Marimo Notebooks - Query Polars DataFrames with SQL!

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 3 ม.ค. 2025

ความคิดเห็น •

  • @bugbytes3923
    @bugbytes3923  5 วันที่ผ่านมา +3

    ☕Buy a coffee: ko-fi.com/bugbytes
    📹DuckDB Video: th-cam.com/video/HJGiMTLcpDs/w-d-xo.html
    ⭐Top resource to learn Python - datacamp.pxf.io/kOjKkV ⭐th-cam.com/users/sgaming/emoji/7ff574f2/emoji_u1f4f9.png

  • @shockwavemasta
    @shockwavemasta 5 วันที่ผ่านมา +2

    Marimo is my favorite notebook now, thanks for sharing!

    • @bugbytes3923
      @bugbytes3923  4 วันที่ผ่านมา

      Thanks a lot, glad you like it!

  • @dodokwak
    @dodokwak 5 วันที่ผ่านมา +1

    Bedankt

    • @bugbytes3923
      @bugbytes3923  4 วันที่ผ่านมา

      Thanks a lot for the super-thanks! Much appreciated.

  • @menshift
    @menshift 5 วันที่ผ่านมา +2

    Woow

  • @frameff9073
    @frameff9073 5 วันที่ผ่านมา +1

    than kyou

    • @bugbytes3923
      @bugbytes3923  5 วันที่ผ่านมา

      Thanks for watching!

  • @MauriceHickey-m6d
    @MauriceHickey-m6d 4 วันที่ผ่านมา +1

    Great video thanks! Just an FYI, DuckDb's "friendly SQL" allows you to get the largest increases in Python popularity without the use of repeating the LAG(), CTE's / subqueries e.g
    from lang
    select
    Python,
    date_obs,
    lag(Python) over(order by date_obs) as previous_popularity,
    Python - previous_popularity as popularity_increase
    order by popularity_increase desc
    limit 5;
    DuckDb SQL allows you to refer to previously created columns without the CTE!

    • @bugbytes3923
      @bugbytes3923  4 วันที่ผ่านมา

      Ah - That's awesome to know, thank you! Really helpful and thanks for clarifying. DuckDB is amazing!

  • @thabosiphiwemngoma1859
    @thabosiphiwemngoma1859 3 วันที่ผ่านมา

    Can interface or intergrate with django