Сэнсэй! Было бы круто, если бы был в планах видос, где ты показываешь как строишь весь пайплайн. Начиная от минимального EDA, обработки датасета, до всех этих гридсёрчев к-фолдов, оценок и предитка. Я думаю, что есть тысячи людей, которые отдельно знают много, но как собрать конструктор не знают. И куда донатить на пиво?)
Спасибо за приземление математики. Схватил, повертел, получил нужное. После просмотра проснулось желание самому ручками это вертеть, а не ограничиваться поверхностным fit-predict.
Ващеее. Стрим на 10 из 10. Поднял настроение. Глеб, спасибо, что двигаешь настоящий пацанский дата саенс без снобизма. От души! 1. Офигенное объяснение и пример регресии на графиках, формулах и в коде. 2. Матплотлиб это зло. Голосую двумя руками. Когда код растёт в геометрической прогрессии из-за кучи plt это бред жеж. Если либа даёт без этих свистелок-перделок строить нормальные визуализации этим и надо пользоваться. В практикуме куда не тыкнусь от ревьюеров до студентов все херачат матплотлиб. Не красиво и не нужно. 3. ООП с классами это бюрократия. Как хочу, так и пишу код, я пират 🤣 Всё так, мать вашу. А вот сиборн зря обижаешь. Там можно гибко настраивать графики. Те же боксплоты. Нужно отсортировать по какому-либо параметру, например, по убыванию по среднему? Да на, держи. Pandas, matplotlib так красиво не умеет, не могёт.
Глеб, спасибо огромное за разъяснения "на пальцах". После твоих видео я реально стал понимать как эта кухня работает. В твоем видео ты говорил про модуль и квадрат ошибки. Я тут задумался, а реально зачем? И решил поэкспериментировать. Нарисовал 4 точки (1,1) (3,1) (1,3) (3,3) и нарисовал между ними линию с углом(m)=0 и b=2. И вот, если ты будешь двигать прямую по "y" внутри точек (1>=y3 или y
Хоть это и давно было, но по моему это единственное ПОНЯТНОЕ обьяснение в интернете. И поэтому я сел и сам написал код на питоне для решения методом градиентного спуска. Работает !! И может на след неделе напишу код красивее )) (я отучился в яндексе на DS+ и вот только сейчас начал разбираться как это работает)
на дворе конец 2023, а чел с махнатых времен разложил все по кирпичикам, да сумбурная подача, но все кирпичик показал, класс!
Это лучшее, что я видела!! Все безумно просто, на пальцах!! Тысяча лайков!!👍
Матерь Божья, как же все понятно! Одной рукой коммент пишу, другой слезы счастью вытираю!
Сэнсэй! Было бы круто, если бы был в планах видос, где ты показываешь как строишь весь пайплайн. Начиная от минимального EDA, обработки датасета, до всех этих гридсёрчев к-фолдов, оценок и предитка. Я думаю, что есть тысячи людей, которые отдельно знают много, но как собрать конструктор не знают. И куда донатить на пиво?)
аналогия знака суммы с циклом - это методический вин !
Спасибо огромное за ваше видео, юмор и математику! Первый раз не хочется залипнуть на что-нибудь другое вместо даты сайенс)
Мощно, нужен еще контент, будем смотреть!)
Спасибо большое! Анонсы нужны обязательно!
Спасибо за приземление математики. Схватил, повертел, получил нужное. После просмотра проснулось желание самому ручками это вертеть, а не ограничиваться поверхностным fit-predict.
Ващеее. Стрим на 10 из 10. Поднял настроение. Глеб, спасибо, что двигаешь настоящий пацанский дата саенс без снобизма. От души!
1. Офигенное объяснение и пример регресии на графиках, формулах и в коде.
2. Матплотлиб это зло. Голосую двумя руками. Когда код растёт в геометрической прогрессии из-за кучи plt это бред жеж. Если либа даёт без этих свистелок-перделок строить нормальные визуализации этим и надо пользоваться. В практикуме куда не тыкнусь от ревьюеров до студентов все херачат матплотлиб. Не красиво и не нужно.
3. ООП с классами это бюрократия. Как хочу, так и пишу код, я пират 🤣 Всё так, мать вашу.
А вот сиборн зря обижаешь. Там можно гибко настраивать графики. Те же боксплоты. Нужно отсортировать по какому-либо параметру, например, по убыванию по среднему? Да на, держи. Pandas, matplotlib так красиво не умеет, не могёт.
Дякую за твої відоси. Ти реально сильний!
Молодец парень я довно ищу такое видео
Глеб, спасибо тебе. Из этого видео, благодаря тебе, я понял почему математику считают "царицей наук"
Глеб, спасибо огромное за разъяснения "на пальцах". После твоих видео я реально стал понимать как эта кухня работает. В твоем видео ты говорил про модуль и квадрат ошибки. Я тут задумался, а реально зачем? И решил поэкспериментировать. Нарисовал 4 точки (1,1) (3,1) (1,3) (3,3) и нарисовал между ними линию с углом(m)=0 и b=2. И вот, если ты будешь двигать прямую по "y" внутри точек (1>=y3 или y
Удалось вкурить сигмы как цикл, спасибо!
Спасибо Леопардище, это было мощно 💪
Хоть это и давно было, но по моему это единственное ПОНЯТНОЕ обьяснение в интернете.
И поэтому я сел и сам написал код на питоне для решения методом градиентного спуска. Работает !!
И может на след неделе напишу код красивее ))
(я отучился в яндексе на DS+ и вот только сейчас начал разбираться как это работает)
Супер контент, спасибо Глеб большое!!!
Спасибо, очень полезно и весьма понятно.
Очень круто! Глеб, где смотреть анонсы стримов? Мож чатик какой в телеге есть или в инсте?
я этот стрим меньше чем за день до начала анонсировал, ты не успел просто увидеть анонс). а так они тут будут
Спасибо огромное
Спасибо за лекцию
Зачет!
Квантильную регрессию на временном ряде так же объяснить было бы круто.
крутяк, регрессия зашла
В курсе Практикума мы писали линейную регрессию через матрицы прямо формулой, здесь это напоминает градиентный спуск. Почему так?
Регрессию можно решить и формулой и градиентным спуском. В видео по-моему тоже я это нормальное уравнение разбираю
@@GlebMikhaylov Ага, просто я сначала пишу комментарий, а потом смотрю до конца.
В linear_regression не аналитически решается, а методом второго порядка. Соре если душно)
👍
🔥🔥🔥🔥👏👏👏👏
ахахаха язык хищника))) ору))
Коту можно объяснять линейную регрессию? Это *опа шерстяная может хоть такую пользу принесет
Абсолютно! Коту надо вместо точек чтобы рыбы были)
Голос опережает то что ты пишешь или рисуешь на примерно целую минуту!!!!!!!!!
Проверил только что - все ок. Мб попробуй в друго браузере
Это лучшее, что я видела!! Все безумно просто, на пальцах!! Тысяча лайков!!👍