Теория вероятностей #14: математ. ожидание, дисперсия, медиана, мода, начальные моменты
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 28 ส.ค. 2024
- Рассказывается об основных числовых характеристиках случайных величин: математическое ожидание, медиана, мода, дисперсия, среднее квадратическое отклонение. Даются понятия первых начальных моментов и центральных моментов СВ.
Это лучший канал по теорверу.
От души, лайк за дело, как говорится
очень понятно, обожаю ваши объяснения
Спасибо большое, то, что сейчас нужно!
Красавчик брат. КОммент в поддержку канала.
Отличное пояснение, спасибо
6:05 - я не понял как получили 20 тыс. Как здесь учитывается правило, что получение меньше медианы равновероятно получению больше медианы? Ведь меньше медианы 10 человек, а больше - 18. Если медиана - 20, то шанс получить меньше - 10/78, а больше - 18/78
Всего 78 человек. То есть медиана - это зп 39-го сотрудника. Или 40-го (сам не понял как это работает с четным числом).
Ты очень крутой!!!!! Спасибо за видео!
а если количество равновероятных исходов будет равно четному числу, то медиана как будет вычислена? как среднее из двух чисел, стоящих по середине? Например: 1,2,3,4,5,6 в этом cлучае медиана Ме = 3,5 ?
для дискретного набора медиана приравнивается значению центрального числа, расположенного в возрастающей или убывающей последовательности этих чисел
А где это используют?
4:55 По-моему медиана должна лежать левее матожидания. Вы же потом сами пример приводите. где среднее значение больше медианы.
ну я конкретно не вычислял, главное здесь понять, что это такое
9:20 - кому интересно почему делим на N-1(с 57:28): th-cam.com/video/aJokwg6c2KQ/w-d-xo.html&ab_channel=%D0%94%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F%D0%9C%D0%A4%D0%A2%D0%98
сел посмотреть видео на 10 мин, выучил теорию вероятности (многое узнал), спасибо
возможно ли на 0:41 первый момент лучше назвать центром масс а не центром тяжести, хоть и часто эти точки совпадают(но ведь могут и не совпасть)?
Спасибо, да, центр масс лучше, чем тяжести, вы правы!
круто!
Не очень понял насчет медианы(
Получается что медиана совпадает с мат ожиданием в случае равномерной непрерывной СВ? а также в случае нормального распределения? там же график симметричный. Т.е. медиана и мат ожидание может совпадать для непрерывной СВ(зависит от самого распределения СВ)
Извините, на моде все сомнения развеялись)
Алексей Богданович prodigy
В России нужно так зарплаты считать, не средняя по РФ, а медиану брать😄
Это во всём мире так
плохая идея, так как начальников всегда меньше обычных работяг. Поэтому медианая зарплата почти всегда будет меньше средней.
@@shinedemons для чинуш - да, плохая идея
Нормально работай и ЗП будет соответствующая