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感觉富途的这个deal是目前市面上最好的 谢谢美投的广告 我很喜欢~
UP主你好怎么大陆人怎么炒每股啊
美投君，欧洲用户有优惠吗？用哪个链接开户啊？
阿ㄚ
美投君你好， 我是做人工智能专业的学者，我的研究方向正好是非常相关的大模型方向，感谢您分享的内容，这里面贡献一点信息。 你说时间的优势是对的但是不完全准确，这里面的时间不应该是模型训练的时间，而是摸索积累经验找到更加优化的模型架构的时间， 举个例子， BERT的模型架构不如ChatGPT的好，就算是给BERT10倍于chatGPT的数据和训练时间，也无法做出跟ChatGPT更优的模型效果。 时间上最大的成本是路径选择和经验积累的时间。 这也是为啥Google率先提出transformer数年之后反而被openAI超越了
ChatGPT用的也是Transformer
你好我想请问下，之前在网上传的谷歌的LamDA的对话是真实的吗？谷歌在哪些程序中应用到LaMDA 呢
chatgpt尤其说是预测，不如说是对提供了一种以自然语言为interface做知识传递的服务。这一套服务其实在我们生活中处处都有，为了总结归纳书本的知识，我们有了老师。为了理解法律条款，我们有了律师。基于语言的AI技术的颠覆性就在这里，影响的不仅仅包括美投君在内的读书会之类的事儿，还有一切以自然语言为interface的服务。
感谢美投君，让我对于ChatGPT有了更深的理解，而不只局限于表面，谢谢~
我覺得長期來說NVDA&TSM是大贏家，因為無論是google還是微軟的AI的發展都是需要強大的算力以及先進技術的芯片！
那也許也得關注ASML， 沒了它，先進芯片也做不出來 😂
買SOXX/SOXL的人：你們在爭什麼…
我也希望是>< 希望快等到他們"王者歸來"
这两个要么已经很贵了，要么近期遇到各种问题，反正股价投资收益率目前不高
作为it从业者，我认为对比元宇宙，区块链，ai的应用场景更加广泛，技术领域的发展也很solid，看好它的未来。
我感覺AI Model不光是看數據和時間，模型的設計和工程也很重要。OpenAI並不一定比Google擁有更多的數據或訓練更多的時間，但是他是個比google language model更好的well-engineered product。所以我認為還是不一定會形成強者恆強的環境。
好奇google至bert以後還有訓練更大的nlp模型嗎？感覺google到如今的處境只是因為不願意砸錢？不過沒有google確實不會有今天的GPT就是了
这你应该看看chatgpt用的模型就是谷歌工程师发的paper - transformer。并且谷歌自己内部也一直在用，只不过大公司考量很多，过早release怕引起不必要的争议。当然不否定chatgpt还是很棒的
@@shaneli3099 是based on Transformer沒錯，但model肯定不是完全一樣的。
谷歌对数据和AI的积累是open AI 和微软可以比的么？这波市场太狂热了
謝謝！
作为AI/ML phd，我同意视频里的大多数观点，但AI研发周期长这一点确实需要修正。现在很多做硬件优化的就是因为AI模型更新太快，跟不上节奏
是的，这两年AI模型更新感觉是以天为周期，太快了
AI的发展是日新月异，我朋友在硅谷做AI软件开发的每天加完班回家还要看书，我也是觉得这一观点有失偏颇
应用科学，很多理论也跟不上
话虽如此，但AI模型的错误率每下降一个数量级，确实需要很长的时间周期。而AI模型更新速度快，则是人们在挑战不断降低错误率的过程中，各种不同的尝试。这视频讲的AI研发周期长，指的是AI模型能把错误率降低到能商业化的数量级上的周期，很长。
同意美投说的，现在投资者的情绪太高涨了，又恰逢美联储在宽松，像英伟达这种涨幅，过不了多久就会跌下来了。我还记得之前元宇宙的时候英伟达也飙升到300多，结果没到两三个月就回到200
涨多了回调是必然的，我也同意市场现在有点疯。但个人觉得谷歌也不是现在好的选择对象，现在搜索引擎之战刚刚开打，处于下风的很明显是谁
恰逢美联储在宽松给我看懵了
元宇宙本來就是在作夢 AI則是確確實實能使用的東西 兩者根本不能相比
@@洪特爾 元宇宙不是做梦，现在已经有了，只是成本太高，没法普及
@@smokedeath1246 現在哪裡有? 連祖克伯自己都不知道甚麼叫做元宇宙 你跟我說甚麼元宇宙現在就有了? 那叫甚麼元宇宙? 所以這不就是做夢嗎?
不敢苟同关于谷歌是最大受益者这一说。这一波对谷歌绝对是弊大于利，它处于绝对的守势，自己占据90%以上市场以及收入占比超过六成的核心义务遭到挑战，即使努力应对保证不损失太大市场份额也势必投入巨资加大自己的成本和开销。如论如何都不算是受益者
認同
广告业务也会大受影响，因为以前一个搜索可以放几个广告，现在直接概括结果，广告机会少意味着收入也会减少。所以即使谷歌有技术，也不敢放手做，因为它的对手不是微软，而是自己，要革自己的命，谈何容易。所以我也不看好谷歌
老G和老M誰在市場份額大，老M的技術只能算渣吧？完全不認同市場炒作
同意。关于Google，也想与美投君探讨。我已持有GOOG超过十年。但最近我对他们越来越失望了。首先我一点也不怀疑Google有非常高的技术，包括在人工智能方面。但我怀疑现在管理层的商业化或变现能力。除了搜索和TH-cam，我们还知道他们把什么技术成功商业化了吗？最近听说亚马逊的自驾出租车都要上路了，更别提特斯拉了。但Google吵了十几年的自驾车在哪里？那个非常酷的眼镜呢？其次我近来发现Google的搜索也越来越不好用了。我搜索到的第一项甚至前几项都不是我想要的。所以每次我都要特别小心。当然这是他们的商业模式造成的。毕竟广告商才是他们的服务对象。但长此以往，用户能不离开吗？我个人现在已经开始用Bing了。在没有ChatGPT的情况下，已经比Google好用了。希望美投君在下次节目中可以讨论一下。非常感谢🙏
Google也更好融资了吧，只要有钱就能搞更大模型出来
微软和谷歌已经打了几年的ai战，现在阶段谷歌确实被ko也亏了不少钱。
当然不能因为阶段性的失利就给谷歌定性，现在的谷歌可能会有波段性的买入点。
我觉得历史都是有一个转折点的， 可能这就是一个转折点 大巨头的落寞不是一天形成的 而是慢慢的日落西山
謝謝！ 這真是一期非常好的視頻
感谢美投君的风险提醒，近期确实涨得太高了，完全不考虑追高，等英伟达再跌一会儿我再考虑买点。另外，未来能不能做一期其他类型的AI应用的公司？🙏
你的頻道真的優質到爆炸
真的！
一出片我就看 👍👍
不太可能是Google。其实很简单，微软是不在乎结果的对错，不在乎能不能商用，但这两条是Google的根本。靠给出绝对正确的答案来赚广告的钱的公司。Google可以出，但也违背了根本，其实就是那些现在在造电动车的传统车企一样，价值观不一样，技术谁都会，但就是跟不上
就數據和開發而言, 特斯拉絕對是其中一位強者。 OpenAI 出來的馬斯克, 深諳其中之道。
很喜欢美投君的分析。
同意ChatGPT不会根本性威胁狗狗，钽狗狗的最大问题不是竞争，而是决策层慌了神，应对毫无章法，表现出对现状和未来完全失去看法。投资的第一要素是公司，决策层又是公司诸要素里的第一要素。
這簡單，換領導就可以了。
谷歌应对不当的话，搞不好就变成诺基亚第二了，还能不慌
@@Petethecoolguy 可惜google的股份算法他是不可能被換下來的
确实对gpt 太狂热了而忽视了缺点，gpt给的很多答案都是错的，如果学生长期使用gpt 而忽视推理过程，就像做作业直接抄错误答案一样。
我觉得这才是最可贵的 错误了 说明是智能的 对吧 错了可以改 这才是进步 进化 不会错的那只能是死板的机器
@@iilow5964 观点真稀奇
@@tianyixinyi 这难道不是吗
谢谢🙏帅哥分享周末愉快🎉🎉
這期節目有深度。受益良多，謝謝❤
为什么要直接投资ai行业呢？那些受益于ai的传统行业或许也是机会。比如ai可以写作，那些写作工具以后可能更好用。ai可以图像处理，那adobe这类软件会不会更受欢迎？如果自由创作者会被替代，那TH-cam上好作品可能会更多，等等
试用过后的感受，还是Google好用。
call 英伟达，微软。 问题是现在的open AI是不是只能和微软合作呢？
不是已经被收购了吗
@@lynnweikang 并没有
最大的金主是微軟 當然跟金主合作了 不然人家拿錢出來做甚麼? 想被撤資嗎
If ChatGPT can predict Stock Market or Lottery winning numbers?
这个视频太牛了！
视频很牛，朋友今天有什么操作吗？
波士顿动力和ai没有太多关系 ai也不是预测 最有可能胜出的是特斯拉
看得透徹🤫
大跌当天就买了1万刀goog的leap call😊
谷歌属于需要被人叫醒的人。等调整的时候就准备入手一部分，感谢美投
省流 -> 16:55
AI 不光是预测， 总体来讲主要的任务是自动化。比如把人力需要花100+倍时间和成本做的事情来用机器自动完成， 提高效率。预测是其中之一。
人工智能也是一种智能。把智能的作用归结为预测，这有点局限和武断。预测也只是为别的智能行为提供依据和帮助的手段之一，绝非所有智能行为的终极。
你根本沒搞東當代的AI是怎麼實現的吧，本質上就是一些簡單的函數+矩陣乘法而已，哪裡有智能了?
@@ilemt0923 你要认为白马非马，也没错。但你要认为殊途同归的目的地是不一样的，就使这句成语无意义了。
非常不喜欢这样的风格，说了快20分钟，终于要说到有用的信息（谷歌），结果说要看详细的信息，请交钱加入会员。。。。。。。
美投君能不能做一期派息增长比较高的股票合集，谢谢！
突然想到前幾年流行的大數據°最近流行的ai所使用的數據，確定沒有違反個資法嗎？前幾年的大數據就有這個疑問了。
我沒有跟風ChatGPT，但是我跟風看了這影片
阿吉在 美投侃新闻 也建议等 Chat GPT 的商业模式得到证实才投资 也不迟.
理解也没有很透彻，感觉往上的介绍视频都没看几个， 最后一句说看好google也毫无根据。。。 下判断依据是什么至少说一说啊？
看好的原因，他就是要你看會員video呀
我推測有以下幾個：
1. 使用者意願比較高，因為大家google習慣了。
2. google有全世界最完善的爬蟲系統，重新train一個model還算可能
隱憂的部分，大概就是說google的廣告會遭到毀滅性打擊，而且每次query的收入無法覆蓋AI成本
3. google廣告無處安放也不成立，只要標示清楚，說哪段落是ads就可以了
廣告利潤的確會受影響，但總會找到出路
4.成本：目前一次問答的成本是1cent, google 的廣告收入per query好像不到1cent。但是問答的成本是可以降下來的(製造transformer專用的機型)。
说得不错，投资的不是AI技术本身，而是受益于他的公司
同意，我一直认为谷歌是地球上最先进的公司。现在的热度新鲜几天，这种和稀泥的AI就没兴趣了。
以後就是拿來炒作股票的題材了，AI靠的是學習跟數據的話，那AI的學習對象是如此腐朽的人類社會，那能提出什麼革命性進展？照樣是金字塔社會，底層人靠著雞毛蒜皮的信息，被權勢階層用AI控制罷了，以後整個社會機械化的進程會大幅加速，而底層人分配到什麼位置，AI會幫你決定，而AI的主人就是財閥跟政客
穷人的奶嘴更高级了
看了，又好像没看
下一个 AI的大发展肯定不是谷歌，微软。设想你是 谷歌的AI，ML工程师，自己有了可以改变AI困境的重要发明，你是把发明说出来，然后被其他人抢走，还是像OpenAI的创始人那样，出去自己开公司？ 每个在研发一线的工程师都明白，在资本社会的公司里，有太多没有经过儒家教育的非华人，把你的贡献说成他的，或者直接拿过去。 华人工程师都应该明白这个。
你可能不知道OpenAI大部分的技術都是google無償提供的
话题很大，整体思路还行，细节瑕疵很多，包括微软这波股价根本没啥大炒作资本市场没那么容易被忽悠。关于先发优势也不太认同，这里细节太多但总体内容还是有思考的。
感觉准备的有些仓促
自动驾驶汽车特需要AI的大量数据和时间吗？
好像忽略了一個潛在玩家, 那就是我大特斯拉!!
如美投君影片中所說，數據對於AI發展是極重要的
目前沒有車廠收集真實世界數據的速度比的上特斯拉
車隊的規模差太多了
視覺數據也能應用在之後Optimus機器人的訓練上
不過特最近也漲了太多了
沒用 AI再厲害人家故意來碰瓷一樣GG
在我看来 Ai只要在设定的规则内 基本就是无敌状态 毕竟伴有大数据支持；但人类的强大在于 我们是制定规则的一方 且如果人类不按常理出牌 那结果可想而知...
問一下各位，如果說把AI加進搜尋是一件很燒錢高成本的事，
那會不會反過也限制住微軟BING的規模?
變成注定也做不大，除非付費使用BING搜尋
或是GPT也變成OFFICE地的助手小工具，幫助OFFICE這些軟件漲價
然後同時也只能付費使用有GPT功能的BING搜尋引擎這樣??
因為GPT也同時面臨高成本的問題
有什麼看法???
不會 因為微軟現在就是鐵的心就算虧錢也要先佔有市場
@@洪特爾 對阿，我就是想說當微軟越佔越大時，錢就是越燒越多，也就是越虧越多，當佔到10%沒感覺，那30%40%呢？
錢不就燒很大了?
如果停下不燒，那大家幹嘛使用BING?
如果改成收費的要回本，GOOGLE那時也推一個收費更好用的，那怎樣辦？
會不會變成微軟免費開拓使用者的市場，谷歌收割？
感謝回覆
@@jc1385 想太多了 市場佔有以後要使用者改變習慣就沒有這麼簡單了 而且微軟也不是菜雞 再說微軟根本不怕燒錢
@@洪特爾 嗯嗯，情人節快樂!
無法同意，數據量和算力哪樣不是能用錢砸出來的?
我也觉得谷歌会成为最终AI的赢家。微软和英伟达短期炒作太厉害，不可能持续
Google AI會把自己核心搜尋業務和廣告市場打趴 Google的AI就算再強打的也是自己的核心業務 反而是微軟 本來搜尋市場就不是微軟的主要營收 也不怕打到自己 而且微軟和英瑋答本來就跌很兇 長這麼一點算甚麼
哎 谷歌已经逐渐“软“化了
我觉得ChatGpt 短期最大的威胁就是社会伦理以及未来国家对于它的regulation
美投君可以找机会聊聊Cerebras吗？他们公司自己做的的ASIC硬件加速器看着比英伟达厉害很多。像这种公司会在chatgpt的背景下火一波吗？
这公司的硬件在某一个成熟的workload上表现确实是惊艳， 但是如果换了新的workload， 则效率会下去很多。现在情况是目前最好的AI的成果仍处于研发阶段，即计算负载变化仍然很大，而GPU做AI计算的好处是兼顾性能和灵活性， 所以Cerebras， Graphcore这样公司的市场仍然很小， 但是制造成本巨高。至于未来一旦AI技术彻底成熟，这两家如果还活着也许确实架构有优势， 但是他们能生产设计的产品，难道NV和AMD做不出来么？
Predict weather would have commercial value right?
微软跟谷歌对于技术产品落地产生效益的能力不相同
這集出得太晚，很多人都已經從前波炒AI賺了一筆，沒跟上的，就甭上了。
感覺AI跟之前的元宇宙有點像，技術還未成熟，只能短線炒作。大家已從虛擬貨幣、NFT、元宇宙這波走過來，希望很多人能從中學到教訓，很多科技是很前瞻，但要能商業化到營利，還不如期待電動車。
元宇宙完全純屬作夢行情，AI是已經可以實際商業化了，這兩個能弄再一起談就知道根本沒學到教訓了.........
@@洪特爾 如果是"大數據"我認同，如果是"AI實際商業化"，我還是認為技術還不到位，目前我還真看不出來，還請舉例，感謝
@@chrisf5442 AI可以幫忙工程師寫程式，幫忙新聞工作者寫文章(當然不能直接使用，但是可以節省時間)，幫忙創意工作者想點子，幫忙文字工作者例如部落客寫稿子，幫忙進行翻譯等等等，這些都已經實現，它們都很願意替AI付費使用，因為它們本身就是生產者，反倒是一般用戶都只想白瞟使用AI工具，而未來AI還能串連到其他API上，目前已經市面上有一堆相當好用的API，但是這些都是用在工作方面，對一般非相關領域者是沒甚麼用，所以你才感覺不出來，現在對這一塊的工作者已經有很大的幫忙，未來更不用多說。
@@洪特爾 謝謝，受教了
@@chrisf5442 這就是有沒有從專業領域去看了，對一般人沒用也不用覺得完全沒用....至少對於有從事電腦方面的工作幾乎都有用，而且未來肯定是從事生產力工作的標配，光是這點商機就大到不像話，而且這是已經有辦法做到的事情而不是像元宇宙那樣空談了，未來還有更多方面能座，當然未來的事情還沒有辦法實現講了也可能被反駁實現不了我就不講了
ChatGPT从目前来看要比原宇宙区块链更火更有实际意义吧
不是很同意美投关于Google的看法。Google在AI方面的技术确实很强，但是做应用和产品看起来并是不Google的强项。感觉Google目前还没有一个很好的从research到product的案例
如果博主的理论是正确的，那么Google确实会是AI领域最大的赢家，因为说到数据和时间，这世界上没有哪个公司可以比Google有优势。
@@michaelli9074 谷歌在AI这方面确实很强，但绝做不了顶流，就这样明摆着告诉你，谷歌永远成为不了AI的顶流
評論說波士頓機器人不算AI。雖然我不是學計算機的，但這應該算吧。機器人根據路況，任務等自行決定動作，這算很智能的AI了。
虽然Boston Dynamics 不算AI，可是一旦植入AI芯片，他的机器人就打破天下无敌手了
5:30 C3 我去面試過，是家垃圾到不能再垃圾的公司
博主真的是英偉達永遠D愛，可以說是合理判斷，也可以說是英偉達是未來科技的風口浪尖 但是真的 真的是獨獨專愛英偉達
你是不是没看完？我说的是英伟达上涨是“非理性”的，风险大于机遇~
如果可以預測股市，可以不用在股市投資上對沖。
如果股市能够完美预测，那股市距离信任崩盘也不远了，现如今环境太糟糕了！
ai模型调教犹如投石问路，不一定先发者可以找到更好的路，后来者可以学习先发者的经验后来居上，节约成本
这两年多来其实一直很想多听听美投君的视频，但这背景音乐实在是太让人难受了，像脑白金一样洗脑的调子，在脑子里挥之不去，强烈建议去掉或者更换音乐
终结： all in 英伟达就对了
活跃用户1亿人这个数好像有消息报道是有问题的，瑞银当时用的好像是访问量
天台见😊
英雄所见略同
我觉得特斯拉一定也是强者之一
Tsla目前看来趋势是很不错的，这个周期多头情绪很高
投資微軟? 以後會變成 微軟GPT?
我在一个月之前收到当地私募公司，对于ChatGpt 的直接投资，可惜我没有投。
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Meta有大量數據 但不知道在ai上有沒有研究 還有 amd也有做ai算法的芯片 為啥這次沒跟著漲呢
有Meta AI 不過FB沒有公布相關訊息當然沒有眼球炒不起來
AMD技術跟NV差遠了
AMD的软件生态和NV差了十年，
meta的是个人数据，openai的反而是网络上能找到的数据。
波士顿动力不是AI公司吧……
淘金热赚钱的是卖铲子的
懂了，去投资卖电脑的是吧😂
懂了，投英伟达
Nvidia、AMD的AI晶片Instinct都由TSMC操刀。Google的TPU將來要能更穩定高速運算，也得仰賴TSMC。
还有卖牛仔裤👖的
为啥AI的芯片制造受益的是TSM,TSM只是能做得更小，比如3nm,AI用的芯片不一定拘泥于尺寸吧！只要功能达到要求，应该也有其它的芯片制造公司受益吧！请教内行人！
不认为这次是炒作，虽然确实存在c3ai这样的蹭热度的，人工智能多年前已经火过一次了，况且chatgpt现在能做到的和之前的ai更本不在一个level上。认为ai就是预测的想法，个人认为肤浅了，算法对Ai的表现是有至关重要的影响的，训练时间也不是所有的算法都一样，就chatgpt而言，训练模型用的数据大部分都是可以任何人都可以获得的。谷歌首发bard拉胯，很难确定其具体表现究竟如何，这是个新赛场，不敢对其盲目乐观
可是现在的基于机器学习的AI算法本质就是预测啊，我是举不出一个不是预测的机器学习AI算法. 谷歌和META技术上我觉得绝对不会输OPENAI，META的AI CHIEF YANN LECUN就直说了谷歌和META是开源最新算法，而OPENAI就是吸收然后SCALE。不过谷歌和META显然没有OPENAI的容错率，CHATGPT拉胯的回答多了去了，不过人家知道是OPENAI，也就不计较了
@@heyjianjing 谢谢你让我知道你不同意我
@@heyjianjing 连发布会上都能出错，那实际应用中只能错更多，比不上OPENAI
不太同意楼主的意见，GPT才刚刚开始。大风还没吹起来呢。人家GPT-3的API都还没release。哪里来炒过头了。🤣 真正的运用会在之后1到2年内开始普及。。。
另外，disruption大都是从小公司开始的。赌微软或者谷歌大概率是错的。😂
@@JuncaoLi2008 google微软的数据量多，年代久，AI是要根据数据来不断学习和完善的观点
同意 这就是门外汉在聊Ai
这期解释的真不错
DCA QQQ 就行了
哥们 ai是预测这句话暴露功力了😂
哥们 是时候学习学习了
@@MeiTouJun 不妨让您的团队把这个的argument输入到chatgpt 让ai稍微试试看？
任何deep learning model都是基於概率的模型，那麼當模型選出當下概率最高的結果不就是在做預測嗎？
@@kerwinliu1262你都说dl是一个model了 所以dl不等于ai啊 😢
@@ahaaha8462 現階段來說AI 99%就是DL Model, 不認同請舉反例 lol
一年后再来看，英伟达都翻倍了，踏上ai革命的风口
有IT泡沫危机那味了
第一次留言 ＡＩ的目的怎麼會是預測 這哪來的結論啊
大家得知道 ai是人工智能 而不是人工神， 他肯定会出错 但可贵的是 他会改正
终结者要来了
聽說美國律師可以用chatGPT擬訴狀草稿
那律师费用会不会降低呢？😂
@@r.c.s.j9774 刚开始不会，时间长了，律师大部分都用才会降低。
中国的法院都用ai写判决书。大数据判决🥳
更廣泛的應用是用GPT3.0回覆信件,寫word,excel
這個已經在發生中了，而且影響面更廣
@@r.c.s.j9774 不會，還會提高。但是會用AI的律師可以打贏不會用AI的律師。可以參考電腦會計師跟算盤會計師的成敗。
Google？不要提了，看看Google Translate的翻译结果，很多都是不知所云。而导航，越来越差，大概最近一年才出现的，竟然在严禁左转的路口叫左转、兜兜转转一些奇怪难行的路，感觉导航的地图或算法改变了。公司老了，就搞不了创新的了，创新还是留给一些新创公司吧，去收购然后垄断赚钱就好了
怎么声音听起来不一样了 换人了吗
朋友关注博主很长时间了吧，听声音都出来是不对的
AI現在可以作到訓練語音 其實已經不用真的去錄音了
早点看到就好啦，英伟达卖早啦^^*
这会是下一个元宇宙么？
元宇宙純屬作夢 AI已經能對一小部分人造成影響 完全不同概念
上周大跌趁機逢低布局😂
4x速观看
2023.2.13學習
predict earth quake?
很简单，最后胜出的是。。。。QQQ😂
期待谷歌未來成為AI領域中的強者。
谷歌AI一直很强啊 怎么突然被打了个措手不及 大公司的傲慢？
@@hash0x900 谷歌不愿自己打自己
@@hash0x900 AI會把自己核心搜尋業務和廣告市場打趴 Google的AI就算再強打的也是自己的核心業務
恰特机器人果然能代替医生吗？不会吧？
谢谢分享