Bonjour c'est Tarik de Linkedin ( Algérie) , toutes mes fellicitations et encouragements pour cette nouvelle chaîne! qui sera trés utiles pour les datascientists.
Bravo pour vos vidéos. Faites-en davantage. Merci de nous proposer une ou plusieurs vidéos sur l'effet causal ou impact causal d'une intervention, en utilisant une méthode quasi-expérimentale, comme la régression discontinue, notamment les séries temporelles interrompues (ITS). L'utilisation d'un logiciel de stat (Python, R) sur une étude de cas nous aiderait à mieux comprendre ce concept. Sur TH-cam, les vidéos existantes en rapport avec le sujet sont essentiellement malheureusement en anglais. La littérature y relative est également en anglais. Merci de nous conseiller des livres en français qui traitent de ce sujet, si possible. Merci pour vos vidéos.
Très bonne vidéo. J'aimerais aussi si vous pouvez aborder des notions de statistiques concernant plus précisément le domaine de Data Science et avec des exemples d'applications concrets. Merci !
Félicitations pour vos vidéos, j'aimerais bien avoir moi à titre personnel une vidéo sur l'analyse causale... Encore Félicitations pour tes très excellentes vidéos
Je pense que la causalité tire sa racine dans les paradigmes de causalité qui sont traduits dans des study designs tels que A/B testing, Randomized controlled trials, meta analyses des essais cliniques etc.. Quelques paradigmes de causalité: les critères de Bradford Hill, le paradigme des conterfactuals, etc... Les paradigmes de causalité constituent l'esprit qui guide les differentes techniques statistiques utilisées pour établir la causalité
Spurious correlations: www.tylervigen.com/spurious-correlations
Bonjour c'est Tarik de Linkedin ( Algérie) , toutes mes fellicitations et encouragements pour cette nouvelle chaîne! qui sera trés utiles pour les datascientists.
Merci Tarik☺️
Très clair avec des exemples concrets.
Merci:)
Super et très lucide, MERCI!
Faites plus souvent ces genres de vidéos!
Bien noté!
Bravo pour vos vidéos. Faites-en davantage. Merci de nous proposer une ou plusieurs vidéos sur l'effet causal ou impact causal d'une intervention, en utilisant une méthode quasi-expérimentale, comme la régression discontinue, notamment les séries temporelles interrompues (ITS). L'utilisation d'un logiciel de stat (Python, R) sur une étude de cas nous aiderait à mieux comprendre ce concept. Sur TH-cam, les vidéos existantes en rapport avec le sujet sont essentiellement malheureusement en anglais. La littérature y relative est également en anglais. Merci de nous conseiller des livres en français qui traitent de ce sujet, si possible.
Merci pour vos vidéos.
Très bonne vidéo. J'aimerais aussi si vous pouvez aborder des notions de statistiques concernant plus précisément le domaine de Data Science et avec des exemples d'applications concrets. Merci !
Merci pour la proposition. c'est noté
Félicitations pour vos vidéos, j'aimerais bien avoir moi à titre personnel une vidéo sur l'analyse causale... Encore Félicitations pour tes très excellentes vidéos
Merci:)C'est bien noté pour la vidéo sur l'analyse de la causalité. Stay tuned!
Excellente vidéo ❤
Merci 😊
Très bonne vidéo courage expert
merci:)
Je pense que la causalité tire sa racine dans les paradigmes de causalité qui sont traduits dans des study designs tels que A/B testing, Randomized controlled trials, meta analyses des essais cliniques etc.. Quelques paradigmes de causalité: les critères de Bradford Hill, le paradigme des conterfactuals, etc... Les paradigmes de causalité constituent l'esprit qui guide les differentes techniques statistiques utilisées pour établir la causalité
👍
c'est trop bien
Merci
Quel test faut il utiliser pour vérifier la corrélation et causalité?
Je prépare une vidéo sur le sujet