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80年代からFM音源をいじってきた自分にとって非常に興味深い研究でした出力されたものを好みによって少し手直しすれば使えそうです動画内の例では2opFB無しでしたが4op・6opフィードバックも織り込むとすると計算量はどれぐらい増えるものなんでしょうか?人がリアルに感じる音色を作る上で重要な要素に、アタック部分の非整数次倍音成分がありますがこの動画のような手法を適用することでFM音源における再現性が上がる可能性はありますでしょうか長文失礼いたしました
音源でなくて、パラメーターを見つける方法なのね
FM音源の可能性ってまだ先があるんですねぇ。最適解を逆算して見つけ出すという理屈はなんとなくわかりますが人の直感で生まれたパラメーターに近づける手法を考えた方がFM音源を実際の楽器の音に近づけるためには早い気がしますがこれはそれ自体が目的ではないんですね。面白いけど頭のいい人にお任せします。
そもそも2opの限界なのでは?計算時間の問題があるのは承知していますが、米粒一つで炒飯やおにぎりは作れませんぞ?
80年代からFM音源をいじってきた自分にとって非常に興味深い研究でした
出力されたものを好みによって少し手直しすれば使えそうです
動画内の例では2opFB無しでしたが4op・6opフィードバックも織り込むとすると
計算量はどれぐらい増えるものなんでしょうか?
人がリアルに感じる音色を作る上で重要な要素に、アタック部分の非整数次倍音成分がありますが
この動画のような手法を適用することでFM音源における再現性が上がる可能性はありますでしょうか
長文失礼いたしました
音源でなくて、パラメーターを見つける方法なのね
FM音源の可能性ってまだ先があるんですねぇ。
最適解を逆算して見つけ出すという理屈はなんとなくわかりますが
人の直感で生まれたパラメーターに近づける手法を考えた方が
FM音源を実際の楽器の音に近づけるためには早い気がしますが
これはそれ自体が目的ではないんですね。面白いけど頭のいい人にお任せします。
そもそも2opの限界なのでは?
計算時間の問題があるのは承知していますが、米粒一つで炒飯やおにぎりは作れませんぞ?