Tamaño del Efecto, Potencia Estadística en GPower en la prueba de T de Student para dos grupos (2/2)

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  • เผยแพร่เมื่อ 17 ต.ค. 2024
  • Una vez terminado un estudio experimental de COMPARAR DOS GRUPOS, si en el Post-Test se encontró diferencias significativas P-Valor es menor a 0.05, ahora sigue el siguiente paso, que es calcular el Tamaño del Efecto y la Potencia Estadística en el Software libre G*Power.
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ความคิดเห็น • 12

  • @mariaelenaarispe9065
    @mariaelenaarispe9065 3 ปีที่แล้ว +1

    Gracias por la información que compartes, es muy clara y didáctica, si pudieras enseñar mas sobre el programa g*power seria importante

  • @rosyanticonaacosta799
    @rosyanticonaacosta799 3 ปีที่แล้ว

    Excelente iniciativa ...!!!

  • @german83758
    @german83758 4 ปีที่แล้ว +2

    INTERESANTE. PERO LA MÚSICA DE FONDO INTERFIERE EN LA CONCENTRACIÓN. SERÍA CONVENIENTE ANALIZAR ÉSTE ASPECTO

  • @alejandracollazos868
    @alejandracollazos868 2 ปีที่แล้ว +1

    La música está fatal, no permite escuchar.

  • @RuthRodriguez-dx2nt
    @RuthRodriguez-dx2nt 3 ปีที่แล้ว

    Me podría explicar como saco el tamaño del efecto para estudio de 4 grupos con 4 evaluaciones para cada uno

  • @robertomoragadiaz
    @robertomoragadiaz 3 ปีที่แล้ว

    Profesor Soto, a mi me da un Potencia cercana a 69%. Al parecer el programa cambia el valor de alpha que inicialmente era un 0.05 por el valor-p obtenido.

    • @bioestadisticaconjlsoto3259
      @bioestadisticaconjlsoto3259  3 ปีที่แล้ว

      Como estas Roberto!! Efectivamente el estudio es Post-test, donde en el paso 9 se debe calcular la Potencia con el Alpha que se obtuvo como resultado de la Prueba de T de Student para 2 grupos el cual dio P-Valor de 0,016 (minuto 27:35). Cordiales saludos

  • @MarckMamaniFloresxD
    @MarckMamaniFloresxD 4 ปีที่แล้ว +1

    MAS VIDEOS ASI..!!!

  • @alanvergara817
    @alanvergara817 4 ปีที่แล้ว

    Mas videos