Простая и дешёвая бизнес-аналитика на базе Google BigQuery / Алексей Паршуков (DocDoc)

Приглашаем на конференцию HighLoad++ 2024, которая пройдет 2 и 3 декабря в Москве!
Программа, подробности и билеты по ссылке: clck.ru/3DD4yb
--------
РИТ++ 2017, Backend Conf
Тезисы:
backendconf.ru/...
Хотите научиться принимать решения на основе данных, но не знаете, с чего начать? Нужно записать миллионы событий, но не уверены, как делать это правильно? Вы не знаете, как быстро и дёшево строить аналитические отчеты или запутались в инструментах?
На примере DocDoc я расскажу о плюсах и минусах различных подходов: как выбрать систему хранения, почему мы остановились на Google BigQuery. Как правильно организовать данные, записать свой clickstream, отказаться от сэмплирования в GA, а также строить простые и понятные отчеты.

[@jackignatev]

Нелегко выступать с похмелья :)

[@erikbagdasarov]

На последнем вопросе спикер немного обманывает. Таблицу по звонкам и данные из Google Analytics можно с джоинить между собой. Нужно только захотеть))))

[@flycadnet2561]

привел бы ктонибудь пример какие данные анализируются... что за террабайты данных???

[@alexanderkalitenya9169]

23:31 - Алексей говорит о собираемых данных. Если вы отслеживаете каждое действие/клик пользователя в приложении/на сайте - то для B2C проектов может накапливаться такой объем. Для SQL и анализа данных посмотрите open source mprove.io.

[@robertpaulig7359]

А я так и не понял почему MySQL нельзя использовать?

[@ivani3237]

слишком неоптимизирована для аналитических запросов

[@technotest9417]

подскажите, какое решение обработчика уже создано гуглом, про которую вы говорили на 28 минуте?

[@temamart-k]

pub/sub я так понял

[@kostyantynyakymyshyn2485]

а как же Data Manipulation Language в BigQuery?)

[@SevaMironovich]

dml появился позже

[@letsplay1626]

Где презентация то???? Что за белый экран