07. Data Mining - Hitung Manual Algoritma K-Means dan KNN | Ega Dwi Lestari

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 19 ต.ค. 2024

ความคิดเห็น • 10

  • @ciba99
    @ciba99 4 ปีที่แล้ว

    Semangat kakak

  • @GusriYonaldi
    @GusriYonaldi 4 ปีที่แล้ว

    dua tiga ikan sepat
    alhamdulillah bermanfaat

  • @syahrulhanas25
    @syahrulhanas25 3 ปีที่แล้ว

    Assalamualaikum kak..izin bertanya kak..jikalau ada 2 data yang nilai attributnya berbeda namun hasil rata2nya sama dan termasuk nilai tertinggi dalam cluster...jadi data mana yg akan digunakan sebagai pusat cluster kak? Sekian kak terimakasih untuk videonya kak

  • @mufidahherviany6824
    @mufidahherviany6824 3 ปีที่แล้ว

    Assalamualaikum kak..izin bertanya kak..untuk penentuan pusat masing masing cluster dihitung dengan nilai rata rata tertinggi, tengah, dan terendah..apabila terdapat dua rata rata yg sama misalkan rata-rata tertingginya sama namun dengan nilai masing" atribut berbeda, maka data manakah yang akan digunakan sebagai pusat cluster nya kak?

  • @salehaputrid
    @salehaputrid 3 ปีที่แล้ว

    Assalamualaikum kak, mau bertanya bagaimakah cara memutuskan jumlah cluster yang benar?

  • @deaputriananda7759
    @deaputriananda7759 3 ปีที่แล้ว

    Assalamualaikum, mau bertanya kak jika data yang digunakan merupakan data bersifat kategorik, bagaimanakah cara memproses data untuk diterapkan pada algoritma k-means?

  • @Habibullah-qs3oi
    @Habibullah-qs3oi 4 ปีที่แล้ว

    Acamanaaaaa mantap kalii ni😂

  • @triananurhidayah4715
    @triananurhidayah4715 3 ปีที่แล้ว

    Assalamualaikum kak, mau brtnya kak. Pada alokasi semua data ke dalam cluster terdekat, jika jarak pada cluster mempunyai 2 jarak sama yang paling kecil. Bagaiman menetukan alokasi clusternya?

  • @susantisisteminformasi4154
    @susantisisteminformasi4154 3 ปีที่แล้ว

    Asalamualaikum kak, Seperti apa karakteristik dataset clustering yang membutuhkan penggunaan metode dalam menentukan jumlah cluster?

  • @nabilaputri5210
    @nabilaputri5210 3 ปีที่แล้ว

    Assalamualaikum kak, mau bertanya. bagaimana jika dari hasil cluster pertama dan kedua terdapat data yang bergeser? apakah harus di cluster lagi data tersebut?