구글 젬마(gemma:2b) LLM으로 나만의 Python 챗봇 만들기 - 랭체인(LangChain) / 그라디오(gradio) 활용

구글의 오픈소스 LLM인 젬마(gemma:2b) 모델을 이용하여, 로컬 PC에서 작동 가능한 챗봇을 그라디오(gradio) ChatInterface로 구현합니다.
실습파일(Github): zrr.kr/qG5Ug
🎉인프런 강의 안내: 프로젝트로 배우는 Python 챗봇 만들기 - LangChain, Gradio 활용
🌟 인프런 강의 링크: inf.run/PfJaS

[@moonlinks]

감사합니다. 보여주신 대로 따라하기 성공 하였습니다.
따라하기 적당한 분량으로 좋습니다. 수고하세요...

[@pandas-data-studio]

감사합니다!

[@user-bf8nq3xt7t]

영상 잘 봤습니다! 혹시 gemma 모델을 이용하여 파인튜닝 관련 영상도 올려주실 수 있을까요?

[@pandas-data-studio]

안녕하세요. 추후에 파인튜닝을 코랩에서 구동하는 컨텐츠를 준비해보겠습니다. 감사합니다.

[@user-mi5hf9pz3y]

지금도 될지 모르겠지만 질문 남기겠습니다.
from langchain_community.chat_models import ChatOllama
오류 메시지가
Import "langchain_community.chat_models" could not be resolved
이렇게 나오는데 무슨 문제가 있는건가요? 실행하면 없다고 나옵니다.
수정 ) 해결했습니다.
pip install langchain-community langchain-core
이거 입력하면 된다고 합니다.

[@pandas-data-studio]

감사합니다! langchain 업데이트 이후에 코드 변경이 있습니다