Crack! Muy claro y didáctico, con excelente edición acompañando gráficas que ayudan a entender el tema. Felicitaciones y gracias por compartirlo. Nuevo suscriptor.
Interesantísimo, y bien explicado! Está bueno que incluya referencias a los papers con algo de historia, siempre aporta mucho eso! Principalmente cuando uno quiere ahondar por cuenta propia.
Excelente video. Quería comentarte si los vectores, en el embedding, mas que vectores direccionales, no serían mas bien como arrays o listas de números? Los representas como direccionales en el gráfico porque tienen propiedades como distancia y ángulo?
Sin duda, podria hacer un video explicativo del paper mismo. Si bien hay ligeras diferencias en la arquitectura (el paper que mencionas utiliza encoder/decoder, y aqui me enfoco mas en decoder only), los conceptos en rasgos generales son los mismos. La diferencia es que es no casual, en vez de casual lo explicare en el video seguramente. Cualquier otro tema, no dudes en ponerlo, estare haciendo videos en los proximos dias.
Siempre APRENDO porque Me Ayudas a ENTENDER. muy Bueno !!!
Buenísimo !!! Y Didáctico!!!
Muy interesante
Crack! Muy claro y didáctico, con excelente edición acompañando gráficas que ayudan a entender el tema. Felicitaciones y gracias por compartirlo. Nuevo suscriptor.
Gracias. Tu Video Ayuda a Saber Qué abarca la IA.
Interesantísimo, y bien explicado! Está bueno que incluya referencias a los papers con algo de historia, siempre aporta mucho eso! Principalmente cuando uno quiere ahondar por cuenta propia.
Te juro que te amoooooooooooo. Salvaste mi monografía!!!!!
Gracias, Por Explicarme Dudas.
(Con Los Papers en Inglés, Hubiera sido
Imposible)
Excelente explicación!! Gracias
Gracias ! Estos dias vienen mas videos
seguí haciendo videos por favor!!!!!
Excelente video. Quería comentarte si los vectores, en el embedding, mas que vectores direccionales, no serían mas bien como arrays o listas de números? Los representas como direccionales en el gráfico porque tienen propiedades como distancia y ángulo?
Super clara la explicación. Por más vídeos así
Muchisimas gracias! Se vienen mas y a mas detalle!
che que buen video!!! excelente, esperemos que sigas subiendo más videos crack
Gracias ! Si te interesa algun otro tema, decime. Voy a estar subiendo videos en los proximos dias.
Muy bueno! gracias por el video y la explicación
Gracias! Si te interesa algun otro tema, decime voy a estar subiendo mas videos en los proximos dias.
@@soberania8888 Muchas gracias!, sería interesante un video sobre RAG y como podemos personalizar modelos para soluciones específicas
Muy buen video, podrías explicar mas conceptos que se usaron en el paper "Attention is all you need" Great Moves! Keep It Up!
Sin duda, podria hacer un video explicativo del paper mismo. Si bien hay ligeras diferencias en la arquitectura (el paper que mencionas utiliza encoder/decoder, y aqui me enfoco mas en decoder only), los conceptos en rasgos generales son los mismos. La diferencia es que es no casual, en vez de casual lo explicare en el video seguramente. Cualquier otro tema, no dudes en ponerlo, estare haciendo videos en los proximos dias.
Buenas, nuevo video: “Attention is All you need” th-cam.com/video/as2FFM3c6mI/w-d-xo.htmlsi=l4d5kEntJg5CcMrS
excelente información
Gracias ! Decime si te interesa algun otro tema, en los proximos dias voy a estar subiendo mas videos.
Crack
Gracias maestro 👌
donde puedo encontrar cursos tan completos como los que hablan aqui
No entiendo nada 😭😭😭 JAJAJAJA