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15:00～ノードの繋ぎ変えについてですが、ラインの接続を切断しなくても、Shiftキーを押しながら、繋ぎ変えをしたい元のノードのポイントからラインをドラッグすると、別のノードに繋ぎ変えられますよ。
あ、ホントだ！ありがとうございます。ComfyUIの便利設定色々ありますよね。他の方の記事もよく見るのですが、こんな事も出来るんだみたいな発見があります。
@@UncleAI733 ノードから繋ぎ変えたいラインの本数が１本ずつの場合なら、切断して繋ぎ直しても良いのですが、ラインが２ヶ所以上のノードに繋がってる場合は、Shiftキーを押しながらラインを繋げ変えた方が、見落としが無くて圧倒的に便利です。
確かに、切断したのはいいけど、あれ？何処に繋げたら良かったっけ？みたいなのがありますね。
このワークフローは、LLMを追加したり、個人的に初期のFLUXで作ったLoRAを組み込んでも機能しますか？🤔FLUX.1-Turbo LoRAも組み込めるなら、さらに高速化できそうですけど。
貴重なコメントありがとうございます！！試しに、Hyper Fluxという、devを8ステップで動作するLoraを組み込んでfill devで、一応動作しました。生成時間は、Fill turboと同じくらいになりました。とりあえず、ご報告でした。
@@UncleAI733 ありがとうございます！GGUFとHyper Flux LoRAを組み合わせれば、もう少し速くなりそうですね？
@@UncleAI733 自分のPC環境、RTX3060、VRAM12GB(メインメモリは96GB)でインペイントだけ試しました。t5-v1_1-xxl-encoder-Q4_K_S.ggufとFLUX1-Turbo-AlphaのLoRAを組み合わせ、STEP数は8に設定して、生成時間は70秒ほどでした。まぁまぁ満足かな・・・？
検証ありがとうございます。こちらも、Hyper flux.1 dev 8step lora での生成結果は下記のようになりました。題材は、今回の動画でも検証したニット帽の女性ですFlux-fill-dev 1回目 95.18s 2回目 35.98sFluxFill-FP8_V10 1回目 70.09s 2回目 36.06sFluxfillV1FP8Turbo_10 1回目 70.24s 2回目 36.71sFlux-fill-dev-Q8_0 1回目66.77s 2回目46.72sこれを見ると、2回目がほとんど大差なくなってしまいました。うーん、Turboくんの存在価値がw
@@UncleAI733 やっぱりLoRAは有効ですねぇ～～☺
15:00～ノードの繋ぎ変えについてですが、ラインの接続を切断しなくても、
Shiftキーを押しながら、繋ぎ変えをしたい元のノードのポイントからラインをドラッグすると、別のノードに繋ぎ変えられますよ。
あ、ホントだ！ありがとうございます。ComfyUIの便利設定色々ありますよね。他の方の記事もよく見るのですが、こんな事も出来るんだみたいな発見があります。
@@UncleAI733 ノードから繋ぎ変えたいラインの本数が１本ずつの場合なら、切断して繋ぎ直しても良いのですが、ラインが２ヶ所以上のノードに繋がってる場合は、Shiftキーを押しながらラインを繋げ変えた方が、見落としが無くて圧倒的に便利です。
確かに、切断したのはいいけど、あれ？何処に繋げたら良かったっけ？みたいなのがありますね。
このワークフローは、LLMを追加したり、個人的に初期のFLUXで作ったLoRAを組み込んでも機能しますか？🤔
FLUX.1-Turbo LoRAも組み込めるなら、さらに高速化できそうですけど。
貴重なコメントありがとうございます！！試しに、Hyper Fluxという、devを8ステップで動作するLoraを組み込んでfill devで、一応動作しました。生成時間は、Fill turboと同じくらいになりました。とりあえず、ご報告でした。
@@UncleAI733 ありがとうございます！GGUFとHyper Flux LoRAを組み合わせれば、もう少し速くなりそうですね？
@@UncleAI733 自分のPC環境、RTX3060、VRAM12GB(メインメモリは96GB)でインペイントだけ試しました。
t5-v1_1-xxl-encoder-Q4_K_S.ggufとFLUX1-Turbo-AlphaのLoRAを組み合わせ、STEP数は8に設定して、生成時間は70秒ほどでした。
まぁまぁ満足かな・・・？
検証ありがとうございます。こちらも、Hyper flux.1 dev 8step lora での生成結果は下記のようになりました。
題材は、今回の動画でも検証したニット帽の女性です
Flux-fill-dev 1回目 95.18s 2回目 35.98s
FluxFill-FP8_V10 1回目 70.09s 2回目 36.06s
FluxfillV1FP8Turbo_10 1回目 70.24s 2回目 36.71s
Flux-fill-dev-Q8_0 1回目66.77s 2回目46.72s
これを見ると、2回目がほとんど大差なくなってしまいました。うーん、Turboくんの存在価値がw
@@UncleAI733 やっぱりLoRAは有効ですねぇ～～☺