Tuto AFC sur R avec Factoshiny et FactoMineR

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  • เผยแพร่เมื่อ 9 ก.พ. 2025

ความคิดเห็น • 19

  • @melaniedenis9515
    @melaniedenis9515 4 ปีที่แล้ว +1

    Un grand merci ! Cela me paraissait compliqué alors qu'avec vos explications ça me semble bien plus clair! Je vais m'appuyer sur vos explications pour un rendu que je dois faire et ça me sauve la mise !

  • @hmersoul
    @hmersoul 5 ปีที่แล้ว

    Toujours avec une très grande clareté. Grand merci.

  • @benten9810
    @benten9810 4 ปีที่แล้ว +4

    T'es une légende!!!

  • @Albinosters
    @Albinosters 5 ปีที่แล้ว

    Trop propre, c'est prof merci professeur

  • @AzzedineHAFID
    @AzzedineHAFID ปีที่แล้ว

    un trés grand merci!

  • @andrea-mj9ce
    @andrea-mj9ce ปีที่แล้ว

    Vers 11:30 à quelle classification faites vous référence ? Une classification de type K-means ?

    • @HussonFrancois
      @HussonFrancois  ปีที่แล้ว

      Oui, ici c'est une classification ascendante hiérarchique qui est proposée, mais une classification K-means est possible aussi.

  • @mathisglais3216
    @mathisglais3216 3 ปีที่แล้ว

    Bonjour,
    Je suis débutant dans l'utilisation de cet outil, notamment car j'utilise l'interface simplifiée "Rcmdr". J'ai essayé de reproduire la même opération pour réaliser une analyse factorielle des correspondances sur les variables instrumentales (AFCVI), cependant, je n'arrive pas à comprendre comment mettre en forme le jeu de données (il s'agit d'un jeu comprenant des espèces végétales en fonction de différentes stations d'étude avec un coefficient d'abondance pour indiquer l'abondance de chaque espèce sur ces stations), je voulais considérer en plus de ces variables un jeu de paramètres propres aux stations et ainsi faire varier la disposition des espèces en fonction des paramètres ajoutés.
    Je ne sais pas si je suis clair dans mon explication, mais dois-je insérer ma colonne "paramètres" correspondant à chaque station à la suite du tableau des espèces ou auriez-vous une solution ou une autre méthode pour réaliser cette requête ?
    Je vous remercie pour vos vidéos qui me sont très utiles !

  • @borelwafo9550
    @borelwafo9550 4 ปีที่แล้ว

    Très édifiant, merci

  • @thomasjamonneau514
    @thomasjamonneau514 2 ปีที่แล้ว

    Merci beaucoup. Cela est relativement claire, même lorsque les bases statistiques sont un peu insuffisantes

  • @saamoussatenguiano1064
    @saamoussatenguiano1064 4 ปีที่แล้ว

    Est ce que sans la connexion internet l'utilisation de Factoshiny pour notre analyse est possible?

    • @HussonFrancois
      @HussonFrancois  4 ปีที่แล้ว

      oui. une fois qu'il est installé, il est possible de l'utiliser sans connexion

    • @saamoussatenguiano1064
      @saamoussatenguiano1064 4 ปีที่แล้ว

      @@HussonFrancois Bien reçu

  • @hiimmouad8451
    @hiimmouad8451 2 หลายเดือนก่อน

    Bonjour monsieur,
    Excusez moi mais je ne comprend pas ce que vous voulez dire par ligne / colonne supplémentaire ? pouvez vous m'éclairer dessus ?
    bien cordialement

    • @HussonFrancois
      @HussonFrancois  หลายเดือนก่อน

      Ce sont des lignes et des colonnes qui ne participent pas à la construction des dimensions, Mais qui sont ensuite projetées sur les dimensions une fois celles-ci calculées. Voir le cours pour plus de détail.

  • @kpreakajeannoel8365
    @kpreakajeannoel8365 5 ปีที่แล้ว

    Comment avoir le package "Factoshiny"?

    • @HussonFrancois
      @HussonFrancois  5 ปีที่แล้ว

      Dans le logiciel R, gratuit, il faut installer le package Factoshiny

  • @kamelkaouane
    @kamelkaouane 4 ปีที่แล้ว +1

    Comment avoir le package FactoInvestigate??

    • @HussonFrancois
      @HussonFrancois  4 ปีที่แล้ว

      Il est disponible dans les packages de R. Si vous installez le package Factoshiny, FactoInvestigate est installé automatiquement