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不好意思，可以請教這個實作的資料來源嗎?是否能找到2016-2023年間的原始資料如果我用2016-2023年間的數據也能照著影片操作嗎?
您可直接套用Python程式從 Yahoo Finance下載股價Excel檔 (Source Code 參考learndataanalysis.org/source-code-download-multiple-historical-stock-data-from-yahoo-finance-to-excel-using-python/#google_vignette)。其中Ticker 是台股代碼，後面須加 .TW (如台泥為1101.TW), 此外需先pip3 install (如是2版Python，使用pip install)pandas, datetime與openpyxl等library。最後，由於股價為時間序列，建議K-Means中numerical measure處勾選DynamicTimeWarpingDistance會較EuclideanDistance為佳 (參考 大數據分析實務RapidMiner之應用一書)。祝您成功!
最後一行程式 xlwriter.save()更改為 xlwriter.close()，檔案historical prices.xlsx會儲存在您Python的Project內。
不好意思，可以請教這個實作的資料來源嗎?是否能找到2016-2023年間的原始資料
如果我用2016-2023年間的數據也能照著影片操作嗎?
您可直接套用Python程式從 Yahoo Finance下載股價Excel檔 (Source Code 參考learndataanalysis.org/source-code-download-multiple-historical-stock-data-from-yahoo-finance-to-excel-using-python/#google_vignette)。其中Ticker 是台股代碼，後面須加 .TW (如台泥為1101.TW), 此外需先pip3 install (如是2版Python，使用pip install)pandas, datetime與openpyxl等library。最後，由於股價為時間序列，建議K-Means中numerical measure處勾選DynamicTimeWarpingDistance會較EuclideanDistance為佳 (參考 大數據分析實務RapidMiner之應用一書)。祝您成功!
最後一行程式 xlwriter.save()更改為 xlwriter.close()，檔案historical prices.xlsx會儲存在您Python的Project內。