Show!!! Daí sim Kizzy! Tô cheio de dúvidas contaminado pelas videoaulas de pandas que rolou no canal! Espero que volte também a análise de dados em Python, foi incrível e aprendi muito com você!
tenho uma pergunta o função que foi feita pra 3 condições def checar_diff_acao (diff): if diff > 0: return 'up' elif diff > 0: return 'down' else: return 'equal' como ficaria no "lambda" ? Muito bom vídeo, gosto muitos dos conteúdos do canal..
Obrigado pela excelente explicação. Eu fiz exatamente conforme o vídeo seu, no caso o delimitador do arquivo é uma"," porém não está dividindo as colunas, está ficando com apenas uma coluna, testei até outras formas e não deu certo. E não apareceu nenhuma mensagem de erro, só que a tabela fica com apenas uma coluna, você sabe porque acontece isso?
oi Kizzy, muito bom o canal, uma pequena DÚVIDA: consegui incluir a coluna conforme vc explicou, fiz um cálculo df.insert(1, "lpa", df['cotacao'] / df['pl']) , porém, agora não consigo mais atualizar o planilha do Google, dá o seguinte erro: APIError: { 'code' : 400, 'message': 'Invalid JSON payload received... Se eu não adiciono essa coluna, a atualização acontece perfeitamente
seria possível me ajudar? numa base de dados de pacientes, tem coluna data de cadastro e coluna data atualizada pelo usuário, quero selecionar as linhas cuja data de cadastro >= 2017 e a data atualizada pelo usuário >=2017. assim consigo essas duas condições juntas?
Oi Kizzy tudo bem ? Amiga será que vc consegue me ajudar? Tenho um Df que possui um coluna chamada produtos ela foi agrupada por data, nome do colaborador , local etc ficando da seguinte Data produto. Qtd 30/01/ 2023 Carro 3 31/02/2021 Carro 5 07/03/ 2022 Carro 8 08/09/2021 Carro. 10
@@pgdinamica oi Kizzy então , eu agrupei os dados pelo groupby eu preciso excluir linhas que foram agrupadas como eu faria , ex: Carro 4 Moto. 5 Bicicleta 6 Ou seja essas linhas foram agrupadas nome carro se repete 4 vezes, eu agrupei para saber a quantidade e agora preciso excluir duas linhas de cada um desses produtos.
O Kaggle é pago. Nem tudo é pago, vc consegue baixar alguns csv de boa e participar de várias coisas tb sem custo, mas quanto aos materiais explicativos, só tem acesso quem tiver assinatura. Ai é frustrante, mas não é errado, eles trabalham para fazer esses artigos, justo serem pagos. Mas a não ser que tenha dinheiro sobrando ou está decidido a ser um cientista de dados, pagar para ler alguns artigos é caro.
#dicas de pandas: menina vc é fantástica no modo de ensinar😊 parabéns!!!
Muito obrigada!
Dinâmica kizzy !! ☺️ Nunca deixe ninguém dizer que vc não é boa, porque és excelente, parabéns e muito sucesso pra ti!!🤩👍🙏🌷😘
Obrigado, seu vídeo me ajudou muito, principalmente na parte de criar uma coluna e aplicar uma função em cima dela. vlw mesmo.
Ebaaaaaaaaa ... é uma ótima notícia!
😉
Perfeito! Direto ao ponto!
Obrigada!
SHOW!!! Vcs são uma inspiração!
Obrigada!
Show!!! Daí sim Kizzy! Tô cheio de dúvidas contaminado pelas videoaulas de pandas que rolou no canal! Espero que volte também a análise de dados em Python, foi incrível e aprendi muito com você!
Valeu Humberto! Pode mandar as dúvidas 😉
Amei Kizzy! A aula chegou na hora certa
Que ótimo! 🥰
Seu trabalho é ótimo e tem ajudado bastante , não para .parabéns
Obrigada! Bons estudos!
diva me salvou mto no case do estagio!
Entenda, você é demais! Me ajudou mais uma vez ♥. Obrigada por compartilhar tanto informação rica de forma tão clara
Disponha!
Esse canal é excelente!
É exatamente o que eu queria aprender.
Obrigado pelo vídeo!!!
Você é ótima, parabéns!
Muito obrigada 😃
Conteúdo maravilhoso.
Me ajudou muito.
Fico feliz em saber 😁
Parabéns pelo vídeo, me ajudou muito. Brigadão
Sucesso pra ti.
Valeu!
Maravilhosa. Obrigada.🥰🥰
Meu canal preferido, com muita folga! Obrigado pelo conteúdo!
🙌🏾 obrigada!
Bom dia, e meus parabens pelo conteúdo, e por tirar seu tempo para nos ajudar, muito obrigado Mesmo!
Eu que agradeço, fico feliz em poder compartilhar!
Parabéns pelo conteúdo
Obrigada!
Conteúdo bom demais! Tem me ajudado muito na hora de colocar em prática tudo que tenho estudado. Parabéns!!
Bons estudos!
Você é top, mulher!!! Me ajudou muito aqui. Já me inscrevi 😄
Seja bem-vinda!
Obrigado colega me ajudou de mais. Um abraço :)
Bons estudos!
Muito bom !
tenho uma pergunta
o função que foi feita pra 3 condições
def checar_diff_acao (diff):
if diff > 0:
return 'up'
elif diff > 0:
return 'down'
else:
return 'equal'
como ficaria no "lambda" ?
Muito bom vídeo, gosto muitos dos conteúdos do canal..
Obrigado pela excelente explicação.
Eu fiz exatamente conforme o vídeo seu, no caso o delimitador do arquivo é uma"," porém não está dividindo as colunas, está ficando com apenas uma coluna, testei até outras formas e não deu certo.
E não apareceu nenhuma mensagem de erro, só que a tabela fica com apenas uma coluna, você sabe porque acontece isso?
Excellente!!! Great job.
thanks ajudou aqui. estava fazendo loop iterrows, mas estava dando problemas na hora do merge.
thanks
🤙🏾
e como eu faço a subtração de uma célula por outra fixada, por exemplo:
H5-$H$4
?
obrigado e ótimo vídeo
Amiga você é maravilhosa!
valeu! 😉
amei esta dica!!!!
Que bom que gostou 🥳 bons estudos!
oi Kizzy, muito bom o canal, uma pequena DÚVIDA: consegui incluir a coluna conforme vc explicou, fiz um cálculo df.insert(1, "lpa", df['cotacao'] / df['pl']) , porém, agora não consigo mais atualizar o planilha do Google, dá o seguinte erro: APIError: { 'code' : 400, 'message': 'Invalid JSON payload received... Se eu não adiciono essa coluna, a atualização acontece perfeitamente
KIzzy, como ficaria se eu precisasse comparar dados de mais de uma coluna?
seria possível me ajudar? numa base de dados de pacientes, tem coluna data de cadastro e coluna data atualizada pelo usuário, quero selecionar as linhas cuja data de cadastro >= 2017 e a data atualizada pelo usuário >=2017.
assim consigo essas duas condições juntas?
Sim você pode filtrar as duas condições uma para cada coluna e usar & para ter a interseção
up👏👏👏👏👏👏
🙌🏾🙌🏾 valeeu!
Fortalece aeh galera comentando e dando like, pru algoritimo do youtube replicar....eitah IA da peuga....huehuehue🤔🤨😷😂😁
Isso aí! 😂
Oi Kizzy tudo bem ? Amiga será que vc consegue me ajudar? Tenho um Df que possui um coluna chamada produtos ela foi agrupada por data, nome do colaborador , local etc ficando da seguinte Data produto. Qtd 30/01/ 2023 Carro 3 31/02/2021 Carro 5
07/03/ 2022 Carro 8
08/09/2021 Carro. 10
qual a ajuda que vc precisa? :)
@@pgdinamica oi Kizzy então , eu agrupei os dados pelo groupby eu preciso excluir linhas que foram agrupadas como eu faria , ex:
Carro 4
Moto. 5
Bicicleta 6
Ou seja essas linhas foram agrupadas nome carro se repete 4 vezes, eu agrupei para saber a quantidade e agora preciso excluir duas linhas de cada um desses produtos.
O Kaggle é pago. Nem tudo é pago, vc consegue baixar alguns csv de boa e participar de várias coisas tb sem custo, mas quanto aos materiais explicativos, só tem acesso quem tiver assinatura. Ai é frustrante, mas não é errado, eles trabalham para fazer esses artigos, justo serem pagos. Mas a não ser que tenha dinheiro sobrando ou está decidido a ser um cientista de dados, pagar para ler alguns artigos é caro.