Muhtemelen oldukça uzun süre ve yoğun bir şekilde verilen emeğin çok faydalı 14 dakikalık özütünü dinledik. Bize bu ayrıcalığı yaşattığınız ve değerli emeğinizi esirgemediğiniz için çok teşekkür ederiz.
baslangic kismindan itibaren cok anlasilir olmus diyecektim ama 12:43 sn de standart sapmadan uzaklasinca cok daha anlamli olmasi kismi yine bir karisiklik yaratti. tesekkurler.
Uygurcum p değerini anlatabilmek için çok zaman ve emek harcadım. Örnek üzerinden anlatım ile ayrıntıya girdim biraz. Elimden gelen buydu doğrusu. Daha iyi bir anlatım gelene kadar elimizde olan video bu doğrusu
hiç anlamadığım ilgim ve alakam olmayan konular. Bir arkadaşımın ödevi var yardımcı olmak için minitab indirdim araştırarak ödevi yapmaya çalışırken buraya geldim. Hiç bilgim olmamasına rağmen sonuna kadar dikkat ve ilgi ile izledim. Teşekkür ederim güzel anlatımınız için sayın hocam, saygılarımla.
3:42 de hatalı karar dediniz. P değerini hatalı karar (Tip 1 hata) oranı olarak yorumlamak ne kadar doğrudur? Fisher buna karşı çıkmıştır. Boş hipotez testinde Boş hipotezin Popülasyonda Gerçek olduğu kabul edilir, ve elde ettiğimiz sample verileri normal dağılım gösteriyorsa, Popülasyonun H0 sonucunu gerçekte gösterdiği bu popülasyondan alınan sample(lar) sonuçları ortalamaları aynı olacağı sayıltısı ile normal dağıldığı kabul edilir. Örnek olarak p= 0.02 ise Boş hipotezin doğru (Gerçek) olduğu bir evrende yapılan çalışmadan elde edilen verinin %2 ihtimalle aslında farklı örneklemlerde aynı çalışamalrda görülebileceği söylenebilir. Bu sonuca göre Şimdi yorum kısmına başlarsak… Bundan dolayı aslında gerçek ortalama H0 olmayabilir “ this is less likely to obtain these results assuming that the null hypothesis is true.” Aslında Popülasyonda böyle bi ilişki olmayabileceğine ilişkin güçlü kanıtlar bulunmuş demektir. Düşünün ki H0 doğru olursa 100 çalışmanın sadece 2 sinde bu sonuç görülür. Burada bir sorun olabileceği( H0'ın aslında yanlış olabileceği)düşünülür ve buna dayanarak Ho reddedilir. Asıl söylemek istediğim, sadece H0' a dayanan ve H0'ın gerçekleşme durumunun ölçüldüğü bir yapıda yanlışlıkla h0'ı reddetme durumunun ( tip 1 hata) ölçülmesi birçok kaynağa göre yanlış kabul edilir. Tip 1 hatanın p değerinden sonra Normal curve ün altında kalan alan ile ölçülmesi ve buna dayanarak "aslında H0 reddedilmezken bir yanlışlıkla reddediyoruz "olarak yoruma katılması Fisher'a göre doğru kabul edilmemektedir. P değerinin düşmesi tip 1 hatayı düşürür mü? Evet. Ancak Boş hipotez testi bu oranı net veremez denebilir. Literatürde , benim gördüğüm, tip 1 hatayı Bayesçi yaklaşımla oransal olarak saptamak daha doğru kabul ediliyor. Sizin dediğiniz gibi yorumlanmamasının sebebi Fisher'in Hipotez testlerinde H1'İ dahil etmekten her zman kaçınmış olması . Çünkü Hipotez testinde sadece h0 a yer olduğu kabul edilmiştir. (videonun sonunda belirttiğiniz gibi). Video için teşekkürler, benim yorumuma yorumlarınızı beklemekteyim, Saygılarımla..
Egemen bey çok değerli katkılarınız için öncelikle teşekkür ederim. İstatistik konusu çoğu akademisyen için eksik olduğu geliştirilmesi gereken bir eksiklik. Çok iyi beyinler datalarını bu nedenle yayına dönüştüremiyor. Ben nacizane uzun zaman ayırdığım bu alanda akademisyenlere faydalı olmaya çalışıyorum. Yorumunuz sunumu zenginleştirdi diye düşünüyorum. Belki bir panelde veya kongrede tartışılabilecek zor bir konu bu. Değerli katkınız için tekrar teşekkür ederim.
@@hakannazik Sayın hocam, güzel sözleriniz için teşekkür ederim. Ama asıl önemli olan değerli vaktinizi ayırıp bireyleri karşılıksız olarak ve toplumsal fayda gözeterek geliştirme isteğinizdir. Bu bana göre paha biçilmeyecek bir uğraştır. Başarılar dilerim, takipçinizim :)
Hocam öncelikle emeğiniz için teşekkürler. İstatstik final ödevim için birkaç sorum var cevaplarsanız çok sevinirim 1. soru lineer regresyon analizi p değerini ,327 buldum 2. soru ki kare analizi p değerini ,001 buldum 3. soru tek yönlü varyans analizi ile ilgili p değerini ,089 buldum bunların p = 0.05 düzeyinde anlamlı olup olmadığını anlayamadın lütfen bana yardımcı olur musunuz?
kesinlikle açıklayıcı bir anlatım olmuş hocam. emeğinize sağlık. P değerini anlamakta zorlanıyordum. bir akademisyen hocam da sizin gibi açıklamıştı Aslında araştırmalardaki hipotezlerimizin %95 oranında doğru olabileceğini kabul ettiğimiz için P değerini de %0.5 den küçük olması isteriz. P değeri 0.4 çıksa %96 oranında, 0.1 çıksa %99 oranında bir anlamlılık oranı var diyebilir miyiz hocam?
P değerinin anlaşılması bence gereksiz yere zorlaştırılmış. İstatistik eğitimi almış olmakla birlikte ben bir doktorum. Daha anlaşılır bir video yapılana kadar Türkçe yapılmış en anlaşılır anlatım bu video. Neden bunları anlatıyorum derseniz sorunuza vereceğim cevapla ilgili. Yani bu benim yorumum demek istiyorum. Şöyle ki P değeri yanlışlıkla fark var deme olasılığıdır aslında. Ne kadar küçük alırsanız fark var dediğinizde yanılma olasılığınız o kadar azalır. Uzay bilimi için daha küçük sosyal bilimler için daha büyük p değeri alabilirsiniz mesela.
Sayin hocam , videonuzdan sonra biraz kendimce kurcaladim. videonuzun son bolumunun daha net anlasilmasina yardimci olmak icin Normal dagilimda Z ve T puani daha aciklamali gelebilir.
Yiğit Bey ilginiz için teşekkür ediyorum. Sunumu güncelleme şansı yok öncelikle. Belki yeni bir çekim yapılabilir. Senin de önerdiğin ayrıntılar eklenerek. Bu durumda sunum 40 dakikayı bulacaktır tahminim. P değerini anlaşılır hale getirmek için çok kafa yordum. Belki senin gibi arkadaşlarım daha iyisini çekecekler diye ümit ediyorum.
Her zaman H0 hipotezi ile hareket edilmesi yanlılık riskini (risk of bias) önlemek içindir, herhangi bir bilim insanı herhangi bir çalışmaya yanlı bir hipotezle başlarsa yanlılık oluşturabilecek diğer adımlarda (örneğin örneklem seçimi vb.) da hata yapma giderek artar. Bilimde obejktiflik esastır. Video için teşekkür etmek ve bu noktayı düzeltmek istedim. Bir de tıp fakültelerindeki biyoistatistik derslerinin klinisyenlere doğru düzgün geçmiyor oluşunu görmek de ayrıca üzdü beni. Tıp ve sağlık bilimleri alanında kanıta dayalı tıbbı takip etmede dünyanın çok gerisindeyiz maalesef. Bunun birinci nedeni yabancı dil eğitimi sorunuyken diğer önemli bir nedeni de bu videonun başında da görüldüğü gibi biyoistatistik eğitimi demek ki. Tıp, diş hekimliği, eczacılık fakültesi ve bazı sağlık bilimleri fakültesi öğrencilerinin lisanstan tez ve bilimsel çalışma yapmadan mezun edilmesi de çok ciddi bir sorun. Bir kişi p değerinin anlamını uzmanlık, yüksek lisans veya doktora eğitiminin sonunda yazdığı tez aşamasında öğreniyorsa hastalarına güncel kanıtlara dayalı en iyi tedaviyi nasıl sağlamış olabilir ki geçen zaman diliminde? Yüksek lisans, doktora veya uzmanlık eğitimi vb. ileri eğitim alma yolunu tercih etmeyenler kanıta dayalı tıp pratiğinden tamamen kopmuş oluyor demek ki .
Katkınız için teşekkür ediyorum. İstatistik eğitimi tıp fakültelerinde birinci sınıfta veriliyordu benim zamanımda. Dolayısıyla ihtiyacınız olan zamanda eksik kalıyorsunuz. Klinisyenlerin eksikliğinin yanında öğretenlerin de yeterli olmadığına şahit oldum. Malesef ülkemizde çoğu akademisyen bilimsel makale tasarlamayı, temel istatistiksel yöntemleri ve makaleyi submit etmeyi bilmiyorlar. Üretilen makalelerin çoğu tekrardan ibaret. Umarım gelecekte her şey daha güzel olur.
@@hakannazik Ben de hem video hem de yanıtınız için teşekkür ederim. Eğitimin açık kaynaklarla desteklenmesi çok önemli ve değerli bir çaba. Dediğiniz gibi gelecek daha güzel olur umarım. İyi çalışmalar dilerim.
Hakan bey merhaba. P değerini okuduğum kaynaklar şu şekilde ifade ediyor. Öncelikle p değeri bir koşullu olasılıktır. Tıpkı 1. tip hata veya 2. tip hata gibi. Anlaşılmaması veya yanlış anlaşılması da büyük oranda bundan kaynaklanır. H0 baz alınır. Gerçekte bir etki yokken (fark veya ilişki), mevcut veya daha yüksek bir etki elde etme olasılığıdır. Türkçe kaynaklardan bu bilgiye erişmemiz maalesef oldukça zor. Yine de bir farkındalık oluşturmuş olmanıza sevindim.
@@hakannazik hocam bide Siniflanmis veriler ile hesaplanan statistiksel parametreleri ile ilgili hangisi dogrudur? A-) Siniflanmis veriler ile hesaplanan istatistik parametreleri, siniflanmamis veriler ile hesaplanan istatistik parametreleri ile ayni degere sahip olmayabilir. B-) Siniflanmis veriler, siniflanmamis verilerden daha dogru ve daha hassas hesaplanabilir. C-)Siniflanmis veriler ile güven araliklan dogrudan hesaplanabilir. D-) Frekans degeri istatistik parametlerinin hesaplanmasinda kullanilma. E-) 18-40 arasi sinif sayisi için idealdir.- bu ikisini cevaplarsanız çoook minnettar kalırım hocam cuma saat10da tıp1.dönem finalim var
@@nur-ln1ys ne araştırdığına bağlı. Uzay Bilimleri ile ilgili bir ince hesapsa evet haklısın. Ama sosyal bilimlerle ilgi bir şeyse p değeri %10 bile anlamlı kabul edilebilir.
Hocam çok teşekkür ederiz, emeğinize sağlık. Son yaptığınız örneklerde p değerlerini nasıl hesapladınızz? Ben onu hesaplayamıyorum bir türlü. Yardımcı olursanız çok sevinirim.
@@hakannazik Anladım hocam, bizim biyoistatistik hocası da sorularda p değerini direkt yazınca anlayamamıştım o zaman hoca da bize sınavda p değerini kendisi mi verir?
Hocam p0,05 olduğunda FARK YOKTUR diyorsunuz, halbuki FARK YOKTUR diyemeyiz ama FARK YOKTUR hipotezini reddedemeyiz. FAIL TO REJECT NULL HYPOTHESIS. Aslında p0,05 çıktığında net birşey söyleyemiyoruz. Asında bana göre p>0,95 çıktığında FARK YOKTUR diyebilmemiz lazım.
Hic bi zaman kesin bisey diyemeyiz ona kalirsa. P Fark yoktur hipotezini reddedebiliriz (ama fark olmayabilir) p>0.05 -> fark yoktur hipotezini reddedemeyiz (ama fark olabilir).
@@hakannazik okuldaki hocam benim yanlış yapabileceğimi likert ölçekte soruların kolmogorov sig. değerinin 0,05ten küçük çıkmasının anormal olduğunu iletti. o yüzden sorgulamaya başladım. teşekkür ederim.
Haklısınız. Yükledikten sonra farketttim. TH-cam sonradan ses ayarlarını değiştirmeye izin vermiyor. Kulaklıkla veya bilgisayardan dinlememiz gerekecek. Türkçe anlatılmış benzeri olmayan bu sumunun içeriği hakkında yorumlarınızı bekliyorum.
![[LIVE] : ONE ลุมพินี 91 | คู่เอก "คมอาวุธ vs อเล็กเซย์"](http://i.ytimg.com/vi/V0RkEfYFsgM/mqdefault.jpg)
Harikasınız artık kendimden şüphe edip devreleri yaktığım bir noktada videonuza ulaştım ve anladım. Ne kadar teşekkür etsem az.
@@nsagkc İyi enerjiniz tam zamanında geldi. Faydalanmanıza sevindim.
Muhtemelen oldukça uzun süre ve yoğun bir şekilde verilen emeğin çok faydalı 14 dakikalık özütünü dinledik. Bize bu ayrıcalığı yaşattığınız ve değerli emeğinizi esirgemediğiniz için çok teşekkür ederiz.
Hocam, çok teşekkürler. Hiç bilmeyen birinin sağlam bir temel atmasına vesile oldunuz. Sağ olun
bu nasıl bir anlatış hocam siz bir harikasınız :) emeğnize dilinize sağlık ALLAH muvaffak etsin
Oldukça anlaşılır bir anlatım olmuş. Teşekkürler hocam.
Çok temiz bir anlatım olmuş, elinize sağlık
Teşekkür ediyorum Alpercim
En iyi anlatım bu idi. Çok teşekkür ederim
Dinlediğim en iyi açıklama, teşekkür ederim.
p değeri için en iyi anlatım şuana kadar izlediğim, teşekürler hocam...
baslangic kismindan itibaren cok anlasilir olmus diyecektim ama 12:43 sn de standart sapmadan uzaklasinca cok daha anlamli olmasi kismi yine bir karisiklik yaratti. tesekkurler.
Uygurcum p değerini anlatabilmek için çok zaman ve emek harcadım. Örnek üzerinden anlatım ile ayrıntıya girdim biraz. Elimden gelen buydu doğrusu. Daha iyi bir anlatım gelene kadar elimizde olan video bu doğrusu
izlediğim ennnn iyi anlatım... çok teşekkürler
data science ile ugrasan biryim ve cok faydali bir bilgi oldu , tesekkürler
Değerli bilgileriniz için çok teşekkür ederiz
Emeğinize sağlık Hocam, güzel anlatmışsınız.
Çok teşekkürler hocam, emeğinize sağlık 🙏🏻
hocam yüksek lisans öğrencisiyim benim için çok yararlı bir anlatım oldu emeğinize sağlık
@@cansucetintas2965 İşine yaramasına sevindim sevgili Cansu
hiç anlamadığım ilgim ve alakam olmayan konular. Bir arkadaşımın ödevi var yardımcı olmak için minitab indirdim araştırarak ödevi yapmaya çalışırken buraya geldim. Hiç bilgim olmamasına rağmen sonuna kadar dikkat ve ilgi ile izledim. Teşekkür ederim güzel anlatımınız için sayın hocam, saygılarımla.
Faydalı olmasına sevindim Fatihcim. Anlaşılması ve anlatması zor bir konu. 14 dakikada anlatmak için 14 ay kafa yordum desem yalan olmaz.
15 dakika önce ilk kez duymuştum p-value'yi, Makine Öğrenmesi çalışırken. Kendi adıma büyük ölçüde anladığımı düşünüyorum. Teşekkür ederim hocam.
Faydalı olmasına sevindim Emrecim. Arkadaşlarınla paylaşırsan daha çok insana ulaşabiliriz. Kolay gelsin.
Hay Allah razı olsun hocam ya
Rica ederim Furkancım 😇
Emeğinize sağlık sayın hocam
Rica ederim Mustafa bey
@@hakannazik❤
Wow.. harika...
çok teşekkürler
3:42 de hatalı karar dediniz. P değerini hatalı karar (Tip 1 hata) oranı olarak yorumlamak ne kadar doğrudur?
Fisher buna karşı çıkmıştır. Boş hipotez testinde Boş hipotezin Popülasyonda Gerçek olduğu kabul edilir, ve elde ettiğimiz sample verileri normal dağılım gösteriyorsa, Popülasyonun H0 sonucunu gerçekte gösterdiği bu popülasyondan alınan sample(lar) sonuçları ortalamaları aynı olacağı sayıltısı ile normal dağıldığı kabul edilir.
Örnek olarak p= 0.02 ise Boş hipotezin doğru (Gerçek) olduğu bir evrende yapılan çalışmadan elde edilen verinin %2 ihtimalle aslında farklı örneklemlerde aynı çalışamalrda görülebileceği söylenebilir. Bu sonuca göre Şimdi yorum kısmına başlarsak… Bundan dolayı aslında gerçek ortalama H0 olmayabilir “ this is less likely to obtain these results assuming that the null hypothesis is true.” Aslında Popülasyonda böyle bi ilişki olmayabileceğine ilişkin güçlü kanıtlar bulunmuş demektir. Düşünün ki H0 doğru olursa 100 çalışmanın sadece 2 sinde bu sonuç görülür. Burada bir sorun olabileceği( H0'ın aslında yanlış olabileceği)düşünülür ve buna dayanarak Ho reddedilir.
Asıl söylemek istediğim, sadece H0' a dayanan ve H0'ın gerçekleşme durumunun ölçüldüğü bir yapıda yanlışlıkla h0'ı reddetme durumunun ( tip 1 hata) ölçülmesi birçok kaynağa göre yanlış kabul edilir. Tip 1 hatanın p değerinden sonra Normal curve ün altında kalan alan ile ölçülmesi ve buna dayanarak "aslında H0 reddedilmezken bir yanlışlıkla reddediyoruz "olarak yoruma katılması Fisher'a göre doğru kabul edilmemektedir.
P değerinin düşmesi tip 1 hatayı düşürür mü? Evet. Ancak Boş hipotez testi bu oranı net veremez denebilir.
Literatürde , benim gördüğüm, tip 1 hatayı Bayesçi yaklaşımla oransal olarak saptamak daha doğru kabul ediliyor.
Sizin dediğiniz gibi yorumlanmamasının sebebi Fisher'in Hipotez testlerinde H1'İ dahil etmekten her zman kaçınmış olması . Çünkü Hipotez testinde sadece h0 a yer olduğu kabul edilmiştir. (videonun sonunda belirttiğiniz gibi).
Video için teşekkürler, benim yorumuma yorumlarınızı beklemekteyim,
Saygılarımla..
Egemen bey çok değerli katkılarınız için öncelikle teşekkür ederim. İstatistik konusu çoğu akademisyen için eksik olduğu geliştirilmesi gereken bir eksiklik. Çok iyi beyinler datalarını bu nedenle yayına dönüştüremiyor.
Ben nacizane uzun zaman ayırdığım bu alanda akademisyenlere faydalı olmaya çalışıyorum.
Yorumunuz sunumu zenginleştirdi diye düşünüyorum. Belki bir panelde veya kongrede tartışılabilecek zor bir konu bu.
Değerli katkınız için tekrar teşekkür ederim.
@@hakannazik Sayın hocam, güzel sözleriniz için teşekkür ederim. Ama asıl önemli olan değerli vaktinizi ayırıp bireyleri karşılıksız olarak ve toplumsal fayda gözeterek geliştirme isteğinizdir. Bu bana göre paha biçilmeyecek bir uğraştır.
Başarılar dilerim, takipçinizim :)
Hocam öncelikle emeğiniz için teşekkürler. İstatstik final ödevim için birkaç sorum var cevaplarsanız çok sevinirim
1. soru lineer regresyon analizi p değerini ,327 buldum
2. soru ki kare analizi p değerini ,001 buldum
3. soru tek yönlü varyans analizi ile ilgili p değerini ,089 buldum
bunların p = 0.05 düzeyinde anlamlı olup olmadığını anlayamadın lütfen bana yardımcı olur musunuz?
süpersiniz :)
Pratik, yararlı bir anlatım olmuş. Paylaştığınız videoların kaynağını verebilir misiniz? Selamlar.
Sunumun sonunda verdim Arda Bey. İzleyici genelde sonuna kadar kalmıyor.
Eline emeğine sağlık hocam👍
kesinlikle açıklayıcı bir anlatım olmuş hocam. emeğinize sağlık.
P değerini anlamakta zorlanıyordum. bir akademisyen hocam da sizin gibi açıklamıştı
Aslında araştırmalardaki hipotezlerimizin %95 oranında doğru olabileceğini kabul ettiğimiz için P değerini de %0.5 den küçük olması isteriz.
P değeri 0.4 çıksa %96 oranında, 0.1 çıksa %99 oranında bir anlamlılık oranı var diyebilir miyiz hocam?
P değerinin anlaşılması bence gereksiz yere zorlaştırılmış. İstatistik eğitimi almış olmakla birlikte ben bir doktorum. Daha anlaşılır bir video yapılana kadar Türkçe yapılmış en anlaşılır anlatım bu video. Neden bunları anlatıyorum derseniz sorunuza vereceğim cevapla ilgili. Yani bu benim yorumum demek istiyorum. Şöyle ki P değeri yanlışlıkla fark var deme olasılığıdır aslında. Ne kadar küçük alırsanız fark var dediğinizde yanılma olasılığınız o kadar azalır. Uzay bilimi için daha küçük sosyal bilimler için daha büyük p değeri alabilirsiniz mesela.
Sayin hocam , videonuzdan sonra biraz kendimce kurcaladim. videonuzun son bolumunun daha net anlasilmasina yardimci olmak icin Normal dagilimda Z ve T puani daha aciklamali gelebilir.
Yiğit Bey ilginiz için teşekkür ediyorum. Sunumu güncelleme şansı yok öncelikle. Belki yeni bir çekim yapılabilir. Senin de önerdiğin ayrıntılar eklenerek. Bu durumda sunum 40 dakikayı bulacaktır tahminim. P değerini anlaşılır hale getirmek için çok kafa yordum. Belki senin gibi arkadaşlarım daha iyisini çekecekler diye ümit ediyorum.
@@hakannazik Hakan bey , hiç şüphesiz ki , sizi takip etmeye devam edeceğim. Saygılarımla. :)
Her zaman H0 hipotezi ile hareket edilmesi yanlılık riskini (risk of bias) önlemek içindir, herhangi bir bilim insanı herhangi bir çalışmaya yanlı bir hipotezle başlarsa yanlılık oluşturabilecek diğer adımlarda (örneğin örneklem seçimi vb.) da hata yapma giderek artar. Bilimde obejktiflik esastır. Video için teşekkür etmek ve bu noktayı düzeltmek istedim. Bir de tıp fakültelerindeki biyoistatistik derslerinin klinisyenlere doğru düzgün geçmiyor oluşunu görmek de ayrıca üzdü beni. Tıp ve sağlık bilimleri alanında kanıta dayalı tıbbı takip etmede dünyanın çok gerisindeyiz maalesef. Bunun birinci nedeni yabancı dil eğitimi sorunuyken diğer önemli bir nedeni de bu videonun başında da görüldüğü gibi biyoistatistik eğitimi demek ki. Tıp, diş hekimliği, eczacılık fakültesi ve bazı sağlık bilimleri fakültesi öğrencilerinin lisanstan tez ve bilimsel çalışma yapmadan mezun edilmesi de çok ciddi bir sorun. Bir kişi p değerinin anlamını uzmanlık, yüksek lisans veya doktora eğitiminin sonunda yazdığı tez aşamasında öğreniyorsa hastalarına güncel kanıtlara dayalı en iyi tedaviyi nasıl sağlamış olabilir ki geçen zaman diliminde? Yüksek lisans, doktora veya uzmanlık eğitimi vb. ileri eğitim alma yolunu tercih etmeyenler kanıta dayalı tıp pratiğinden tamamen kopmuş oluyor demek ki .
Katkınız için teşekkür ediyorum. İstatistik eğitimi tıp fakültelerinde birinci sınıfta veriliyordu benim zamanımda. Dolayısıyla ihtiyacınız olan zamanda eksik kalıyorsunuz. Klinisyenlerin eksikliğinin yanında öğretenlerin de yeterli olmadığına şahit oldum. Malesef ülkemizde çoğu akademisyen bilimsel makale tasarlamayı, temel istatistiksel yöntemleri ve makaleyi submit etmeyi bilmiyorlar. Üretilen makalelerin çoğu tekrardan ibaret. Umarım gelecekte her şey daha güzel olur.
@@hakannazik Ben de hem video hem de yanıtınız için teşekkür ederim. Eğitimin açık kaynaklarla desteklenmesi çok önemli ve değerli bir çaba. Dediğiniz gibi gelecek daha güzel olur umarım. İyi çalışmalar dilerim.
Hakan bey merhaba. P değerini okuduğum kaynaklar şu şekilde ifade ediyor. Öncelikle p değeri bir koşullu olasılıktır. Tıpkı 1. tip hata veya 2. tip hata gibi. Anlaşılmaması veya yanlış anlaşılması da büyük oranda bundan kaynaklanır. H0 baz alınır. Gerçekte bir etki yokken (fark veya ilişki), mevcut veya daha yüksek bir etki elde etme olasılığıdır. Türkçe kaynaklardan bu bilgiye erişmemiz maalesef oldukça zor. Yine de bir farkındalık oluşturmuş olmanıza sevindim.
Katkınız için teşekkür ederim. Ben elimden geldiğince anlatmaya çalıştım. Gerçekten çok zor bir konu.
"Yine de" doğrusunu siz çekip youtube kanalınıza koyarsanız izleriz sayın hocam.
hocam iyi günler yarın sınavım varda size bir biyoistatistik sorusu sorabilir miyim
Sor Mehmetcim
@@hakannazik hocam öncelikle teşekkürler
kreatinin değerlerinin böbrek karsinomu ayırt ediciliği için ROC analizi gerçekleştirilmiştir .
ROC analizi spss sonucu aşağıdaki gibidir
AUC 0,995
Cut-off : 1,33
asymp.sig(2tailed) o.oo3
A.)Kreatinin değerleri böbrek karsinomu ayırt etmede kullanılabilir
B.)1,33 hastalıkta ayırt edici değerdir
C.) 0,995 değerinin üstündekiler böbrek karsinomu hastasıdır
D.)Kreatinin böbrek karsinomunda tanı testi olarak kullanılabilir
E.)P=0,003 olası kreatinin böbrek karsinomunda ayırt edici olarak kullanılabileceğini göstermektedir
hocam rica etsem neyi neye göre yorumladığımızı söyleyebilir misiniz lütfen çok minnettar kalırım
@@hakannazik hocam bide
Siniflanmis veriler ile hesaplanan statistiksel parametreleri ile ilgili hangisi dogrudur?
A-) Siniflanmis veriler ile hesaplanan istatistik parametreleri, siniflanmamis veriler ile hesaplanan istatistik parametreleri ile ayni degere sahip olmayabilir.
B-) Siniflanmis veriler, siniflanmamis verilerden daha dogru ve daha hassas hesaplanabilir.
C-)Siniflanmis veriler ile güven araliklan dogrudan hesaplanabilir.
D-) Frekans degeri istatistik parametlerinin hesaplanmasinda kullanilma.
E-) 18-40 arasi sinif sayisi için idealdir.-
bu ikisini cevaplarsanız çoook minnettar kalırım hocam cuma saat10da tıp1.dönem finalim var
@@mehmetgok5682 Kreatinin değeri 1.33 üzerinde olduğunda kanser tanısını %99.5 olasılıkla koydurur demek oluyor.
Hocam p değeri = 0.05 ise hipotez hakkında ne karar verilir
Anlamlı fark veya ilişki var deriz.
Karar verilebilir mi hocam H0 için
@@nur-ln1ys ne araştırdığına bağlı. Uzay Bilimleri ile ilgili bir ince hesapsa evet haklısın. Ama sosyal bilimlerle ilgi bir şeyse p değeri %10 bile anlamlı kabul edilebilir.
Hocam çok teşekkür ederiz, emeğinize sağlık. Son yaptığınız örneklerde p değerlerini nasıl hesapladınızz? Ben onu hesaplayamıyorum bir türlü. Yardımcı olursanız çok sevinirim.
Spss programı otomatik hesaplıyor. Onu formül kullanarak yapmak mümkün. Ama çok zor olabilir.
@@hakannazik Anladım hocam, bizim biyoistatistik hocası da sorularda p değerini direkt yazınca anlayamamıştım o zaman hoca da bize sınavda p değerini kendisi mi verir?
Hocam p0,05 olduğunda FARK YOKTUR diyorsunuz, halbuki FARK YOKTUR diyemeyiz ama FARK YOKTUR hipotezini reddedemeyiz. FAIL TO REJECT NULL HYPOTHESIS. Aslında p0,05 çıktığında net birşey söyleyemiyoruz. Asında bana göre p>0,95 çıktığında FARK YOKTUR diyebilmemiz lazım.
Hic bi zaman kesin bisey diyemeyiz ona kalirsa. P Fark yoktur hipotezini reddedebiliriz (ama fark olmayabilir) p>0.05 -> fark yoktur hipotezini reddedemeyiz (ama fark olabilir).
Hocam bu slideyi paylaşmaniz mümkündür?
Üzgünüm bu çok büyük emek verilerek hazırlanmış bir sunum. Zaten video sunum olarak paylaştım.
hocam iyi akşamlar 5li likert ölçekte significant değerinin 0,05'ten küçük çıkması normal midir? Sayg
Likert ölçeğinde ortalamaları karşılaştırısınız. Anlamlı fark varsa p
@@hakannazik okuldaki hocam benim yanlış yapabileceğimi likert ölçekte soruların kolmogorov sig. değerinin 0,05ten küçük çıkmasının anormal olduğunu iletti. o yüzden sorgulamaya başladım. teşekkür ederim.
Central Limit Theorem!
ses çok az
Haklısınız. Yükledikten sonra farketttim. TH-cam sonradan ses ayarlarını değiştirmeye izin vermiyor. Kulaklıkla veya bilgisayardan dinlememiz gerekecek.
Türkçe anlatılmış benzeri olmayan bu sumunun içeriği hakkında yorumlarınızı bekliyorum.
hakan nazik hocam çok güzel anlatılmış. Sıfır bilgiyle tek videoda anladım.Emeğiniz için teşekkür ederiz
ekmek var yiiiiin mi?