Spark / PySpark usando Databricks + Machine Learning - pt 2

Introdução ao Databricks e PySpark: Processamento e Modelagem de Dados - Aula 2
Olá e bem-vindo(a) à segunda aula do nosso curso de Spark / PySpark usando Databricks! 🎉
Nesta segunda aula do curso de Spark / PySpark usando Databricks, vamos aprofundar o aprendizado com foco na criação de modelos de Machine Learning. Aqui, você aprenderá como aplicar técnicas de regressão e classificação em ambientes de big data, utilizando as capacidades avançadas do PySpark e do Databricks.
O que será abordado nesta aula:
Implementação de Modelos de Regressão: Descubra como desenvolver modelos preditivos para analisar relações entre variáveis e prever resultados futuros.
Aplicação de Técnicas de Classificação: Aprenda a categorizar dados em diferentes classes e criar modelos de classificação robustos.
Integração com o Databricks: Entenda como utilizar o Databricks para otimizar o processo de treinamento e avaliação dos modelos.
Este conteúdo é essencial para quem deseja aplicar Machine Learning em escala, aproveitando o poder do Spark e a eficiência do Databricks. Inscreva-se no canal e ative as notificações para acompanhar todos os vídeos da série.
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