⏰ Por si tienen prisa, el minuto a minuto del vídeo: 0:00 - 2:02 Leemos una matriz desde un archivo TXT (loadtxt) 2:02 - 5:15 Convertimos las columnas de la matriz del archivo a un arreglo 5:17 - 6:25 Leer una matriz de un archivo TXT con genfromtxt 6:25 - 9:49 Leemos una matriz desde un archivo CSV (Pandas y Numpy) 9:51 Hacemos operaciones (Inversa y multiplicación) con matrices, para después guardar el resultado en archivos TXT y CSV
Gracias. Me ha resultado muy útil. Obtener una matriz (para poderla usar en python para generar un grafo) parece ser mucho más sencillo si guardas el fichero como txt que como csv
Hola, muy bien explicado, tengo una duda, si los archivos .txt son cadenas de caracteres, como los cambio a .csv, ya que me marca que no puede convertir la cadena a flotante, ¿Qué libreria debe emplear en lugar de pandas?
Liliana gran video, me ayudarías muchísimo si me indicas por favor como hago para poder conservar y exportar un índice propio en sobre un conjunto de datos al que le realice una predicción con un modelo de machine learning ya entrenado (*.pkl). Saludos y mil gracias por la colaboración
hola liliana tengas un muy bien dia te escribia para comentarse una duda que tengo, te cuento actualmente yo estudio ing en sistemas en chile y para programar presisamente en python nos dijeron que debiamos usar el editor de texto visual estudio code , el problema que nos han hecho trabajar mucho con la libreria numpy y yo nunca pude instalarlo correctamente y estaba pensando si me recomiendas el editor que tu utilizas el spider y como poder configurarlo para usarlo en mi equipo tengo un intel i5 de 2.3 ghz saludos y muchas gracias por tu tremendo aporte a toda la comunidad y saludos desde chile
¡Hola! Mucho saludos hasta el querido Chile, nosotros instalamos Python utilizando Anaconda, ya trae la mayoría de los módulos como Numpy, y también Spyder, lo puedes probar, aquí en este video te mostramos cómo hacerlo: th-cam.com/video/Ww2kfuLpqGQ/w-d-xo.html esperamos que te sea de utilidad y mucho éxito en la Uni!
Nos encontramos con esta opción, para convertir a lista: import numpy as np # 1d array to list arr = np.array([1, 2, 3]) print(f'NumPy Array: {arr}') list1 = arr.tolist() print(f'List: {list1}') Lista a CSV: stackoverflow.com/questions/2084069/create-a-csv-file-with-values-from-a-python-list
Hola Frida, si es el archivo Txt justo nos encontramos la solución aquí: stackoverflow.com/questions/19556809/python-read-in-file-with-numbers-that-are-fractions-or-floating-to-treat-as-flo
![[UNCUT] เก็บ "สจ.โต้ง" เอี่ยวมาเฟีย รู้ตัวคนบงการ ก่อนสั่งลั่นไก I คนดังนั่งเคลียร์ I 13 ธ.ค.67](http://i.ytimg.com/vi/o-J_p62D40w/mqdefault.jpg)
⏰ Por si tienen prisa, el minuto a minuto del vídeo:
0:00 - 2:02 Leemos una matriz desde un archivo TXT (loadtxt)
2:02 - 5:15 Convertimos las columnas de la matriz del archivo a un arreglo
5:17 - 6:25 Leer una matriz de un archivo TXT con genfromtxt
6:25 - 9:49 Leemos una matriz desde un archivo CSV (Pandas y Numpy)
9:51 Hacemos operaciones (Inversa y multiplicación) con matrices, para después guardar el resultado en archivos TXT y CSV
Liliana, buen dia. Gracias por mostrar su trabajo, de gran utilidad para un servidor.
GRACIAS A TI PUDE HACER MI TAREA!!!
Como siempre excelente explicación, saludos!!
Gracias. Me ha resultado muy útil. Obtener una matriz (para poderla usar en python para generar un grafo) parece ser mucho más sencillo si guardas el fichero como txt que como csv
Excelente, nos da mucho gusto saber que te fué de utilidad.
Excelente video! Gracias.
excelente video
Hola, muy bien explicado, tengo una duda, si los archivos .txt son cadenas de caracteres, como los cambio a .csv, ya que me marca que no puede convertir la cadena a flotante, ¿Qué libreria debe emplear en lugar de pandas?
genial !!
como puedo grabar una matriz en un archivo txt. sin ninguna libreria?
¿Las matrices pueden ser cadenas de texto?
Excelente.
Liliana gran video, me ayudarías muchísimo si me indicas por favor como hago para poder conservar y exportar un índice propio en sobre un conjunto de datos al que le realice una predicción con un modelo de machine learning ya entrenado (*.pkl). Saludos y mil gracias por la colaboración
hola liliana tengas un muy bien dia te escribia para comentarse una duda que tengo, te cuento actualmente yo estudio ing en sistemas en chile y para programar presisamente en python nos dijeron que debiamos usar el editor de texto visual estudio code
, el problema que nos han hecho trabajar mucho con la libreria numpy y yo nunca pude instalarlo correctamente y estaba pensando si me recomiendas el editor que tu utilizas el spider y como poder configurarlo para usarlo en mi equipo tengo un intel i5 de 2.3 ghz saludos y muchas gracias por tu tremendo aporte a toda la comunidad y saludos desde chile
¡Hola! Mucho saludos hasta el querido Chile, nosotros instalamos Python utilizando Anaconda, ya trae la mayoría de los módulos como Numpy, y también Spyder, lo puedes probar, aquí en este video te mostramos cómo hacerlo: th-cam.com/video/Ww2kfuLpqGQ/w-d-xo.html esperamos que te sea de utilidad y mucho éxito en la Uni!
@@cctmexico muchas gracias
Una pregunta
¿Cómo regreso un arreglo a forma de lista y que me lo imprima en formato csv?
Nos encontramos con esta opción, para convertir a lista:
import numpy as np
# 1d array to list
arr = np.array([1, 2, 3])
print(f'NumPy Array:
{arr}')
list1 = arr.tolist()
print(f'List: {list1}')
Lista a CSV: stackoverflow.com/questions/2084069/create-a-csv-file-with-values-from-a-python-list
Como hago para crear un array considerando lancolumna de indice
Qué dimensiones tendría el array?
Una pregunta, cómo le haría si el archivo me da fracciones como 1/2, 4/5??
Hola Frida, si es el archivo Txt justo nos encontramos la solución aquí: stackoverflow.com/questions/19556809/python-read-in-file-with-numbers-that-are-fractions-or-floating-to-treat-as-flo
una pregunta:y como se realiza en google colaboratory , es urgente por favor
Este video te puede ser de utilidad: th-cam.com/video/svySL_g3XhQ/w-d-xo.html
Hola, tengo una duda, si mi archivo tiene la extensión .dat como lo puedo abrir? :((
Hola, nos encontramos este ejemplo:
df=pd.read_csv('datos.dat', header=None, sep='\s\s+', engine='python')
te la rifas morra :3 sigue asi
¡Nos da gusto saber que te gustó el vídeo! Saludos!
hola yo tengo un archivo .dat ya la logre leer ahora lo que me falta es que se lea solo la 4columna con bucle for
Te amo :v