Muchas gracias por este vídeo. Explicas de una manera muy clara un tema tan complejo como este. Si paso mi examen será gracias a tu vídeo y canal, no a mi profesor ni Universidad. Saludos desde Italia.
⏰ Minuto a minuto del vídeo ↘️ 🔖 0:00 - 2:55 Cómo contar los datos por intervalos de una columna de Pandas 🔖 3:13 - 6:33 Uso de la gŕafica KDE de pandas, para visualizar la frecuencia de datos 🔖 6:33 - 12:01 Revisión de los datos para transformar (Estadísticas básicas, cambiar nan por ceros, gráfica KDE) 🔖 12:02 - 14:14 Cambiar la forma de los datos, para pasar de una columna de pandas a un arreglo de n renglones x 1 columna utilizando reshape (-1,1) 🔖14:15 Ejemplo de uso de RobustScaler y Standar_scaler y gráficas KDE
Muchas gracias por este vídeo. Explicas de una manera muy clara un tema tan complejo como este. Si paso mi examen será gracias a tu vídeo y canal, no a mi profesor ni Universidad. Saludos desde Italia.
¡Muchas gracias por tan amable comentario ^_^ ! ¡Mucho éxito en tu examen! Saludos hasta la hermosa Italia
⏰ Minuto a minuto del vídeo ↘️
🔖 0:00 - 2:55 Cómo contar los datos por intervalos de una columna de Pandas
🔖 3:13 - 6:33 Uso de la gŕafica KDE de pandas, para visualizar la frecuencia de datos
🔖 6:33 - 12:01 Revisión de los datos para transformar (Estadísticas básicas, cambiar nan por ceros, gráfica KDE)
🔖 12:02 - 14:14 Cambiar la forma de los datos, para pasar de una columna de pandas a un arreglo de n renglones x 1 columna utilizando reshape (-1,1)
🔖14:15 Ejemplo de uso de RobustScaler y Standar_scaler y gráficas KDE
Un lujo ver sus vídeos, una maravilla, muy claros sus conceptos!. Gracias.
¡Nos da mucho gusto saber que les gustan los vídeos ^_^ ! Muchas gracias por vernos!
Muchas gracias por compartir sus videos de este grandioso lenguage, soy autodidacta y es una maravilla contar con sus aportes.
¡Muchas gracias por tan amable comentario! Nos da mucho gusto saber, que los vídeos les están siendo de utilidad ^_^
Perfecto Liliana. Como siempre, genial lo que compartes.
¡Muchas gracias por dejarnos tan bonito comentario! ¡Muchos saludos! ^_^
Gracias por tus videos! Porque se usa el preprocesing y el fit transform? Gracias.
Puede trabajar con billones de datos o big dats??
Y para hacerlos estacionarios?
Y la transformación de Fourier?
¿En Machine Learning? Nos podrías ampliar un poco más la información de la pregunta :) ?
@@cctmexico transformar los datos para desvanecer la tendencia y ciclo de los datos
¿Será algo como esto? towardsdatascience.com/fun-with-fourier-591662576a77
Hola gracias por el video!!, no me funcionó el .plot con ese codigo pero con este si, df["veintes"].plot.kde()