OmniGen 修图生图、风格迁移、多图融合

OmniGen 修图生图、风格迁移、多图融合
preset prompt：预设提示词
model precision：模型精度--一般选“Auto”,程序会按当前显存大小选Fp16或是FP8
memory management：内存管理
guidance scale：引导比例。较高的值会使模型的生成结果更倾向于条件，但可能损失图像的多样性和自由度。
img guidance scale：图片引导比例。
num _inference_steps：图片生成推理步数。
separate_cfg_infer：在不同引导下分别对图像进行推理；这可以在生成大尺寸图像时节省内存，但会使推理速度变慢。
offload model：完毕后卸载模型
use_input_image _size_as_output：使用输入图像大小作为输出
width: 生成图片的宽度，必须为16的倍数。
height: 生成图片的高度，必须为16的倍数。
OmniGen 是一个统一的图像生成模型，可以根据多模态提示生成各种图像。它的设计简单、灵活且易于使用。可以通过任意多模态指令直接生成各种图像，而不需要额外的插件和操作(如内容检测分割、姿态识别、风格迁移等等。)
与流行的扩散模型（如 Stable Diffusion）不同，OmniGen 不再需要 ControlNet 或 IP-Adapter 等附加模块来处理不同的控制条件
Custom Node:
github.com/103...
Models:
comfyui/models/LLM/OmniGen-v1
huggingface.co...
cloud:
Workflows:pan.quark.cn/s...
models:pan.quark.cn/s...
Custom Node: pan.quark.cn/s...
Videos:
bilibili:space.bilibili...
TH-cam: / @枫铃风林

[@taozeng-se3oy]

老师，您好，这个对硬件有什么要求呢？

[@sd50pcs]

显存16G

[@iithades]

大佬牛逼