La hipóteis alternativa es también llamada hipótesis del investigador, porque es lo que pretende demostrar. La hipótesis nula aún cuando no pueda ser rechazada, no puede afirmarse que sea verdadera, solamente se conluye que no tenenmos evidencia empírica suficiente para rechazarla y se considera compatible con los datos.
Si usted rechaza la hipótesis nula cuando es verdadera, comete un error de tipo I Cuando la hipótesis nula es falsa y usted no la rechaza, comete un error de tipo II.
En el ejemplo quedó mal identificado el error tipo 1 y 2, en la definición ya queda bien En el 1 es un falso positivo: diagnóstico enfermo estando sano En el 2 es falso negativo: diagnóstico sano estando enfermo
muchas gracias, super bien explicada
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La hipóteis alternativa es también llamada hipótesis del investigador, porque es lo que pretende demostrar. La hipótesis nula aún cuando no pueda ser rechazada, no puede afirmarse que sea verdadera, solamente se conluye que no tenenmos evidencia empírica suficiente para rechazarla y se considera compatible con los datos.
Muchas gracias Silvia por el comentario. Es correcta su afirmación. Espero su apoyo al canal suscribiendose.
Tal cual dijo los errores al revés, como se mencionó en comentarios anteriores
Si usted rechaza la hipótesis nula cuando es verdadera, comete un error de tipo I
Cuando la hipótesis nula es falsa y usted no la rechaza, comete un error de tipo II.
En el ejemplo quedó mal identificado el error tipo 1 y 2, en la definición ya queda bien
En el 1 es un falso positivo: diagnóstico enfermo estando sano
En el 2 es falso negativo: diagnóstico sano estando enfermo