04. پکیج پایتونی پانداز | دسترسی به سطرها، فیلتر داده و رفع داده نال در پانداز | Pandas

آموزش کامل پکیج پانداز برای خواندن، تحلیل، دستکاری و ذخیره کردن داده برای تسکهایی شامل ماشین لرنینگ و دیتاآنالیز در پایتون.
فایل نوت بوک: www.kaggle.com...
این ویدیو شماره ۴ از پلی لیست پانداز هست که هدف اش بررسی نحوه دسترسی به سطر(های) دیتافریم، فیلتر سطر و ستون براساس شرط خاص، هندل کردن داده های نال و پاک کردن داده های تکراری یا داپلیکیت هست.
na: Not Available
NaN: Not a Number
Null: void, empty, nothing!
دستوراتی که در این ویدیو گفته شده:
df.iloc[0,0]
df.iloc[[0]]
df.iloc[:5, :3]
df.loc[0, 'col1']
df[(df['col1']=='date']) & (df['col1']=='date'])]
df.isna().sum()
df.dropna(subset=['col1'])
df.fillna(df['DepTime'].mean())
df.drop_duplicates
آدرس کانال‌های ارتباطی:
بلاگ مقالات به روز حوزه: ctdrs.ir/ds1111
وبسایت دپارتمان علم داده: cafetadris.com...
کانال تلگرام تخصصی علم داده: @dslanders
id تلگرام من: @rezashokrzad

[@RoqiMohajeri]

ممنون استاد. به بخش null handling خیلی نیاز داشتم

[@SinaParsa7927]

سپاس استاد

[@avengersasemble7798]

sepas ❤

[@SinaParsa7927]

👌👌👌