Estoy sentada desde hace una hora haciendo mis 100 ejercicios y éste vídeo, en serio me llena de orgullo. Por personas como tú es que me motivo a seguir la carrera y me doy cuenta que no es que yo sea tonta si no que solo me falta otro enfoque en las cosas. ¡Gracias en verdad! ¡Excelente trabajo!
Hola Carmen! Muchas gracias por tu comentario! Me da mucho gusto que el video tutorial haya sido de tu agrado y sobre todo de utilidad. Muchas gracias por el tiempo dedicado. Saludos!
Hola Roberto González! Muchas gracias por los comentarios y gracias por el tiempo dedicado a los video tutoriales. Te invito a ver los videos tutoriales más recientes para: Análisis de capacidad en datos no normales. Análisis de Varianza (ANOVA) Gráfico de control XbarR. Distribución normal. Gracias por visitar el canal!
Me podrías proporcionar el ejemplo completo por favor, lo necesito para una exposición y plasmarlo como ejemplo ya que tu vídeo es muy claro y lo entendí por completo
Buenas tardes, gracias por ver el tutorial. El planteamiento del problema esta en el lapso de 0:19 a 0:58 en el video. Para mayor referencia también se puede consultar la siguiente liga de Minitab Support: support.minitab.com/es-mx/datasets/capability-data-sets/cable-wire-diameters/
Hola René, en el momento de activar la ventana de opciones para colocar el valor target, dentro del menú de análisis de capacidad, porque dejas por defecto el valor "k = 6"?, Me podrías explicar que quiere decir este valor?. Podría ponerlo a 3?
Hola! Una consulta. Te voy a dar un ejemplo y a ver si me puedes apoyar en qué tipos de gráficos recomendarías realizar. Se realiza una muestra de 50 voltajes de bateria de diferentes vehículos cada día. Pueden ser de la misma marca o de otra. De igual forma, se realiza medición de presión en las 4 llantas de los 50 vehículos. ¿Es conveniente dividir los datos por marca o por modelo de auto? Realicé una gráfica IMR con datos de un mismo modelo de auto. Con muestras que se tomaron el mismo día. Considero que n=1 y por eso realicé IMR. Para tener subgrupos, ¿tendría que tomar por ejemplo 5 muestras cada día del mismo auto?
Hola, buenas tardes! Disculpa la demora en contestar tu pregunta, estoy poniéndome al día con los comentarios en el canal. Bien, acorde a lo que comentas, aquí mis sugerencias: 1. ¿Qué tipo de gráfico puedes utilizar? Depende de qué quieras hacer con tus datos. Por ejemplo: Si lo que buscas es comparación gráfica entre los modelos o marcas de vehículos en términos del voltaje de las baterías, puedes hacer uso de cualquiera de las gráficas que ofrece Minitab en su menú ¨Gráficas¨ cómo: histogramas, boxplot y de valores individuales. El uso de estos gráficos te puede ayudar para comparar entre los modelos o marcas de vehículos como se comporta la variable de voltaje. Si quieres ir más allá, puedes con esos datos hacer un análisis de varianza (ANOVA) y esas diferencias de comportamiento que te arrojen las gráficas, quieres comprobar si ese voltaje es significativamente diferente de un modelo o marca de vehículo a otro, ANOVA te puede ayudar para definir si el voltaje promedio es diferente en la Marca A vs Marca B vs Marca C. 2. Utiliza el gráfico I-MR está bien, si lo que quieres es determinar limites de control en dónde requieres que estén los valores de voltaje que estás recolectando de las baterías o también la variable de presión de las llantas. Es de nuevo preguntarse, qué pretendo analizar y para qué? Si lo que buscas es determinar si ese voltaje o presión de las llantas esta en control estadístico en base al comportamiento de esas variables, entonces el gráfico de control es una opción. Una causa de variación especial en el caso de la variable de presión de la llanta puede ser un daño en la misma, dónde se incrusto un clavo/tornillo y hay perdida de presión y el gráfico de control ese punto sería muy notorio la anormalidad al estar fuera de control. Por otra parte, una causa de variación atribuible como común dado la naturaleza de esa variable de presión, puede ser la temperatura del asfalto, si es alta temperatura la presión tenderá a subir, si esta húmedo el asfalto, perderá presión, etc. Un gráfico de control podría monitorear ese comportamiento de la variable a través del tiempo y atribuir si la variación observada es común dada la naturaleza de la variable o es especial dada una anormalidad. Pero nuevamente es, cuál sería el objetivo que busco al analizar los datos ... ? Espero haber respondido tu pregunta. De igual forma quedo a la orden si no me he explicado correctamente. Nota. En el canal hay ya disponible un video tutorial para histogramas y BoxPlot por si gustas revisarlos. Muchas gracias!
Si tengo los datos de tiempos en que se ejecutan determinadas tareas luego de haber hecho un estudio de tiempos, también puedo medir la capacidad del proceso con esos datos?
Hola Eddy, primero que nada quiero agradecerte tu comentario. Me disculpo si he demorado en contestar tu pregunta. Respecto a lo que mencionas, te comento que generalmente se asocia el estudio de capacidad de proceso para características de calidad que se obtienen en un determinado equipo/máquina y hacemos uso de esta herramienta para determinar que tan hábil es un proceso para producir un producto dentro de especificaciones. Sin embargo, también se puede hacer uso de esta herramienta para la actividad de evaluar lo que mencionas, ya que lo que buscas responder es, qué tan hábil es el operador/miembro de equipo de hacer su actividad dentro del tiempo ciclo de una estación de trabajo. Lo que yo te recomiendo después de haber tomado los tiempos, que evalues el tipo de distribución que siguen los datos, y cuando procedas a evaluar la capacidad, considera que estarias usando solo una especificación, que sería la superior, ya que cuando hablamos de tiempo ciclo en una estación de trabajo, generalmente asociamos a no mayor a cierta cantidad, ejemplo: tiempo ciclo de 30 segundos, quiere decir que buscamos estar por debajo de dicho tiempo, pero no tenemos una restricción hacia la especificación mínimia. Por lo que cuando evalues tus datos de tiempo ciclo y establezcas la especificación con la cual quieres compararlos, considera qué será una especificación superior. Espero haber aclarado tu duda. Por tu atención muchas gracias! Nota. Si tienes inquietud sobre un tema en particular para video tutoriales, con toda confianza me puedes indicar que temas te gustarían para futuros videos. Estaré trabajando en nuevos videos. Gracias de nuevo!
Hola Javier, gracias por ver este video tutorial. Espero haya sido de tu agrado. Respecto a tu pregunta, te refieres a la parte del menú donde dice: between/within? si es así, esta opción es para también evaluar la capacidad de un proceso, también incluyendo el requisito de que los datos siguen una distribución normal. La diferencia radica en que esta opción es para casos en los que el proceso produce "naturalmente" una variación sistémica entre subgrupos, el ejemplo más comun es un proceso por lotes. Es decir, es evaluar la variación dentro de los subgrupos y entre los subgrupos que conforman la muestra recolectada para el análisis de capacidad. Saludos!
Indica que los datos no siguen una distribucion normal, sin embargo aun en esas condiciones puedes realizar el analisis de capacidad, generalmente si los datos no son normales te puedes dar una idea de que el analisis de capacidad te indicara que se deben hacer mejoras en el proceso
Buen día Juan Carlos, respondiendo tu pregunta y como bien lo menciona Dante Rios, un P-Value < 0.005 para la prueba de normalidad, indica que los datos NO siguen o se asemejan a una distribución normal. Recordemos que para la prueba de normalidad se plantean dos hipótesis, tenemos: Ho: Representa la hipótesis nula y generalmente se enuncia como: Los datos siguen o se asemejan a una distribución normal. Por el contrario, existe una hipótesis alternativa (Hi: los datos NO siguen o se asemejan a una distribución normal). Existe una regla de decisión para saber si se rechaza o no se rechaza Ho, la cual estipula que si el P-Value > 0.05, no se rechaza Ho, y se concluye que los datos siguen una distribución normal, por el contrario si el P-Value es < 0.05, se rechaza Ho y por lo tanto se concluye que los datos no siguen una distribución normal. En tu caso al darte un P-Value < 0.005, es un valor de probabilidad muy bajo y por lo tanto se rechaza esa hipótesis nula, en conclusión tus datos no siguen una distribución normal. Cualquier duda o comentario quedo a la orden. Gracias por seguir el canal!
Súper video, muchas gracias por tomarte tu tiempo para hacer este tipo de videos !!!!!
¡Muchas gracias por el comentario!
Estoy sentada desde hace una hora haciendo mis 100 ejercicios y éste vídeo, en serio me llena de orgullo. Por personas como tú es que me motivo a seguir la carrera y me doy cuenta que no es que yo sea tonta si no que solo me falta otro enfoque en las cosas. ¡Gracias en verdad! ¡Excelente trabajo!
Hola Carmen! Muchas gracias por tu comentario!
Me da mucho gusto que el video tutorial haya sido de tu agrado y sobre todo de utilidad.
Muchas gracias por el tiempo dedicado. Saludos!
Este canal es muy bueno. Super práctico, te felicito hermano.
Muchas gracias por el comentario!
¿de qué libro tomaste como referencia la prueba de normalidad de los datos?
¡Tenga su like, buen hombre!
Excelente Explicación!!!
¡Muchas gracias por el comentario!
Excelente video y expliacación, gracias¡¡¡¡
Eres muy conocedor del tema, saludos.
Hola Roberto González!
Muchas gracias por los comentarios y gracias por el tiempo dedicado a los video tutoriales.
Te invito a ver los videos tutoriales más recientes para:
Análisis de capacidad en datos no normales.
Análisis de Varianza (ANOVA)
Gráfico de control XbarR.
Distribución normal.
Gracias por visitar el canal!
Me podrías proporcionar el ejemplo completo por favor, lo necesito para una exposición y plasmarlo como ejemplo ya que tu vídeo es muy claro y lo entendí por completo
Buenas tardes, gracias por ver el tutorial. El planteamiento del problema esta en el lapso de 0:19 a 0:58 en el video.
Para mayor referencia también se puede consultar la siguiente liga de Minitab Support:
support.minitab.com/es-mx/datasets/capability-data-sets/cable-wire-diameters/
Muy bien explicado
¡Muchas gracias por el comentario!
Hola René, en el momento de activar la ventana de opciones para colocar el valor target, dentro del menú de análisis de capacidad, porque dejas por defecto el valor "k = 6"?, Me podrías explicar que quiere decir este valor?. Podría ponerlo a 3?
Por que se refiere a la clasificación de sigma que desees relacionar
Hola! Una consulta. Te voy a dar un ejemplo y a ver si me puedes apoyar en qué tipos de gráficos recomendarías realizar. Se realiza una muestra de 50 voltajes de bateria de diferentes vehículos cada día. Pueden ser de la misma marca o de otra. De igual forma, se realiza medición de presión en las 4 llantas de los 50 vehículos. ¿Es conveniente dividir los datos por marca o por modelo de auto?
Realicé una gráfica IMR con datos de un mismo modelo de auto. Con muestras que se tomaron el mismo día.
Considero que n=1 y por eso realicé IMR. Para tener subgrupos, ¿tendría que tomar por ejemplo 5 muestras cada día del mismo auto?
Hola, buenas tardes! Disculpa la demora en contestar tu pregunta, estoy poniéndome al día con los comentarios en el canal. Bien, acorde a lo que comentas, aquí mis sugerencias:
1. ¿Qué tipo de gráfico puedes utilizar? Depende de qué quieras hacer con tus datos.
Por ejemplo: Si lo que buscas es comparación gráfica entre los modelos o marcas de vehículos en términos del voltaje de las baterías, puedes hacer uso de cualquiera de las gráficas que ofrece Minitab en su menú ¨Gráficas¨ cómo: histogramas, boxplot y de valores individuales. El uso de estos gráficos te puede ayudar para comparar entre los modelos o marcas de vehículos como se comporta la variable de voltaje.
Si quieres ir más allá, puedes con esos datos hacer un análisis de varianza (ANOVA) y esas diferencias de comportamiento que te arrojen las gráficas, quieres comprobar si ese voltaje es significativamente diferente de un modelo o marca de vehículo a otro, ANOVA te puede ayudar para definir si el voltaje promedio es diferente en la Marca A vs Marca B vs Marca C.
2. Utiliza el gráfico I-MR está bien, si lo que quieres es determinar limites de control en dónde requieres que estén los valores de voltaje que estás recolectando de las baterías o también la variable de presión de las llantas.
Es de nuevo preguntarse, qué pretendo analizar y para qué? Si lo que buscas es determinar si ese voltaje o presión de las llantas esta en control estadístico en base al comportamiento de esas variables, entonces el gráfico de control es una opción. Una causa de variación especial en el caso de la variable de presión de la llanta puede ser un daño en la misma, dónde se incrusto un clavo/tornillo y hay perdida de presión y el gráfico de control ese punto sería muy notorio la anormalidad al estar fuera de control. Por otra parte, una causa de variación atribuible como común dado la naturaleza de esa variable de presión, puede ser la temperatura del asfalto, si es alta temperatura la presión tenderá a subir, si esta húmedo el asfalto, perderá presión, etc. Un gráfico de control podría monitorear ese comportamiento de la variable a través del tiempo y atribuir si la variación observada es común dada la naturaleza de la variable o es especial dada una anormalidad. Pero nuevamente es, cuál sería el objetivo que busco al analizar los datos ... ?
Espero haber respondido tu pregunta. De igual forma quedo a la orden si no me he explicado correctamente.
Nota. En el canal hay ya disponible un video tutorial para histogramas y BoxPlot por si gustas revisarlos.
Muchas gracias!
excelente video
Muchas gracias!
Si tengo los datos de tiempos en que se ejecutan determinadas tareas luego de haber hecho un estudio de tiempos, también puedo medir la capacidad del proceso con esos datos?
Hola Eddy, primero que nada quiero agradecerte tu comentario. Me disculpo si he demorado en contestar tu pregunta. Respecto a lo que mencionas, te comento que generalmente se asocia el estudio de capacidad de proceso para características de calidad que se obtienen en un determinado equipo/máquina y hacemos uso de esta herramienta para determinar que tan hábil es un proceso para producir un producto dentro de especificaciones. Sin embargo, también se puede hacer uso de esta herramienta para la actividad de evaluar lo que mencionas, ya que lo que buscas responder es, qué tan hábil es el operador/miembro de equipo de hacer su actividad dentro del tiempo ciclo de una estación de trabajo. Lo que yo te recomiendo después de haber tomado los tiempos, que evalues el tipo de distribución que siguen los datos, y cuando procedas a evaluar la capacidad, considera que estarias usando solo una especificación, que sería la superior, ya que cuando hablamos de tiempo ciclo en una estación de trabajo, generalmente asociamos a no mayor a cierta cantidad, ejemplo: tiempo ciclo de 30 segundos, quiere decir que buscamos estar por debajo de dicho tiempo, pero no tenemos una restricción hacia la especificación mínimia. Por lo que cuando evalues tus datos de tiempo ciclo y establezcas la especificación con la cual quieres compararlos, considera qué será una especificación superior.
Espero haber aclarado tu duda. Por tu atención muchas gracias!
Nota. Si tienes inquietud sobre un tema en particular para video tutoriales, con toda confianza me puedes indicar que temas te gustarían para futuros videos. Estaré trabajando en nuevos videos.
Gracias de nuevo!
cuando no existen sub grupos, o sea cuando solo es 1; deberían ser iguales las desviaciones, sin embargo no lo es
Cuando se utiliza el análisis de capacidad dentro y fuera? Esque solo explicaste cuando son normales o anormales 😅
Gracias!
Hola Javier, gracias por ver este video tutorial. Espero haya sido de tu agrado. Respecto a tu pregunta, te refieres a la parte del menú donde dice: between/within? si es así, esta opción es para también evaluar la capacidad de un proceso, también incluyendo el requisito de que los datos siguen una distribución normal. La diferencia radica en que esta opción es para casos en los que el proceso produce "naturalmente" una variación sistémica entre subgrupos, el ejemplo más comun es un proceso por lotes. Es decir, es evaluar la variación dentro de los subgrupos y entre los subgrupos que conforman la muestra recolectada para el análisis de capacidad. Saludos!
Me pueden decir porque es 0.05 el nivel de significancia y no otro valor
Puedes usar el nivel de signficancia más adecuado para tu proceso
Mi P value me sale
Indica que los datos no siguen una distribucion normal, sin embargo aun en esas condiciones puedes realizar el analisis de capacidad, generalmente si los datos no son normales te puedes dar una idea de que el analisis de capacidad te indicara que se deben hacer mejoras en el proceso
Buen día Juan Carlos, respondiendo tu pregunta y como bien lo menciona Dante Rios, un P-Value < 0.005 para la prueba de normalidad, indica que los datos NO siguen o se asemejan a una distribución normal.
Recordemos que para la prueba de normalidad se plantean dos hipótesis, tenemos:
Ho: Representa la hipótesis nula y generalmente se enuncia como: Los datos siguen o se asemejan a una distribución normal. Por el contrario, existe una hipótesis alternativa (Hi: los datos NO siguen o se asemejan a una distribución normal). Existe una regla de decisión para saber si se rechaza o no se rechaza Ho, la cual estipula que si el P-Value > 0.05, no se rechaza Ho, y se concluye que los datos siguen una distribución normal, por el contrario si el P-Value es < 0.05, se rechaza Ho y por lo tanto se concluye que los datos no siguen una distribución normal.
En tu caso al darte un P-Value < 0.005, es un valor de probabilidad muy bajo y por lo tanto se rechaza esa hipótesis nula, en conclusión tus datos no siguen una distribución normal.
Cualquier duda o comentario quedo a la orden.
Gracias por seguir el canal!
@@qualitybreach me podria ayudar con una problema
APRENDE MINITAB! th-cam.com/video/MSxgNVuaF9Y/w-d-xo.html aca les comparto un video explicativo de minitab
th-cam.com/video/MSxgNVuaF9Y/w-d-xo.html tutorial basico de minitab, me sirivio mucho.