再談如何定論人生的成敗！又有哪些人是注定失敗？《蕭若元：書房閒話》2024-08-11
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- เผยแพร่เมื่อ 11 ก.ย. 2024
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在這段影片中，我們將深入探討如何定論人生的成敗，特別是如何避免那些常見錯誤，這些錯誤往往會導致失敗。無論你是正在尋求成功的道路，還是想要避免重蹈覆轍，這段影片都將為你提供實用的建議與指導。
隻雀仔可愛，蕭生鬧隻雀仔都可愛😂
我對Al好有信心。我有時候有什麼不明白都問Chat GPT😂
蕭🦜🦜⋯⋯長大了很多🤭🤭
隻雀嘈到我要熄咗條片
的確 😅 太刺耳 😂
噹噹真係好搶鏡🤣🤣🤣🤣🤣
現在AI從畫像到動畫生成算力的確厲害 ! 算力就是時間，時間就是生錢。
我認為能做到讓無法控制的例如人際関係運氣差等影响心態人生積極就是成功快樂謝謝事蕭生分享👍👍👍👍👍👍
多謝蕭生的良心建議。我個仔在讀大三，我一再提醒他，喜歡什麼專業就讀什麼，但一定要多多少少都要學AI。
能令自己落實：富在知足，貴在知退。
應可避開彼多令人陷入失敗困局！
兩幅 AI 畫用色好靚
我谂起萧生当初推元宇宙时的情景😂
鸚鵡仔想黐主人，証明佢好信任你💕
社會上很多有錢人, 有錢不等於開心！賺到六千萬, 不等於成功；有錢人很多都精神空虛, 現實生活缺乏愛。🧐
是的，現在最大問題是AI沒有"意識"也沒有"愛"。如果做到AI有"意識"也有"愛"，就可以生產AI伴侶，去解決有錢買不到的"愛"的問題，就可以消滅無數像"陳振聰"，"何太"等愛情騙子的問題。不過如何制造人造意識，科學上還是個謎。所以除了AI科學，最近意識科學，也越來越多人投入。如何實現人工生產"愛"，意識上載等，都要靠新興的意識科學了。西方哲學，對"愛"，"痛苦"，"欲望"，"目的"，"追求"，"滿足"等，都有很深入的分析與爭論。不過科學上對其產生的機制，真的知得不多。"愛"，"痛苦"，"欲望"，"目的"，"追求"，"滿足"，是"意識"的基本特性，可能低等生物也有，與傳統機械不同，是現今的大謎。由於人腦太復雜，我見到很多科學家是從"線蟲"等開始研究（壞疑"線蟲"之少也有"滿足"，"欲望"與"痛苦"等情感）。科學家企圖把"滿足"，"欲望"與"痛苦"的關鍵因素找出來，之後就可以在機械AI復制生產。同理"愛"也應該可以吧？
6千萬論 令人好沮喪 全球有幾多人有！ 我每天都好開心😀 但我無6千萬 😂
全球只有0.1 - 0.2%的人有這個資產
隻雀太嘈吵啦 煩請處理 謝謝😅
No offense but no bird please.
其實很少人不同意 AI 對未來的影響，但亦不用太神化 AI.
To be honest, those transferable images/translation are merely degradation in terms of value , characteristic and style. For mind diminished, it’s just tacky and pleasing to the sense, like junk food, quick and convenient enough, but barely touch the side of powerful effect, let alone of getting the feel of emotional complexity. （感慨）
如果用中文表達觀後感-“嗯，好靚呀！” that’s it. Lacking taste of fruit of human experience.
當當好得意
But the AI outcomes are so 娘，😂😂😂！
渚，讀“煮”，非“緒”！
有形，但沒有意境
我不懷疑AI。但在創作上利用AI，版權問題仲有很多路要行。
名詩+AI滿滿的廉價感
再多下点功夫，一定高大上到你惊讶🤣
Support and like Mr Shiu thanks
🙏🙏🙏
老蕭，唱完詩同鸚鵡去看斑馬同笨象，壹樂也！😊
好多公司連paperless,都做唔到，AI你覺得咁快得? 甚至連Cloud這種有了這麼多年的所謂科技都未能完全普及，人係科技能否應用的一個非常重要的因素，你睇Team of Teams這本書，會了解為何科技不是最重要的水因素，人才是
🎉
宜家做生意仲邊度有新開嘅店唔用AI㗎
恭喜美國第一👍中國只得第二
當當❤
👍🙏
習大大就係失敗人生嘅最好示範啦！
蕭生:一個人一生賺6 千萬以下相對失敗==>無言😢
你果代做醫生退休時一個月賺三十萬only r u sure?😂😂😂😂😂
At the end🤹♂️ ALL turn into TALK🙄
好嘈
隻雀仔太嘈, 要搵蕭貓貓對付佢
唔知AI 對於左膠有乜高見呢吓 ?
分析理性。緊貼時事。唯至激動處有 " ...x..r#?..., "
AI唔使學，AI是大家唔使再用腦
Current AI applications still cannot "learn as they go". For example, how much does FSD need to re-learn if the rule of the arrow is reversed? For a human, it is almost instantaneous, not so sure about FSD.
香港四大才子呢？😂
做咁多年人都叻唔過AI，失敗！
第一
英國暴亂 遍地開花 點解唔見你多講吓嘅？😂🤣
人人都用AI，即係大家都唔需要大家丫麻，internet smartphon已經係咁，你15秒嘅片你自己欣賞，人家自己都有自己嘅15秒片，使鬼睇你咩