Caso Practico EDA Analisis Exploratorio de datos con Python

En este video, te comparto un caso práctico de análisis exploratorio de datos (EDA) utilizando Python. Es un recorrido simple y directo, enfocado en mostrar cómo abordar un análisis de datos paso a paso. Mi intención es aprender junto con ustedes, por lo que cualquier sugerencia o método más eficiente que puedan compartir en los comentarios será más que bienvenido. Estoy en constante aprendizaje y cada nuevo video es una oportunidad para mejorar. ¡Gracias por ver y espero que les sea útil!
Interpretaciones de resultados de Correlacion:
En una matriz de correlación, los valores numéricos entre -1 y 1 representan la relación entre dos variables:
Valores cercanos a 1 indican una correlación positiva fuerte (es decir, cuando una variable aumenta, la otra también tiende a aumentar).
Valores cercanos a -1 indican una correlación negativa fuerte (cuando una variable aumenta, la otra tiende a disminuir).
Valores cercanos a 0 indican poca o ninguna correlación entre las variables.