[06x10] High-Level, Conceptual Introduction to Julia GPGPU using CUDA.jl (CUDA.jl 101 Part 1 of 3)

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 19 ก.ย. 2024

ความคิดเห็น • 6

  • @doggodotjl
    @doggodotjl  2 ปีที่แล้ว +5

    You can improve the performance on both the CPU and the GPU by using a Float32 data type for the constant 'a':
    const a = Float32(3.1416)

  • @poface64
    @poface64 2 ปีที่แล้ว +3

    Hi! I really appreciate your content. I recently finished your first series of videos and you opened up the whole picture for me about programming in Julia. Huge thanks for the work you do!

    • @doggodotjl
      @doggodotjl  2 ปีที่แล้ว +2

      You're welcome! Enjoy learning Julia!

  • @pratikrawal6519
    @pratikrawal6519 ปีที่แล้ว +1

    AWESOME

  • @artemhnilov
    @artemhnilov 2 ปีที่แล้ว

    We need videos like this but about Metal.jl

  • @newwonderer
    @newwonderer 2 ปีที่แล้ว

    better have many powerful cores