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讚好讚好！看整個學期的Lecture Note看到懵B，一段youtube片完勝！
非常高興這個課程對同學有幫助
真的~因為老師從原本痛恨統計到現在漸漸愛上了
虽然我是大陆的，但是很喜欢老师的讲课！希望有时间序列方面的课程！
跟開心您喜歡我們的課程，您的建議已經轉達給我們李柏堅老師!
时间序列方面的课程也是我未来规划录制的课程之一
大陆+1，表示看不懂...翻译完全不一样...
看notes愈看愈亂 感謝有這段片
我只說這影片的講師比澳門大學心理統計的講師的好幾倍喔
感謝您的肯定
簡捷 清析
您好，想請問在讀某詳解時，看到卡方的公式中，有個Yates的矯正，在分子減一個0.5，但又有網路上的資料說已經被推翻不再使用，請問使用時機及現在到底需不需要做這個矯正？謝謝您們的教學，在我自修生物統計上有很大的幫助！
想請問為何自由度要降1～和自由度原本是看樣本個數是多少就是多少嗎？QQ
若以理論來說，與不偏估計量有關，若以了解的角度看，變異數的定義是每一筆資料到平均數的平均距離平方，問題來了，若有4筆資料，也就是n=4，其中平均數源自於這4筆資料，求標準差時分母應該降1，為何要用"自由度"這個字眼呢?若4筆資料以之平均100，那另外3筆資料我們可以隨便令:120，70，150，但第四筆就完全被決定了，故稱自由度=3
为什么自由度是2，被固定的那一个是什么？可以自由变化的那两个又是什么？
自由度為樣本數減一
請問為什麼要除上期望值? (觀察值-期望值)的平方 是算出兩個類別變數的關聯性，但為什麼要在除上期望值呢?
请问如果储存格数量低于5怎么办？因变量是频率时用卡方检验是吗？我有的频率为0 大部分小于5
請問水果那題是齊一性檢定還是適合度檢定
6.15的时候 没搞懂 2 里面这么多数 为什么要停在5.99？
Jeffrey CJH 因為一般都是以0.05判斷是否顯著
因為自由度是2，一般沒指定顯著水準就已0.05看待
講得真好
感謝喜歡我們的課程
請問超過5.99 就不符合 那低於呢
低於臨界值5.99表示接受虛無假設，也就是差距不足以認為夠顯著
不太懂自由度為什麼要扣一
th-cam.com/video/qYOMO83Z1WU/w-d-xo.html看一下 4:32 秒開始的解釋~
李老师，您好！谢谢你的课程，制作的很好而且很实用。请问为什么summation of (Oi-Ei)^2/Ei possesses a CHI-Square distribution, Thanks in advance.
這個問題問的非常深入，這方法源自一百多年前Karl Pearson所提出，為何summation of (Oi-Ei)^2/Ei這個統計量為 CHI-Square distribution 的證明需參考數理統計的範疇，大部分人們偏重在應用，這篇文章沒有說出原理但也將卡方檢定與卡方分配的內容做了很通俗的敘述，您可以參考molecular-service-science.com/2012/08/03/cross-table-and-chi-squared-test/
同學若想學習整套的 李柏堅老師所開設的 "統計學二"課程，可以選修我們UDEMY 課程 www.udemy.com/statistics-2/
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6.15的时候 没搞懂 2 里面这么多数 为什么要停在5.99？
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低於臨界值5.99表示接受虛無假設，也就是差距不足以認為夠顯著
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看一下 4:32 秒開始的解釋~
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這個問題問的非常深入，這方法源自一百多年前Karl Pearson所提出，為何summation of (Oi-Ei)^2/Ei這個統計量為 CHI-Square distribution 的證明需參考數理統計的範疇，大部分人們偏重在應用，這篇文章沒有說出原理但也將卡方檢定與卡方分配的內容做了很通俗的敘述，您可以參考
molecular-service-science.com/2012/08/03/cross-table-and-chi-squared-test/
同學若想學習整套的 李柏堅老師所開設的 "統計學二"課程，可以選修我們UDEMY 課程 www.udemy.com/statistics-2/