得是醫生很難被取代啦
AI確實可以協助、減輕醫師的負擔，但自己私心希望看診時和自己對話的是人不是機器
俗語說：醫生緣，病人福。有些看遍名醫都無解的病人，路邊診所醫師一個靈光一閃就解決了。機器不跟你靈光一閃的，它只會中bug, 手術切除脖子以上的巨大腫瘤…
所以未來醫生只剩下被告的功能~
笑死
有責無權
@@Tim78763 有責任無權利只有在古代的奴隸階級才會有的狀況，如果醫生那麼沒有權利，醫學系那麼辛苦念七年結果換來"必須有義務一定要治好病人，病人又可以不尊重專業，人體又是個參數不確定的有機體"的超級難題呢？
最近日劇也有漫畫改編 X光室的奇蹟 討論影像醫學 上映中 不錯看 眼鏡本田翼讚
羊羊小夏在旁邊好可愛，醫生有些服務業的性質、需要同理心，這是機器人最弱的部分。
最大的問題大概就是價格和彈性吧
AI價格跟人工相比過高
而且在突發狀況處理應該彈性不高
感覺還需要一段時間才會被取代
目前頂多就是輔助了(?
Ai成本一定比較低… 而且因為資料量夠龐大，應付危機的能力會比人類快速而且多元
其實你說的通用到各個領域，例如全自動駕駛貨車發生車禍，也要個調度員出來被告....，或者負責檢修的AI出錯，那背後也要有個負責人。不過最變態的應該是銀行業，AI投資賠錢，應該沒人需要負責XDDD
去醫院見習的時候有聽學長姐在說這個議題
學長姐說短期之間不太可能
第一技術 第二溝通問題 第三人性化
還有一點最重要的 AI如果製成各方面都非常流暢可以取代人的話以目前台灣的醫療環境
沒有這麼多錢購買以及維修他們！
還是使用（人）比較便宜又好用😂
真的 人比較便宜
核醫科的醫師也不用看診喔，也是看影像寫報告，感覺二線科醫師算幸福的吧。如果全部的工作都被AI取代，人類只要負責吃喝玩樂，好像不錯XD
副頻道這麼好看，主頻道要失業囉！
都在看副頻道+1
取代我自己
很喜歡蒼瀾鴿的廢片系列~
昨天才看完白白的廢片，今天鴿的副頻道就更新了，好巧XD
越貼近人的職業，越不會被ai取代，放眼望去...就是醫療產業最貼近人囉！
醫療從業人員們請安心輪班，這個世界非常需要你們 ：)
最贴近人类的职业，服务业，上菜上茶，点菜，收银员是最为被Ai代替先考虑到的，因为AI是以帮助这些人完成任务为初衷而创，不是为了完全取代，这是作为一个工程系学生所知道的。因为服务人的往往不能够有错误，一错改不了，不想做设计的，可以submit前改个千遍。医生这个行业确实已经有人在做AI了，那一天可能你去门诊遇到的是一个AI医生，和一个跟着Ai的指导执行个项检查的护士，只要把检查结果输入AI，AI直接判断结果是指向答案还是接下来还有要查清楚的地方。当然如果医不好，第二次才见真医生。所以。。。到时候职位欠缺，全部要去做研究医生了。。。
想一想，如果半夜肚子痛的要死，去急診只看到一堆觸控面板，一個來關心的人都沒有，這樣不是很悲慘嗎
我自己就是病理科診對軟體的開發的工作。
所有AI都是需要病理科醫師人工來提供資料以便訓練AI，
因此，研究型的病理科醫師物完全無法被取代的。
尤其是新的染劑開發，需要更多的病理科醫師做臨床實驗。
至於在醫院，病理科醫師本身不會被取代，而是工作內容會往不同的方向發展。
現在可能是在顯微鏡下，未來可能是在電腦上進行操作，
提供的檢測和報告都還是需要醫師詳細閱讀和證明。
我自己是念影像的
不過丟出的幾篇不是醫學影像的就是了
想說一下
1. 其實無人小七...大陸倒光光
仔細想想就知道 其實只能取代店員
但那是最便宜的一環, 而添購設備跟建置那些成本反而更高
2. 上次陪我媽去復健看他打PRP跟坡尿酸
發現超音波圖其實還挺原始的XD
雖然照出來的肌肉紋理那些完全看不懂
但如果能直接在超音波圖上直接看出哪裡受損那裡沾黏就好了
畢竟我想...其實有大量正常人樣本
就應該可以算出哪一段肌肉紋理不正常
或是距離不正常
進而推斷受損或是沾黏等等
((小小吐槽 有的名醫 有點年紀的...不一定會看超音波圖那類的
((只是因為他是名醫所以一般人不會質疑XD
以上小小經驗我自己是覺得離商用還很遠
3. 我跟我朋友(做醫療影像的)討論結果說...其實切片算準
畢竟那些染色還有啥的操作
都是在幫電腦濾掉雜訊, 加強特徵
但如果是影像的...其實還沒那麼危險啦XD
paper能發paper都是要能唬住人啊
尤其是那些IF高的 哈哈哈
很多的trick不是非常generalization
另外那些影像很可能有個問題在於
像是有可能標注的data就有點錯誤
畢竟醫生都不一定能100%判斷正確了
再加上那些病徵的紋理
很多不像是貓, 狗, 人 那樣簡單
拿錯誤的data給AI學 garbage in, garbage out
所以學出來當然不一定好, 甚至會被錯誤的data誤導
上次看XX癌的data就覺得真難XD
4. 另外有一個比較...工程上的問題
所以會讓我覺得AI 其實不一定有辦法取代人
因為那先訓練好的AI 只是在他訓練上的dataset表現得很好
但不一定在同性質上不同的dataset表現得好
有點像是...假設全世界語言不通
美國的數學天才可能去中國就變成放牛班那種fu
又或是說 像是自動駕駛
如果你拿美國德國的影像來訓練
跑到台灣可能車子就不會動了
畢竟你看看臺灣精美的招牌們
對AI來說就是一堆未知的洪水猛獸
還有一個是說 沒看過的東西怎辦(?
這在醫療影像比較少出現 因為大部分就是非黑即白
但如果是多個東西做分類...
沒看過的就有機率鬧笑話
像是如果AI 只學了分辨 人 貓 狗
那出現個黑猩猩很可能就被分類成人
((你看看google
但這一般人才不會犯這種錯XD
一般人可能會說 我覺得這東西不是這三個其中一個
當然這還有些其他辦法啦 但在某些東西上的確是個問題
另外還有一個比較像是數學上的問題
就是uncertainty
還有就是不可解釋性
再加上出來的機率...其實要看哪種演算法
有的並不是真的是大家理解上的機率
因此我覺得AI 在現階段只會是輔助角色
如果沒有特別突破 未來很長一段時間也還是這樣
實際上他能做的比較像是事先告訴你哪裡可能有狀況
那你只需要檢查一下有沒有遺漏 或是他有沒有看錯
比起自己慢慢來找好多了
人力一天看十幾二十張我想就了不起了....
5. AI 其實還有一個...大家心裡上過不去的問題
就是...如果一台經過5年匿名實測 結果有90%準確度的AI
而醫生平均75%準確度 你要看醫生還是看機器?
我問過好多老一輩這問題
都還是醫生XDDD
最後最後...
其實我是覺得有些工作可能會部分被取代
但不可能完全被取代
尤其像是decision making這種事情
但如果是越基礎 非常容易判斷
重複性高的
就很容易了XD
AI現在那麼火紅 很多本質上都是要圈錢而已
這東西真正用途應該是能讓人類遠離一些低端事務
在一些高端, 像是決策層面等等 有更多精力這樣
台灣這種家醫科我覺得...
像是感冒啥的, 其實量體溫跟拍張嘴巴內部照片
這都可以家長自己來, 解放醫生去做其他更複雜的問題
之前別間lab就有弄過舌診的case 很有趣XD
不知不覺就打了好長一段
我原本只是想睡前看看影片放鬆而已啊QQ
忘記說個事情…
還有就是現在很多東西準確度都慘不忍睹
學術界最強的AI有50%準確
但…50%準確實際上誰敢用XDD
而要往上堆幾個百分點 都是一堆肝換來的
目前這波浪潮我覺得就是GPU帶來的…
但很多理論基礎 或是數學
其實跟20年前無異
個人不負責任猜測…現在這些架構走下去都有其瓶頸在
而那個瓶頸離商用有段距離 只能起到很大的輔助作用
而非決定作用XD
感謝補充 漲姿勢！！
大學畢典那天，張忠謀來學校演講，他說在未來30年，AI會取代我們大部分人的工作。
透過這個影片，可以思考一個問題，如果有天AI發展的比人聰明，人類是否該賦予它「人格」，一群比人類聰明強大的機器人做錯事，要如何約束、管制？
安啦，我們影像科都沒再怕了
這樣我就可以常常看到小夏了🤣
我在軟體業17年，帶一個小的AI團隊；我認為AI協助醫生做病人的身體圖像判斷（X光，電腦斷層之類）問題不大，甚至輸入各種指數後做出一些判斷也都可，但開刀等事要讓機器手臂+AI來做，應該還很遠。總結AI當診斷助理現階斷OK
大哥你專業，這邊真的人才濟濟
我也在軟體界，但我認為就算只是圖像判斷，AI最多也只能輔助醫生減少工作量，在實用場合中，目前AI誤減率能低於5%就不錯了，還是得要醫生把錯誤判讀的影像拿掉
腳腳似乎沒有很痛了（｡ò ∀ ó｡）辛苦你了！
我個人是覺得目前主要還是以輔助為居多啦，不過影像的數據要跟電腦拼大概真的比不過，只是目前看到較多是標記影像中異常的位置，還是需要醫生的診斷才能送出結果，所以要真的能取代真得要很久的一段時間去了。我也超怕研究被誤解成要取代所以都強調是"輔助"XD
AI要能夠取代的東西，前提是已經對那個系統完全解析控制，人體還有那麼多未解之謎，太難了~
鴿你左邊的羽毛...
安置小孩跟照顧溝通有問題的客人世界最難，服務業因此很難被取代
AI取代根本不完散阿~如果手術讓AI取代~這樣
滄瀾哥就會變成黑傑克了~哈
推薦鴿一部日劇關於影像醫學科--Radiation House 放射科的診斷報告
身為放射師(不是醫師)看到這個十分尷尬
我們會照，會初步判斷這張片是否可以給放射科醫師做診斷
但現實上真的沒有人敢直接頂撞醫師拉QQ
裡面主角我只能說太神拉~~(ps mri假影是可以藉由後處理弄掉一些，但效果真的沒有那麼誇張(就算有也是請工程師來更改編寫代碼))
還有許多衛教(注意事項)的確都還原得很好，仍是一佳作(還有我們超級忙的，絕對沒有時間給你在那邊著喝茶)
看完這段有些感想分享 :
1. 原來麻醉科是二線。（長知識了）
2. 還是不覺得醫生容易被取代，太多臨時狀況要快速做正確決定。
3. 若AI加入醫療業，AI可不可以減輕醫生過勞的問題啊 ?
小夏~小夏~ www
小夏肯定不喜歡AI主人
00:01小夏可愛的屁屁
我很期待AI要如何對付醫療暴力XD
機器人直接扁他
機械力量
被貓一拳直接變成病患XDDD
像Siri一樣
遇到特有理病患及家屬時>>>
抱歉我不懂你要表達什麼意思。 有需要為你轉介精神科嗎？
到了那年代AI應該有權直接射鎮靜劑了吧XD
貓咪的叫聲好銷魂阿阿阿
恭喜恭喜
21 Lessons for the 21st Century Harari 🤣🤣
大家讀完都在怕
有沒有想過，AI診斷影像跟病理切片的方法是由好幾位病理科跟影像科的專家去教導AI跟寫出相關標準給它判讀，可是醫學是有進展跟進步的，而且非常快速啊！人類判斷影像跟切片的標準會隨時間不斷修改跟進步，甚至發現更新更精準的方法，可是AI只能用已經完成的固定方式持續到永遠......
內科醫師面對病人的一些基本的治療指引（guideline)也是各樣醫師做各種醫學臨床研究、整理並分析評估論文跟每年開醫學會討論而制定出來的，每年都會微調，過個3年可能就大幅翻修，而治療跟診斷通常都會改變而更精準更有效，各種對病生理、基因、免疫的更深入了解以及臨床觀察、新藥或新技術新療法，通通都是優秀的醫師們用長期經驗跟做臨床試驗和創新而導致醫療進步而修改的，你用AI的話就永遠都是一套固定的診斷跟治療指引（guideline） 直到永遠，那醫學不就不用進步了？每出新的guideline 都是眾多醫師奮鬥不懈加上創造力、新idea丶高度的智慧以及推理並開許多醫學會討論而制定的啊！
至於醫院其他各種突發狀況的隨機應變、以及看診要細微的觀察而得知判斷病人是否隱瞞或說謊丶身體狀況是不是有一些難言之隱或詐病，看表情和眼神判定狀況，而且不同社經地位可能有不同一些病因！甚至說服病人或為病人經濟及家庭因素考量而給予治療建議、想辦法使不同教育水平病人懂各種治療或手術的簡單原理而說服他們選擇該不該開刀，都是非常困難的啊！至於各種需要高度精細的巧手以及高度智慧結合的介入性治療如心導管、內視鏡、各種手術更是非常非常難被取代的。如果AI可以完全取代醫生，那人類的存亡恐怕就危在旦夕了，因為那時AI機器人已經比人類更有智慧、更有推理能力跟創造力，還會有同理心跟情感，連最精密的動作跟腦、手、眼的協調都勝過人類，基本上我們人根本在AI面前沒有勝算。
以一個資訊人來看，我覺得是不會取代。因為有個人性最關鍵的問題，出事了，要找誰負責？？ AI最多只能當輔助醫生的工具，最終的判斷還是要靠醫生，但是AI可以幫助醫生作更快速、更精準的判斷。
也有一些不用面對人卻無法取代的工作，像工程師就是設計電腦的專業人士，機器人可以自動化，就是他們寫程式的功夫已經達到足以讓電腦判讀環境、學習，才會有今天的人工智能，另外一個難以被機器人取代又不是服務性質的是"生物技術師"，他們的工作是專門研究生命的機理運作，造血幹細胞、器官再造、天然化妝品、組織培養、核苷酸的研究，這些東西目前都無法靠機器人一手完成，人工智能對於生物技術師來說只是用於建檔、模擬、資訊圖像化的輔助而已，就像用幹細胞培育出來的器官一定比工程師製造的人造機械器官生物相容性好、保固期長、自動修復能力、靈活性佳、與其他器官組織協調性好，截至目前為止生命有很多特點還是不輸機器。
但是修理工、清潔工、建築工人、水電工未來都會被取代，因為如果把一棟建築設計成機器，它除了有支撐架構，還有很多電腦判斷有哪些水管可能損壞會提醒使用者，然後把材料交給維修機器人就可以完成，現在市面上有掃地機器人，如果高檔一點還可以清理溝槽、判斷物體高度、落塵指數，近期Google公司研發一款電腦搭磚塊的研究，無論是搬運材料、磁磚貼合、黏著劑使用量都恰到好處，至於這個建築模型還有很多想像空間，至於要直接用水泥填滿鋼筋和磁磚的空間呢？還是利用這些空間設計電路板把房子造成一部自動化機器，或許未來的房子不是水泥做的，牆面的磁磚和黏合劑類比電腦的機殼，由於超大型電腦質量太大，在電路板之間依然需要金屬支架。
一定是由醫生做最後判斷阿，因為家屬可以告醫生，沒辦法告 AI。
這二年有機會到醫院住院，我發現醫院好多工作人員，因檢查所以都可以碰到一，二線科的醫生，聽到你的解釋更清楚，因為醫療讓很多病本可以死亡卻繼續活，可是要長期去醫院追蹤治療，好辛苦，總之滄瀾哥說的很清楚，很好
人工智慧實際上還是建立在工人智慧之上。
小夏夏好可愛
躲在屏幕後看片子⋯
沉思了三秒⋯XD
不用擔心這種問題 如果連醫生都被取代 那路上便利商店 一堆連鎖店都沒人了
放心啦！
診斷錯誤就告 training AI 的單位啊XDD
對AI取代人工這件事我是樂觀其成啦。
現代醫生的工作量這麼大，我認為一些簡單容易判斷的小病，大可直接交給AI去診斷，就不要再特地麻煩醫生了，這樣也讓人類醫生省下這些時間去處理更複雜更難治療的疾病，這對患者與醫生才是雙贏的發展。
至於AI延伸的法律問題其實也是個很有趣的主題，例如自駕車的法律最近網路經常在討論，但簡單來說最後負責的一定還是人類啦，也不一定就是醫生，如果是AI本身設計的Bug，當然責任就會變成設計廠商。在這部分我覺得會與飛機自動駕駛的責任歸屬有點類似，駕駛有駕駛要負的責任，當然飛機製造商也有他要負責的地方，所以最後都必須視狀況判定（雖然歷史告訴我們駕駛出包的機率高得多
最後說一下小七的無人商店，老實說那個根本不能叫AI，那只是把店員撤了，然後叫消費者做原本店員的工作而已，所以那個會失敗還真是不意外。要看無人商店推薦去看看Amazon GO所謂「商品拿了就走」的設計，不過這技術真的不是小七有辦法學得來的。
感謝補充！！
医生你说感冒，猫就直接打喷嚏了！4:47
J.L 配合的恰到好處
會害怕未來如果病人被機器人所取代,從此以後醫生都得會順便修理躺著的機器人嗎?
檢驗科已經算高度自動化的部門了，但還是有許多因素關係，我覺得還是不可能完全取代啦
也有一些不用面對人卻無法取代的工作，像工程師就是設計電腦的專業人士，機器人可以自動化，就是他們寫程式的功夫已經達到足以讓電腦判讀環境、學習，才會有今天的人工智能，另外一個難以被機器人取代又不是服務性質的是"生物技術師"，他們的工作是專門研究生命的機理運作，造血幹細胞、器官再造、天然化妝品、組織培養、核苷酸的研究，這些東西目前都無法靠機器人一手完成，人工智能對於生物技術師來說只是用於建檔、模擬、資訊圖像化的輔助而已，就像用幹細胞培育出來的器官一定比工程師製造的人造機械器官生物相容性好、保固期長、自動修復能力、靈活性佳、與其他器官組織協調性好，截至目前為止生命有很多特點還是不輸機器。
有寫程式器人啊，工程師可以被取代，只是技術還不夠成熟而已。
然後生物技術師，我認為也可以被取代，因為AI的原理是類神經網路，簡單來說就是人類大腦做得到的事情理論上AI都做得到，所以只要技術夠成熟，我認為所有工作都可以被機器人取代。
用「取代」這個詞大家可能理解會有偏差，應該說AI會導致「系統性失業」情形加重。
就算專業人員不會直接因為新科技而被失業，但整個社會的失業問題嚴重，誰來消費他們生產出來的東西？
以醫生的例子就是大家沒錢看病，診所和醫院收入減少，也面臨裁員甚至倒閉。
不過台灣目前還有健保
4:48 小夏配合打個噴嚏？
唯一不會被取代的職業只有學設計的，不管AI再怎麼厲害，也無法有想像力與創造力，即使有!!每個人想法也絕對不同，設計出的東西絕對也會不一樣 例:
職業漫畫家、編劇、導演。。。。
我也好慌張啊，怎麽辦啊啊啊😂
醫工系表示 這就是我們的終極目標
我覺得如果未來ＡＩ真的取代了所有人類的工作，那表示ＡＩ已經非常聰明，那人類有可能被ＡＩ推翻，變成瀕危物種......
AI機器人，還是要用人來維修，機師，果然有價值
希望蒼之後可以談醫師未來名額解禁的想法
醫生們再對著電腦看病開藥，被AI取代是正常的；可是生病的是一個人，要全盤規劃判斷，張開眼睛看看病人們吃藥後真實的情況吧?
人類沒辦法精神依附ai，就跟爸媽這個職業沒辦法被ai取代
AI=爱
嚴重懷疑小夏有要取代蒼藍鴿當頻道主的傾向😂
醫護是永遠不會被AI取代的，AI至多是幫忙（幫很大）。
鴿的髮型 變了耶😳😳
Dr.X第六季 才剛演了AI診斷失敗
「私、失敗 しないので」
無人醫院，想一下，未來進去醫院，直接插卡掛號，然後躺進醫療艙，全身掃描，診斷然後治療……媽耶……
機器設備不會有人的溫度
蒼藍哥的左邊髮線是不是......
年紀大了(?
有點太高了…XD
可惡 都是幻覺
真的耶！也是一大重點
還請醫生們多多指教，配合我們完成AI開發
簽簽簽
蠻想知道醫師對醫檢師的看法的
機器是人類智慧產物，人類是上帝智慧產物，有天當人類智慧與神同級的時候，
機器必然勝任人類的任何工作，AI現在輸，是輸在它們的造物主還不夠聰明。
人類的本質也是機器。
AI只能做一貫性動作，不太能做變動性動作
病毒細菌會自動更新
ai有辦法自動更新嗎?
不需要常常改變的工作會被取代
需要常常改變的工作不會被取代
畢竟ai還是需要人類提供資料才能更新
那請AI也應該通過入學考試經過七年醫師學歷跟國考取得證照才能執業 所以基本上有專業證照才能執業的應該不行 除非法令修改 往下推論下去那比修憲還難 否則就是AI密醫了
真心覺得 比起醫生 法官更容易也更應該被AI取代
超聳動！！！！！！！！
不能說AI取代人類不可能, 過於果決地斷言正在發展的事情但還沒發生的結果是不科學的
但現階段檯面上看得到的人工智慧都還是很智障, 而且缺乏像人類一樣的自由意志和自我思考能力
真的離大眾想的人工智慧很遠，很多都只是影像辨識和資料探勘的新發展成果而已。
不太可能
鴿很適合醫學辦案科去當法醫，然後就可以講靈異故事給大家聽，AI跟人類最大的差別就在於，AI沒血沒肉，人類有血有肉
哈哈好建議
AI化達文西嗎🤔🤔🤔
這片不怎麼廢啊！
話說ai說白了就是設定變數，當變數備設定完成，就可以說ai取代了這職業
接下來就是用機械去配合ai的需求，到這步來說就可以拿機械出來看病了
以細節來說還要有很多要去顧慮，但只要有辦法拿出相對需求的東西我想那只是時間問題
如影片中說的看喉嚨(症狀)也只要給ai樣本圖，然後機械就類細管+攝影
以我的想法ai取代只是看工程師設定能到什麼地步來決定，其他物質問題都很好解決
說白一點就是那工程師要有兩個證照，醫學+程式語言
目前的 ai 發展主要是辨識和解最佳or最佳區域解。
ai 能取代醫生至少最低門檻是病理辨識+開藥。
工程師要解決的主要就是辨識問題，開藥反而只是辨識後的對應解。
但光這辨識的準確率就是一道考驗，而且病徵是變數極大的輸入值，要怎樣解出對應的病源，目前還是很困難的。
另外全民coding基本上只會變成主流，外國也早在實施，加上編成的優化，日後coding因該只需純粹邏輯判斷不須特別學習。 另外現在公司有需要的話，直接面試時就上機考了，要程式語言證照幹嘛XD，除非某些稀少的專業程式語言證照還比較有可能用到，但發展AI基本上跟邏輯和方法比較有關，程式語言基本上只是輔助，類似你要學會做報告的學打字能力而已。
精神科最容易被AI取代,老虎鉗取代無齒科~斯斯波波匈奴牙醫!
最先被取代的感覺是司機、服務生之類的
為甚麼貓咪的叫聲是小寶寶的聲音?
身為一個在學偽醬料生，果然還是怕怕的
推薦一部日劇~~ X光室的奇蹟
簽到
影像跟病理分析，這個在波士頓有一家新創新創叫Path.ai最近做得不錯
www.pathai.com/
U禿ㄅ超難賺錢ㄉㄅ= =...還是專心做醫生好絕對不唬爛!!
重點是,AI還沒有辦法完全取代醫生辣,AI在強還不是要醫師搭波卻可zZ,不然出了問題罰AI??
話說我覺得小夏發情了, 靠你滿足牠惹!!
不知道蒼藍大大對其他在醫學院的科系大概是怎麼看得嗎
醫生不會被取代
你看星艦迷航記的老骨頭也是醫生
ai無法完全取代人類（他們沒有創造力
而醫學我記得有看到一個影片是用奈米機器人，只是如果要完全取代醫生
這還有一段不短的路要走（只是我覺得不是要擔心要告醫生 而是編寫AI的人
雖然目前沒AI程度，但目前實務上以輔助醫生為主的資訊產品不少，但責任是在操作者身上，並非工具開發者。故AI應該也是走這個方向為主的可能向較大，例如使用的機關或授權者負責，非開發商責任。
@@archer9527 現在的AI還沒有思考邏輯，所以當然是告醫生這點沒錯
但以後的AI會有思考邏輯能力
AI開發者之間出現爭吵時，誰知道會不會下病毒，或是初始設定裡面就有後門的存在？
醫生進行手術時，會有不少的因素會影響，AI也會有
或許以後的AI也會有防火牆，防毒軟體，但肯定也不會比AI開發者還瞭解
所以我覺得AI開發者影響力比較大，AI也有屬於自己的語言，所以也有可能通過交流的方式來影響到其他AI呢…