Hocam kanalınızı yaklaşık 1 haftadır gözlemliyorum .. bu tarz anlatım videolarına genellikle Udemy den yabancıların yaptıklarından öğreniyordum. Türkçe kaynak olarak sizlerin böyle bir tarz anlatım yapmanız çok güzel .. ve çok iyi anlatıyorsunuz sizleri takipteyim :))) 3. Sınıf öğrencisi olarak CV mi geliştirmek ve bir şeyler öğrenmek açısından mükemmel
Eklemek istiyorum. Düzenli bir eğitim videosu hazırlayıp toplu şekilde udemy de ders açabilirsiniz .. ya da TH-cam da sıfırdan ders videoları şeklinde bir proje yaparsanız bir çok insanın faydalanacağı düzenli bir ders listesi olur .. (udemyden yapmanız taraftarıyım)
Webte yaptığım aramalar sonucunda sizin videolarınıza ulaştım. Ulaşım sektörünün kamu ayağında inşaat mühendisi olarak çalışıyorum. Bir dönem C#'ta programlar yazdım. Ve şu sıralar python'la ilgilenmeye başladım. Çalışmalarınızı ilgiyle takip ediyorum. Birde özellikle karayolu kavşak sayımlarına yönelik python - pycharm örneklerine yer verirseniz bizlere önemli katkılar sağlayacaktır. Bildiğiniz GitHub kaynakları da olabilir. Çalışmalarınızda kolaylıklar dilerim.
ilginiz ve öneriniz için teşekkürler. karayolu kavşak sayımı ile ilgili data örneği temin ederseniz ve spesifik amaçlarınızı belirtirseniz uygun bir zamanda birlikte proje yapılabilir.
Hocam merhaba, bu kanalı 2 haftadır falan keşfettim. İlaç gibi geliyor Türkçe kaynak olması, çok beğendim lütfen devam edin. Ben bir de bir şey sormak istiyorum. IoU değeri diye bir şey var bunları nasıl hesaplayabiliriz, farklı algoritmalarda hesaplayıp karşılaştırma yapmak istiyorum.
hocam emeğiniz için teşekkürler. daha basit yapılı bir tracker var mıdır acaba. demek istediğim sadece score hesabı yapıp ona bir kimlik atayacak; diğer sayaç, hız hesaplama gibi fonksiyonları biz yapacağız.
Hocam ben burda kendi best.pt mi kullanınca hata alıyorum neden acaba? Böyle diyor: "C:\Users\ASUS\OneDrive\Masaüstü\Bitirme_kodları\bitirme5\DeepSort_yolov8\.venv\lib\site-packages\torch\utils\_contextlib.py", line 115, in decorate_context return func(*args, **kwargs) File "C:\Users\ASUS\OneDrive\Masaüstü\Bitirme_kodları\bitirme5\DeepSort_yolov8\.venv\lib\site-packages\ultralytics\yolo\engine\predictor.py", line 152, in __call__ model = self.model if self.done_setup else self.setup(source, model) File "C:\Users\ASUS\OneDrive\Masaüstü\Bitirme_kodları\bitirme5\DeepSort_yolov8\.venv\lib\site-packages\ultralytics\yolo\engine\predictor.py", line 123, in setup model = AutoBackend(model, device=device, dnn=self.args.dnn, fp16=self.args.half) model = attempt_load_weights(weights if isinstance(weights, list) else w, File "C:\Users\ASUS\OneDrive\Masaüstü\Bitirme_kodları\bitirme5\DeepSort_yolov8\.venv\lib\site-packages\ultralytics n\tasks.py", line 303, in attempt_load_weights ckpt = torch.load(attempt_download(w), map_location='cpu') # load File "C:\Users\ASUS\OneDrive\Masaüstü\Bitirme_kodları\bitirme5\DeepSort_yolov8\.venv\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 1025, in load return _load(opened_zipfile, File "C:\Users\ASUS\OneDrive\Masaüstü\Bitirme_kodları\bitirme5\DeepSort_yolov8\.venv\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 1446, in _load result = unpickler.load() File "C:\Users\ASUS\OneDrive\Masaüstü\Bitirme_kodları\bitirme5\DeepSort_yolov8\.venv\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 1439, in find_class return super().find_class(mod_name, name) ModuleNotFoundError: No module named 'ultralytics.nn.modules.conv'; 'ultralytics.nn.modules' is not a package Set the environment variable HYDRA_FULL_ERROR=1 for a complete stack trace.
Deepsort dan sonra bir de sort.py kullanarak bir video daha yapmıştım. Orda sort.py import ederek kendi Python kodumuzda kullanmıştık. Belki siz de onu kullanabilirsiniz
Hocam merhabalar , öncelikle video için çok teşekkürler. Hocam peki detect ettirdiğimiz nesne kamerada kaç dakika boyunca detect edildiğini nasıl tutarız. Yani bu deep sort algoritmasına timer nasıl ekleriz? Cevaplarsanız çok sevinirim.
Hocam merhabalar, yolov4 ile 12. videoda anlattığınız plaka tanıma videonuz ile bu videoyu birleştirebilir miyiz? Yapmak istediğim şey giren ve çıkan araçların sahiplerine göre plakalarını yazdırmak
hocam merhaba biz terminal ekranında yazdığımız 'python tracking_vehicle_counting.py model=yolov8l.pt source="test.mp4" show=True' kısımlı yerdfeki model=yolov8l.pt kısımlı yere kendi eğittiğimiz dosyayı ekleyerek uygulamak istiyoruz ama herhangi bir çıktı alamıyoruz.bu konuda yardımcı olur musunuz
Sonuçu ekranda göstermek için terminale yazdığımız show=True komutu yerine python dosyasının içerisine hangi komutu yazarsak run dediğimizde ekranda sonuç gözükür. cv2.imsow komutunu kullandığımızda pencere açılıyor fakat ekranda bişi gözükmüyor, terminale yazdığımızda ise hem show=True dediğimiz için hemde imshow dediğimiz için 2 tane sonuç penceresi açılıyor.
eğer bir yerden faydalandıysanız onu kaynak göstermeniz gerekir. kendi özgün çalışmanızı yaptığınız ve kaynaklarınızı belirttiğiniz sürece sorun olacağını sanmıyorum
Hocam teşekkürler oldu,bir sorum da cpu yerine gpu nasıl çalıştırabiliriz? Colabda çalıştırdığımız gibi kolay bir şekilde pycharmda da çalıştırma şansımız varmıdır? @@mrcilek4454
kendi videonuzun dosya yolunu (path) doğru şekilde tanımladığınıza emin olun. mp4 formatını destekliyor. bir de kendi videonuzda görüntünün yükseklik ve genişlik maksimum x ve y değerleri buradaki değerlerden farklı olacağı için hata almış olabilirsiniz.
Bunun için Terminalde yazılan komut satırı parametrelerinin (video dosya adı vb.) kod içinde tanımlanması gerekiyor. Kod içinde bunlar tanımlanırsa Run diyerek çalıştırılabilir.
@@mrcilek4454 hata veriyor her bir data sınıflar içerisinde olduğu için img olarak tanımlanmış çıktı isim olarak üzerine çizimler vs yapılmış sınıf içerisinde olduğundan yapamıyorum
Deepsort'u bu şekilde( th-cam.com/video/j10j8IuKSBI/w-d-xo.html ) kendi uygulamamızı yaparken üzerinde değişiklik ve eklemelerimizi daha kolay yapabileceğimiz bir formata nasıl dönüştürebiliriz?
Özel nesne tanıma için kendi oluşturduğunuz veri setini eğitmek gerekiyor. Önceki videolarda bunun örnekleri var. Roboflow ile veri seti etiketlemesi yaparak Google colab ile eğitim yapılabilir
Hocam Allah razı olsun çok güzel anlatmışsınız, tüm hatalarımızı da çözdük sayenizde
Teşekkürler
Hocam kanalınızı yaklaşık 1 haftadır gözlemliyorum .. bu tarz anlatım videolarına genellikle Udemy den yabancıların yaptıklarından öğreniyordum. Türkçe kaynak olarak sizlerin böyle bir tarz anlatım yapmanız çok güzel .. ve çok iyi anlatıyorsunuz sizleri takipteyim :))) 3. Sınıf öğrencisi olarak CV mi geliştirmek ve bir şeyler öğrenmek açısından mükemmel
Eklemek istiyorum. Düzenli bir eğitim videosu hazırlayıp toplu şekilde udemy de ders açabilirsiniz .. ya da TH-cam da sıfırdan ders videoları şeklinde bir proje yaparsanız bir çok insanın faydalanacağı düzenli bir ders listesi olur .. (udemyden yapmanız taraftarıyım)
@@kossss1999 beğenmenize sevindim, önerileriniz için teşekkürler
Webte yaptığım aramalar sonucunda sizin videolarınıza ulaştım. Ulaşım sektörünün kamu ayağında inşaat mühendisi olarak çalışıyorum. Bir dönem C#'ta programlar yazdım. Ve şu sıralar python'la ilgilenmeye başladım. Çalışmalarınızı ilgiyle takip ediyorum. Birde özellikle karayolu kavşak sayımlarına yönelik python - pycharm örneklerine yer verirseniz bizlere önemli katkılar sağlayacaktır. Bildiğiniz GitHub kaynakları da olabilir. Çalışmalarınızda kolaylıklar dilerim.
ilginiz ve öneriniz için teşekkürler. karayolu kavşak sayımı ile ilgili data örneği temin ederseniz ve spesifik amaçlarınızı belirtirseniz uygun bir zamanda birlikte proje yapılabilir.
Hocam merhaba, bu kanalı 2 haftadır falan keşfettim. İlaç gibi geliyor Türkçe kaynak olması, çok beğendim lütfen devam edin. Ben bir de bir şey sormak istiyorum. IoU değeri diye bir şey var bunları nasıl hesaplayabiliriz, farklı algoritmalarda hesaplayıp karşılaştırma yapmak istiyorum.
medium.com/deep-learning-turkiye/intersection-over-union-iou-ve-mean-average-precision-map-nedir-532241ab74a9. Bu linke bakabilirsiniz
Bütün bu dosyaları başka klasörlerden indirmektense bunların hepsini biz kendimiz sıfırdan hazırlayamaz mıyız?
@@19mft97 evet hazırlayabilirsiniz
@@mrcilek4454 hocam bunun ile ilgili bir videonuz var mı peki? Dahası bunu colabdan değil de pycharm üzerinden yapmak için
hocam emeğiniz için teşekkürler. daha basit yapılı bir tracker var mıdır acaba. demek istediğim sadece score hesabı yapıp ona bir kimlik atayacak; diğer sayaç, hız hesaplama gibi fonksiyonları biz yapacağız.
evet var. sort kütüphanesini kullanabilirsiniz. bununla ilgili videoyu th-cam.com/video/pPjTL95qkMU/w-d-xo.html buradan izleyebilirsiniz.
Hocam ben burda kendi best.pt mi kullanınca hata alıyorum neden acaba? Böyle diyor:
"C:\Users\ASUS\OneDrive\Masaüstü\Bitirme_kodları\bitirme5\DeepSort_yolov8\.venv\lib\site-packages\torch\utils\_contextlib.py", line 115, in decorate_context
return func(*args, **kwargs)
File "C:\Users\ASUS\OneDrive\Masaüstü\Bitirme_kodları\bitirme5\DeepSort_yolov8\.venv\lib\site-packages\ultralytics\yolo\engine\predictor.py", line 152, in __call__
model = self.model if self.done_setup else self.setup(source, model)
File "C:\Users\ASUS\OneDrive\Masaüstü\Bitirme_kodları\bitirme5\DeepSort_yolov8\.venv\lib\site-packages\ultralytics\yolo\engine\predictor.py", line 123, in setup
model = AutoBackend(model, device=device, dnn=self.args.dnn, fp16=self.args.half)
model = attempt_load_weights(weights if isinstance(weights, list) else w,
File "C:\Users\ASUS\OneDrive\Masaüstü\Bitirme_kodları\bitirme5\DeepSort_yolov8\.venv\lib\site-packages\ultralytics
n\tasks.py", line 303, in attempt_load_weights
ckpt = torch.load(attempt_download(w), map_location='cpu') # load
File "C:\Users\ASUS\OneDrive\Masaüstü\Bitirme_kodları\bitirme5\DeepSort_yolov8\.venv\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 1025, in load
return _load(opened_zipfile,
File "C:\Users\ASUS\OneDrive\Masaüstü\Bitirme_kodları\bitirme5\DeepSort_yolov8\.venv\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 1446, in _load
result = unpickler.load()
File "C:\Users\ASUS\OneDrive\Masaüstü\Bitirme_kodları\bitirme5\DeepSort_yolov8\.venv\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 1439, in find_class
return super().find_class(mod_name, name)
ModuleNotFoundError: No module named 'ultralytics.nn.modules.conv'; 'ultralytics.nn.modules' is not a package
Set the environment variable HYDRA_FULL_ERROR=1 for a complete stack trace.
Belki ultralytics versiyonu ile ilgili olabilir. Farklı bir versiyonu yükleyerek deneyebilirsiniz
Çok teşekkür hocam çok yararlı bir video olmuş.❤️
teşekkürler
Hocam deepSort'u kendi algoritmamıza entegre edebilmemiz için ne tavsiye edersiniz? Video gelebilir demişsiniz ama sanırım vaktiniz olmadı :)
Deepsort dan sonra bir de sort.py kullanarak bir video daha yapmıştım. Orda sort.py import ederek kendi Python kodumuzda kullanmıştık. Belki siz de onu kullanabilirsiniz
Hocam merhabalar , öncelikle video için çok teşekkürler. Hocam peki detect ettirdiğimiz nesne kamerada kaç dakika boyunca detect edildiğini nasıl tutarız. Yani bu deep sort algoritmasına timer nasıl ekleriz? Cevaplarsanız çok sevinirim.
Detection öncesi ve sonrası time kütüphanesi time fonksiyonu kullanarak aradaki fark ile süreyi belirleyebilirsiniz
Çok teşekkür ederim hocam. Bunla ilgili bir video da gelirse çok faydalı ve güzel olacaktır. Emeğinize sağlık @@mrcilek4454
@@oykuecekoken3350 teşekkürler
hocam çok faydalı oldu teşekkürler. Kendi veri setimiz ve videomuz ile bu işlemi gerçekleştirme videosu da çekebilir misiniz?
Teşekkürler, Aynı video serisinde bulunan oynatma listesinde kendi veri setimiz ile nasıl eğitim yapılacağına dair videolar mevcut.
@@mrcilek4454 tamam hocam teşekkürler
Hocam merhabalar, yolov4 ile 12. videoda anlattığınız plaka tanıma videonuz ile bu videoyu birleştirebilir miyiz? Yapmak istediğim şey giren ve çıkan araçların sahiplerine göre plakalarını yazdırmak
tabi olabilir. fakat videoda plakaların iyi okunabilir olması gerekir
hocam merhaba biz terminal ekranında yazdığımız 'python tracking_vehicle_counting.py model=yolov8l.pt source="test.mp4" show=True' kısımlı yerdfeki model=yolov8l.pt kısımlı yere kendi eğittiğimiz dosyayı ekleyerek uygulamak istiyoruz ama herhangi bir çıktı alamıyoruz.bu konuda yardımcı olur musunuz
Bunu düzeltebildin mi? bende yapamadım böyle
@@humakusu6577düzelttik o kısmı
hocam, print kısmında görünen ms'ler ne anlama geliyor. nesnenin video içerisinde geçirdiği süreyi hesaplıyor mu uygulama acaba . teşekkürler.
Nesne tanıma için geçen süre milisaniye cinsinden
Sonuçu ekranda göstermek için terminale yazdığımız show=True komutu yerine python dosyasının içerisine hangi komutu yazarsak run dediğimizde ekranda sonuç gözükür. cv2.imsow komutunu kullandığımızda pencere açılıyor fakat ekranda bişi gözükmüyor, terminale yazdığımızda ise hem show=True dediğimiz için hemde imshow dediğimiz için 2 tane sonuç penceresi açılıyor.
sondan bir önce eklediğim videoda opencv kullanımı ile ilgili örnek mevcut, o videoya bakabilirsiniz.
O videonuzada baktım ama hata veriyor
@@akifakbulut765 hata mesajını aratarak çözüm bulunabilir. Opencv versiyonu ile ilgili hatalarda versiyonu değiştirme işe yarayabilir
Merhabalar. Yolov8 ile bu tarz projelerden faydalanıp kendi yapmak istediğim konuya çevirdiğimde intihale girer mi? Emeğinize sağlık.
eğer bir yerden faydalandıysanız onu kaynak göstermeniz gerekir. kendi özgün çalışmanızı yaptığınız ve kaynaklarınızı belirttiğiniz sürece sorun olacağını sanmıyorum
@@mrcilek4454 teşekkür ederim
Hocam git clone yapamadım sorun ne olabilir acaba.CommandNotFoundException hatası verdi
Git clone çalışmıyor ise dosyaları download zip ile indirebilirsiniz
Git ile yapmak için git i indirmeniz gerekiyor
Hocam teşekkürler oldu,bir sorum da cpu yerine gpu nasıl çalıştırabiliriz? Colabda çalıştırdığımız gibi kolay bir şekilde pycharmda da çalıştırma şansımız varmıdır?
@@mrcilek4454
Kodu çalıştırdığımızda ms denilen bir kavram var terminalde sürekli değişen o yaşadığımız gecikmeyi mi ifade ediyor?
evet milisecond cinsinden nesne tanıma işleminin süresini belirtiyor
@@mrcilek4454 nesne tanıma süresi nerede tanımlanmış ve işlemlerime nasıl dahil edebilirim
@@akifakbulut765 nesne tanıma model.predict diye yazdığımız yerde oluyor.
Merhaba bu projeyi yazarken hangi İde yi kullandınız. Ben jpter i indirdim ancak pek begenmedim
PyCharm kullandım (Python 3.8)
Kendi videomuz üzerinden tanıma kısmında hata alıyorum kendi videomuz üzerinden kendi yolo data setimiz ile nasıl yapabiliriz?
kendi videonuzun dosya yolunu (path) doğru şekilde tanımladığınıza emin olun. mp4 formatını destekliyor. bir de kendi videonuzda görüntünün yükseklik ve genişlik maksimum x ve y değerleri buradaki değerlerden farklı olacağı için hata almış olabilirsiniz.
@@mrcilek4454 çok teşekkür avi formatında olduğundan hata aldım demekki
Terminalden programı çalıştırmak yerine normal run diyerek çalıştırmak için hangi dataları değiştirmeliyiz?
Bunun için Terminalde yazılan komut satırı parametrelerinin (video dosya adı vb.) kod içinde tanımlanması gerekiyor. Kod içinde bunlar tanımlanırsa Run diyerek çalıştırılabilir.
Terminal deki kodları tanımladım fakat show=True işlemlerin görsel üzerinde ekranda görünmesi kısmında yardımcı olabilirmisiniz?
@@akifakbulut765 bunun için opencv kütüphanesini ve cv2.imshow komutunu kullanabilirsiniz
@@mrcilek4454 hata veriyor her bir data sınıflar içerisinde olduğu için img olarak tanımlanmış çıktı isim olarak üzerine çizimler vs yapılmış sınıf içerisinde olduğundan yapamıyorum
İmg ekrana geliyor ama siyah ekran olarak
Deepsort'u bu şekilde( th-cam.com/video/j10j8IuKSBI/w-d-xo.html ) kendi uygulamamızı yaparken üzerinde değişiklik ve eklemelerimizi daha kolay yapabileceğimiz bir formata nasıl dönüştürebiliriz?
Özel nesne tanıma için kendi oluşturduğunuz veri setini eğitmek gerekiyor. Önceki videolarda bunun örnekleri var. Roboflow ile veri seti etiketlemesi yaparak Google colab ile eğitim yapılabilir
Bizim oluşturduğumuz yolov8_custom_ weights dosyasını kullanarak nasıl sayım işlemi yaptırabiliriz
Bunun için yolov8n.pt dosyasının yerine kendi weight (.pt uzantılı) dosyanızı yazmanız yeterli