Si las hipótesis deben ser exhaustivas, es decir que deben considerar todos los posibles casos, la hipótesis nula no sería que la cantidad media de refresco es 'mayor o igual' a 33cl? Saludos y gracias.
Hola Armando. Depende de la bibliografía que utilices puedes encontrar autores que indican que la hipótesis nula y alternativa deben ser exhaustivas (es decir que deben considerar todos los posibles casos), pero según mi criterio esto no es necesario. Puedes encontrar otros ejemplos en que no es necesaria esta condición en esta web: es.wikipedia.org/wiki/Contraste_de_hip%C3%B3tesis
El profesor responde: "Hola Elsa. No he utilizado los grados de libertad porque he resuelto el problema utilizando la distribución Normal y no la distribución t de Student. Las razones por las que utilizo la distribución Normal son las siguientes: * La media muestral sigue una distribución Normal (Teorema central del límite) * Para utilizar la t de Student necesitamos saber que la población es normal y en el enunciado no nos lo indican (aunque podríamos suponerlo) * En el enunciado nos indican la desviación típica de la población (no la de la muestra) y para calcular la puntuación t de una t de Student necesitamos la desviación típica de la muestra. Saludos."
wow! gracias! lo hace facil!
Si las hipótesis deben ser exhaustivas, es decir que deben considerar todos los posibles casos, la hipótesis nula no sería que la cantidad media de refresco es 'mayor o igual' a 33cl? Saludos y gracias.
Hola Armando.
Depende de la bibliografía que utilices puedes encontrar autores que indican que la hipótesis nula y alternativa deben ser exhaustivas (es decir que deben considerar todos los posibles casos), pero según mi criterio esto no es necesario. Puedes encontrar otros ejemplos en que no es necesaria esta condición en esta web:
es.wikipedia.org/wiki/Contraste_de_hip%C3%B3tesis
Por qué los grados de libertad no se ocupan?
El profesor responde:
"Hola Elsa.
No he utilizado los grados de libertad porque he resuelto el problema utilizando la distribución Normal y no la distribución t de Student.
Las razones por las que utilizo la distribución Normal son las siguientes:
* La media muestral sigue una distribución Normal (Teorema central del límite)
* Para utilizar la t de Student necesitamos saber que la población es normal y en el enunciado no nos lo indican (aunque podríamos suponerlo)
* En el enunciado nos indican la desviación típica de la población (no la de la muestra) y para calcular la puntuación t de una t de Student necesitamos la desviación típica de la muestra.
Saludos."