S ensacional, conteúdo muito top!! legal demais bver uma ferramenta brasileira fazendo sucesso assim. Estou usando Langflow e é muito bom, acelera demais o desenvolvimento. Recomendo!!
Fiz um teste no LangFlow, gostei bastante pela simplicidade, criando um RAG. Para quem está acostumado à ler documentação e codar, não muda quase nada, principalmente no Python. Quando precisamos usar linguagens compiladas com Rust e Go, onde você irá compartilhar o binário criado, o cenário muda bastante. É uma nova fase da tecnologia, praticamente todos os recursos são alugados atualmente, então um à mais não fará muita diferença. Para uso pessoal, penso diferente, sempre que crio algo, salvo as bibliotecas localmente, nesse caso as regras do jogo eu determino. Mas tá valendo, vamos em diante, a ferramenta vale a pena sim.
Cometi o erro de usar langflow em produção, simplesmente não escala /D. Tem diversos erros técnicos na infraestrutura, eles lançaram uma versão oficial da imagem Docker simplesmente quebrada (o que é extremamente irresponsavel), com alto volume de requisições na API ele vaza uma quantidade de memoria absurda precisei fazer um script pra ficar reiniciando a aplicação antes dela travar. Longe de ser uma ferramenta pra ser usada em empresas médias/grandes. Espero que se torne viavel daqui alguns meses, tem potencial.
muito boa a explicação.. fiquei com as seguiuntes dúvidas: 1) Eu consigo usar a IA da própria memória do LangFlow, baseado na sua base de conhecimento armazenada? E a partir daí consegue-se melhorar a inteligência baseado na experiência e troca de informaçoes com os usuários? ou de qualquer forma eu precisarei conectar a uma IA (GPT ou outra IA) externa para que ela dê as respostas baseado na minha base de conhecimento? 2) Eu posso ter mais de um projeto, seja pessoal ou de clientes, no mesmo LangFlow dentro do meu servidor? 3) Eu posso criar um SAAS usando o LangFlow? 4) É possível integrar a API Oficial do WhatsApp direto no LangFlow?
1) Sua base de conhecimento fica na Vector Store que vc decidir utilizar. 2) Sim 3) Sem dúvidas 4) Sim e não, irá precisar utilizar um intermediador (ex: N8N) para integrar ao WhatsApp
@@nocodestartup Excelente notícia! Parece uma ferramenta muito boa e iria agregar na trilha de IA. Já sou aluno do curso de vocês e recomendo muito para quem está na dúvida para começar!
LangFlow e Flowise são mais similares. Dify tem uma curva de aprendizado bem menor, facilita algumas coisas, mas ainda sim bem poderosa. Gostamos bastante das 3 ferramentas, cada uma com seus pontos fortes e fracos, mas todas atendem muito bem. Se vc ta começando agora, vai de Dify, vai ser mais prazeroso o começo. Se quer algo extremamente personalizado e ta disposto a aprender uma ferramenta mais compelxa, vai de LangFlow ou Flowise, ambas vão te atender. Estamos namorando mais o LangFlow agora pela agilidade no desenvolvimento, por ter a mão de varios brazucas e por ter investimento grande da DataStax.
2 หลายเดือนก่อน +2
@@nocodestartup O LangFlow faz parte da formação de vocês?
Formação NoCodeIA - Primeira Formação Inteligência Artificial + NoCode do Brasil
bit.ly/3ARZAa9
É a melhor ferramenta que usei para criação de agentes!
Bacana Matheus! Gostamos bastante também!
Quais são principais motivos que faz dizer que é a melhor? Compartilha com a gente 🚀🚀🙏🙏
Os cara num paraaaa, kkkkk - Ai... Vocês são os melhores em conteúdo , melhor que MBA em IA - pode ter certeza .
Hahaha Dale!
Brigadão mestre! MBA NoCode+IA 🤘
S
ensacional, conteúdo muito top!! legal demais bver uma ferramenta brasileira fazendo sucesso assim. Estou usando Langflow e é muito bom, acelera demais o desenvolvimento. Recomendo!!
Irado Tiago!
Já tem algum projeto rodando com o LangFLow?
Excelente ferramenta! Não conhecia. De grande valia. Obrigado, pessoal!
Essa é diferenciada, bem poderosa.
Curva de aprendizado um pouco maior, mas quem ja sabe um pouco sobre LangChain e agentes tira de letra.
Excelente Neto
Estou fazendo alguns testes nela em conjunto com outras ferramentas
Parabéns pelo conteúdo 👏🏻
O que tem achado até então Michael?
Fiz um teste no LangFlow, gostei bastante pela simplicidade, criando um RAG. Para quem está acostumado à ler documentação e codar, não muda quase nada, principalmente no Python. Quando precisamos usar linguagens compiladas com Rust e Go, onde você irá compartilhar o binário criado, o cenário muda bastante. É uma nova fase da tecnologia, praticamente todos os recursos são alugados atualmente, então um à mais não fará muita diferença. Para uso pessoal, penso diferente, sempre que crio algo, salvo as bibliotecas localmente, nesse caso as regras do jogo eu determino. Mas tá valendo, vamos em diante, a ferramenta vale a pena sim.
Legal demais Julius, Langflow é uma baita ferramenta!
Cometi o erro de usar langflow em produção, simplesmente não escala /D. Tem diversos erros técnicos na infraestrutura, eles lançaram uma versão oficial da imagem Docker simplesmente quebrada (o que é extremamente irresponsavel), com alto volume de requisições na API ele vaza uma quantidade de memoria absurda precisei fazer um script pra ficar reiniciando a aplicação antes dela travar. Longe de ser uma ferramenta pra ser usada em empresas médias/grandes. Espero que se torne viavel daqui alguns meses, tem potencial.
muito boa a explicação.. fiquei com as seguiuntes dúvidas:
1) Eu consigo usar a IA da própria memória do LangFlow, baseado na sua base de conhecimento armazenada? E a partir daí consegue-se melhorar a inteligência baseado na experiência e troca de informaçoes com os usuários? ou de qualquer forma eu precisarei conectar a uma IA (GPT ou outra IA) externa para que ela dê as respostas baseado na minha base de conhecimento?
2) Eu posso ter mais de um projeto, seja pessoal ou de clientes, no mesmo LangFlow dentro do meu servidor?
3) Eu posso criar um SAAS usando o LangFlow?
4) É possível integrar a API Oficial do WhatsApp direto no LangFlow?
1) Sua base de conhecimento fica na Vector Store que vc decidir utilizar.
2) Sim
3) Sem dúvidas
4) Sim e não, irá precisar utilizar um intermediador (ex: N8N) para integrar ao WhatsApp
Muito bom, gostei muito da explicação! Qual a ferramenta usada para criar as apresentações? Esses fluxos ficaram bem didáticos.
Dale! Valeu Paulo!
Google Slides!
Didática é merito dos professores da NoCode 👊🤘🚀 hahaha
Sim, o elogio foi para vocês!
Excelente conteúdo! A formação nocode vai ter um módulo completo do langflow?
Estamos planejando e provavelmente teremos sim! Fique de olho em nossas redes sociais
@@nocodestartup Excelente notícia! Parece uma ferramenta muito boa e iria agregar na trilha de IA. Já sou aluno do curso de vocês e recomendo muito para quem está na dúvida para começar!
dica de video, explica como usar a API e como deployar numa aws.
Boa! Obrigado pela recomendação
Vamos colocar aqui no plano, ver se encaixa
LangFlow, Dify ou Flowise?
boa pergunta..
LangFlow e Flowise são mais similares.
Dify tem uma curva de aprendizado bem menor, facilita algumas coisas, mas ainda sim bem poderosa.
Gostamos bastante das 3 ferramentas, cada uma com seus pontos fortes e fracos, mas todas atendem muito bem.
Se vc ta começando agora, vai de Dify, vai ser mais prazeroso o começo.
Se quer algo extremamente personalizado e ta disposto a aprender uma ferramenta mais compelxa, vai de LangFlow ou Flowise, ambas vão te atender. Estamos namorando mais o LangFlow agora pela agilidade no desenvolvimento, por ter a mão de varios brazucas e por ter investimento grande da DataStax.
@@nocodestartup O LangFlow faz parte da formação de vocês?
@@nocodestartup
ainda sim 👎🏻
ainda assim 👍🏻
Ótimo vídeo
Langflow sem dúvidas o melhor!