Régression linéaire simple

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  • เผยแพร่เมื่อ 30 ม.ค. 2025

ความคิดเห็น • 18

  • @francoisdebellefon6275
    @francoisdebellefon6275 7 ปีที่แล้ว +2

    Formidable. Merci pour cette vidéo et ce bel effort de pédagogie.

  • @sarahbarbier563
    @sarahbarbier563 6 ปีที่แล้ว +3

    Cours captivant et clair en explications !

  • @carah841
    @carah841 5 ปีที่แล้ว +1

    Merci pour ce cour que vous avez expliqué si facilement.
    Je vais valider 💃💃💃

    • @manopio-1
      @manopio-1 4 ปีที่แล้ว

      Valider quoi??

  • @abdibasidibrhimdn2304
    @abdibasidibrhimdn2304 9 ปีที่แล้ว +3

    C'est fort comme explication, j'ai aimé vraiment

  • @talibediallo6363
    @talibediallo6363 5 ปีที่แล้ว

    C'est vraiment élucidant. Merci le cours

  • @assioukarabou3737
    @assioukarabou3737 2 ปีที่แล้ว

    comment trouver les diapositifs? c'est vraiment super ce cours

  • @hananesahara9390
    @hananesahara9390 3 ปีที่แล้ว

    merci infiniment prof

  • @ghitamelkaoui912
    @ghitamelkaoui912 8 ปีที่แล้ว +2

    merci bcp cest tres clair 👏👏👏

  • @benoitdequenne1365
    @benoitdequenne1365 8 ปีที่แล้ว +1

    Bonjour.Merci pour votre vidéo sur la régression linéaire simple qui est très intuitive.Serait-il possible de me donner des références (internet ou autres) pour expliquer sans trop de mathématiques la pratique de la régression dans un département d'agronomie tropicale situé en Afrique de l'Ouest.Merci.

  • @aphrozz
    @aphrozz 4 ปีที่แล้ว +6

    Très intéressant et limpide. Par contre je crois qu'on a trouvé le patient 0 du COVID-19.

    • @charafidrissi6640
      @charafidrissi6640 4 ปีที่แล้ว

      Tous les commentaires COVID-19 resteront à tout jamais historiques. LoL!

  • @yahinosylla9198
    @yahinosylla9198 5 ปีที่แล้ว

    merci pour ce cours très explicite

  • @sharkserberus
    @sharkserberus 6 ปีที่แล้ว +1

    à 8:05 il y a un truc qui me perturbe. J'ai l'impression que le schema montre la loi de Y sachant que (X=x_i) Pourtant à l'oral, vous ditent que c'est la loi en x_i. Mais la loi en x_i devrait diminuer à mesure que l'on s'éloigne de l'espérance de X. Sinon, l'integrale sur R^2 de la densité du vecteur (X,Y) dépasse 1. Ou alors j'ai rien compris.

    • @ihebbibani5293
      @ihebbibani5293 4 ปีที่แล้ว

      Il a justement dit au tout début que "x(i)" n'est pas une variable aléatoire et l'aléas de Y vient du fait de l'aléa des epsilons(i) et je pense que c'est ça que tu as dû omettre.
      Tout retour constructif sera le bienvenue

  • @imanebaraika5974
    @imanebaraika5974 8 ปีที่แล้ว +1

    mersi pour video sur la régression linéaire svp donne des références sur la régression linéaire

    • @adammtl1308
      @adammtl1308 8 ปีที่แล้ว

      Bourbonnais "Économétrie"