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你才不是超級歪，你根本是超有種！ 在TH-cam平台上挑戰TH-cam的公正性啊這篇不能沉沒，推！
推薦了😃
推！
演算法讓我看到這一篇了，在兩年後
2年後+1
這影片出現在接下來播放，我才有機會點來看。演算法對於影片創作者的影響頗大，因為影片需要被更多人看到，但對於訂閱者而言，不會很在意演算法，因為YT總是跳出一些訂閱者感興趣的影片(表示演算法成功滿足觀眾需求...，也有可能觀眾根本不清楚自己要看什麼，點YT推薦影片最省腦力)
@@josephyu2136 YT一直跳出已經看過的影片，很煩人
三年後
我覺得人本身就不是健康的模型，人對每個人每件事的評量標準，是不透明的，是有偏見的，也時常因為偏見而擴大偏見。
但可變動的且透明的模型（我想這也是作者把透明列在第一個的原因）是會越來越好的，內容如果有偏見，就會有人去糾正
@@ibn5100_sg 除非社會鼓勵互相批評彼此偏見，不然就不會有人去糾正，人的社交網絡不會喜歡有人給批評自己的意見，網路時代加深了我們身邊資訊的同質性，所以總的而言人現有的社交網絡和組織本身就不是健康的模型。
兩年後才看到這影片，然後點擊只有七萬，YT演算法蒸蚌
比你再多兩個星期XD
看了令人感嘆，隨著技術進步，解決了舊的問題，卻產生新的問題，面對新的問題，可能只能等待更新的技術或更新的思維去面對問題，而不能只是抗拒改變。這就像是傳統媒體限於技術，無法提供多元的內容以滿足不同族群的喜好，在演算法與大數據的進步下，我們可以針對不同喜好的族群提供最有興趣的內容，但也加深了同溫層效應。影片內容所說篩選履歷也是一樣，過去在海量的履歷中，只能根據運氣或是很粗糙的指標篩選人，其中的偏見也比較容易被看出來。現在有了複雜的演算法與大數據，給人客觀的錯覺，其實若不小心運用，也只是將人為的偏見數學化而已。
沒學過統計不知是否看得懂這本書…現在的資訊量實在太多了，如何能更客觀的分析並判斷，需要俱備更廣且深的知識。這次的影片也很有啟發性！謝謝超級Y每次都帶來如此深厚且有趣的影片以及書籍：D
其實真正的重點是測不準原理跟薛丁格的貓吧?本來任何檢測模型與統計當他拿來影響市場或是被測物時就失去其公正性了(或神聖性)這個根本前提不改變也是換湯不換藥所以較好的做法有兩種 1.不公開其測試結果 這樣就會變成一個獨立事件不會對現實構成影響(消極)2.增加測驗次數 但是會影響被測物所以你做的測試肯定會產生誤差(或稱不公平)但是永遠都有人搞不懂甚麼是動態平衡 所以做事做半套以為可以透過1次的測驗模型就去評斷事件
現在社群網站的演算法趨向商業利益的狀況越來越明顯FB就別說了IG的狀況則是變更的很誇張，原本可以乾乾淨淨依照時間軸看文章。到現在，越熱門的文章則會被往上推......更不用說那些只要花錢就可以安插在各個文章間的廣告((華麗麗的白眼
話說，超級Y發影片的冷卻時間還沒到吧難道昨天停電和超級Y有什麼不可告人的關係嗎？ XD((謝謝超級Y辛苦製作影片。))(((訂閱SUPER Y，按讚SUPER Y))
原來是買嗎?我是不清楚這個XD 我以為只是網站與網站之間的互相利用以增加曝光率之類的
後來想想，社群網站本來就不是公益團體，廣告收益什麼的都是無法避免......。只是有點懷念以往乾淨的介面......吧。
人們很快就會發現這些社群網站的邪惡之力，一個反抗數位專制的新自由之戰亦將隨之而起 XD
Liz 平 唉…真的
2021年4月15日 晨 12：52分。才看見 如此好的影片。感謝。
哇17年就有这样质量的科普频道，我今天才看到 真的是.........
看完才知道美國大學不是原本學費就那麼高的。從這部影片學到了許多新的觀點，覺得很受用！覺得作者這部影片的說書十分精彩，很有條理、說明清晰，卻又內容豐富，感謝用心製作。
偏見與傲慢只會越來越深
看了您的影片買了該書以下是我的想法。數據是必然的，每個人每天做的選擇也都是從過往數據所判斷的，統計學不是百分百正確，只能說統計學是多數比少數多，假設有80%機率能獲得10萬及20%的機率能獲得同樣金錢，大多數人會如何選擇？本書應該是說在數據下的少數者，也就所謂小機率或者說小bug，而這些沒被正視並回饋到系統中。但回過頭看，如果必須涵蓋少數者意見或修正小bug而讓機率下降，這模型會有多少人使用？除非人數變多且又能讓機率上升，但還是有少數者存在。總結來說要解決這件事以目前來說是不可能的，不過可以用兩個模型來算出期望值或許能稍稍解決，但複雜度會上升，以上。不知您有沒有看個“精準預測”這本書，這本書非常棒，希望您也可以分析、分享。
我是你的超级钢铁粉 XD超级喜欢Y大大的影片，在同期（啾啾鞋，囧星人，阅部客，NeKo 嗚喵，走路痛）中走法不一样，更新速度跟质量&深度成正比，单单一集就足够我花很长世间来找资料和消化。
喜歡超級Y的影片，總是受益匪淺
不僅是大數據分析所會出現的問題，其實各種評選因素的不透明都會發生問題，最明顯的例子就是八股文的科舉。這算是人類常常幹的事了。排除"不利與組織或個人"的評選，是最主要的人性，因此造就了看似公平其實隱藏不公的問題。我是這麼想的。
說的蠻好的。大數據本身沒有問題，有問題的是人類的偏見。
也不是偏見，而是「各取所需」。
快幫歪歪衝到10萬人成為發燒影片!!!~
之前在顧問公司實習的時候都沒想過這些看了超級歪的片真是獲益良多啊以後在做這些調查的時候也要想想問題當中隱含的盲點和影響呢
“完全”整整齊齊才是顯得“不切實際”
有學過統計學的人都知道，數字會說話，但數字也很容易被人拿來說謊話在資本主義盛行之下，為了確保能夠使其運作下去，那麼就是必須給萬事萬物都給套上一個「數字」（價值）才行；有了數字（價值）那麼才能夠形成交易計算的基礎。那數字（價值）是如何計算而來，而在這些數字（價值）背後的計算方式（模型）是否公平、公正、公開、客觀，這就見人見智了。例如幾乎大多數人都會購買的保險，雖然其公式有是有公開，但是這些計算方式是對消費者公平，還是對於財團公平，抑或是有利於政府管理，這就是見人見智了；保險之中還有一些是屬於金融理財的商品，而這些商品背後的公式，又深藏了多少的誤區。如果想要提供給「某些人」想看的數字，那麼就會需要有不同的計算公式，同樣的數據庫，依據不同的計算公式，所能得出來的數字也就不一樣了。
非常棒的说书！期待更多的视频！加油！
關於那個發燒影片的傳說 其實我也有一點點這麼覺得但 這個世界不就是這樣嗎?就像遊戲公司也只願意投資"確定會賺錢"的開發項目如果發燒影片當然也是要投在...恩? 誰按門鈴?? 我沒叫外送啊????(系統顯示NeKo已下線)
NeKo 嗚喵 我不這麼覺得耶，像bilibili的影片就會看觀眾的投幣數量來計算能不能登上首頁，這樣訂閱數低的好影片也有可能登上首頁，而且演算法相對透明，youtube就不是這樣只好搬家到bilibili了（？）
啊啊啊啊真的吗（激动），每次跟别人安利都会被回复“啊还要翻墙好麻烦啊”，如果在bilibili上开频道的话就太好了XD
但是廣告煩人，一如往常的地多。bilibili是在跟TH-cam 比誰的廣告多嗎？反正TH-cam是輸了，雖然youtube廣告也超多。
如果你再看看爱奇艺腾讯优酷搜狐等等或许会原谅哔哩哔哩和TH-cam哈哈哈哈，视频前面90秒广告实在太反人类了，想不看就得充值成为会员也是流氓
也是，90秒廣告感覺更恐怖。
超級Y的影片很棒啊XD希望可以在發燒影片看到它
動機是一個很關鍵的因素看這個影片的時候一直想到巴氏量表和MBTI......看你的影片真的很燒腦
嗯？看完之後才發現原來是好幾年前的影片。神奇的演算法(誤)
有关在招聘过程中所采用职能或性格测验是否适切，它们必须满足两个条件：(1)有效性(validity) 和 (2) 可靠性(reliability)。这些测验必须针对筛选目标而设计和决定其测试内容。因此，我们需要问这测验内容：这些是否是有效的筛选指标，是否可靠地评估应征者的表现能力或其它在工作上的必备特质。不然，就会产生误用或偏见筛选，即可能“对”的人反而被排在门外，而“不适合”的对象却聘请了进来。若正确地使用这些测验，还是带来双方的好处。
長知識謝謝超級Y
很棒的影片推上熱門！
更新好快。 还是有些问题：1. 我觉得不让做题的指导含义的话， 是一种主动减少参与者选择性意识的手段。如果给了选项之后的权重的比例，很可能会出项答题者操纵选项的情况。2. 对一些不能量化的指标能否说她就是一个主观为主的指标（就像是美，公平） 而本身评测的系统就不应该完全追求客观。 （有选择性的主观选择也是应该的吧）
哈哈哈!!後段很幽默，喜歡
這影片絕對發燒...推
新影片~蠻值得思考的
TH-cam的演算法 让我在2020看到这一篇
20%和18%差異是0.125的z score,0.45的p-value.所以統計學上那是少於5% level of significance.換句話說20%和18%沒有統計學上的差異。當然p-test的可靠性在於肯定兩個distribution的差別，但不能判定兩個distribution是相同。
能在一個月內看到兩部超級歪的影片 死而無憾
讲得太好了。 赞
動畫解說 超強~~
結語一直跳Windows的警示音+上那個畫面超鬧的😆 也讓我想按下Subscribed了
很有趣，謝謝分享！！
為什麼你登不上發燒影片？因為太有知識性了，尤其是說書，大家看到封面就滑掉了www
我很愛看這種。。。
這篇很屌，謝謝你的分享。
全面啟動第三輯什麼時候要出阿
2020還在等XD
真的是很有意思的書部分因素如果不加入考慮就可能造成毀滅性的結果演算法也可以是有心人的武器只是自己完全不懂就只能跟著被利用了
但是如果是將演算法透明化而去評估和人類行為思考有關模型的話，就會讓數據產生bias了。譬如影片裡面講的如果犯罪者了解如何填寫矯治服務量表可以讓降低自己刑期或者其他對自己有利的測驗結果，這樣得出來的結果就更不容易和自身情況相符了。
天啊真的超感謝超級歪 我才明白大學排名背後跟由來是怎麼一回事ＱＱ（最近校內戰文組設計類 好嚴重....但那評比方式又一定公平嗎～～～？
最後那一段跟 TH-cam 有關的地方太皮了哈哈哈，好可愛！
好精彩的影片!
突然想到拍賣網站也是，越大的電商點擊數越高，越可能出現在首頁Promote的地方，反而越來越熱門。
盲測未必不好 盲測也是一種公平手段 讓受測者不因知道背後結果而使選擇有所偏移重點是模組的改進 是否跟上時代或是被刻意操作這是現實無法避免的問題
光看到前面殺戮時刻的片段，我就按讚了
頭香，跟階級複製跟像。
要被TH-cam吉了www
TH-cam是個擅長封鎖的朋友呀！？
超級歪 Super Y 你的心我最明瞭
TH-cam 計算中😂😂
那The Game Theorists早就被關光光了www
我也覺得TH-cam的演算法很奇怪 只要去看了一個神秘 不靠譜的視頻之後.......看科學影片 右邊就冒出來一堆神秘 不靠譜的視頻聽音樂 冒出來一堆神秘 不靠譜的視頻看一些逗趣新鮮的 冒出來一堆神秘 不靠譜的視頻就得刷很久 那些視頻才會消失-.-如果可以選擇關鍵字 檔掉不想看的視頻 就好了另外說呀 我很擔心現在的量子科學 感覺到越來越奇怪而且"廣告"的太兇了
任何由人所創造的東西都無法脫離本身創造者的人性，這也是世界上所有規則都無法真正的公平對待每一個人。
數據本身不會有傲慢與偏見,這些只存在設定這些數據,和使用這些數據的人心中.數據本身只是冰冷的工具,製造出錯誤的工具,或是錯誤的使用這些工具的人,才是問題的主因.
youtube其實沒有比較偏坦訂閱數較高的youtuber，否則像我根本不可能看像這種說書類的影片如果自己有細心觀察過自己的首頁就知道，就算你平常只看某一youtuber科學類別的影片，你的首頁還是會推薦其他你沒訂閱的頻道的科學類影片給你，自己有時候就因為這樣又訂閱了另外一個頻道其實很多youtuber會忽略細節，導致自己的影片抓不到對的觀影群眾例如影片類別就是一個很重要的關鍵，他能決定你的影片能不能被有興趣的觀眾所看到就像我剛剛正在看Honest Trailers，莫名其妙右邊就出現這部影片當然類別只是多個數據採樣中的其中一個youtuber可以不用去迎合觀眾，但要懂得找到願意看你影片的人
相比之下，主页比发烧影片“公平”很多XD，之前TH-cam介绍我一个不到1k收视率的影片，可是刚好是我有兴趣了。希望谷歌真的和自己说的一样，“不作恶”
大家一起訂閱你就可以，變成發燒啦對了說好的全面啟動第三集呢？
超愛超級歪!!
超棒~長知識了!感謝!最後超好笑XDD 但也無奈啊啊啊只能說催眠自己 看要做興趣 還是迎合大眾了T-T
兩年後跳出來了，演算法你不錯喔
放心，TH-cam 把你推薦到我頁面上了
3年後才看到。YT已經開始了"思想"控制。用黃標，引導創作者。用推薦，引導觀看者。
差一萬就訂閱十萬了，加油~
使用統計量表本來就會有偏誤，在採用就應該已經知道而接受的，企業是根據自身需要來決定用什麼模型及運算的，包含可能含有「歧視」的公司文化...
所以超級歪最後想表達的是請觀眾多多幫他分享這樣才有機會上發燒影片啊啊啊啊啊啊
難怪有時候會看到上傳不到一天破10萬的影片沒登上發燒，但3萬多po2天的有上
這是給自己參考用的（？）
可...可惡...被發現了
超級歪 Super Y 可…可惡 連超級歪都是HowHow的形狀嗎(？
以訂閱:))
Im BATMAN
最後的抱怨 深表同情
感謝介紹!
這次的片難得的快
可以說說看死亡筆記本裡面的矛盾嗎?#每一部影片都讓我雞皮疙瘩!
這支影片千萬不能沉啊，大力推薦推超級歪的本影片！(有些老師可能會質問我「只會滑手機！看那麼多影片幹嘛？多去背幾個單字、多認真念點書、多考取幾個證照，都比妳掛在TH-cam看影片更好吧？」不好意思，你想要在一場遊戲裏頭贏得你想要的，那也要先知道這遊戲的規則+潛規則是什麼，何況很多這個世界運作的潛規則，都是上位者不會想要你知道的，學校教育以及教科書更不會教，你只能默默在網上作功課)
大家一起幫忙宣傳超級歪的影片，在簽名檔或是回應文章給個能解答的超級歪影片連結，讓超級歪影片能讓更多國人能知，進而影響個人實現及好的國家社會發展。
可是性格問卷透明的話會影響那個人的選擇啊,我知道背後的含義那我當然會選有利與我的選項不是嗎？
安潘 所以台灣才會有面試問卷還有補習班啊！
「脸书和Google做坏事的潜力是很惊人的」
是 關鍵字
謝謝分享！
厲害👍👍👍👍👍
獲益良多。
說得不錯 ~
謝謝超級歪的說書快速吸收到重點(我也想要成為發燒影片製造機)
很有內容的一本書，感謝作者的研究，也感謝這個影片為這本書做的的簡介讓我獲益良多。趕快按下訂閱＆喜歡＆分享並把這本書納入讀書清單中XDD
第四年後，我看到了這隻影片
推優質影片
我被標題吸引進來看的xD不過本次介紹的主題真的很有意思自己剛好也在研究演算法對此有很大的受益
每次看超級y的影片都能學到很多東西 謝謝超級y辛苦製片(•ө•)♡
感覺是本很有趣的書啊！什麼時候才會有全面啟動 3 呢？
可是那兩個選項懶惰和神經質都可以判斷出其後的負面含義，試問每位受試者還會如此誠實的選取選項嗎？舉例我從小在填寫性向測驗從來沒照著自己的真實性格填寫，而是都選答案背後很明顯符合社會『正常』或『優質』定義的選項。
超級歪研究起自己為什麼沒有點閱了ww
真的!!! 我甚至覺得YouToub的發燒影片可以用金錢買!!
TH-cam 不會封鎖演算法的討論的 國外滿滿的都是
正在逐渐被唾弃的网络
全面啟動第三集呢？
了不起。勇敢
超级歪什么时候出全面启动拉康解析啊！！
超Y是不是要說目前破不了10W 就算做再優質的影片也登不上熱門排行越多人看的頻道會被更多人看到越少的卻沒辦法被人發現
In 2020 Facebook actually did that.
好好 那祝你登上發騷影片囉~
细思极恐🤔
還有包書套呢～
臉書這兩個演算法的實驗沒有造成破壞性的結果，跟臉書的演算法不會對社會造出嚴重破壞，是完全不同的兩回事。科技巨頭對資訊的種種控制，完全是不透明的。而且也受法律保護（這些公司不用為它們呈現給用戶的資料負責）。而它們卻也擁有任意操控資料呈現的權力。這就是典型的權利義務不對等。人類社會上的許多問題，都是源自於權利義務不對等。最簡單的例子就是專制政權：執政者有絕對權力，而幾乎沒什麼必須得到人民同意的義務。今天的高科技公司，其實跟獨裁政權的地位差不了多少。只是它們手裡拿的不是槍炮類的武器罷了。
我也被臉書「把我跟網友的留言一一通知了跟我政治立場不一樣的臉書朋友，導致她騷擾我長達三天，差一點點自殺」過...臉書說穿了就是在靠著把每個人的隱私當成商品在賺錢的
你才不是超級歪，你根本是超有種！
在TH-cam平台上挑戰TH-cam的公正性啊
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推！
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2年後+1
這影片出現在接下來播放，我才有機會點來看。演算法對於影片創作者的影響頗大，因為影片需要被更多人看到，但對於訂閱者而言，不會很在意演算法，因為YT總是跳出一些訂閱者感興趣的影片(表示演算法成功滿足觀眾需求...，也有可能觀眾根本不清楚自己要看什麼，點YT推薦影片最省腦力)
@@josephyu2136 YT一直跳出已經看過的影片，很煩人
三年後
三年後
我覺得人本身就不是健康的模型，人對每個人每件事的評量標準，是不透明的，是有偏見的，也時常因為偏見而擴大偏見。
但可變動的且透明的模型（我想這也是作者把透明列在第一個的原因）是會越來越好的，內容如果有偏見，就會有人去糾正
@@ibn5100_sg 除非社會鼓勵互相批評彼此偏見，不然就不會有人去糾正，人的社交網絡不會喜歡有人給批評自己的意見，網路時代加深了我們身邊資訊的同質性，所以總的而言人現有的社交網絡和組織本身就不是健康的模型。
兩年後才看到這影片，然後點擊只有七萬，YT演算法蒸蚌
比你再多兩個星期XD
看了令人感嘆，隨著技術進步，解決了舊的問題，卻產生新的問題，面對新的問題，可能只能等待更新的技術或更新的思維去面對問題，而不能只是抗拒改變。
這就像是傳統媒體限於技術，無法提供多元的內容以滿足不同族群的喜好，在演算法與大數據的進步下，我們可以針對不同喜好的族群提供最有興趣的內容，但也加深了同溫層效應。影片內容所說篩選履歷也是一樣，過去在海量的履歷中，只能根據運氣或是很粗糙的指標篩選人，其中的偏見也比較容易被看出來。現在有了複雜的演算法與大數據，給人客觀的錯覺，其實若不小心運用，也只是將人為的偏見數學化而已。
沒學過統計不知是否看得懂這本書…現在的資訊量實在太多了，如何能更客觀的分析並判斷，需要俱備更廣且深的知識。
這次的影片也很有啟發性！謝謝超級Y每次都帶來如此深厚且有趣的影片以及書籍：D
其實真正的重點是測不準原理跟薛丁格的貓吧?
本來任何檢測模型與統計當他拿來影響市場或是被測物時就失去其公正性了(或神聖性)
這個根本前提不改變也是換湯不換藥
所以較好的做法有兩種 1.不公開其測試結果 這樣就會變成一個獨立事件不會對現實構成影響(消極)
2.增加測驗次數 但是會影響被測物所以你做的測試肯定會產生誤差(或稱不公平)
但是永遠都有人搞不懂甚麼是動態平衡 所以做事做半套以為可以透過1次的測驗模型就去評斷事件
現在社群網站的演算法趨向商業利益的狀況越來越明顯
FB就別說了
IG的狀況則是變更的很誇張，原本可以乾乾淨淨依照時間軸看文章。到現在，越熱門的文章則會被往上推......更不用說那些只要花錢就可以安插在各個文章間的廣告
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話說，超級Y發影片的冷卻時間還沒到吧
難道昨天停電和超級Y有什麼不可告人的關係嗎？ XD
((謝謝超級Y辛苦製作影片。))
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原來是買嗎?我是不清楚這個XD 我以為只是網站與網站之間的互相利用以增加曝光率之類的
後來想想，社群網站本來就不是公益團體，廣告收益什麼的都是無法避免......。
只是有點懷念以往乾淨的介面......吧。
人們很快就會發現這些社群網站的邪惡之力，一個反抗數位專制的新自由之戰亦將隨之而起 XD
Liz 平 唉…真的
2021年4月15日 晨 12：52分。才看見 如此好的影片。感謝。
哇17年就有这样质量的科普频道，我今天才看到 真的是.........
看完才知道美國大學不是原本學費就那麼高的。
從這部影片學到了許多新的觀點，覺得很受用！
覺得作者這部影片的說書十分精彩，很有條理、說明清晰，卻又內容豐富，感謝用心製作。
偏見與傲慢只會越來越深
看了您的影片買了該書以下是我的想法。
數據是必然的，每個人每天做的選擇也都是從過往數據所判斷的，統計學不是百分百正確，只能說統計學是多數比少數多，假設有80%機率能獲得10萬及20%的機率能獲得同樣金錢，大多數人會如何選擇？
本書應該是說在數據下的少數者，也就所謂小機率或者說小bug，而這些沒被正視並回饋到系統中。
但回過頭看，如果必須涵蓋少數者意見或修正小bug而讓機率下降，這模型會有多少人使用？除非人數變多且又能讓機率上升，但還是有少數者存在。
總結來說要解決這件事以目前來說是不可能的，不過可以用兩個模型來算出期望值或許能稍稍解決，但複雜度會上升，以上。
不知您有沒有看個“精準預測”這本書，這本書非常棒，希望您也可以分析、分享。
我是你的超级钢铁粉 XD
超级喜欢Y大大的影片，在同期（啾啾鞋，囧星人，阅部客，NeKo 嗚喵，走路痛）中走法不一样，
更新速度跟质量&深度成正比，单单一集就足够我花很长世间来找资料和消化。
喜歡超級Y的影片，總是受益匪淺
不僅是大數據分析所會出現的問題，其實各種評選因素的不透明都會發生問題，最明顯的例子就是八股文的科舉。這算是人類常常幹的事了。排除"不利與組織或個人"的評選，是最主要的人性，因此造就了看似公平其實隱藏不公的問題。我是這麼想的。
說的蠻好的。大數據本身沒有問題，有問題的是人類的偏見。
也不是偏見，而是「各取所需」。
快幫歪歪衝到10萬人成為發燒影片!!!~
之前在顧問公司實習的時候都沒想過這些
看了超級歪的片真是獲益良多啊
以後在做這些調查的時候也要想想問題當中隱含的盲點和影響呢
“完全”整整齊齊才是顯得“不切實際”
有學過統計學的人都知道，數字會說話，但數字也很容易被人拿來說謊話
在資本主義盛行之下，為了確保能夠使其運作下去，那麼就是必須給萬事萬物都給套上一個「數字」（價值）才行；有了數字（價值）那麼才能夠形成交易計算的基礎。
那數字（價值）是如何計算而來，而在這些數字（價值）背後的計算方式（模型）是否公平、公正、公開、客觀，這就見人見智了。
例如幾乎大多數人都會購買的保險，雖然其公式有是有公開，但是這些計算方式是對消費者公平，還是對於財團公平，抑或是有利於政府管理，這就是見人見智了；保險之中還有一些是屬於金融理財的商品，而這些商品背後的公式，又深藏了多少的誤區。
如果想要提供給「某些人」想看的數字，那麼就會需要有不同的計算公式，同樣的數據庫，依據不同的計算公式，所能得出來的數字也就不一樣了。
非常棒的说书！
期待更多的视频！加油！
關於那個發燒影片的傳說 其實我也有一點點這麼覺得
但 這個世界不就是這樣嗎?
就像遊戲公司也只願意投資"確定會賺錢"的開發項目
如果發燒影片當然也是要投在...
恩? 誰按門鈴?? 我沒叫外送啊????
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NeKo 嗚喵 我不這麼覺得耶，像bilibili的影片就會看觀眾的投幣數量來計算能不能登上首頁，這樣訂閱數低的好影片也有可能登上首頁，而且演算法相對透明，youtube就不是這樣
只好搬家到bilibili了（？）
啊啊啊啊真的吗（激动），每次跟别人安利都会被回复“啊还要翻墙好麻烦啊”，如果在bilibili上开频道的话就太好了XD
但是廣告煩人，一如往常的地多。bilibili是在跟TH-cam 比誰的廣告多嗎？反正TH-cam是輸了，雖然youtube廣告也超多。
如果你再看看爱奇艺腾讯优酷搜狐等等或许会原谅哔哩哔哩和TH-cam哈哈哈哈，视频前面90秒广告实在太反人类了，想不看就得充值成为会员也是流氓
也是，90秒廣告感覺更恐怖。
超級Y的影片很棒啊XD
希望可以在發燒影片看到它
動機是一個很關鍵的因素
看這個影片的時候一直想到巴氏量表和MBTI......
看你的影片真的很燒腦
嗯？看完之後才發現原來是好幾年前的影片。神奇的演算法(誤)
有关在招聘过程中所采用职能或性格测验是否适切，它们必须满足两个条件：(1)有效性(validity) 和 (2) 可靠性(reliability)。这些测验必须针对筛选目标而设计和决定其测试内容。因此，我们需要问这测验内容：这些是否是有效的筛选指标，是否可靠地评估应征者的表现能力或其它在工作上的必备特质。不然，就会产生误用或偏见筛选，即可能“对”的人反而被排在门外，而“不适合”的对象却聘请了进来。若正确地使用这些测验，还是带来双方的好处。
長知識
謝謝超級Y
很棒的影片
推上熱門！
更新好快。
还是有些问题：
1. 我觉得不让做题的指导含义的话， 是一种主动减少参与者选择性意识的手段。如果给了选项之后的权重的比例，很可能会出项答题者操纵选项的情况。
2. 对一些不能量化的指标能否说她就是一个主观为主的指标（就像是美，公平） 而本身评测的系统就不应该完全追求客观。 （有选择性的主观选择也是应该的吧）
哈哈哈!!後段很幽默，喜歡
這影片絕對發燒...推
新影片~蠻值得思考的
TH-cam的演算法 让我在2020看到这一篇
20%和18%差異是0.125的z score,0.45的p-value.所以統計學上那是少於5% level of significance.換句話說20%和18%沒有統計學上的差異。當然p-test的可靠性在於肯定兩個distribution的差別，但不能判定兩個distribution是相同。
能在一個月內看到兩部超級歪的影片 死而無憾
讲得太好了。 赞
動畫解說 超強~~
結語一直跳Windows的警示音+上那個畫面超鬧的😆 也讓我想按下Subscribed了
很有趣，謝謝分享！！
為什麼你登不上發燒影片？因為太有知識性了，尤其是說書，大家看到封面就滑掉了www
我很愛看這種。。。
這篇很屌，謝謝你的分享。
全面啟動第三輯什麼時候要出阿
2020還在等XD
真的是很有意思的書
部分因素如果不加入考慮就可能造成毀滅性的結果
演算法也可以是有心人的武器
只是自己完全不懂就只能跟著被利用了
但是如果是將演算法透明化而去評估和人類行為思考有關模型的話，就會讓數據產生bias了。
譬如影片裡面講的如果犯罪者了解如何填寫矯治服務量表可以讓降低自己刑期或者其他對自己有利的測驗結果，這樣得出來的結果就更不容易和自身情況相符了。
天啊真的超感謝超級歪 我才明白大學排名背後跟由來是怎麼一回事ＱＱ（最近校內戰文組設計類 好嚴重....但那評比方式又一定公平嗎～～～？
最後那一段跟 TH-cam 有關的地方太皮了哈哈哈，好可愛！
好精彩的影片!
突然想到拍賣網站也是，越大的電商點擊數越高，越可能出現在首頁Promote的地方，反而越來越熱門。
盲測未必不好 盲測也是一種公平手段 讓受測者不因知道背後結果而使選擇有所偏移
重點是模組的改進 是否跟上時代或是被刻意操作
這是現實無法避免的問題
光看到前面殺戮時刻的片段，我就按讚了
頭香，跟階級複製跟像。
要被TH-cam吉了www
TH-cam是個擅長封鎖的朋友呀！？
超級歪 Super Y 你的心我最明瞭
TH-cam 計算中😂😂
那The Game Theorists早就被關光光了www
我也覺得TH-cam的演算法很奇怪 只要去看了一個神秘 不靠譜的視頻之後.......
看科學影片 右邊就冒出來一堆神秘 不靠譜的視頻
聽音樂 冒出來一堆神秘 不靠譜的視頻
看一些逗趣新鮮的 冒出來一堆神秘 不靠譜的視頻
就得刷很久 那些視頻才會消失-.-
如果可以選擇關鍵字 檔掉不想看的視頻 就好了
另外說呀 我很擔心現在的量子科學 感覺到越來越奇怪
而且"廣告"的太兇了
任何由人所創造的東西都無法脫離本身創造者的人性，這也是世界上所有規則都無法真正的公平對待每一個人。
數據本身不會有傲慢與偏見,這些只存在設定這些數據,和使用這些數據的人心中.
數據本身只是冰冷的工具,製造出錯誤的工具,或是錯誤的使用這些工具的人,才是問題的主因.
youtube其實沒有比較偏坦訂閱數較高的youtuber，否則像我根本不可能看像這種說書類的影片
如果自己有細心觀察過自己的首頁就知道，就算你平常只看某一youtuber科學類別的影片，
你的首頁還是會推薦其他你沒訂閱的頻道的科學類影片給你，自己有時候就因為這樣又訂閱了另外一個頻道
其實很多youtuber會忽略細節，導致自己的影片抓不到對的觀影群眾
例如影片類別就是一個很重要的關鍵，他能決定你的影片能不能被有興趣的觀眾所看到
就像我剛剛正在看Honest Trailers，莫名其妙右邊就出現這部影片
當然類別只是多個數據採樣中的其中一個
youtuber可以不用去迎合觀眾，但要懂得找到願意看你影片的人
相比之下，主页比发烧影片“公平”很多XD，之前TH-cam介绍我一个不到1k收视率的影片，可是刚好是我有兴趣了。希望谷歌真的和自己说的一样，“不作恶”
大家一起訂閱你就可以，變成發燒啦
對了說好的全面啟動第三集呢？
超愛超級歪!!
超棒~長知識了!感謝!
最後超好笑XDD 但也無奈啊啊啊
只能說催眠自己 看要做興趣 還是迎合大眾了T-T
兩年後跳出來了，演算法你不錯喔
放心，TH-cam 把你推薦到我頁面上了
3年後才看到。YT已經開始了"思想"控制。用黃標，引導創作者。用推薦，引導觀看者。
差一萬就訂閱十萬了，加油~
使用統計量表本來就會有偏誤，在採用就應該已經知道而接受的，企業是根據自身需要來決定用什麼模型及運算的，包含可能含有「歧視」的公司文化...
所以超級歪最後想表達的是
請觀眾多多幫他分享
這樣才有機會上發燒影片啊啊啊啊啊啊
難怪有時候會看到上傳不到一天破10萬的影片沒登上發燒，但3萬多po2天的有上
這是給自己參考用的（？）
可...可惡...
被發現了
超級歪 Super Y 可…可惡 連超級歪都是HowHow的形狀嗎(？
以訂閱:))
Im BATMAN
最後的抱怨 深表同情
感謝介紹!
這次的片難得的快
可以說說看死亡筆記本裡面的矛盾嗎?
#每一部影片都讓我雞皮疙瘩!
這支影片千萬不能沉啊，大力推薦推超級歪的本影片！
(有些老師可能會質問我「只會滑手機！看那麼多影片幹嘛？多去背幾個單字、多認真念點書、多考取幾個證照，都比妳掛在TH-cam看影片更好吧？」
不好意思，你想要在一場遊戲裏頭贏得你想要的，那也要先知道這遊戲的規則+潛規則是什麼，何況很多這個世界運作的潛規則，都是上位者不會想要你知道的，學校教育以及教科書更不會教，你只能默默在網上作功課)
大家一起幫忙宣傳超級歪的影片，
在簽名檔或是回應文章給個能解答的超級歪影片連結，
讓超級歪影片能讓更多國人能知，
進而影響個人實現及好的國家社會發展。
可是性格問卷透明的話會影響那個人的選擇啊,我知道背後的含義那我當然會選有利與我的選項不是嗎？
安潘 所以台灣才會有面試問卷還有補習班啊！
「脸书和Google做坏事的潜力是很惊人的」
是 關鍵字
謝謝分享！
厲害👍👍👍👍👍
獲益良多。
說得不錯 ~
謝謝超級歪的說書
快速吸收到重點
(我也想要成為發燒影片製造機)
很有內容的一本書，感謝作者的研究，也感謝這個影片為這本書做的的簡介讓我獲益良多。
趕快按下訂閱＆喜歡＆分享並把這本書納入讀書清單中XDD
第四年後，我看到了這隻影片
推優質影片
我被標題吸引進來看的xD
不過本次介紹的主題真的很有意思
自己剛好也在研究演算法
對此有很大的受益
每次看超級y的影片都能學到很多東西 謝謝超級y辛苦製片(•ө•)♡
感覺是本很有趣的書啊！
什麼時候才會有全面啟動 3 呢？
可是那兩個選項懶惰和神經質都可以判斷出其後的負面含義，試問每位受試者還會如此誠實的選取選項嗎？舉例我從小在填寫性向測驗從來沒照著自己的真實性格填寫，而是都選答案背後很明顯符合社會『正常』或『優質』定義的選項。
超級歪研究起自己為什麼沒有點閱了ww
真的!!! 我甚至覺得YouToub的發燒影片可以用金錢買!!
TH-cam 不會封鎖演算法的討論的 國外滿滿的都是
正在逐渐被唾弃的网络
全面啟動第三集呢？
了不起。勇敢
超级歪什么时候出全面启动拉康解析啊！！
超Y是不是要說目前破不了10W
就算做再優質的影片也登不上熱門排行
越多人看的頻道會被更多人看到
越少的卻沒辦法被人發現
In 2020 Facebook actually did that.
好好 那祝你登上發騷影片囉~
细思极恐🤔
還有包書套呢～
臉書這兩個演算法的實驗沒有造成破壞性的結果，跟臉書的演算法不會對社會造出嚴重破壞，是完全不同的兩回事。
科技巨頭對資訊的種種控制，完全是不透明的。而且也受法律保護（這些公司不用為它們呈現給用戶的資料負責）。而它們卻也擁有任意操控資料呈現的權力。這就是典型的權利義務不對等。人類社會上的許多問題，都是源自於權利義務不對等。最簡單的例子就是專制政權：執政者有絕對權力，而幾乎沒什麼必須得到人民同意的義務。
今天的高科技公司，其實跟獨裁政權的地位差不了多少。只是它們手裡拿的不是槍炮類的武器罷了。
我也被臉書「把我跟網友的留言一一通知了跟我政治立場不一樣的臉書朋友，導致她騷擾我長達三天，差一點點自殺」過...臉書說穿了就是在靠著把每個人的隱私當成商品在賺錢的