Corrélation et Causalité

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  • เผยแพร่เมื่อ 22 ธ.ค. 2024

ความคิดเห็น • 22

  • @LeCoinStat
    @LeCoinStat  3 ปีที่แล้ว

    Spurious correlations: www.tylervigen.com/spurious-correlations

  • @tarluck
    @tarluck 2 ปีที่แล้ว +2

    Bonjour c'est Tarik de Linkedin ( Algérie) , toutes mes fellicitations et encouragements pour cette nouvelle chaîne! qui sera trés utiles pour les datascientists.

    • @LeCoinStat
      @LeCoinStat  2 ปีที่แล้ว

      Merci Tarik☺️

  • @kevintp3518
    @kevintp3518 3 ปีที่แล้ว +4

    Très clair avec des exemples concrets.

  • @wilfrieddjekore7837
    @wilfrieddjekore7837 3 ปีที่แล้ว

    Super et très lucide, MERCI!
    Faites plus souvent ces genres de vidéos!

  • @jeanaimeboussamba9283
    @jeanaimeboussamba9283 2 ปีที่แล้ว

    Bravo pour vos vidéos. Faites-en davantage. Merci de nous proposer une ou plusieurs vidéos sur l'effet causal ou impact causal d'une intervention, en utilisant une méthode quasi-expérimentale, comme la régression discontinue, notamment les séries temporelles interrompues (ITS). L'utilisation d'un logiciel de stat (Python, R) sur une étude de cas nous aiderait à mieux comprendre ce concept. Sur TH-cam, les vidéos existantes en rapport avec le sujet sont essentiellement malheureusement en anglais. La littérature y relative est également en anglais. Merci de nous conseiller des livres en français qui traitent de ce sujet, si possible.
    Merci pour vos vidéos.

  • @bouramacoulibaly1981
    @bouramacoulibaly1981 2 ปีที่แล้ว +2

    Très bonne vidéo. J'aimerais aussi si vous pouvez aborder des notions de statistiques concernant plus précisément le domaine de Data Science et avec des exemples d'applications concrets. Merci !

    • @LeCoinStat
      @LeCoinStat  2 ปีที่แล้ว

      Merci pour la proposition. c'est noté

  • @helmutedorh5120
    @helmutedorh5120 3 ปีที่แล้ว +2

    Félicitations pour vos vidéos, j'aimerais bien avoir moi à titre personnel une vidéo sur l'analyse causale... Encore Félicitations pour tes très excellentes vidéos

    • @LeCoinStat
      @LeCoinStat  3 ปีที่แล้ว

      Merci:)C'est bien noté pour la vidéo sur l'analyse de la causalité. Stay tuned!

  • @emmanuelbonkoungou8917
    @emmanuelbonkoungou8917 ปีที่แล้ว

    Excellente vidéo ❤

  • @bertinenyegue4589
    @bertinenyegue4589 3 ปีที่แล้ว

    Très bonne vidéo courage expert

  • @sylvainbodji1124
    @sylvainbodji1124 6 หลายเดือนก่อน

    Je pense que la causalité tire sa racine dans les paradigmes de causalité qui sont traduits dans des study designs tels que A/B testing, Randomized controlled trials, meta analyses des essais cliniques etc.. Quelques paradigmes de causalité: les critères de Bradford Hill, le paradigme des conterfactuals, etc... Les paradigmes de causalité constituent l'esprit qui guide les differentes techniques statistiques utilisées pour établir la causalité

  • @ChristianEyoum
    @ChristianEyoum 4 หลายเดือนก่อน

    👍

  • @markralph3598
    @markralph3598 2 ปีที่แล้ว

    c'est trop bien

  • @leonsky0072
    @leonsky0072 2 ปีที่แล้ว

    Quel test faut il utiliser pour vérifier la corrélation et causalité?

    • @LeCoinStat
      @LeCoinStat  ปีที่แล้ว

      Je prépare une vidéo sur le sujet