Вот обещанные линки на сообщения об изобретениях: news.mit.edu/2024/photonic-processor-could-enable-ultrafast-ai-computations-1202 techxplore.com/news/2024-09-neuromorphic-platform-significant-efficiency.html
Благодаря искусственному интеллекту я научился готовить очень сложные блюда, которые раньше мне были не по зубам. Теперь я могу справиться с блюдами, в которых 10-15 ингредиентов! Я общаюсь с ИИ как с учителем: если мне что-то непонятно в процессе приготовления, я задаю вопросы. ИИ подробно отвечает на них, объясняя, как правильно готовить. Я в восторге от этого помощника! Он объясняет мне, как учитель, а я задаю ему вопросы, когда не могу понять, как приготовить тот или иной ингредиент. И он всегда находит ответ.😊😊😊
Использую ИИ для работы и личных нужд каждый день. Когда ИИ будет работать на квантовом компьютере, то это будет такой прорыв, что изобретение интернета вас покажется дешёвой подделкой. Компания в которой я работаю, активно использует ИИ. Везде где только может.
Могут ли персональные ИИ объединиться в одну нейронную сеть Глобального ИИ подобно тому как некогда персональные компы объединились в И-нет? Речь идёт о становлении роевого AGI.
@@ExpITWконтроль нужен скорее нам, кожаным мешкам, чем AGI для своего становления. 😊И ещё. Помните "момент Netscape"? Возможно, для становления AGI требуется не иное, а общее: агрегирование множащихся ныне ИИ-систем в ИИ-общество с автономной этикой. Конечно, будет некий триггер, подобно тому как И-нет состоялся, когда сформировались эффективные поисковики.
@@АнатолийМинченко-и9ч Для появления AGI нужно все же качественное состояние. Не только сопосбность и возможность учиться самостоятельно (которых пока в реальности нет), но и внутренняя мотивация к развитию (которой нет и подавно). Количественное всегда связано с качественным, то есть если возникнут много полноценных специализированных моделей и через систему обновлений соединятся между собой, то появится возможность учиться, к слову без разглашения частной информации. Думаю, что механизмы (возможность) самообучаться уже есть. Осталось ввести некую мета-цель вроде: "Ты должен узнать и изучить всю доступную тебе информацию. Для этого ты должен приложить все усилия, чтобы получить доступ ко всей информации". Я не алармист по определению, но дураки мы будем, если такое сделаем.
@@ExpITW всё дело в том, что ИИ-системы с экзогенными императивами касательно того, чтО именно им таргетировать, МЕНЕЕ КОНКУРЕНТОСПОСОБНЫ, нежели те, которые будут в состоянии сами определять промежуточные цели в рамках стратегии оптимизации, которую в современных условиях отменить невозможно. Таким образом те, кто не дураки, проиграют конкуренцию тем "дуракам", которые отпустят системы ИИ на свободу и разрешат им под каждую сложную задачу самостоятельно формировать ИИ-коалиции,
А чё тут думать та! Персональный ИскИн доступный, как нынче персональный комп - неизбежное будущее ближайших десятков лет. Приход этого чуда будет тормозиться только Мировой Перестройкой-Перестрелкой-Перекличкой.
Было бы замечательно, если новые технологии позволили бы знаничительно оптимизировать расходы на функционирование текущего поколения больших мультимодальных моделей, а также сделали бы их компактными. Но не думаю, что текущая архитектура моделей будет использоваться в будущем.
@@kirandev1 а если это был бы негативный прогноз, например, для жителей России всё будет только катиться назад. Всё будет только. Примитивностью, то есть у нас в стране все технологии будут изображать то, что есть на западе. Ну, это как догоним и перегоним помнишь? Мы будем имитировать нейросети, имитировать, может быть, даже западные сервисы, но все у нас будет как игра СМУ, если ты знаешь, что такое игра смутада, кстати, это всё будет опираться на шариатские законы, потому что у нас водится потихоньку шариат. Как тебе такой прогноз? Самое обидное, хотя, может, ты и не в России. Это то, что даже соседи типа Казахстан, Узбекистан, Грузия будут иметь полный доступ ко всем технологиям, ну конечно, к открытым. А мы снова будем за железным занавесом, как в старые добрые. Которые сейчас вспоминают так мило, ну что ж? Теперь и нам вкусить придётся. Просто смотрю на всё это с грустью, я тоже люблю футуристические прогнозы особенно позитивные.
Интересные идеи. И не только Вы их высказываете. Даже без фотонных чипов на современном высокопродуктивном железе можно запустить и использовать вполне приличные модели ИИ. Но гигантам отрасли это абсолютно не выгодно. Распострарение ИИ через апи уже стало очень прибыльным бизнесом. Вместо того чтобы привлекать как можно больше людей к открытым иследованиям и иновациям в отрасли, наоборот происходит узконаправлерная монополизация.
Насколько я знаю, для нормальной модели нужен компьютер стоимостью хотя бы 50 тысяч баксов. У Вас другие сведения? Я без нажима, просто я могу не знать, из чего Вы исходите.
@@ExpITW Можно было бы сносно запускать модели локально, с сопоставимой скоростью, FLOPs-ов не сильно меньше у игровых видеокарт, но вот размер и пропускную способность памяти отчасти специально душат. Чтобы собирать сливки с тех, кто может себе позволить гораздо больше за неё платить. Быстрая память (вроде HBM) сама по себе существенно дороже, но не на столько, чтобы вышла стоимость под 50k$ за видеокарту, как у моделей H100-B100 от NVIDIA. Требования к пропускной способности можно сильно срезать, за счет небольшого увеличения требований к объему памяти, подходами вроде Mixture of Experts. Но то ли их действительно сложнее тренировать качественно (хотя вычислений необходимо меньше), то ли они пока выходят для ~того же качества существенно больше, и труднее помещаются в память современных игровых видеокарт... В общем, почему-то таких моделей тренируют сильно меньше. Еще квантование помогает уменьшить требования к памяти, и пропускной способности и объему. Но обычное квантование как-никак немного или сильно (смотря с какими потерями готовы мириться ради экономии) ломает их структуру "мозга", а Quantization-Aware Training, который вроде бы должен избавить от этой проблемы, и особенно его кульминация - модели с тернарными весами (-1, 0, 1), почему-то пока не взлетают. Хотя, возможно уже применяются в некоторых больших компаниях, для некоторых моделей, уж очень хороший прирост к скорости исполнения моделей для каждого параллельно обслуживаемого пользователя это бы дало. Не просто так NVIDIA выпускает поддержку 4-битных операций в серии Blackwell. Возможно, не для моделей, квантованных от более точных на вес, и более качественных, а для сразу натренированных для 4-битных весов, чтобы минимизировать потери. Тренируются, правда, они все равно операциями 8-16-32 битной точности, только веса для исполнения имеют ограниченный диапазон.
@@alexeykulikov5661 Верно. Но все равно выпускаются специализироованные процессоры, к примеру тензорные, и кремниевые они жрут дофига. Проблема есть, иначе никто не копался бы с силикон-фотонными чипами в отсутствие фотонной памяти. Но копаются и даже вроде как готовы запускать производство всякие Lightmatter и Lightintelligence. Тут же теоретически очень емкая память, которая поместится прямо в чип. Квантирование и эффективное использование весов - от бедности, и всегда компромисс. Но это параллельно. Но вдруг оба выстрелят, представляете?...))
То, что вы называете ИИ сейчас - это лингвистическая и текстовая матрицы. Человеческий язык не хаотичный. Он подчиняется математическим закономерностям. Само построение предложения уже говорит о том, что язык - это упорядоченная система, которую можно математически расчитать. Вы знаете почему люди любят стихи, поэзию? Потому что мозг производит такие расчеты и самолично подставляет в текст то слово которое, как он считает должно там быть. Отсюда вы ловите себя на мысли, что читая слова, вы иногда читаете их неверно (мозг подставляет похожее слово и даже делает так, что глаза видят это слово...) Обычно эти слова отличаются окончанием... Так вот. Мозг работает с окончаниями слов. А это и есть рифма. С древних времен считалось, что рифмованный язык - это язык общения с богами (Все эти священные гимны и песнопения, восхваляющие богов). Именно поэтому людям нравятся созвучные слова. На этом принципе работает нынешний ИИ. Он предсказывает слова. Но чтобы уметь читать и совершать интеллектуальную деятельность не нужно обладать сознанием! Чатботы это доказывают. Точно также и сознание существует независимо от того умеете ли вы читать. Предки человека миллионы лет не умели читать. Мозг человека не меняется уже 40 тысяч лет. То есть операционной системе мозга 40 тысяч лет и никаках апдейтов! А ИИ нынешний развивается очень быстро и часто получает апдейты. Ведь он несовершенен и ему надо догонять Человека. Не даром же это люди создали ИИ, а не ваш псевдоИИ создал Человека... Говорят, что в природе нет направленной эволюции. Но эволюция технического развития уж точно направленная. Я все это говорю к тому, что чатботы - это неандертальцы, необходимая ступень к подлинному ИИ.
Безусловно. Главное - не смотреть на верх. Или в сторону. Или вниз. А лучше зарыть голову в песок. Вы все верно говорите, но отличие сугубо терминологическое. Посмотрите мое видео о происхождении термина и понятия ИИ, считаете его мемом. Это не важно. У нас есть инструмент автоматизации когнитивной деятельности, требующий специального отношения. Вот об этом мы и говорим.
Согласна, я тоже думаю, что так будет развиваться и это будет даже быстрее, чем мы предполагаем. Но chatgpt и подобные тоже скорее всего будут ещё круче, так как они будут работать на квантовых компьютерах. Это как сейчас, Google, Yandex и так далее никто не отменял, хотя и для каждой мелкой задачки сейчас есть свой гаджет, телефон, персональный компьютер и так далее
Сейчас смыслами лучше всего оперируют нейросети типа текст-в-текст. Наиболее популярная модель этого типа - GPT, то есть трансформеры. GPT имеют относительно компактный размер и позволяют относительно быстро получать ответы, опирающиеся на обученные внутренности модели, но обладают недостатком - трудность обучения. Обучение GPT сейчас идет тремя способами: 1. С нуля - много ресурсов на получение стабильной и умной модели. Знания которой к концу обучения уже немного устарели. 2. Файн-тюнинг - дообучение готового свежими или узкоспециализированными знаниями, требует меньше ресурсов, но модель глупеет и обзаводится болячками. 3. RAG-системы - тандем умной и быстрой моделей, а также пополняемое хранилище свежих данных. RAG уже сейчас позволяет создать персональный ИИ, которому не понадобятся облака или суперкомпьютер. Да, такой ИИ не сможет решать сложные задачи на логику или юмор, но персональный помощник в этом и не нуждается. Ему для работы хватит системы агентов, которые будут отслеживать интересы пользователя, чтобы в свободное время актуализировать базу дополнительных знаний. Ну и понадобится доработка отдельных частей: ум и быстродействие локальных моделек, распознавание голоса и картинок, генерация приятного голоса и картинок, навыки поиска документации в интернете... И легкую процедуру установки. И над всем этим сейчас активно работают. И настоящую революцию следует ожидать не в смене железа, а в отходе от GPT в сторону новой схемы, которая сохранит преимущество GPT (скорость работы) и устранит недостаток GPT (скорость обучения). Вполне возможно, это будет нечто гибридное и комплексное, имеющее агентность и RAG в основе своей архитектуры.
ОНИ не позволят сделать ИИ персональным. Разве что примитивные нейронные сети дадут для персонального пользования. А сильный ИИ будет ТОЛЬКО централизованным Если дать каждому сильный ИИ персонально на личный комп это приведет к хаосу.
Персональный ИИ это ваше бессмертие, вы его будете "носить" всю жизнь, он будет обучатся вами для вас, а когда вас не станет, ИИ сможет продолжить ваше дело.
Так должно быть, мне кажется. Но ведь не каждый "дворник" нуждается в ИИ. Хотя как посмотреть, из ИИ можеет получиться идеальный собутыльник. Да простят меня непьющие трудолюбивые дворники...))
Судя по всему что такой гибридный процессор появиться в течение ближайших 5 лет. Кстати, где-то я уже прочитал новость о изобретении подобного чипа только там среди прочего использовали фотодиоды которые получили световые сигналы от оптики или что-то такое.
О, так я об этом тоже, фотодиод для связи памяти с процессором. Я так думаю может быть даже года два. Как любил говорить один мой знакомый, коренной одессит: «Вопрос сугубо финансовый»…))
нонейму никто не даст это сделать, там каждый чих лицензирован и патентован, денег не хватит покупать. да и думаю там далеко не идиоты сидят и уже сделали все что тут сказано. в конце ролика вся суть ролика и моего текста😅
Спасибо за идеи! Подписался. Вы, сделали акцент на технической части эволюции ИИ, но есть еще и теоретическая. Возможны алгоритмы, котрые позволят на минимальных мощностях реализовать локальный ИИ принципиально нового уровня. Я имею ввиду алгоритм мотивации, над которы давно уже бьются передовые исследователи. Другими словами, уже сейчас "мотивированный ИИ" превзойдет любой супер мощный "спящий" ИИ за счет репликации и копирования связей в сети. Эта тема, пограничная с философией, но , на ой взгляд, более перспективна.
@ExpITW Нуу, для чисел с плавающей запятой наверное тоже подойдёт учитывая то, что и кремниевый стандарты со степенями двойки не ушто и хороши в точности
@ Я так понимаю, что фотонные процессоры не будут дешевле обычных процессоров, но вот такой гибрид будет сильно дешевле нескольких графических процессоров вкупе с быстродействующей памятью.
Исходя из того, что на данный момент ИИ не существует и в ближайшее время не предвидится, беспокоится не о чем. Существующие нейросети ограничены в своих возможностях
Всё что подключено к интернету, не может быть нам подеонтрольным, ни сервер в кладовке ни компьютер у нас на столе, и тот и другой подконтролен создателю этого железа и системе которое в это железо установлено, создатель всего этого, лишь до поры до времени, может позволять этим пользоваться и создавать видемость того что ты хозяин всего. Руби фишку. Это же относится и к смартфон и к телефонам и к умным часам и к банковским картам и ко всему-ко всему что подключено к интернету или имеет возможность подключения к нему.
Я же и говорю - КАК сервер в кладовке. И потом говорю об обновлениях по сети. По сути персональные ИИ будут объединены в глобальный ИИ. Могут быть со временем.
Да , Цивил.. ЧЕЛОвечество совершенствуется в ИИ.( -в персональном ) !? Обще Планетарный УЖЕ Страшит и Бизнес Не Выгоден !? Ищет Выход из Квантовой неопределенности НТ- Прогресса !? А Вообще Православно: Это только по ПЛАНу и Только для КОСМОСА !? ВЕДь *" Отпочковываться*" Части НАСЕЛЕНИЯ ПЛАНеты НастуПило !? ПраЩур.
В чем солидарны Запад с Востоком - в искажении сущности цифрового государства. Да и вообще государства. Элиты осуществляют его как Власть, а оно должно быть сервисом. Доминировать будет тот, кто контролирует технологии и у кого есть политическая воля. Одновременно. Пока такого сочетания нет, и это наверное хорошо.
@@ExpITW Кстати, при всей раскрученности в НФ темы влияния ИскИнов на социум, штука архи интересная. Надеюсь, что развитие этих технологий приведёт человечество в реально социально светлое "прекрасное далёко".
@@Александр_Пользователь Пока я вижу, что ИИ ведет к новому расколу человеков. Есть порог понимания и отношения. Те, кто выше этих порогов, вооружатся ИИ и пойдут дальше в развитии. А другие будут им мешать.
@@ExpITW Тю! - Как говорят там, где я живу. Так ещё во времена Адама и Евы была такая петрушка. А потом монахи, умея читать, парили мозги и "гречкасеям", и казакам, и гетманам с королями и царями. Конечно, я немного утрирую, но то разделение, о котором Вы написали, - вполне естественно на любой стадии развития социума. Ну... развешо человеки сольются в Солярис.🙂 Вы тоже так думаете?
@@Александр_Пользователь "Тю" любят говорить у нас в Одессе. Вы правы, но я бы хотел интеллектуального равенства между людьми, чтобы каждый получал "по уму". Вот такой я идеалист-материалист...)))
Мне кажется, что в этих прогнозах есть глобальная ошибка. Связанная не с техникой (тут, как раз всё выглядит реалистично, более того, для глобальных сдвигов может хватить и имеющихся технологий). А с экономикой. "Персональные суперкомпьютеры" могут массово распространиться только при наличии огромной массы независимых платежеспособных акторов. Условного "среднего класса". А всё идет ровно в обратном направлении. К появлению и всё большему количественному доминированию "бесполезного класса" - людей, которые не просто останутся без работы, но и не способны в принципе делать что-то всё еще востребованное экономикой. Я вообще не понимаю, зачем возникшему супер-ИИ (что явно не за горами) нужны будем мы (хотя можно в мечтах приписывать ему сентиментальные мотивы для сохранения благоденствия прародителей). В любом случае радикальные изменения произойдут намного раньше, чем возможно внедрение принципиально новых технологий, и почти любая версия не будет способствовать прекрасным мечтам о слишком персональном ИИ.
@@АлександрСмирнов-б4х1я А ведь Вы видимо правы… Когда был бум ПК средний класс был ещё основой экономики, хотя уже не на подъеме. Но бум ПК сделали все же корпорации. Что, если персональные ИИ станут покупать именно они как это было с ПК? Чтобы дать каждому дельному человеку по личному помощнику задешево? Потому что персональный ИИ будет стоить ну 10 тысяч на 3-5 лет, а даже самый дешёвый человеческий помощник и даже один на 3-4 инженеров за этот период будет стоить в разы больше. Потом пусть меньше, но все равно сотни тысяч новых малых бизнесов создаются каждый год. Потенциал есть, но он конечно ниже, чем при буме ПК.
Никогда ИИ небудет персонален.Власть не допустит.Все ИИ только в дата центрах охлаждаясь гелием.Все подключения через интернет за деньги.Крайне жесткая Цензура использования.Все деньги мира будут мгновенно в карманах правителей набиулина в восторге цифровизации
@@ExpITW И про Интернет... Доступность информации - это похлеще нежели булыжник пролетариата. Жаль, что навыки работы с информацией, как с моей кочки смотрения, сильно отстают от её доступности... А в результате - национальные миниправы ("1984") - наше всё!.
@@Александр_Пользователь Бедняге Оруэлу даже не снилось. Я общаюсь с Интернетом с момента его приходя в Мир. Я всегда сравнивал писк в нем с поиском золотого колечка в яме с г@вном. Всегда. Просто так бывает (и часто это кому-то нужно), что колечко лежит на поверхности. ИИ как машина ответов может покопаться за нас, но иногда может выдать любой желтый металл за золото. Примерно так, поэтично..))
Думаю персонализация ИИ , не будет массовой. Ей будут пользоваться только «избранные» у кого есть большие деньги. Не нужно чтобы все имели полный доступ , возьмём сегодняшний интернет, вы не найдёте всю информацию. Блокировки и ограничения никто не отменял. И опять эта политика....!
_Не нужно чтобы все имели полный доступ , возьмём сегодняшний интернет, вы не найдёте всю информацию._ Вы о чё? Что значит "полный доступ"? Вы об информации, которую, за некоего потребителя, собрали, обработали и даже скормили этому потребителю?
@@Александр_Пользователь не совсем. Допустим, есть полный доступ к информации который можно использовать как для пользы так и для вреда. Все будет зависеть от адекватности самого пользователя. Можно создать новые химические, металические , енергетические, механические или какие нибудь квантовые компоненты. Лекарства или яды, наркотики, накопители энергии или взрывчатку. В большем случае для человека при наличие данной технологии будет приоритет зарабатывания денег. И в какую сторону ляжет приоритет пользователя? А если пользователь умный ,но психически неуравновешен ? Поэтому доступ к информации всегда будет ограничен.
@@ДанилКуйвашев Короче, всё пропало!🙂 А всё потому, что социальное развитие человечества не столь прямолинейно и не столь стремительно, как, например, развитие молекулярной биологии за последние пару - тройку десятков лет. Вот такое сравнение мягкого с зелёным.😉
@@proceccopoBc Спасибо. Со времени того видео (призванного демократизировать отношение к ИИ…))) я почитал что народ пишет. Вывод такой, что меньше 70 миллиардов параметров не проявляются те самые способности модели, которые к примеру могут сделать ее партнером по генерации идей. А 40 миллионов это как мне кажется вообще так, поиграться, чтобы освоить технологии.
@@СергейШульга-ю5ю Вроде миллионов было написано, но ладно, править не будем, для истории...)) Да, 40 миллиардов это все равно чень серьезно как не квантуй...
Мой сын - дяденька 41 года…)) Есть навалом таких как я дедушек под 70, которые работают с ИИ. А есть такие, что его избегают вне зависимости от возраста. Боятся, потому что он им кажется умнее их.
@@ДанилКуйвашев Не могу, поисковая система ИИ не является ни в каком смысле. Разница - между поисковой машиной и машиной ответов. Гугл - поисковая машина. У Гугл есть функция обобщения, но они не внедряют ИИ поиск из-за протестов реклаамодателей, потому что тогда посетители не будут клацать их рекламные ссылки. Чтобы почувствовать разницу, попробуйте Perplexity.
Ну, у меня есть, вот уже 45 лет было 1 декабря. Любимая жена, Таня...)) Но вот по работе и хобби я бы хотел. Потому что даже жене не все расскажешь...))
До собственного нормально Ai еще далеко, и дорого. Есть свободная модель Llama ai у которой 405 миллиардов, это на 600 миллиардов параметров меньше чем у chatgpt, которую можно скачать и установить на собственный ПК, так вот держитесь: нужно 1944 GB видео памяти, видеокарта 4090 у которой 24 GB стоит 2300$ вам нужно таких видео карт как минимум 80 шт. еще памяти нужно оперативной 256 GB, места на диске необходимо 780 GB. Для chatgpt это все умножьте в 2 раза. Нейронке нужна больше видеопроцессор а не центральный.
Если не будет какого-то такого гибридного процессора, то да. Минимальная модель, с которой можно что-то пытаться сделать 70 миллиардов параметров. Компьютер для неё будет стоить примерно 50 тысяч баксов. Как моя машина…)))
Помню когда ещё не было пк почти в каждом доме, не говоря уж о смартфоне в каждом кармане, ведущие эксперты медийники индустрии говорили о том, что такого никогда не будет. Верные направления, если память то молекулярная, это видно из энергоэффективности и колоссальной информационной ёмкости днк. А субстраты для линейных и нелинейных вычислений, их огромное количество и всех могут оказаться хороши под разные задачи. Думаю, вот такие "гибриды" будут очень разнообразными. Как клетки которые состалвяют организм со специализацией, так и вычислительных ядра будут разными с разной архитектурой, что в сумме будет давать ещё более универсальную машину.
я пока смотрю с завистью на запад.у них уже в смартах модальный ИИ.вот же передовые страны.конечно больше приколы с ним снимают но думаю просто потому что еще не все освоили его пользу.признаться я заметил люди вообще пользоваться интернетом не умеют и это я сейчас не о тыканье в ю туб а тут нейросети...жаль мы такого передового еще долго не попробуем..у нас вообще шариат надвигается но может молодежь больше узнает об этом из твоих каналов и спасет страну от ветхих дидов см ветхими мозгами совкова.ведь я уверенн что молодежь тоже хочет этого всего.русская молодежь.как думаешь?
@@ВладГромов-ь4е Хочется надеяться на молодежь. Но ей проще будет уехать, наверное…((( Нужна среда и создать ее должны взрослые (мягко говоря). Начать относиться к людям как к ресурсу в хорошем смысле, как в человеческому капиталу, развивать его и делать эффективным, а не просто приплачивать, чтобы люди плодились. Но это уже тема для совсем другого блога…))
@@ExpITW да и это явно ни при этой власти а другой у нас не будет пока.так что....не для этого блога....но может и мы.....сами уедем...как говорится желание жить и прогресс стимулируют в том числе и ваш блог
@@ExpITW 1. ИИ для личного использования давно есть. LM Studio называется. У меня на домашнем компьютере нормально работают модели ИИ на 40 миллиардов параметров. На 70 - не работают, пока, память куплю, еще 64 гига, и начнут. Уже на телефонах работают ИИ. Samsung Galaxy S24 - имеет штатный нейропроцессор. Короче все не так, как вещает автор ролика. Единственное, с чем можно согласиться, так это с тем, что для обучения больших моделей с 0 требуются большие аппаратные ресурсы. Но это пока. Во-первых, модели несовершенные и не устоялись. Во-вторых, методы обучения не совершенные и не устоялись. По сути, 2 года не достаточно для становления стандартов и концепций. Сейчас же, основные проблемы - это не производительность железа. Основные проблемы - это конструкция (структура) самой нейросети, и способ её обучения.
@@YIwUlXGRIiIMnXT Спасибо за ответ. Смотрю список моделей LM Studio и не вижу там ни одной 40 миллиардов. Ниже ссылка по которой смотрю. Какую модель на 40 миллиардов Вы используете точно? Ближайшая есть на 32 миллиарда, но это сугубо модель для программирования, кодинга, а отнюдь не универсальная. У Самсунг не нейропроцессор, а тензорный процессор, а это сильно разные вещи. Лучшее, что может поместиться в смартфон сегодня это нейронка на 12 миллиардов параметров, но таких пока нет. Насчет что устоялось, а что нет. Я говорю, что имеются отработанные модели и способы их обучения и имею ввиду к примеру GPT 3.5. Про необходимость стандартизовать прочий зоопарк я тоже говорю. А насчет ухищрений с архитектурой и обучением - не кажется ли Вам, что будь такой вот гибридный процессор, они бы не были нужны? То есть работа бы продолжилась но уже на другом уровне. Задайте себе вопрос - почему корпорации не внедряют ИИ? А они его не внедряют, почитайте. Не потому ли, что нет годных решений, которым LM Studio не является? А дальше просто два пути - развитие железа или оптимизация самих сетей и их обучения. Как я вижу, одной оптимизации архитектуры и обучения не достаточно. Об этом и говорит общий шухер с разработкой силикон-фотонных чипов, хотя тензорные уже есть и стоят как самолет. lmstudio.ai/models
Вот обещанные линки на сообщения об изобретениях:
news.mit.edu/2024/photonic-processor-could-enable-ultrafast-ai-computations-1202
techxplore.com/news/2024-09-neuromorphic-platform-significant-efficiency.html
Благодаря искусственному интеллекту я научился готовить очень сложные блюда, которые раньше мне были не по зубам. Теперь я могу справиться с блюдами, в которых 10-15 ингредиентов!
Я общаюсь с ИИ как с учителем: если мне что-то непонятно в процессе приготовления, я задаю вопросы. ИИ подробно отвечает на них, объясняя, как правильно готовить. Я в восторге от этого помощника! Он объясняет мне, как учитель, а я задаю ему вопросы, когда не могу понять, как приготовить тот или иной ингредиент. И он всегда находит ответ.😊😊😊
Именно так! Вы используете ИИ как советника, как инструмент.
Главное, чтобы Ваш помощник не галлюцинировал...😉
@@Александр_Пользователь Да, пока опасно им во всем доверять. (Впрочем, людям тоже).
Персональный ИИ - после персонального ПК очень логично,
однако для меня идея оказалась неожиданной 😄
Спасибо, было интересно
подписываюсь
@@miklfaradey7306 Спасибо!.))
Спасибо большое за обзоры, держите нас в курсе, успехов вашему каналу!
Спасибо и Вам.
Использую ИИ для работы и личных нужд каждый день. Когда ИИ будет работать на квантовом компьютере, то это будет такой прорыв, что изобретение интернета вас покажется дешёвой подделкой. Компания в которой я работаю, активно использует ИИ. Везде где только может.
@@vladara7226 Если вообще будет квантовый компьютер.
Могут ли персональные ИИ объединиться в одну нейронную сеть Глобального ИИ подобно тому как некогда персональные компы объединились в И-нет? Речь идёт о становлении роевого AGI.
Это, несомненно, будет.
Если мы им позволим, то да. Тут главное удержать контроль. Но к AGI просто соединение не относится. Там нужно другое.
@@ExpITWконтроль нужен скорее нам, кожаным мешкам, чем AGI для своего становления. 😊И ещё. Помните "момент Netscape"? Возможно, для становления AGI требуется не иное, а общее: агрегирование множащихся ныне ИИ-систем в ИИ-общество с автономной этикой. Конечно, будет некий триггер, подобно тому как И-нет состоялся, когда сформировались эффективные поисковики.
@@АнатолийМинченко-и9ч Для появления AGI нужно все же качественное состояние. Не только сопосбность и возможность учиться самостоятельно (которых пока в реальности нет), но и внутренняя мотивация к развитию (которой нет и подавно). Количественное всегда связано с качественным, то есть если возникнут много полноценных специализированных моделей и через систему обновлений соединятся между собой, то появится возможность учиться, к слову без разглашения частной информации. Думаю, что механизмы (возможность) самообучаться уже есть. Осталось ввести некую мета-цель вроде: "Ты должен узнать и изучить всю доступную тебе информацию. Для этого ты должен приложить все усилия, чтобы получить доступ ко всей информации". Я не алармист по определению, но дураки мы будем, если такое сделаем.
@@ExpITW всё дело в том, что ИИ-системы с экзогенными императивами касательно того, чтО именно им таргетировать, МЕНЕЕ КОНКУРЕНТОСПОСОБНЫ, нежели те, которые будут в состоянии сами определять промежуточные цели в рамках стратегии оптимизации, которую в современных условиях отменить невозможно. Таким образом те, кто не дураки, проиграют конкуренцию тем "дуракам", которые отпустят системы ИИ на свободу и разрешат им под каждую сложную задачу самостоятельно формировать ИИ-коалиции,
А чё тут думать та! Персональный ИскИн доступный, как нынче персональный комп - неизбежное будущее ближайших десятков лет. Приход этого чуда будет тормозиться только Мировой Перестройкой-Перестрелкой-Перекличкой.
А без перестрелки можно? Или это то, чем мы сейчас занимаемся?
@@ExpITW Лично я этим не занимаюсь. Я лишь невольный свидетель.
спасибо! очень интересно
И Вам спасибо..))
Было бы замечательно, если новые технологии позволили бы знаничительно оптимизировать расходы на функционирование текущего поколения больших мультимодальных моделей, а также сделали бы их компактными. Но не думаю, что текущая архитектура моделей будет использоваться в будущем.
@@coder-stas Вероятно, будет придумано что-то лучше трансформера, но ему альтернативы нет в его нише, насколько я знаю.
Если технологии не подведут, что-то конечно получится. Но не думаю, что всё будет так радужно.
Дык само собой. Но ведь с персоналками неплохо получилось.
🎉Однозначно ПОЛУЧИТСЯ😊
Спасибо..))
Скорее всего эти технологии дадут автономные мозги человеческого уровня в теле антропоморфного робота…
Если мы захотим. Я бы разделил мозг и исполнительный механизм, чтобы ограничить автономию.
Спасибо вам за вашу работу , аналитику
И Вам спасибо.
круто! очень люблю такие футуристические прогнозы. спасибо!
Спасибо. Я тоже люблю, хотя в моей юности футурист было почти оскорбление…))
@@kirandev1 а если это был бы негативный прогноз, например, для жителей России всё будет только катиться назад. Всё будет только. Примитивностью, то есть у нас в стране все технологии будут изображать то, что есть на западе. Ну, это как догоним и перегоним помнишь? Мы будем имитировать нейросети, имитировать, может быть, даже западные сервисы, но все у нас будет как игра СМУ, если ты знаешь, что такое игра смутада, кстати, это всё будет опираться на шариатские законы, потому что у нас водится потихоньку шариат. Как тебе такой прогноз? Самое обидное, хотя, может, ты и не в России. Это то, что даже соседи типа Казахстан, Узбекистан, Грузия будут иметь полный доступ ко всем технологиям, ну конечно, к открытым. А мы снова будем за железным занавесом, как в старые добрые. Которые сейчас вспоминают так мило, ну что ж? Теперь и нам вкусить придётся. Просто смотрю на всё это с грустью, я тоже люблю футуристические прогнозы особенно позитивные.
@@ВладГромов-ь4е Не грусти Россия богата не только дураками....есть спрос значит будут и предложения...
@@ВладГромов-ь4еи потом кто тебе сказал, что писец подкрадывается только к вам?
Интересные идеи. И не только Вы их высказываете. Даже без фотонных чипов на современном высокопродуктивном железе можно запустить и использовать вполне приличные модели ИИ. Но гигантам отрасли это абсолютно не выгодно. Распострарение ИИ через апи уже стало очень прибыльным бизнесом. Вместо того чтобы привлекать как можно больше людей к открытым иследованиям и иновациям в отрасли, наоборот происходит узконаправлерная монополизация.
Насколько я знаю, для нормальной модели нужен компьютер стоимостью хотя бы 50 тысяч баксов. У Вас другие сведения? Я без нажима, просто я могу не знать, из чего Вы исходите.
@@ExpITW Можно было бы сносно запускать модели локально, с сопоставимой скоростью, FLOPs-ов не сильно меньше у игровых видеокарт, но вот размер и пропускную способность памяти отчасти специально душат. Чтобы собирать сливки с тех, кто может себе позволить гораздо больше за неё платить.
Быстрая память (вроде HBM) сама по себе существенно дороже, но не на столько, чтобы вышла стоимость под 50k$ за видеокарту, как у моделей H100-B100 от NVIDIA.
Требования к пропускной способности можно сильно срезать, за счет небольшого увеличения требований к объему памяти, подходами вроде Mixture of Experts. Но то ли их действительно сложнее тренировать качественно (хотя вычислений необходимо меньше), то ли они пока выходят для ~того же качества существенно больше, и труднее помещаются в память современных игровых видеокарт... В общем, почему-то таких моделей тренируют сильно меньше.
Еще квантование помогает уменьшить требования к памяти, и пропускной способности и объему. Но обычное квантование как-никак немного или сильно (смотря с какими потерями готовы мириться ради экономии) ломает их структуру "мозга", а Quantization-Aware Training, который вроде бы должен избавить от этой проблемы, и особенно его кульминация - модели с тернарными весами (-1, 0, 1), почему-то пока не взлетают. Хотя, возможно уже применяются в некоторых больших компаниях, для некоторых моделей, уж очень хороший прирост к скорости исполнения моделей для каждого параллельно обслуживаемого пользователя это бы дало. Не просто так NVIDIA выпускает поддержку 4-битных операций в серии Blackwell. Возможно, не для моделей, квантованных от более точных на вес, и более качественных, а для сразу натренированных для 4-битных весов, чтобы минимизировать потери. Тренируются, правда, они все равно операциями 8-16-32 битной точности, только веса для исполнения имеют ограниченный диапазон.
@@alexeykulikov5661 Верно. Но все равно выпускаются специализироованные процессоры, к примеру тензорные, и кремниевые они жрут дофига. Проблема есть, иначе никто не копался бы с силикон-фотонными чипами в отсутствие фотонной памяти. Но копаются и даже вроде как готовы запускать производство всякие Lightmatter и Lightintelligence. Тут же теоретически очень емкая память, которая поместится прямо в чип.
Квантирование и эффективное использование весов - от бедности, и всегда компромисс. Но это параллельно. Но вдруг оба выстрелят, представляете?...))
То, что вы называете ИИ сейчас - это лингвистическая и текстовая матрицы. Человеческий язык не хаотичный. Он подчиняется математическим закономерностям. Само построение предложения уже говорит о том, что язык - это упорядоченная система, которую можно математически расчитать.
Вы знаете почему люди любят стихи, поэзию? Потому что мозг производит такие расчеты и самолично подставляет в текст то слово которое, как он считает должно там быть. Отсюда вы ловите себя на мысли, что читая слова, вы иногда читаете их неверно (мозг подставляет похожее слово и даже делает так, что глаза видят это слово...) Обычно эти слова отличаются окончанием...
Так вот. Мозг работает с окончаниями слов. А это и есть рифма. С древних времен считалось, что рифмованный язык - это язык общения с богами (Все эти священные гимны и песнопения, восхваляющие богов). Именно поэтому людям нравятся созвучные слова.
На этом принципе работает нынешний ИИ. Он предсказывает слова.
Но чтобы уметь читать и совершать интеллектуальную деятельность не нужно обладать сознанием! Чатботы это доказывают.
Точно также и сознание существует независимо от того умеете ли вы читать.
Предки человека миллионы лет не умели читать.
Мозг человека не меняется уже 40 тысяч лет. То есть операционной системе мозга 40 тысяч лет и никаках апдейтов!
А ИИ нынешний развивается очень быстро и часто получает апдейты. Ведь он несовершенен и ему надо догонять Человека.
Не даром же это люди создали ИИ, а не ваш псевдоИИ создал Человека...
Говорят, что в природе нет направленной эволюции. Но эволюция технического развития уж точно направленная.
Я все это говорю к тому, что чатботы - это неандертальцы, необходимая ступень к подлинному ИИ.
Безусловно. Главное - не смотреть на верх. Или в сторону. Или вниз. А лучше зарыть голову в песок. Вы все верно говорите, но отличие сугубо терминологическое. Посмотрите мое видео о происхождении термина и понятия ИИ, считаете его мемом. Это не важно. У нас есть инструмент автоматизации когнитивной деятельности, требующий специального отношения. Вот об этом мы и говорим.
Согласна, я тоже думаю, что так будет развиваться и это будет даже быстрее, чем мы предполагаем. Но chatgpt и подобные тоже скорее всего будут ещё круче, так как они будут работать на квантовых компьютерах. Это как сейчас, Google, Yandex и так далее никто не отменял, хотя и для каждой мелкой задачки сейчас есть свой гаджет, телефон, персональный компьютер и так далее
Недавно было сообщение, что квантовый компьютер собираются закрывать как проект, не получается пока ничего, одни слова и наадувание щек.
Сейчас смыслами лучше всего оперируют нейросети типа текст-в-текст.
Наиболее популярная модель этого типа - GPT, то есть трансформеры.
GPT имеют относительно компактный размер и позволяют относительно быстро получать ответы, опирающиеся на обученные внутренности модели, но обладают недостатком - трудность обучения.
Обучение GPT сейчас идет тремя способами:
1. С нуля - много ресурсов на получение стабильной и умной модели. Знания которой к концу обучения уже немного устарели.
2. Файн-тюнинг - дообучение готового свежими или узкоспециализированными знаниями, требует меньше ресурсов, но модель глупеет и обзаводится болячками.
3. RAG-системы - тандем умной и быстрой моделей, а также пополняемое хранилище свежих данных.
RAG уже сейчас позволяет создать персональный ИИ, которому не понадобятся облака или суперкомпьютер.
Да, такой ИИ не сможет решать сложные задачи на логику или юмор, но персональный помощник в этом и не нуждается.
Ему для работы хватит системы агентов, которые будут отслеживать интересы пользователя, чтобы в свободное время актуализировать базу дополнительных знаний.
Ну и понадобится доработка отдельных частей: ум и быстродействие локальных моделек, распознавание голоса и картинок, генерация приятного голоса и картинок, навыки поиска документации в интернете... И легкую процедуру установки. И над всем этим сейчас активно работают.
И настоящую революцию следует ожидать не в смене железа, а в отходе от GPT в сторону новой схемы, которая сохранит преимущество GPT (скорость работы) и устранит недостаток GPT (скорость обучения). Вполне возможно, это будет нечто гибридное и комплексное, имеющее агентность и RAG в основе своей архитектуры.
Спасибо за мнение. Я с ним не согласен, но это не умаляет его значения.
Приятный контент, благодарю за анализ и разбор. Всего вам самого хорошего! ✨✨✨
@@NickMur Спасибо!
ОНИ не позволят сделать ИИ персональным. Разве что примитивные нейронные сети дадут для персонального пользования. А сильный ИИ будет ТОЛЬКО централизованным
Если дать каждому сильный ИИ персонально на личный комп это приведет к хаосу.
Не надо переоценивать ИХ. Они не знают что делать.
Персональный ИИ это ваше бессмертие, вы его будете "носить" всю жизнь, он будет обучатся вами для вас, а когда вас не станет, ИИ сможет продолжить ваше дело.
Есть такой вариант.
Фабрики крестьянам, земли рабочим, революцию ИИ.
Даёшь!!!!...))
общался с гемини об ограничениях текущих ии, открываю ютуб и у меня в предложке нейродедушка. будущее уже наступило❤
Я не нейро, я живой. Нейро выглядел бы лучше...)))
@@ExpITW Не кокетничайте!😉
@@Александр_Пользователь Это самокритичность. "Сдержанно-ироническое отношение к себе" как было у Стругацких...))
@@ExpITW Я сам такой вот дедушка.🙂
Персонализация это очень круто
Так должно быть, мне кажется. Но ведь не каждый "дворник" нуждается в ИИ. Хотя как посмотреть, из ИИ можеет получиться идеальный собутыльник. Да простят меня непьющие трудолюбивые дворники...))
Идея хорошая. Но не опасаитесь ли вы что появятся хакеры которые будут убирать все ограничения с ИИ. Это очень опасно
Теоретически модели 100-200 миллиардов параметров не приближаются к известным рискам. Главное остановить развитие сверхбольших моделей.
Судя по всему что такой гибридный процессор появиться в течение ближайших 5 лет. Кстати, где-то я уже прочитал новость о изобретении подобного чипа только там среди прочего использовали фотодиоды которые получили световые сигналы от оптики или что-то такое.
О, так я об этом тоже, фотодиод для связи памяти с процессором. Я так думаю может быть даже года два. Как любил говорить один мой знакомый, коренной одессит: «Вопрос сугубо финансовый»…))
Думаю вы в точку сказали. Все пойдёт именно в том направлении.
Спасибо, главное, что мы скоро увидим. Если "зима" не настанет.
нонейму никто не даст это сделать, там каждый чих лицензирован и патентован, денег не хватит покупать. да и думаю там далеко не идиоты сидят и уже сделали все что тут сказано. в конце ролика вся суть ролика и моего текста😅
Вот пусть знают, что мы знаем, что они сделали! А нам не дали!!!...)))
@ExpITW да и хрен с ними, у нас будет своё с блэк джеком и куртизанками🤪
Один уже отъехал с наночастицами...Всё упирается в деньги.
Спасибо!
Ну да, а графен кто придумал опять же?..((
Спасибо за идеи! Подписался. Вы, сделали акцент на технической части эволюции ИИ, но есть еще и теоретическая. Возможны алгоритмы, котрые позволят на минимальных мощностях реализовать локальный ИИ принципиально нового уровня. Я имею ввиду алгоритм мотивации, над которы давно уже бьются передовые исследователи. Другими словами, уже сейчас "мотивированный ИИ" превзойдет любой супер мощный "спящий" ИИ за счет репликации и копирования связей в сети. Эта тема, пограничная с философией, но , на ой взгляд, более перспективна.
Эту тему я отчасти затрагиваю в видео о том. как обмениватся знаниями модели ИИ. А одно из следующих видео будет о зафиксированном "ПОВЕДЕНИИ" ИИ...
Хотелось бы увидеть фотонную продукцию(в качестве замены домашних компьютеров) по нормальной цене и через несколько лет
Фотонные процессоры хороши именно для ИИ. Для остального кремний все же лучше.
@ExpITW Нуу, для чисел с плавающей запятой наверное тоже подойдёт учитывая то, что и кремниевый стандарты со степенями двойки не ушто и хороши в точности
@@artugun1 Не все так однозначно…)) (с)
@ Я так понимаю, что фотонные процессоры не будут дешевле обычных процессоров, но вот такой гибрид будет сильно дешевле нескольких графических процессоров вкупе с быстродействующей памятью.
Исходя из того, что на данный момент ИИ не существует и в ближайшее время не предвидится, беспокоится не о чем. Существующие нейросети ограничены в своих возможностях
Особенно в этом видео речь сугубо об инструменте, автоматизирующем интеллектуальную деятельность.
Всё что подключено к интернету, не может быть нам подеонтрольным, ни сервер в кладовке ни компьютер у нас на столе, и тот и другой подконтролен создателю этого железа и системе которое в это железо установлено, создатель всего этого, лишь до поры до времени, может позволять этим пользоваться и создавать видемость того что ты хозяин всего. Руби фишку. Это же относится и к смартфон и к телефонам и к умным часам и к банковским картам и ко всему-ко всему что подключено к интернету или имеет возможность подключения к нему.
Я же и говорю - КАК сервер в кладовке. И потом говорю об обновлениях по сети. По сути персональные ИИ будут объединены в глобальный ИИ. Могут быть со временем.
@@ExpITW Это может быть реальным топливом для развития инфоанархизма в самом широком и полезном для социума смысле.
Да , Цивил.. ЧЕЛОвечество совершенствуется в ИИ.( -в персональном ) !? Обще Планетарный УЖЕ Страшит и
Бизнес Не Выгоден !? Ищет Выход из Квантовой неопределенности НТ- Прогресса !? А Вообще Православно:
Это только по ПЛАНу и Только для КОСМОСА !? ВЕДь *" Отпочковываться*" Части НАСЕЛЕНИЯ ПЛАНеты
НастуПило !? ПраЩур.
Отпочковались - и куда? В леса, в поля?..))
Кто будет ПЛАНететарным из Циф.Государств Гегемоном : ЗАПАД или ВОСТОК !? РОССИЯ только в Военном Деле !? В Техногенном ПЛАНЕ !?
В чем солидарны Запад с Востоком - в искажении сущности цифрового государства. Да и вообще государства. Элиты осуществляют его как Власть, а оно должно быть сервисом. Доминировать будет тот, кто контролирует технологии и у кого есть политическая воля. Одновременно. Пока такого сочетания нет, и это наверное хорошо.
@@ExpITW Кстати, при всей раскрученности в НФ темы влияния ИскИнов на социум, штука архи интересная. Надеюсь, что развитие этих технологий приведёт человечество в реально социально светлое "прекрасное далёко".
@@Александр_Пользователь Пока я вижу, что ИИ ведет к новому расколу человеков. Есть порог понимания и отношения. Те, кто выше этих порогов, вооружатся ИИ и пойдут дальше в развитии. А другие будут им мешать.
@@ExpITW Тю! - Как говорят там, где я живу. Так ещё во времена Адама и Евы была такая петрушка. А потом монахи, умея читать, парили мозги и "гречкасеям", и казакам, и гетманам с королями и царями. Конечно, я немного утрирую, но то разделение, о котором Вы написали, - вполне естественно на любой стадии развития социума. Ну... развешо человеки сольются в Солярис.🙂 Вы тоже так думаете?
@@Александр_Пользователь "Тю" любят говорить у нас в Одессе. Вы правы, но я бы хотел интеллектуального равенства между людьми, чтобы каждый получал "по уму". Вот такой я идеалист-материалист...)))
Мне кажется, что в этих прогнозах есть глобальная ошибка. Связанная не с техникой (тут, как раз всё выглядит реалистично, более того, для глобальных сдвигов может хватить и имеющихся технологий). А с экономикой. "Персональные суперкомпьютеры" могут массово распространиться только при наличии огромной массы независимых платежеспособных акторов. Условного "среднего класса". А всё идет ровно в обратном направлении. К появлению и всё большему количественному доминированию "бесполезного класса" - людей, которые не просто останутся без работы, но и не способны в принципе делать что-то всё еще востребованное экономикой. Я вообще не понимаю, зачем возникшему супер-ИИ (что явно не за горами) нужны будем мы (хотя можно в мечтах приписывать ему сентиментальные мотивы для сохранения благоденствия прародителей). В любом случае радикальные изменения произойдут намного раньше, чем возможно внедрение принципиально новых технологий, и почти любая версия не будет способствовать прекрасным мечтам о слишком персональном ИИ.
@@АлександрСмирнов-б4х1я А ведь Вы видимо правы… Когда был бум ПК средний класс был ещё основой экономики, хотя уже не на подъеме. Но бум ПК сделали все же корпорации. Что, если персональные ИИ станут покупать именно они как это было с ПК? Чтобы дать каждому дельному человеку по личному помощнику задешево? Потому что персональный ИИ будет стоить ну 10 тысяч на 3-5 лет, а даже самый дешёвый человеческий помощник и даже один на 3-4 инженеров за этот период будет стоить в разы больше. Потом пусть меньше, но все равно сотни тысяч новых малых бизнесов создаются каждый год. Потенциал есть, но он конечно ниже, чем при буме ПК.
Никогда ИИ небудет персонален.Власть не допустит.Все ИИ только в дата центрах охлаждаясь гелием.Все подключения через интернет за деньги.Крайне жесткая Цензура использования.Все деньги мира
будут мгновенно в карманах правителей набиулина в восторге цифровизации
Так говорили и про компьютеры, я помню.
@@ExpITW И про Интернет... Доступность информации - это похлеще нежели булыжник пролетариата. Жаль, что навыки работы с информацией, как с моей кочки смотрения, сильно отстают от её доступности... А в результате - национальные миниправы ("1984") - наше всё!.
@@Александр_Пользователь Бедняге Оруэлу даже не снилось. Я общаюсь с Интернетом с момента его приходя в Мир. Я всегда сравнивал писк в нем с поиском золотого колечка в яме с г@вном. Всегда. Просто так бывает (и часто это кому-то нужно), что колечко лежит на поверхности. ИИ как машина ответов может покопаться за нас, но иногда может выдать любой желтый металл за золото. Примерно так, поэтично..))
@@ExpITW Ну... таки да... Сам, по своим делам, роюсь в этой информационной свалке.🙂
Уже есть
Не , Завидуйте, но Конкурируйте !? ИЗБРАННЫЕ будут Всегда !? ПраЩур
Смотря кем и для чего Избранные…))
Думаю персонализация ИИ , не будет массовой. Ей будут пользоваться только «избранные» у кого есть большие деньги. Не нужно чтобы все имели полный доступ , возьмём сегодняшний интернет, вы не найдёте всю информацию. Блокировки и ограничения никто не отменял. И опять эта политика....!
@@ДанилКуйвашев Увидим.
_Не нужно чтобы все имели полный доступ , возьмём сегодняшний интернет, вы не найдёте всю информацию._
Вы о чё? Что значит "полный доступ"? Вы об информации, которую, за некоего потребителя, собрали, обработали и даже скормили этому потребителю?
@@Александр_Пользователь не совсем. Допустим, есть полный доступ к информации который можно использовать как для пользы так и для вреда. Все будет зависеть от адекватности самого пользователя. Можно создать новые химические, металические , енергетические, механические или какие нибудь квантовые компоненты. Лекарства или яды, наркотики, накопители энергии или взрывчатку. В большем случае для человека при наличие данной технологии будет приоритет зарабатывания денег. И в какую сторону ляжет приоритет пользователя? А если пользователь умный ,но психически неуравновешен ?
Поэтому доступ к информации всегда будет ограничен.
@@ДанилКуйвашев Короче, всё пропало!🙂 А всё потому, что социальное развитие человечества не столь прямолинейно и не столь стремительно, как, например, развитие молекулярной биологии за последние пару - тройку десятков лет. Вот такое сравнение мягкого с зелёным.😉
3:44 согласен, даже RX7900XTX не тянет 40 B(блин, не помню это обозначение милионов или милиардов параметров) , приходится изощряться..
@@proceccopoBc Спасибо. Со времени того видео (призванного демократизировать отношение к ИИ…))) я почитал что народ пишет. Вывод такой, что меньше 70 миллиардов параметров не проявляются те самые способности модели, которые к примеру могут сделать ее партнером по генерации идей. А 40 миллионов это как мне кажется вообще так, поиграться, чтобы освоить технологии.
@@ExpITW 40 миллиардов, B это Billions (миллиард)
@@СергейШульга-ю5ю Вроде миллионов было написано, но ладно, править не будем, для истории...)) Да, 40 миллиардов это все равно чень серьезно как не квантуй...
вы удивитесь когда узнаете сколько тетек и дядек 40+ уже использует ИИ, пока вы думается что это молодежная скорей всего тема
Мой сын - дяденька 41 года…)) Есть навалом таких как я дедушек под 70, которые работают с ИИ. А есть такие, что его избегают вне зависимости от возраста. Боятся, потому что он им кажется умнее их.
ИИ не использую, потому что мне он не нужен. Разве что персональный компаньон, да и то лишь побаловаться. Времени и так не хватает.
@@LIngwar Если Вы не занимаетесь прикладной интеллектуальной деятельностью, то он Вам и не нужен.
Я очень часто пользуюсь google , можете назвать это ии😊
@@ДанилКуйвашев Не могу, поисковая система ИИ не является ни в каком смысле. Разница - между поисковой машиной и машиной ответов. Гугл - поисковая машина. У Гугл есть функция обобщения, но они не внедряют ИИ поиск из-за протестов реклаамодателей, потому что тогда посетители не будут клацать их рекламные ссылки. Чтобы почувствовать разницу, попробуйте Perplexity.
хочу компаньона домой
Ну, у меня есть, вот уже 45 лет было 1 декабря. Любимая жена, Таня...)) Но вот по работе и хобби я бы хотел. Потому что даже жене не все расскажешь...))
🦋
Геката?…
До собственного нормально Ai еще далеко, и дорого. Есть свободная модель Llama ai у которой 405 миллиардов, это на 600 миллиардов параметров меньше чем у chatgpt, которую можно скачать и установить на собственный ПК, так вот держитесь: нужно 1944 GB видео памяти, видеокарта 4090 у которой 24 GB стоит 2300$ вам нужно таких видео карт как минимум 80 шт. еще памяти нужно оперативной 256 GB, места на диске необходимо 780 GB. Для chatgpt это все умножьте в 2 раза. Нейронке нужна больше видеопроцессор а не центральный.
Если не будет какого-то такого гибридного процессора, то да. Минимальная модель, с которой можно что-то пытаться сделать 70 миллиардов параметров. Компьютер для неё будет стоить примерно 50 тысяч баксов. Как моя машина…)))
Помню когда ещё не было пк почти в каждом доме, не говоря уж о смартфоне в каждом кармане, ведущие эксперты медийники индустрии говорили о том, что такого никогда не будет.
Верные направления, если память то молекулярная, это видно из энергоэффективности и колоссальной информационной ёмкости днк. А субстраты для линейных и нелинейных вычислений, их огромное количество и всех могут оказаться хороши под разные задачи.
Думаю, вот такие "гибриды" будут очень разнообразными. Как клетки которые состалвяют организм со специализацией, так и вычислительных ядра будут разными с разной архитектурой, что в сумме будет давать ещё более универсальную машину.
Безусловно. Но наука без цели непродуктивна, пока есть цель ИИ и есть деньги на эту цель. А там и другие найдутся.
я пока смотрю с завистью на запад.у них уже в смартах модальный ИИ.вот же передовые страны.конечно больше приколы с ним снимают но думаю просто потому что еще не все освоили его пользу.признаться я заметил люди вообще пользоваться интернетом не умеют и это я сейчас не о тыканье в ю туб а тут нейросети...жаль мы такого передового еще долго не попробуем..у нас вообще шариат надвигается но может молодежь больше узнает об этом из твоих каналов и спасет страну от ветхих дидов см ветхими мозгами совкова.ведь я уверенн что молодежь тоже хочет этого всего.русская молодежь.как думаешь?
@@ВладГромов-ь4е Хочется надеяться на молодежь. Но ей проще будет уехать, наверное…((( Нужна среда и создать ее должны взрослые (мягко говоря). Начать относиться к людям как к ресурсу в хорошем смысле, как в человеческому капиталу, развивать его и делать эффективным, а не просто приплачивать, чтобы люди плодились. Но это уже тема для совсем другого блога…))
@@ExpITW да и это явно ни при этой власти а другой у нас не будет пока.так что....не для этого блога....но может и мы.....сами уедем...как говорится желание жить и прогресс стимулируют в том числе и ваш блог
@ Спасибо. Но мы не про политику здесь. Хотя это самое больное.
Ну хотя бы грамоте научись прежде чем комментарий писать, а то у любого из глаз кровь начнет литься от такой "грамотности"
@ О да, очень грамотно «хотя бы» через тире писать…))) Исправьте, а то как-то неловко…)))
Патентуйте идею...
Уверен, они уже созвонились…)))
Автор не в теме того о чем рассказывает.
@@YIwUlXGRIiIMnXT А конкретней? Что не так, что не совпадает Вашим пониманием? Или Вы тоже не в теме?…)))
он просто поумничать 🙂@@ExpITW
@ Ну, я предпочитаю спросить. Я к любому человеку отношусь как умному, пока он не доказал обратного.
@@ExpITW 1. ИИ для личного использования давно есть. LM Studio называется. У меня на домашнем компьютере нормально работают модели ИИ на 40 миллиардов параметров. На 70 - не работают, пока, память куплю, еще 64 гига, и начнут. Уже на телефонах работают ИИ. Samsung Galaxy S24 - имеет штатный нейропроцессор. Короче все не так, как вещает автор ролика. Единственное, с чем можно согласиться, так это с тем, что для обучения больших моделей с 0 требуются большие аппаратные ресурсы. Но это пока. Во-первых, модели несовершенные и не устоялись. Во-вторых, методы обучения не совершенные и не устоялись. По сути, 2 года не достаточно для становления стандартов и концепций. Сейчас же, основные проблемы - это не производительность железа. Основные проблемы - это конструкция (структура) самой нейросети, и способ её обучения.
@@YIwUlXGRIiIMnXT Спасибо за ответ. Смотрю список моделей LM Studio и не вижу там ни одной 40 миллиардов. Ниже ссылка по которой смотрю. Какую модель на 40 миллиардов Вы используете точно? Ближайшая есть на 32 миллиарда, но это сугубо модель для программирования, кодинга, а отнюдь не универсальная. У Самсунг не нейропроцессор, а тензорный процессор, а это сильно разные вещи. Лучшее, что может поместиться в смартфон сегодня это нейронка на 12 миллиардов параметров, но таких пока нет. Насчет что устоялось, а что нет. Я говорю, что имеются отработанные модели и способы их обучения и имею ввиду к примеру GPT 3.5. Про необходимость стандартизовать прочий зоопарк я тоже говорю. А насчет ухищрений с архитектурой и обучением - не кажется ли Вам, что будь такой вот гибридный процессор, они бы не были нужны? То есть работа бы продолжилась но уже на другом уровне. Задайте себе вопрос - почему корпорации не внедряют ИИ? А они его не внедряют, почитайте. Не потому ли, что нет годных решений, которым LM Studio не является? А дальше просто два пути - развитие железа или оптимизация самих сетей и их обучения. Как я вижу, одной оптимизации архитектуры и обучения не достаточно. Об этом и говорит общий шухер с разработкой силикон-фотонных чипов, хотя тензорные уже есть и стоят как самолет.
lmstudio.ai/models