Phân tích dữ liệu với SQL Server và Power BI - K3 - Buổi 3

Phân tích dữ liệu với SQL Server và Power BI - K3 - Buổi 3
🔹 Giới thiệu buổi học
Buổi học thứ 3 của khóa học "Phân tích dữ liệu với SQL Server và Power BI" tập trung vào cách truy vấn và lọc dữ liệu trong SQL Server. Video ôn lại cấu trúc cơ bản của bảng dữ liệu và hướng dẫn chi tiết các lệnh quan trọng như SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, và HAVING.
🔹 Nội dung chính
1. Cấu trúc dữ liệu trong bảng
✅ Bảng trong SQL Server được cấu trúc như:
Hàng (Row): Đại diện cho mỗi bản ghi (record).
Cột (Column): Đại diện cho từng trường (field) trong bản ghi.
✅ Ví dụ: Bảng customer chứa các trường như tên, họ, email, và thành phố.
2. Câu lệnh SELECT và WHERE
✅ SELECT: Lấy dữ liệu từ bảng cụ thể.
Chọn tất cả hoặc một số cột nhất định.
Ví dụ: Lấy tên, họ, và email của tất cả khách hàng.
✅ WHERE: Lọc dữ liệu dựa trên điều kiện cụ thể.
Ví dụ: Lọc các khách hàng sống ở bang California hoặc có doanh số lớn hơn một ngưỡng cụ thể.
3. Sử dụng ORDER BY
✅ ORDER BY: Sắp xếp dữ liệu theo thứ tự tăng dần (ASC) hoặc giảm dần (DESC).
Ví dụ: Sắp xếp danh sách khách hàng theo tên hoặc doanh số.
4. Sử dụng GROUP BY
✅ GROUP BY: Gom nhóm dữ liệu dựa trên một hoặc nhiều cột.
Thường sử dụng với các hàm tổng hợp như COUNT, SUM, AVG.
Ví dụ: Đếm số lượng khách hàng theo thành phố hoặc bang.
5. Giới thiệu phương pháp HAVING
✅ HAVING: Lọc các nhóm dữ liệu sau khi sử dụng GROUP BY.
Khác với WHERE (lọc trên từng bản ghi), HAVING lọc trên nhóm dữ liệu.
Ví dụ: Lọc thành phố chỉ hiển thị những nơi có hơn 10 khách hàng.
🔹 Luyện tập
✅ Video kết thúc với các bài tập thực hành, bao gồm:
Viết câu lệnh SELECT để lấy dữ liệu từ bảng.
Sử dụng WHERE để lọc dữ liệu.
Sắp xếp dữ liệu với ORDER BY.
Gom nhóm dữ liệu với GROUP BY và lọc nhóm bằng HAVING.
🔹 Kết luận
Buổi học giúp học viên nắm được các kỹ thuật cơ bản trong SQL Server để lấy, lọc, sắp xếp, và gom nhóm dữ liệu. Các lệnh SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, và HAVING là nền tảng quan trọng cho việc truy vấn và phân tích dữ liệu.
📢 Thông tin liên hệ Hướng Nghiệp Dữ Liệu
➡️ Zalo: zalo.me/058358...
➡️ Fanpage: huongnghiepdulieu
➡️ Website: huongnghiepdul...
➡️ Email: [e-mail]