📣[2025 AI트렌드 강좌 - AI가 몰고올 산업패러다임 대전환] 출시!!📣 1강. 5가지 키워드 - LMM, LAM, 온디바이스AI, AI에이전트, 임바디드AI 2강. LLM과 차원이 다르다. 오감의 LMM이 모든 비즈니스를 바꾼다. 3강. 답변을 넘어 실행까지 - LAM이 산업의 지각변동을 촉발한다. 4강. LLM·LMM·LAM 삼총사의 결합 - 15년 주기의 새로운 생태계 만들어진다 5강. 뇌를 넘어 몸까지 있다 - 휴머노이드 로봇, 임바디드AI가 몰려온다 6강. 모든 제품을 더 똑똑하게 - 온디바이스AI 기기가 쏟아진다 7강, 빅테크 AI 경쟁구도의 재편 - 약진할 기업와 위협받을 기업 8강. 칩셋과 클라우드 경쟁 - 반엔비디아 연합군이 뜬다 9강. 디지털과 아날로그 융합, 자동화 넘어 지능화 - AIX는 DT와 다르다 10강. 생성AI 잘 쓰는 비결 - '도깨비 방망이'가 아니라 ‘빨랫방망이’처럼 사용하라 ▷ 기업차원 구매문의 ttimes6000@gmail.com / (02)724-7718 강좌 소개자료를 보내드립니다 ▷ 개인차원 수강 ttimes.liveklass.com/ ---------------------------------------------------- 📌오늘의 주제 모아보기📌 00:00 하이라이트 01:43 AI 에이전트가 중요한 이유 05:20 GPT 고급 음성 모드가 시사하는 바는? 09:10 AI 서비스 생태계 본격적으로 구축되어야 한다 10:57 기존의 AI와 o1이 다른 점은? 16:04 프롬프트 엔지니어링 별로 중요하지 않다? 18:28 2025 AI 트렌드 시청해 주셔서 감사합니다😇 좋아요와 구독은 큰 힘이 됩니다😘
기술의 최전선에 있는 GPT-4o 또는 O1 조차 아직도 프롬프트 요청사항 누락이나 할루시네이션, 논리적 추론의 한계점 등을 가지고 있습니다. 프론트 앤드에서 실제로 적용될 오픈 소스 LLM은 더욱 더 갈 길이 멀고요.. 가벼운 사용이야 얼마든지 당장 가능하지만 디테일한 인간의 요구사항을 완전히 수행하지 못하기에 수익성 있는 프론트 앤드가 본격적으로 개발되기에는 시기상조인것 같습니다. 방향이야 말씀하신 방향에 공감하지만 25년에 당장 세상이 바뀌진 않을 것 같습니다. 더 많은 시간과 투자가 필요합니다.
챗쥐피티가 출시되고 나서 지금까진 연구하고 탐색하는 단계였다면, 내년부터 슬슬 ai 사용을 체계화 시키고 돈 벌게 하는데 접목시키는 본격적인 분야가 나올 것이라는 데 100퍼센트 동의하고 있습니다. 대중산업 분야 쪽은 이미 쉬쉬하면서 ai로 많이 대체되고 있고 (정확도가 필요 없는 직군이니만큼 자료조사하는데 엄청 쓰임) 곧 각 분야 전문 에이전트가 출시될 것 같은데 어떻게 또 시장이 격변할지, 제 분야에 어떻게 접목시키면 좋을지 열심히 따라잡아 봐야겠군요.
궁금 한부분이 여기 계신분들이 llm 모델을 만드는데 기여를 하거나 함께 만든분들이신가요? 핵심적인 기술 분야의 이야기는 소비자는 그렇게 중요하게 생각하는게 아니라 어떻게 사용을 하고 그 내용을 가지고 이렇게 바뀐니 바뀌는걸 가지고 이런걸 준비해라 이런내용들이 필요하지 않을까요?
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1강. 5가지 키워드 - LMM, LAM, 온디바이스AI, AI에이전트, 임바디드AI
2강. LLM과 차원이 다르다. 오감의 LMM이 모든 비즈니스를 바꾼다.
3강. 답변을 넘어 실행까지 - LAM이 산업의 지각변동을 촉발한다.
4강. LLM·LMM·LAM 삼총사의 결합 - 15년 주기의 새로운 생태계 만들어진다
5강. 뇌를 넘어 몸까지 있다 - 휴머노이드 로봇, 임바디드AI가 몰려온다
6강. 모든 제품을 더 똑똑하게 - 온디바이스AI 기기가 쏟아진다
7강, 빅테크 AI 경쟁구도의 재편 - 약진할 기업와 위협받을 기업
8강. 칩셋과 클라우드 경쟁 - 반엔비디아 연합군이 뜬다
9강. 디지털과 아날로그 융합, 자동화 넘어 지능화 - AIX는 DT와 다르다
10강. 생성AI 잘 쓰는 비결 - '도깨비 방망이'가 아니라 ‘빨랫방망이’처럼 사용하라
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05:20 GPT 고급 음성 모드가 시사하는 바는?
09:10 AI 서비스 생태계 본격적으로 구축되어야 한다
10:57 기존의 AI와 o1이 다른 점은?
16:04 프롬프트 엔지니어링 별로 중요하지 않다?
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기술의 최전선에 있는 GPT-4o 또는 O1 조차 아직도 프롬프트 요청사항 누락이나 할루시네이션, 논리적 추론의 한계점 등을 가지고 있습니다. 프론트 앤드에서 실제로 적용될 오픈 소스 LLM은 더욱 더 갈 길이 멀고요.. 가벼운 사용이야 얼마든지 당장 가능하지만 디테일한 인간의 요구사항을 완전히 수행하지 못하기에 수익성 있는 프론트 앤드가 본격적으로 개발되기에는 시기상조인것 같습니다. 방향이야 말씀하신 방향에 공감하지만 25년에 당장 세상이 바뀌진 않을 것 같습니다. 더 많은 시간과 투자가 필요합니다.
ai에이전트 유망하죠. 그런데 지금은 인간이 인공지능에게 명령하는게 너무 어렵습니다. 언어로만 명령 내리는 방식은 옛 pc의 도스와도 같아요. 이에 맞는 새로운 UI가 필요하다고 생각합니다.
다른 건 모르겠고 채소도 씻고 설거지도 하는 AI 로봇이 빨리 나왔으면 좋겠음. 사람에게 시키면 대충대충 한다는 의심이 들고, 내가 하자니 시간이 걸리고 로봇 말고는 방법이 없음.
챗쥐피티가 출시되고 나서 지금까진 연구하고 탐색하는 단계였다면, 내년부터 슬슬 ai 사용을 체계화 시키고 돈 벌게 하는데 접목시키는 본격적인 분야가 나올 것이라는 데 100퍼센트 동의하고 있습니다. 대중산업 분야 쪽은 이미 쉬쉬하면서 ai로 많이 대체되고 있고 (정확도가 필요 없는 직군이니만큼 자료조사하는데 엄청 쓰임) 곧 각 분야 전문 에이전트가 출시될 것 같은데 어떻게 또 시장이 격변할지, 제 분야에 어떻게 접목시키면 좋을지 열심히 따라잡아 봐야겠군요.
AI는 디지털동물농장의 나폴레옹이다.
AI가 혁신적인 무언가를 가져다 줄것 같지만 그 속에 나는 양일 뿐이다.
궁금 한부분이 여기 계신분들이 llm 모델을 만드는데 기여를 하거나 함께 만든분들이신가요?
핵심적인 기술 분야의 이야기는 소비자는 그렇게 중요하게 생각하는게 아니라 어떻게 사용을 하고
그 내용을 가지고 이렇게 바뀐니 바뀌는걸 가지고 이런걸 준비해라 이런내용들이 필요하지 않을까요?
아직 레거시 프로그램이 많은 상태에서 AI가 OS에 녹아들어가서 레거시 프로그램을 다룰 수 있다면 제대로 된 에이젼시가 될 수 있을듯.
너무 재밌는 주제입니다 너무 말씀도 재밌게 잘 하시네요 시간 될때 봐야겠습니다
사람처럼 무언가를 시키면 결과를 내주는 ai ,,,, 월급을 줄정도로 잘하는 ai
김 부사장님 잘 듣고 갑니다! 역시입니다! 25년은 스마트폰 등 많은 변화가 있겠네요
좋은 영상 감사합니다❤
구글에서 사람아닌 봇이 들어오려는 경우 막으면되겠네요. 그 내용도 책에 있으니 안사도?..
인간 자신이 비지구인들이 창조한 AI이다
AI가 AI를 영원히 재생산 하는 법이다
BIG Secret.
이호수는 끝나고sk 부사장이 멀쩡하네
반대 아닌가요?
지시를 AI가 하고 몸쓰는걸 인간이 하는 시대가 드디어...
AI 에 대한 허풍 좀 그만 했으면.. ㅋㅋ 3×3×3=33 이라고 대답하는 게 AI ㅋㅋㅋㅋㅋ
충격 먹었음 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
어제 AI로 노벨상까지 받았는데 진짜 우물안 개구리 너무 웃기네ㅋㅋㅋㅋㅋ