Multicollinearity| Multicollinearity in E Views| How to Interpret and Detect Multicollinearity| VIF

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 9 พ.ย. 2024

ความคิดเห็น • 66

  • @amandeepsidhu1113
    @amandeepsidhu1113 3 ปีที่แล้ว +2

    आप जैसा अध्यापक देने के लिए मैं ईश्वर का शुक्रगुजार हूँ. अपना ज्ञान का भण्डार हमारे साथ शेयर करने के लिए हम सदा आपके आभारी रहेंगे😌😌

  • @AdhyannNamay
    @AdhyannNamay 3 ปีที่แล้ว +2

    This course is the need of the hour Ma'am! Thank you so much for bringing this to us!

  • @bhartisingh5399
    @bhartisingh5399 3 ปีที่แล้ว +2

    Diligent ,active....love you😊😊😊😊

  • @saynaislamdibasaynaislamdi8875
    @saynaislamdibasaynaislamdi8875 2 ปีที่แล้ว +1

    Thank you mam take love from Bangladesh your are the best

    • @komalkanwarshekhawat_
      @komalkanwarshekhawat_  2 ปีที่แล้ว +1

      Thank you so much dear for your kind appreciation. Good day! 😊

  • @willardbhasa8327
    @willardbhasa8327 ปีที่แล้ว +1

    Thank you so much. I am learning indeed. I wish you could also do a detailed video showing how to run a Principal Component Analysis (PCA) in Eviews.

    • @komalkanwarshekhawat_
      @komalkanwarshekhawat_  ปีที่แล้ว +1

      Your welcome! I shall try to upload a video on PCA too. Thanks.

  • @gursewaksingh2192
    @gursewaksingh2192 3 ปีที่แล้ว +2

    Way of teaching 👌👏👏

  • @chikezieezenna1629
    @chikezieezenna1629 7 หลายเดือนก่อน +1

    Please does the VIF diagnoses work for panel data. Because the option is not showing for my dataset. Please advise.

  • @ruchivohra
    @ruchivohra 3 ปีที่แล้ว +2

    Thank you so much for making it simple!

  • @NhitranHuynh23
    @NhitranHuynh23 ปีที่แล้ว +1

    thank you so much❤, from VietNam

  • @AmandeepKaur-ij5zc
    @AmandeepKaur-ij5zc 3 ปีที่แล้ว +2

    Wonderful mam 😇👍👍👍

  • @bhattianamika
    @bhattianamika 3 ปีที่แล้ว +2

    Proud of u🥰

  • @poojagodara3786
    @poojagodara3786 3 ปีที่แล้ว +2

    fantastic Ma'am ❤️

  • @amandeepsidhu1113
    @amandeepsidhu1113 3 ปีที่แล้ว +2

    Fantabulous ☺️👍👍

  • @mannu8440
    @mannu8440 3 ปีที่แล้ว +2

    Best work 🙂

  • @NATURE__Photography283
    @NATURE__Photography283 3 ปีที่แล้ว +3

    Keep it up mam 👍👍

  • @meerulkataria6070
    @meerulkataria6070 3 ปีที่แล้ว +2

    Stupendous ✨✨✨

  • @tronetorres4749
    @tronetorres4749 2 ปีที่แล้ว +2

    good keep going

  • @manjinderkaur1786
    @manjinderkaur1786 3 ปีที่แล้ว +2

    nice ji

  • @raufkhan5846
    @raufkhan5846 10 หลายเดือนก่อน +1

    Ma'am I hope you will reply for my comment.
    My study is related to only one country specifically in bond market where bond market is dependent and other macro variables are independent for this can I go for FEM please suggest do reply

  • @aroraji5635
    @aroraji5635 3 ปีที่แล้ว +2

    Keep it up behan👍

  • @chandralekhamukherjee6971
    @chandralekhamukherjee6971 ปีที่แล้ว +1

    How to do VIF test for panel data in Eviews, ma'am?

    • @komalkanwarshekhawat_
      @komalkanwarshekhawat_  11 หลายเดือนก่อน

      For time series you can find VIF values using View- Residual diagnostic - VIF.
      For panel data, there is no such option in EVIEWS.

    • @komalkanwarshekhawat_
      @komalkanwarshekhawat_  11 หลายเดือนก่อน

      For estimating VIF values for panel data, there is no such option in EVIEWS as of now.

  • @MA-yz7ef
    @MA-yz7ef 3 ปีที่แล้ว +1

    Can I calculate the VIF using more than one dependent variable?

    • @komalkanwarshekhawat_
      @komalkanwarshekhawat_  3 ปีที่แล้ว

      We check multicollinearity for independent variables.

    • @MA-yz7ef
      @MA-yz7ef 3 ปีที่แล้ว

      @@komalkanwarshekhawat_ correct me, if i have two regression models for each dependent variable, a single VIF test on one dependent variable should suffice?

    • @komalkanwarshekhawat_
      @komalkanwarshekhawat_  3 ปีที่แล้ว

      @@MA-yz7ef VIF test is run to check the multicollinearity among variables. If there are 3/4 independent variables (the number doesn't matter) in your regression model then you are supposed to find out the VIF of each independent variable. If the value of any independent variable's VIF is more than 10 then there is a presence of multicollinearity in the model.

    • @MA-yz7ef
      @MA-yz7ef 3 ปีที่แล้ว +1

      @@komalkanwarshekhawat_ your response is much appreciated, thanks 🙏🏼

  • @alianoreesa381
    @alianoreesa381 2 ปีที่แล้ว +1

    if the variable has VIF > 10, can i just log it instead remove it? bcs i really need to use the variable.

    • @komalkanwarshekhawat_
      @komalkanwarshekhawat_  2 ปีที่แล้ว

      You can, but do check the log(var). Moreover, as I said in the video if one can't remove the multicollinearity, it is better to ignore as it satisfies BLUE properties. But do justify the same by reviewing literature.

  • @mohamedalimohamed2634
    @mohamedalimohamed2634 2 ปีที่แล้ว +1

    Is there problem if i drop up one IV in multicillonearity test?

    • @komalkanwarshekhawat_
      @komalkanwarshekhawat_  2 ปีที่แล้ว +1

      If that variable does not hold significance in your model you can drop it.

  • @premsinghshekhawat3142
    @premsinghshekhawat3142 3 ปีที่แล้ว +2

    👏👏👍👍

  • @kinzawayne8376
    @kinzawayne8376 2 ปีที่แล้ว +1

    hi. how do you select the variables? suppose, i click gdp the moment i click LE, the cursor automatically moves away from gdp. i cannot select all my variables using the cursor pad or mouse.
    plz help

    • @komalkanwarshekhawat_
      @komalkanwarshekhawat_  2 ปีที่แล้ว

      Once you select a variable, press control key and select rest of the variables.

    • @kinzawayne8376
      @kinzawayne8376 2 ปีที่แล้ว +1

      Thank you🙂

  • @anu-4a
    @anu-4a 3 ปีที่แล้ว +2

    ❤❤👍👍

  • @SunitaRani-ny9bn
    @SunitaRani-ny9bn 3 ปีที่แล้ว +2

    👍👍👍👍👍👍

  • @sukhpreetkaur6003
    @sukhpreetkaur6003 3 ปีที่แล้ว +2

    👍👍👍👍😊

  • @kinzawayne8376
    @kinzawayne8376 2 ปีที่แล้ว +1

    Hi. Your lectures are great.
    Can i convert my variables as lagged variables instead of converting to log to solve multicollinearity as some variables are already in log form?

    • @komalkanwarshekhawat_
      @komalkanwarshekhawat_  2 ปีที่แล้ว +1

      Yes you can 👍

    • @kinzawayne8376
      @kinzawayne8376 2 ปีที่แล้ว

      @@komalkanwarshekhawat_ thank you so much for your reply...

    • @kinzawayne8376
      @kinzawayne8376 2 ปีที่แล้ว +1

      I have one more question.
      When using GMM, can i use lag only in one of my independent variable..or all independent variables should be lagged?

    • @komalkanwarshekhawat_
      @komalkanwarshekhawat_  2 ปีที่แล้ว +1

      @@kinzawayne8376 you can lag one independent variable.