[DS Interface] UniHENN: Designing Faster and More Versatile Homomorphic Encryption-based CNNs withou

발표자: 학석사과정 2학기 최진아
본 영상은 2024년 IEEE Access에 발표된 “UniHENN: Designing Faster and More Versatile Homomorphic Encryption-based CNNs without im2col” 연구를 요약 정리한 것입니다. 이 논문은 동형 암호를 기반으로 한 CNN의 효율성을 향상시키기 위한 새로운 아키텍처인 UniHENN을 제안합니다. 특히, 기존 im2col 기법을 사용하지 않고도 다양한 CNN 모델에서 효율적인 추론이 가능하도록 설계되었습니다. 실험 결과, UniHENN은 빠른 추론 속도와 높은 적응성을 보여, 동형 암호를 활용한 프라이버시 보호 기반의 머신러닝에서 중요한 발전을 이뤄냈습니다.
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