Buen Vídeo, muchas gracias por su aportación. No se si le sea posible explicar lo mismo, pero cuando se utiliza el método de estimación de Mínimos Cuadrados, es decir en el vídeo utilizo Anderson Darling .
G Alejandro Herrejón, el método de mínimos cuadrados se usa más comúnmente en los cálculos de máxima verosimilitud en una proyección (Para llegar al MSE o error cuadrático medio), que para la estimación de una función de probabilidad. Te aconsejo que veas este otro video de Globuss Biogestión utilizando el software Crystal Ball: th-cam.com/video/e2V6GlpMfxQ/w-d-xo.html
Ignacio Castro, en ese caso tocaría hacer un proceso de transformación para la variable de salida como la Box Cox. Ello, hará aproximación a un tipo de distribución.
Mediante el criterio de Anderson -Darling me da un numero mas bajo con webull 0.361 vs exponencial que es 0.452, ¿Por qué esucede esto? si los datos se generan mediante el programa para esta distribucion, se que no es el tema, por que solo nos esta enseñando como hacer este análisis pero me parece curioso que muchos fenomenos ajustan mejor a weibull que a otras distribuciones.
Manu Bar, interesante lo que te sucedió. ¿Utilizaste los mismos datos y el mismo intervalo de confianza?. Porque lo otro es que al generar datos aleatorios se pueden presentar variaciones en los resultados,
@@globussbiogestion gracias por contestar, pues repeti el ejercicio muchas veces y hay variacion pero siempre en favor de weibull, los datos pues son los que me genera el programa y no creo estar haciendo muy diferente ese proceso en especifico, pero lo que si me llamo la atención es el intervalo de confianza donde puedo observar ese parametro no lo encontre por ningun lado. de antemano gracias seguire investigando por mi cuanta para ver que puedo averiguar sobre esto, estoy usando la version 18 del softwere no se si eso afecte. saludos
@@manubar4281 la parametrización del intervalo de confianza para este tema la encuentras en la siguiente ruta: Estadísticas > Confiabilidad/Supervivencia > Análisis de distribución (censura por la derecha) > Análisis de distribución paramétrica > Estimar... > (Opciones) Nivel de confianza e intervalos de confianza > Aceptar
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Hola Juan excelente video y como siempre te digo mil gracias por enseñarnos tus conocimientos. Saludos desde México.
Hector Arroyo, es grato para mi que los tutoriales te sean útiles.
Genial Maestro! Encontré en este vídeo lo que buscaba. Continua así. Saludos.
Muchas gracias por tu comentario Germán, es una motivación para seguir haciendo bien nuestro trabajo.
Wow, me parece que es un video muy completo. Muchas gracias
Leslie Aguilar, muchas gracias por tu comentario cargado de buena energía
Buen Vídeo, muchas gracias por su aportación. No se si le sea posible explicar lo mismo, pero cuando se utiliza el método de estimación de Mínimos Cuadrados, es decir en el vídeo utilizo Anderson Darling .
G Alejandro Herrejón, el método de mínimos cuadrados se usa más comúnmente en los cálculos de máxima verosimilitud en una proyección (Para llegar al MSE o error cuadrático medio), que para la estimación de una función de probabilidad. Te aconsejo que veas este otro video de Globuss Biogestión utilizando el software Crystal Ball: th-cam.com/video/e2V6GlpMfxQ/w-d-xo.html
Muy bien explicado. Se entiende perfectamente.
Álvaro Reyes, muchas gracias por tu comentario. Esa es la idea, temas actuales explicados de una manera sencilla.
hola si pongo datos de demanda, seria el mismo procedimiento?
Claro que si, desde que constituyan un muestreo estadístico funciona igual.
Hola tengo dudas con un proyecto como podria contactarte
Alan N, escríbeme a globussltda@gmail.com
excelentes videos gracias por los aportes
Muchas gracias por tu comentario. Te invito a que sigas viendo los tutoriales que lanzamos periodicamente.
alguien podria asesorarme para generar datos con una distribución sesgada hacia la izquierda? PORFAVOR!!
Alan Hdez, yo puedo ayudarte con asesorias por meet.
Que pasa si mi distribución no se asemeja a ninguna?
Ignacio Castro, en ese caso tocaría hacer un proceso de transformación para la variable de salida como la Box Cox. Ello, hará aproximación a un tipo de distribución.
GOOD JOB
CARLO MENDOZA, Gracias por participar activamente en el canal.
Mediante el criterio de Anderson -Darling me da un numero mas bajo con webull 0.361 vs exponencial que es 0.452, ¿Por qué esucede esto? si los datos se generan mediante el programa para esta distribucion, se que no es el tema, por que solo nos esta enseñando como hacer este análisis pero me parece curioso que muchos fenomenos ajustan mejor a weibull que a otras distribuciones.
Manu Bar, interesante lo que te sucedió. ¿Utilizaste los mismos datos y el mismo intervalo de confianza?. Porque lo otro es que al generar datos aleatorios se pueden presentar variaciones en los resultados,
@@globussbiogestion gracias por contestar, pues repeti el ejercicio muchas veces y hay variacion pero siempre en favor de weibull, los datos pues son los que me genera el programa y no creo estar haciendo muy diferente ese proceso en especifico, pero lo que si me llamo la atención es el intervalo de confianza donde puedo observar ese parametro no lo encontre por ningun lado. de antemano gracias seguire investigando por mi cuanta para ver que puedo averiguar sobre esto, estoy usando la version 18 del softwere no se si eso afecte. saludos
@@manubar4281 la parametrización del intervalo de confianza para este tema la encuentras en la siguiente ruta: Estadísticas > Confiabilidad/Supervivencia > Análisis de distribución (censura por la derecha) > Análisis de distribución paramétrica > Estimar... > (Opciones) Nivel de confianza e intervalos de confianza > Aceptar
@@globussbiogestion gracias por el apoyo
@@manubar4281 Con mucho gusto.
se pronuncia poison, no poaso xdxdxd
Excelente video: te recomiendo que siempre veas lo bueno de las cosas
En realidad, se pronuncia "Poason" , ya que es un termino francés. En otra vez, cuando quieras corregir algo, primero informate.