통계데이터분석 - 확률분포 🔑 검정통계량 | 이항분포 | 정규분포 | 중심극한정리 | 표집분포 | 정규성 | 확률밀도함수 | 확률분포함수 | 백분위수함수 | 난수생성함수
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- เผยแพร่เมื่อ 27 ธ.ค. 2024
- [R을 이용한 통계데이터분석]
가설검정을 위한 유의확률(p-값)을 계산하기 위해서는 검정통계량의 확률분포(probability distribution)를 알고 있어야 합니다. R에서는 통계적 검정의 기초가 되는 다양한 확률분포 관련 함수를 이용할 수 있습니다. 다음과 같은 함수에 대한 설명이 포함되어 있습니다: dbinom(), pbinom(), diff(), rbinom(), pnorm(), dnorm(), qnorm(), rnorm(), shapiro.test(), qqnorm(), qqline().
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『R을 이용한 통계데이터분석』 (product.kyobob...)
『R을 이용한 머신러닝과 텍스트마이닝』 (product.kyobob...)
『R을 이용한 웹스크레이핑과 데이터분석』 (product.kyobob...)
『SPSS를 이용한 통계데이터분석』 (product.kyobob...)
『소셜네트워크분석』 (product.kyobob...)
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참 유익한 강의를 듣게되어 감사합니다
와 너무 이해 잘됩니다... 감사합니다 교수님!!!
ppt는 어디서 얻을 수 있나요 교수님? 잘듣고있습니다 감사합니다 :)
네~ 파워포인트 슬라이드는 제공하지 않아요. 많은 부분이 R 코드로 설명이 이루어지고 있어서요.
명확히 이해가 되지 않아서요. rbinom(1, size=10, prob=0.5) 는 예를 들어 '동전을 10번 던졌을 때 숫자면이 나올 경우의 수'를 한번 구하는 것이고 rbinom(5, size=10, prob=0.5) 는 '동전을 10번 던졌을 때 숫자면이 나올 경우의 수'를 5번 구하는 것인가요?
rbinom(n, size, prob) 함수로부터 무작위로 추출된 각 값(n, 예를 들어, n=1이면 한 개, n=5이면 다섯 개)은 주어진 시행횟수(size)만큼의 시도에서 성공한 횟수(prob의 확률에 따른 성공횟수)를 나타냅니다. 예를 들어, 다음의 rbinom(n=1, size=10, prob=0.5) 함수를 실행하여 얻은 값 ‘5’는 동전을 10회 던지는 한 번의 실험에서 숫자면이 다섯 번 나타났다는 것을 뜻합니다.
> rbinom(n=1, size=10, prob=0.5)
[1] 5
n=5이면, 즉 rbinom(n=5, size=10, prob=0.5)일 경우, 실행 결과는 동전을 10회 던지는 실험을 다섯 번 했을 때 각 실험에서 숫자면이 나온 횟수를 나타냅니다. 따라서 이 코드를 실행한 결과 얻은 아래 숫자 5, 6, 6, 5, 4는 각 실험에서 숫자면이 5번, 6번, 6번, 5번, 4번 나왔다는 것을 뜻합니다.
> rbinom(n=5, size=10, prob=0.5)
[1] 5 6 6 5 4
명확히 이해했습니다. 감사합니다.