A friendly introduction to distributed training (ML Tech Talks)

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 5 ม.ค. 2025

ความคิดเห็น • 27

  • @TensorFlow
    @TensorFlow  3 ปีที่แล้ว +7

    Learn more:
    Mesh TensorFlow → goo.gle/3sFPrHw
    Distributed Training with Keras tutorial → goo.gle/3FE6QEa
    GCP Reduction Server Blog → goo.gle/3EEznYB
    Multi Worker Mirrored Strategy tutorial → goo.gle/3JkQT7Y
    Parameter Server Strategy tutorial → goo.gle/2Zz3UrW
    Distributed training on GCP Demo → goo.gle/3pABNDE

    • @lighttheoryllc4337
      @lighttheoryllc4337 3 ปีที่แล้ว

      Assalamualaikum
      She is a Mushrik wearing Graven images on necklace and worshipping man made false idols.
      She is Breaking the 1st Commandment in Deuteronomy Chapter 5 verses 7-9

  • @giovannimurru
    @giovannimurru 2 ปีที่แล้ว +6

    Wow Ring All-Reduce is just... beautiful. 😍

  • @user-wr4yl7tx3w
    @user-wr4yl7tx3w ปีที่แล้ว +3

    this is really well explained. more on this series please. thanks

  • @SiChRa
    @SiChRa หลายเดือนก่อน

    Correction: At 14:37, there is no C4 in GPU-1. It should be C2.

  • @kkmm4179
    @kkmm4179 5 หลายเดือนก่อน +1

    awesome video, crystal clear with the content design and easy to understand

  • @chaaboudd2272
    @chaaboudd2272 ปีที่แล้ว +2

    Well done. I hop to see more videos.

  • @lukasvandewiel860
    @lukasvandewiel860 8 หลายเดือนก่อน +1

    Thank you very much for the insightful presentation.

  • @extrememike
    @extrememike 3 ปีที่แล้ว +4

    Good an easy to understand explanations!

  • @VanWarren
    @VanWarren 3 ปีที่แล้ว +6

    At time code 15:23 in the Ring Reduce algorithm the subscripts for the c vector are incorrect.

    • @giovannimurru
      @giovannimurru 2 ปีที่แล้ว

      there is a bomb hidden in the algorithm LOL

  • @amanvishnoi2721
    @amanvishnoi2721 2 ปีที่แล้ว +2

    Awsm and easy to understand.

  • @hasithkashyapa7645
    @hasithkashyapa7645 3 ปีที่แล้ว +2

    Straightforward and awesome

  • @Ajaytshaju
    @Ajaytshaju 9 หลายเดือนก่อน

    What if i dont have gpus as you said in the video, i have 32 systems with i5 CPU..can i run this mirrored strategy on multiple CPUs?

  • @user-wr4yl7tx3w
    @user-wr4yl7tx3w ปีที่แล้ว

    Great content. Look forward to more.

    • @TensorFlow
      @TensorFlow  ปีที่แล้ว +1

      Thank you! Want to watch more? Check out this playlist, ML Tech Talks → goo.gle/ml-tech-talks

  • @ahmadnoroozi8101
    @ahmadnoroozi8101 2 ปีที่แล้ว +2

    GPU must be same, what happens if i use different GPU???

  • @tricialobo9233
    @tricialobo9233 ปีที่แล้ว +1

    nicely done!

  • @sudhanshuhate5633
    @sudhanshuhate5633 2 ปีที่แล้ว +1

    Nicely explained!

  • @hannibalbra1216
    @hannibalbra1216 3 ปีที่แล้ว +1

    Hello is there any docs about federated learning with differentiel privacy, thank you

  • @NoDoubt747
    @NoDoubt747 ปีที่แล้ว

    wow, great job!

  • @shivangitomar5557
    @shivangitomar5557 2 ปีที่แล้ว +1

    Amazing!!

  • @advanceprogramming225
    @advanceprogramming225 7 หลายเดือนก่อน

    Thank you

  • @abdourahmanebalde9153
    @abdourahmanebalde9153 3 ปีที่แล้ว +2

    Thank

  • @TheHandbook2802
    @TheHandbook2802 ปีที่แล้ว

    thanks

  • @liuauto
    @liuauto 2 ปีที่แล้ว +1

    That tf.distribute.experimental worries me.. not sure when the api will be deprecated.

  • @bhuvandwarasila
    @bhuvandwarasila 3 หลายเดือนก่อน

    Thanks